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大数据
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C语言深度解刨
【机器学习:十六、其他的激活函数】
但随着
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学习的发展,Sigmoid函数逐渐被替代,主要原因包括:梯度消失问题:当输入绝对值较大时,梯度趋近于零,导致权重更新困难。非零中心问题:输出值始终为正,可能
KeyPan
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2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
人工智能
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ubuntu
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学习图像算法中的网络架构:Backbone、Neck 和 Head 详解
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神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中,通常可以分为三个主要部分:Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸
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2025-01-17 02:27
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python中print输出格式汇总_Python格式化字符串(格式化输出)
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printf()函数的读者能够轻而易举学会Pythonprint()函数,它们是非常类似的。print()函数使用以%开头的转换说明符对各种类型的数据进行格式化输出,具体请看下表。
白字不白
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2025-01-17 02:27
Hive 窗口函数与分析函数
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解析:开启大数据分析的新维度
Hive窗口函数与分析函数
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解析:开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代,Hive作为一款强大的数据仓库工具,其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀,助力数据分析师们精准地剖析海量数据,
自节码
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2025-01-17 02:25
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hive
数据分析
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优先级是怎么样的?
1.最高优先级(从高到低)1.1圆括号()说明:括号内的表达式总是最先计算,无论括号嵌套多少层。1.2一元运算符sizeof:返回数据类型的大小。++和--:前置递增/递减运算符,改变变量自身的值后再进行表达式计算。-(负号):一元负运算符,对数值进行相反数运算。+(正号):一元正运算符,一般用在数值前无实际效果,主要用于消除歧义。!:逻辑非运算符,将布尔值取反。~:按位取反运算符,对整数的二进制
dami_king
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2025-01-17 01:54
随笔
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频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现
背景与动机在
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学习领域,如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
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2025-01-17 01:20
深度学习算法详解及代码复现
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数据结构编程练习-用指针创建顺序表,进行创销和增删改查操作
使用多文件进行编程main.c文件#include"02.h"intmain(){fn2();return0;}02.h头文件#pragmaonce#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#defineMAX_NUMBER100typedefintelememtType;//elememt:元素typedefstructorder
墨楠。
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2025-01-17 01:47
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C
语言数据结构研习汇
C
c语言
数据结构
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大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全:权限管理体系的
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解读(上)(15/ 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-17 01:14
大数据新视界
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Hive
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PyTorch建模与应用:从
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从基础到深入,适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从
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屿小夏
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2025-01-17 00:12
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学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络
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盼小辉丶
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2025-01-17 00:10
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2025-01-17 00:38
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学习——指针与数组,指针与函数,指针与堆空间
目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳:intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针(Typefunc(Type1a,Type2b))4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆
许白掰
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2025-01-17 00:37
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【Linux网络编程】第九弹---深入解析TCP服务、IOService与Jsoncpp的应用与实现
✨个人主页:熬夜学编程的小林系列专栏:【
C语言
详解】【数据结构详解】【C++详解】【Linux系统编程】【Linux网络编程】目录1、TcpService.hpp1.1、TcpServer类基本结构1.2
小林熬夜学编程
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2025-01-17 00:34
Linux网络编程
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学习实战(26)——编码卷积神经网络架构
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学习实战(26)——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶
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关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势
一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.
