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【
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学习】DeepSeek模型介绍与部署
原文链接:DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3,一个强大的混合专家(MoE)语言模型,拥有671B总参数,其中每个token激活37B参数。为了实现高效推理和成本效益的训练,DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外,DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略,并设置了多to
Nerous_
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2025-03-21 19:15
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学习】 PyTorch一文详解
“PyTorchisadeeplearningframeworkthatprioritizessimplicityandflexibility,makingitthego-tochoiceforbothresearchersanddevelopers.”—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院(FAIR)开发的一个开
Nerous_
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指令系统(2017统考真题)
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函数为intf1(unsignedn){intsum=1,power=1;for(unsignedi=0;i
海大超级无敌暴龙战士
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【DNN量化工具】QKeras 工具简介
QKeras工具简介QKeras是一个用于量化
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学习模型的Keras扩展库,旨在使
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学习模型的量化(即将模型的浮点权重转换为低精度格式)变得简单而高效。
kanhao100
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Softmax温度调节与注意力缩放:
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神经网络中的平滑艺术
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学习的精密机械中,有些细微的调整机制往往被视为理所当然,却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。
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2025-03-21 17:01
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用Python实现SFM
SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法,它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置,估计出三维场景的
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和摄像机的姿态。在Python中,你可以使用OpenCV库来实现SFM。
薄辉
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2025-03-21 17:30
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在这种架构下,存储和计算不仅在物理层面上结合,更在架构设计上
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2025-03-21 17:57
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CCF CSP 历年真题
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版 满分代码集合 (至2021.9 持续更新中
CCFCSP历年真题
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版满分代码集合(全部原创)2021-9-1数组推导2021-9-2非零段划分2021-4-1灰度直方图2021-4-2领域均值2020-12-1期末预测之安全指数2020-12
JY_0329
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2025-03-21 17:55
CCF
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解析
本文转发自Jason’sBlog,原文链接http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka
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解析背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。
GarfieldEr007
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2025-03-21 17:55
Kafka/MQ
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【小白
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教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建(SfM 算法)
【小白
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教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建(SfM算法)1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI
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2025-03-21 17:53
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知识点6
函数形参的值,不会改变对应实参的值函数可以返回地址值&x不可以给指针变量赋一个整数作为地址值当在程序的开头包含头文件stdio.h时,可以给指针变量赋NULLfun(char*a,char*b){while((*b=*a)!=‘\0’){a++;b++;}}这个函数实现的功能是将a所指的字符串赋给b所指的空间,此函数也会将\0赋给b,因为括号里的表达式(*b=*a)先执行,后判断是否=\0若有定义
xu_hhh_
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计算机二级c语言选择题
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QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比
QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在
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学习模型部署领域,量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。
kanhao100
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2025-03-21 16:48
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边缘计算
Umi-OCR:解锁高效文字识别的新时代
Umi-OCR,作为一款基于
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学习技术的开源文字识别工具,凭借其强大的功能和高效的性能,迅速成为众多用户的首选。无
水熠芝Dark-Haired
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2025-03-21 16:48
Umi-OCR:一款强大而高效的文字识别工具
一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于
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裘心国Trent
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2025-03-21 16:47
自动语音识别(ASR):技术、应用与未来
它利用人工智能(AI)、
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学习和自然语言处理(NLP)技术来识别和理解人类的语言,使计算机能够与人类进行更自然的交互。
ajie1117
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2025-03-21 16:17
语音识别
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EN 71-3测试
以下是关于EN71-3测试的
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解读,结合法规背景、测试方法及实际应用进行结构化分析:一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分,专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求
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2025-03-21 15:43
学习方法
创业创新
关于误差平面小记
四维曲面的二维切片:误差平面详解在
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学习优化过程中,我们通常研究损失函数(LossFunction)的变化,试图找到权重的最优配置。
文弱_书生
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HAL库操作STM32串口
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2021.09
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2025-03-21 15:41
STM32-CubeMX
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栈-数据结构(
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栈我们在用浏览器打开网页的时候,时常会点击页面上的某个链接跳转到其它页面浏览,又会在新的页面上,点击链接跳转到另一个新页面。另外,如果想回到上一个页面,就会点击浏览器的“返回”按钮,再点击一下又会返回上一个页面,而且每次点击“返回”只能返回上一级,浏览器的这个功能是怎么实现的呢?浏览器的这个功能可以用栈来实现,当前浏览的页面我们叫它为栈顶元素,跳转到一个新页面我们叫元素入栈,点击“返回”按钮我们叫
java_prinln
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2025-03-21 14:35
数据结构
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栈
