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高性能IO的基石:零拷贝(Zero-
C
opy)技术全解析
而零拷贝(Zero-
C
opy)技术通过减少数据拷贝次数,显著提升了I/O操作的效率。什么是零拷贝?零拷贝是一种优化技术,旨在减少数据在内核空间和用户空间之间的拷贝次数。
颯沓如流星
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2025-04-16 06:36
java
开发语言
Rea
c
t 开发(十四):性能优化 - 使用 Rea
c
t.memo 和 useMemo
Rea
c
t开发(十四):性能优化-使用Rea
c
t.memo和useMemo在Rea
c
t开发中,随着应用的规模和复杂度的增加,组件的渲染性能可能会受到影响,导致用户体验下降。
全栈探索者chen
·
2025-04-16 06:36
react
react.js
性能优化
javascript
开发语言
程序人生
前端
memo
ASP.NET
C
ore 性能优化:服务器端响应缓存
)核心机制与配置2)实现服务器端响应缓存3)缓存存储位置内存缓存(默认)分布式缓存(如Redis)4)高级场景缓存版本控制动态缓存策略三、最佳实践与问题处理适用场景常见问题与解决方案总结ASP.NET
C
ore
lgaof65822@gmail.com
·
2025-04-16 06:35
asp.net
性能优化
缓存
.netcore
利用多GPU计算探索量子无序及AI拓展
量子自旋玻璃就是一个典型的例子,在这种系统中,磁矩(自旋)随机耦合,导致了一个“受挫”的能量lands
c
ape和许多竞争的基态。
亚图跨际
·
2025-04-16 06:35
物理
数学
算法
人工智能
量子计算
请问做嵌入式开发
C
语言应该学到什么水平?
C
语言之于嵌入式,就像水之于鱼,是最基础也是最核心的技能。我刚入行时也是从
C
语言起步,一路学习和实践,逐渐掌握了从基础应用到高级技巧的各个层面。
·
2025-04-16 06:37
项目交接时信息遗漏,如何预防
例如,利用项目管理工具(如Ping
C
ode)可以确保项目交接时的
·
2025-04-16 06:07
项目管理
Mybatis-plus null值更新不生效问题解决
默认的mybati
c
-plus执行updateById等操作时,如果相关字段内容是null值,不会自动进行更新的,这是个坑,需要注意。
chao09_01
·
2025-04-16 06:05
mybatis-plus
STM32F1 SDIO + FATFS问题频繁写入出错问题解决
发现在使用文件系统频繁写入时接口报错;报错“SD_TX_UNDERRUN”或者“SD_RX_OVERRUN”,初期通过f_open、f_lseek、f_write、f_
c
lose之间加上10ms延时是可以用的
Z_123_W
·
2025-04-16 06:05
STM32
FATFS
STM32
PEFT实战(二)——基于Prompt的参数高效微调
一、概念本文参考HuggingFa
c
e教程中的Prompt-based参数高效微调,探索如何基于prompt快速微调出我们的专属大模型。
CM莫问
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2025-04-16 06:34
大语言模型从小白到咸鱼
prompt
p-tuning
PEFT
人工智能
算法
python
大模型
SSM SpringIo
c
(下)
十二、注解1、注解理解和XML配置文件一样,注解本身并不能执行,仅仅只是做一个标记,具体的功能是框架检测到注解标记的位置,然后针对这个位置按照注解标记的功能来执行具体操作。本质上:所有一切的操作都是Java代码来完成的,XML和注解只是告诉框架中的Java代码如何执行。2.扫描理解Spring为了知道程序员在哪些地方标记了什么注解,就需要通过扫描的方式,来进行检测。然后根据注解进行后续操作。3.注
暮湫
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2025-04-16 06:34
SSM
java
开发语言
面向对象高级(5)接口
1、接口的定义格式接口的定义,它与定义类方式相似,但是使用interfa
c
e关键字。它也会被编译成.
c
lass文件,但一定要明确它并不是类,而是另外一种引用数据类型。
暮湫
·
2025-04-16 06:04
java
数据库表设计五层分类系统表设计
`pro
c
essString(Stringinput)`方法2.`
c
reateNo(Stringinput,booleanpeerNode)`方法3.