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数据结构之树1链表栈1.1数据结构在单链表的基础
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2025-03-21 14:35
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数据结构之单链表(
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)1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数
渴望脱下狼皮的羊
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初阶数据结构学习(C语言实现)
数据结构
c语言
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传统金融和分布式金融
文章目录传统金融和分布式金融一、传统金融机构的核心问题
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剖析1.支付与清算系统的结构性缺陷2.金融排斥(FinancialExclusion)的根源3.中心化风险的爆发与传导二、DeFi的技术突破与创新机制
倒霉男孩
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DeFi
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2025年中央预算内投资专项(第二批)节能降碳申报指南:方向解析、条件详解与实操攻略
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解析申报方向、条件、资金支持比例,并提供七大行业改造实例与申报策略,助您抢占政策红利先机。
卧涛西安17391873147
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2025-03-21 13:59
人工智能
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物联网
制造
GraphCube、Spark和
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学习技术赋能快消行业关键运营环节
GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和
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学习技术的结合,为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案,显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术
weixin_30777913
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2025-03-21 13:28
开发语言
大数据
深度学习
人工智能
spark
AI实干家:HK
深度
体验-【外2篇-香港“千年地契”解析之政策背景、优势与投资传承特点】
香港的“千年地契”通常指999年租期的地契,这种超长租期在香港土地历史上确实存在,但在现代政策下已不常见。以下从香港土地政策、税收政策、投资价值和家庭传承角度,详细分析“千年地契”与普通租期地契的区别,并探讨太平山物业的情况。一、香港“千年地契”是什么?定义与历史背景香港的“千年地契”实际上是指999年租期的地契,而非真正的永久业权(Freehold)。在法律和实际操作中,999年租期被视为“准永
SZ0771
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2025-03-21 13:23
人工智能
生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究
一、引言在人工智能与艺术
深度
融合的时代浪潮中,生成式对抗网络(GAN)作为一项突破性技术,为艺术创作带来了全新的可能性。它打破传统创作边界,以独特的对抗学习
辛迎蕌
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2025-03-21 13:50
人工智能
第二十九篇 数据仓库与商务智能:技术演进与前沿趋势
深度
解析
声明:文章内容仅供参考,需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标,仅作技术描述;代码示例为交流学习用途,部分参考开源文档(Apache2.0/GPLv3);案例数据已脱敏,技术推荐保持中立;法规解读仅供参考,请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。目录一、核心差异:技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系:现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态(2
随缘而动,随遇而安
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2025-03-21 12:18
数据库
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数据库架构
数据库开发
AI实干家:HK
深度
体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】
以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析,涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标,结合最新公开数据及全球金融中心排名动态:一、货币流通量(M0-M1-M2)由于城市层面货币供应量(M0、M1、M2)数据通常由国家统一统计,以下以金融机构本外币存款余额(反映广义货币M2的存量规模)为主要参考:城市本外币存款余额(2024年末)增速(
SZ0771
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2025-03-21 12:18
人工智能
大数据
c语言
中longjmp()函数,
C语言
的反人类函数:setjmp和longjmp的详细剖析
我希望看这篇文章的你对C++的传统异常处理,即try...catch...throw有了解(不是WindowsSEH),这样才能方便你最深入的理解这2个
C语言
的反人类函数。
weixin_39822629
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2025-03-21 12:46
c语言中longjmp()函数
C语言
异常处理就机制setjmp()和longjmp()
C语言
setjmp()和longjmp()实现异常处理机制。setjmp()用于保存当前的程序执行状态。longjmp()用于在后面的某个时刻返回到setjmp()点的状态。类似goto。
red98
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2025-03-21 12:14
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c语言
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锥面箍接/快拆环突破!拆装效率飙升200%,终结机器人螺丝拆装时代
一、技术原理
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剖析1.痛点定位:高动态场景下的散热与防护两难当前四足机器人的计算单元面临两大挑战:散热瓶颈:传统刚性固定导致接触热阻增加30%以上(见热成像对比数据
CodePatentMaster
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2025-03-21 12:42
机器人
人工智能
【金丹境】巧
解
mysql的事务与隔离级别
目录事务的特性(ACID)原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isonlation)持久性(Durability)事务的隔离级别未提交读(READUNCOMMITTED)读已提交(READCOMMITTED)可重复读(REPEATABLEREAD)可序列化(SERIALIZABLE)事务并发问题脏读——读到别的事务修改但未提交的内容不可重复读——单条数据两次读取到的
jstart千语
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2025-03-21 12:42
mysql
数据库
C语言
:setjmp和longjmp函数使用详解
转载自:https://www.runoob.com/cprogramming/c-standard-library-setjmp-h.htmlhttps://blog.csdn.net/chenyiming_1990/article/details/86834131、C标准库-简介setjmp.h头文件定义了宏setjmp()、函数longjmp()和变量类型jmp_buf,该变量类型会绕过正常
houxiaoni01
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2025-03-21 12:10
C语言
setjmp
longjmp
《
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剖析:BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》
在自然语言处理(NLP)的广袤星空中,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)与GPT(GenerativePretrainedTransformer)系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰,引领着NLP技术不断迈向新的高度。它们基于独特的架构设计,以强大的语言理解与生成能力,彻底革新了NLP的研究与应用范式,成为学界和业界竞相探索
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2025-03-21 12:07
人工智能深度学习
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的setjmp和longjmp
摘要本文描述了
C语言
中setjmp和longjmp函数的功能和原理,目的是为学习SRS协程原理打下基础。
ADM实验室
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2025-03-21 11:08
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密码学协议在SSL/TLS证书体系中的
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摘要:本文从密码学协议演进视角,系统剖析SSL/TLS证书体系的实现机理与安全边界。聚焦TLS1.3协议标准,揭示椭圆曲线密码体制(ECC)与混合密钥交换机制的协同运作,探讨证书透明度(CT)系统的密码学验证模型,并构建后量子时代数字证书的迁移路径框架。一、SSL/TLS协议栈的密码学架构演进X.509证书的密码学基因由PKI体系决定,其信任锚点植根于CA机构的数字签名算法选择。TLS1.3协议废
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2025-03-21 11:36
安全
Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。
针对书籍和科学论文进行了优化)支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由
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2025-03-21 11:34
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关注简介免费源码
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Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT(微调入门!新手友好!)
HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司,开发了⼀个名为Transformers的开源库,该开源库拥有许多预训练后的
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学习模型,如BERT、G
y江江江江
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2025-03-21 10:31
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react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小
针对React应用中DOM大小过大的问题,以下是详细的优化方案和具体操作步骤,帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验:一、问题根源分析DOM大小过大(如超过1500个节点或
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混血哲谈
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2025-03-21 10:30
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【DeepSeek】 全方位使用指南————简版
一、平台概述DeepSeek(
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求索)是专注实现AGI的中国的人工智能公司,提供多款AI产品:智能对话(Chat)文生图(Art)代码助手(Coder)API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1
諰.
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Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化
它采用Python语言和PyTorch
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学习框架开发,具有生成速度快、资源消
小众AI
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2025-03-21 10:57
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AI编程
【C++】动态规划从入门到精通
它适用于具有以下两个关键性质的问题:最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优
解
重叠子问题:不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子(由浅入深)了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib
諰.
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AI赋能视频创作:蓝耘MaaS与海螺AI技术的
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云边有个稻草人-CSDN博客目录一、蓝耘MaaS平台概述(1)平台的模块化设计(2)蓝耘MaaS的灵活性与扩展性(3)蓝耘MaaS的安全性与隐私保护二、海螺AI视频模型简介(1)海螺AI的核心技术(2)海螺AI的视频生成流程(3)海螺AI的应用场景三、在蓝耘Maas平台如何使用海螺AI生成视频(1)注册蓝耘平台账号(2)点击MaaS平台(3)点击视觉模型并选择l2V-01视频模型(4)体验图片生成
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架构设计的灵魂交响曲:系统设计各维度的
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引言:系统设计的背景与重要性在快速变化的技术环境中,数字化转型成为企业生存与发展的核心驱动力。系统设计能力不仅是技术团队的核心竞争力,也是推动业务创新和提升整体效率的关键因素。根据Gartner的研究,超过70%的数字化转型项目未能实现预期结果,这强调了有效系统设计的重要性。企业需通过科学合理的系统设计来应对市场变化、用户需求和技术发展,从而实现更高的业务价值。文章将深入探讨架构设计的各个维度,通
领码科技
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2025-03-21 09:19
IT职场
技能篇
架构设计
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】动态内存管理用realloc管理更灵活
realloc——动态内存空间管理更灵活为了合理使用内存,我们会对内存的大小做灵活的调整。那realloc函数就可以做到对动态开辟内存大小的调整。头文件:#includevoid*realloc(要调整的内存地址,调整之后新大小)void*realloc(void*ptr,size_tsize)注意:返回值为调整之后的内存起始位置。这个函数调整原内存空间大小的基础上,还会将原来内存中的数据移动到新
xiaofann_
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2025-03-21 09:18
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算法
连续子数组最大乘积(
C语言
)
代码如下:#includeintmaxn(int*num,intsizenum){if(sizenum==0){return0;}int*maxnum=(int*)malloc(sizeof(int)*sizenum);int*minnum=(int*)malloc(sizeof(int)*sizenum);maxnum[0]=minnum[0]=num[0];intmaxproduct=maxn
Charon424
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2025-03-21 09:17
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验证哥德巴赫猜想(
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)
哥德巴赫猜想:任一大于2的偶数都可写成两个质数之和。(——欧拉提出的观点)代码如下:#include#include#includeboolisprime(intn){if(n<2)returnfalse;for(inti=2;i<=sqrt(n);i++){if(n%i==0){returnfalse;}}returntrue;}boolgoldbach(intnum){if(num<=2)re
Charon424
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2025-03-21 09:17
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题目:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测:评测机将使用以下代码测试您的解决方案:int[]n
Charon424
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2025-03-21 09:47
leetcode简单题
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智见未来:多大模型协同的数据分析新范式
利用多个LLM的协同能力,可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差,并优化洞察生成的
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一ge科研小菜菜
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2025-03-21 09:15
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学习内存效率新突破
标题:Adam-mini:
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学习领域展现出突破性潜力,尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao
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2025-03-21 08:42
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