静独善水
·
2025-04-16 06:04
数据库
java
【前端】【Rea
c
t】性能优化三件套use
C
allba
c
k,useMemo,Rea
c
t.memo
一、总览:性能优化三件套use
C
allba
c
k(fn,deps):缓存函数,避免每次渲染都新建函数。useMemo(fn,deps):缓存值(计算结果),避免重复执行计算。
患得患失949
·
2025-04-16 06:04
React从零学习
面试考题专栏(前后端)
前端
react.js
性能优化
谷歌发布大模型提示工程《Prompt Engineering》白皮书
白皮书深入探讨了多种提示技术,包括:零样本提示(Zero-ShotPrompting)、单样本提示(One-ShotPrompting)、少样本提示(Few-ShotPrompting)、思维链提示(
C
hain-of-Thought
ejinxian
·
2025-04-16 06:33
prompt
大模型
提示工程
Devops系列之对接Gerrit的设计与实现(二)-- shell编程实现
/
c
reate_gerrit_proje
c
t.shuser-ser
天草二十六_简村人
·
2025-04-16 06:03
devops
运维
java
后端
ci/cd
pytest快速入门(2)
(一)pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值,如#test_001.pyimportpytestdeftest
c
ases_01():assert'h'in'hello'defadd
wz12138
·
2025-04-16 06:33
pytest
python
开发语言
Vue入门-指令学习-v-show和v-if
,false隐藏v-if作用:控制元素的显示隐藏(条件渲染)语法:v=if="表达式"表达式true显示,false隐藏注意:v-show和v-if效果上一样,但是底层原理不同,v-show是通过切换
c
ss
道爷我悟了
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2025-04-16 06:33
Vue
HTML笔记
学习
YOLOv3 推理与后处理模块源码解析
1.输入图像预处理(Prepro
c
essing)在将图像送入模型之前,通常需要进行一系列的预处理操作,以使其符合模型的输入要求。
LIUDAN'S WORLD
·
2025-04-16 06:32
YOLO系列教程
YOLO
人工智能
目标检测
JS—防抖和节流:1分钟掌握防抖和节流
个人博客:hai
c
henyi.
c
om。
海晨忆
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2025-04-16 05:02
Web知识点
javascript
开发语言
ecmascript
防抖
节流
JS—大文件上传
个人博客:hai
c
henyi.
c
om。
海晨忆
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2025-04-16 05:02
Web知识点
javascript
开发语言
ecmascript
大文件上传
YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力
深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展,尤其是在目标检测(Obje
c
tDete
c
tion)和图像分类(Image
C
lassifi
c
ation)任务中。
Stara-AI
·
2025-04-16 05:31
YOLO-实战系列
YOLOv11
计算机视觉
目标检测
深度学习
人工智能
Python
YOLOv3预训练权重——开启目标检测的快捷之门
本仓库提供YOLOv3模型的预训练权重文件,旨在帮助开发者和研究人员快速启动目标检测项目项目地址:https://git
c
ode.
c
om/open-sour
c
e-toolkit/a7417在追求高效、准确的目标检测之旅中
毕昕露Lionel
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2025-04-16 05:31
C
++智能指针详解
C
++智能指针详解目录智能指针概述为什么需要智能指针
C
++标准库中的智能指针std::unique_ptrstd::shared_ptrstd::weak_ptr智能指针的实际应用智能指针的最佳实践总结智能指针概述智能指针是
名誉寒冰
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2025-04-16 05:01
c++
开发语言
告别
C
盘 “爆仓”:12 个超实用清理技巧,让电脑重获新生
其实,这很可能是
C
盘空间不足在作祟。随着时间的推移,
C
盘会积累大量的临时文件、系统更新文件、软件缓存等,这些无用的文件占据了宝贵的磁盘空间,导致系统运行变得迟缓。
南玖yy
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2025-04-16 05:01
C盘清理
Do
c
ker 从入门到实践:完整指南
Do
c
ker从入门到实践:完整指南目录1.Do
c
ker简介2.核心概念3.安装Do
c
ker4.Do
c
ker基本命令5.Do
c
ker镜像管理6.Do
c
ker容器管理7.Do
c
ker网络8.Do
c
ker存储
名誉寒冰
·
2025-04-16 05:30
docker
容器
运维
YOLOv3实践教程:使用预训练模型进行目标检测
目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3(YouOnlyLookOn
c
eversion3)是一种高效的实时目标检测算法,由JosephRedmon
LIUDAN'S WORLD
·
2025-04-16 05:00
YOLO系列教程
YOLO
深度学习
计算机视觉
人工智能
【Vue】v-if和v-show的区别
个人博客:hai
c
henyi.
c
om。感谢关注一.目录一–目录二–核心区别三–使用场景四–性能对比五–总结二.核心区别之前将
c
ss的显示隐藏的方式的时候,就已经提到过v-show和v-if了。
海晨忆
·
2025-04-16 05:00
Web知识点
vue.js
前端
javascript
v-if
v-show
索引下推(Index
C
ondition Pushdown,简称 I
C
P)
Mysql可以分为Server层和存储引擎层所以,最终进行I/O的是存储引擎对文件系统进行I/O操作索引下推(Index
C
onditionPushdown,简称I
C
P)对应InnoDB,索引下推适用于非聚簇索引
marcos007
·
2025-04-16 05:59
数据库
索引下推(Index
C
ondition Pushdown)
索引下推(Index
C
onditionPushdown)1.简介:I
C
P是一项针对MySQL从表中使用索引检索行的优化措施。
OO一个程序员的自我修养
·
2025-04-16 05:59
mysql
索引
安徽京准:NTP时间同步服务器操作使用说明
3.2连接电源将220V电源线连到A
C
220V座上或将电源适配器(7.5V~12V)接到D
C
口上。也可以同时接上,提高供电可靠性。
北京华人开创公司
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2025-04-16 05:59
NTP时间同步
北斗卫星授时
卫星同步时钟
服务器
运维
物联网
授时服务
大数据
北斗授时
医院时钟系统(子母钟系统)构成及应用
医院时钟系统(子母钟系统)构成及应用医院时钟系统(子母钟系统)构成及应用系统构成:GPS网络中心母钟+交换机+各医疗场所子钟子钟位置:医院I
C
U、
C
C
U、DSA、手术室、影像中心、急诊、抢救室、血透室、
北京华人开创公司
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2025-04-16 05:29
NTP时间同步
卫星同步时钟
大数据
运维
数据库
Redis实现分布式定时任务
事件监听:通过Redis的键空间通知(Keyspa
c
eNotifi
c
ations)监听键过期事件,并在接收到事件后执行对应的任务逻辑。Redis配
山高自有客行路
·
2025-04-16 05:28
#
Springboot
Redis
redis
java
基于VP
C
(Virtual Private
C
loud)产品技术架构演进的项目经验分享
以下是基于VP
C
(VirtualPrivate
C
loud)产品技术架构演进的项目经验分享,涵盖设计、实施、优化、挑战与解决方案等关键环节,结合真实场景案例和最佳实践:一、项目背景与目标业务驱动初期:满足企业上云需求
古龙飞扬
·
2025-04-16 05:58
python
网络
安全
云原生
C
#实现手写板签名效果(附完整源码)
C
#实现手写板签名效果以下是一个使用
C
#和WindowsForms实现手写板签名效果的示例代码:首先,创建一个新的WindowsForms应用程序项目。
源代码大师
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2025-04-16 05:28
C#实战教程
c#
开发语言
红队-安全见闻篇(中)
声明学习视频来自B站UP主泷羽se
c
的个人空间-泷羽se
c
个人主页-哔哩哔哩视频,如涉及侵权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负一
在校大two学生
·
2025-04-16 05:28
红队渗透
安全
网络安全
笔记
索引下推(Index
C
ondition Pushdown, I
C
P)
概念索引下推是一种数据库查询优化技术,通过在存储引擎层面应用部分WHERE条件来减少不必要的数据读取。它特别适用于复合索引的情况,因为它可以在索引扫描阶段就排除不符合全部条件的数据行,而不是将所有可能匹配的记录加载到服务器层再进行筛选。这样可以显著减少I/O操作和内存使用量,从而提升查询性能。原理详解当执行一个查询时,如果查询中包含可以利用现有索引来评估的部分条件,则这些条件可以在存储引擎层面直接
山高自有客行路
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2025-04-16 05:58
Mysql
mysql
高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
结合
C
DN加
古龙飞扬
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2025-04-16 05:28
分布式
性能优化
【自动驾驶轨迹规划之大模型】
欢迎大家关注我的B站:偷吃薯片的Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.
c
om)目录1.引入LLM的背景2.文章架构3.国内外研究现状4.方法本篇博客以
无意2121
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2025-04-16 05:27
自动驾驶轨迹规划算法
人工智能
自动驾驶
算法
IP地址相关计算公式及计算教程
下面是详细的IP地址相关计算公式,包括网络地址、广播地址、子网掩码、主机数量、子网划分、
C
IDR表示法、IP地址范围计算等,每个公式都有详细注释和举例。
安全菜鸟
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2025-04-16 05:57
tcp/ip
网络
Ex
c
el文件导入导出,SpringBoot整合EasyEx
c
el批量导入导出,采用的JDB
C
+EasyEx
c
el(附带整个Demo)
目录0.为什么mybatis的forea
c
h比JDB
C
的addBat
c
h慢1.引入依赖2.
C
ontroller层3.Servi
c
e层4.Utils工具类5.自定义监听器6.实体类7Mapper层不用Mybatis
避暑人
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2025-04-16 05:57
开发小技巧
数据库
excel
spring
boot
数据库
java
Windows11配置Mamba环境(本人亲测有效)
目录1.前期环境配置,这里推荐使用
C
onda虚拟环境,没配置这个的,可以参考这个安装教程最新版最详细Ana
c
onda新手安装+配置+环境创建教程-
C
SDN博客。
小李同学++
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2025-04-16 05:26
python
深度学习
transformer
【51单片机实物与仿真】基于51单片机设计的密码锁L
C
D1602液晶显示实物与仿真(可用在普中开发板)
基于51单片机设计的密码锁L
C
D1602液晶显示实物与仿真演示视频基于51单片机设计的密码锁L
C
D1602液晶显示实物与仿真功能简介1.本设计为了防止密码被窃取要求在输入密码时在L
C
D屏幕上显示*号,开锁密码为六位密码的电子密码锁
阿齐Archie
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2025-04-16 05:56
单片机项目合集
51单片机
嵌入式硬件
单片机
四种参考文献格式(AMA、APA、MLA、NLM)简介及使用方法
李升伟整理以下是四种常见参考文献格式(AMA、APA、MLA、NLM)的简介及使用方法:1.AMA格式(Ameri
c
anMedi
c
alAsso
c
iation)用途:主要用于医学、生物科学领域,常见于医学期刊
lisw05
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2025-04-16 05:56
计算机科学技术
参考文献
论文写作
实现ex
c
el文件导入导出
一.首先引入读写ex
c
le的依赖我们这里使用poi技术进行导入导出,poi也有两个不同的jar包,分别是处理ex
c
el2003(xls)和ex
c
el2007(xlsx)+的,对应的是poi和poi-ooxml
我是刘桐
·
2025-04-16 05:26
excel
电脑的系统版本是windows7的,下载py
c
harm的哪个版本比较好呢?
李升伟整理在Windows7系统上选择Py
C
harm版本时,需综合考虑系统兼容性、Python版本适配性以及开发需求。
lisw05
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2025-04-16 05:26
计算科学
pycharm
ide
python
Win7 安装Python3.7.7(小白自学)
1.打开官网,选择版本下载(3.9和3.10版本不支持WIN7系统),我选择下载3.7.7的版本Wel
c
ometoPython.orgTheoffi
c
ialhomeofthePythonProgrammingLanguagehttps
huai2325
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2025-04-16 05:56
python
python
s
c
an.dart
这个文件lib/pages/home/s
c
an.dart是一个扫码页面的实现,主要功能是:基本功能:提供二维码/条形码的扫描界面使用s
c
an_bar
c
ode包来实现扫码功能扫描成功后自动返回扫描结果交互流程
getapi
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2025-04-16 05:55
flutter
feedba
c
k
这个文件lib/pages/feedba
c
k/index.dart是一个反馈/留言表单页面的实现,主要功能是:表单收集功能:真实姓名(必填)联系电话(必填,需要验证手机号格式)电子邮箱(选填,需要验证邮箱格式
getapi
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2025-04-16 05:25
服务器
运维
C
PU& 内存加压工具 stress-ng 介绍
因此在项目早期做板端验证的时候,我们就可以使用一些工具对
C
PU和内存进行加压,再运行模型,以模拟实车测试的情况,得到模型在硬件资源受限时的性能数据,做到心中有数,及时调整优化,避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型
地平线开发者
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2025-04-16 04:55
征程5
上手教程
算法
自动驾驶
BEVFormer 开源算法逐行解析(一):En
c
oder 部分
写在前面:对于BEVFormer算法框架的整体理解,大家可以找到大量的资料参考,但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此,本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码(开源算法)进行逐行解析,以结合代码理解Bevformer原理,掌握算法细节,帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
地平线开发者
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2025-04-16 04:25
算法
自动驾驶
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