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学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托
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数智招聘
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唯品会广州—搜索算法实习生一、手撕二叉树的最大
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《C 语言向量运算:点亮人工智能几何计算之路》
今天,就让我们一同深入探讨如何在
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中实现向量的点积、叉积运算,并领略其在人工智能几何计算中的精彩应用。向量,作为既有大小又有方向的量,在几何世界里是极为重要的元素。
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2025-01-16 23:19
c人工智能深度学习
主动降噪技术:原理、方法与应用的
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目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪(ActiveNoiseCancellation,ANC)是当前音频技术中的重要应用,广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪(通过物理结构隔绝噪音)不同,主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音,从而达到降噪效果。随着电子元件和音
Crazy learner
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2025-01-16 23:29
音频基础
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JAVA 二叉树面试题
@[TOC]摘要问题1:求二叉树的最大
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问题2:求二叉树的最小
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问题3:求二叉树中节点的个数问题4:求二叉树中叶子节点的个数问题5:求二叉树中第k层节点的个数(不是求第k层叶子节点个数)问题6:判断两棵树是否相同问题
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2025-01-16 23:41
前端后端二叉树java面试
【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、
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学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、
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学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙
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2025-01-16 21:46
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Python精选毕业设计
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感受野注意力卷积
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绑{{val.roleName}}解除绑定0":total="total":page.sync="queryParams.pageNum":limit.sync="queryParams.pageSize
yu_zheng5163
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python
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大数据新视界 --大数据大厂之
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优化 Alluxio 分层架构:提升大数据缓存效率的全方位解析
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 20:37
大数据新视界
Alluxio
之道
Alluxio
分层架构优化
大数据缓存效率
元数据管理
存储层优化
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实践:基础通讯录实现
目录一、通讯录基本功能1.增加联系人2.删除联系人3.查找联系人4.修改联系人信息5.显示通讯录6.排序二、联系人信息格式三、实现思路一、通讯录基本功能1.增加联系人2.删除联系人3.查找联系人4.修改联系人信息5.显示通讯录6.排序二、联系人信息格式姓名+性别+年龄+地址+电话三、实现思路1.第一步,我们为了让使用者可以知道我们通讯录的功能一个显示面板是必不可少的。直接printf即可。但使用者
嘻嘻哈哈的zl
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2025-01-16 20:01
C语言实践
c语言
华为OD机试2024年E卷-单词接龙[100分]( Java | Python3 | C++ |
C语言
| JsNode | Go)实现100%通过率
点这里去解决这道题Go!题目描述单词接龙的规则是:可用于接龙的单词首字母必须要前一个单词的尾字母相同;当存在多个首字母相同的单词时,取长度最长的单词,如果长度也相等,则取字典序最小的单词;已经参与接龙的单词不能重复使用。现给定一组全部由小写字母组成单词数组,并指定其中的一个单词作为起始单词,进行单词接龙,请输出最长的单词串,单词串是单词拼接而成,中间没有空格。输入描述输入的第一行为一个非负整数,表
梅花C
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华为OD题库
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解析 React 中 setState 的原理:同步还是异步
在React框架的核心机制里,setState是实现动态交互与数据驱动视图更新的关键枢纽。深入理解setState的工作原理,尤其是其同步与异步的特性,对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。一、setState的基础认知在React组件中,状态(state)是驱动组件行为与渲染结果的核心数据。setState作为更新状态的唯一官方途径,负责触发组件的重新渲染,从而反映出状态的变化。以
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6. NLP自然语言处理(Natural Language Processing)
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学习技术的发展,NLP在文本分类、机器翻译、情感分析、对话系统等任务中取得了显著进展,推动了人工智能技术在多个领域的广泛应用。自然语言处理的核心任务涉及如何使计算机理解和处理语
啊波次得饿佛哥
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自然语言处理
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人工智能在医疗领域的应用
医疗机器人是其中之一,如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体,IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助
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学习技术,可快速准确挖掘筛选化合物或生物,缩短新药研发周期、降低成本、
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学习每周学习总结R4(LSTM-实现糖尿病探索与预测)
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每周深度学习总结
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C++ 为什么需要 extern "C"
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编译器编译的库时,是不是经常遇到下面这个报错:errorLNK2019:无法解析的外部符号"int__cdecladd(int,int)"(?
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开源 多模态 大模型架构
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1.典型开源多模态大模型(1)KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。其中,KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的,该模型具有类似GPT-4的多模态能力,可以感知一般的感官模态,在上下文中学习(即少样本学习)并能够遵循语音指示(即零样本学习)。KOSMOS-2采用与KOSMOS-1相同的模型架构和训练目标对模型进行训练,并在此基
AI大模型 lose and dream
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应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】
数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域:数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与
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百万架构师第五课:设计模式:
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代理模式作用:AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做,又不得不做的事增强代理:静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色(目标对象)由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用(以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象,能够通知被代理对象)静态代理动态代理的区别:静态代理:在代理之前所有的东西都是已知的(人工)动态代理:在代理之前,所有的东西都是未
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巅峰存储:引领大数据时代浪潮
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法一:利用for循环输入n后,我们要计算1!+2!+...+n!,我们最容易想到的,也会写的是某单个数的循环,如intn=5;//当输入n=5时inti=0;intnum=1;//循环总和intrenum=0;//累加总和for(i=1;i=1;i--)<1{for(intj=1;j<=n;j++){num*=j;}n--;//n减一次renum+=num;对总和累加}<1:实现5!*4!*...
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描述打印用“*”组成的菱形图案。输入描述:多组输入,一个整数(2~20)。输出描述:针对每行输入,输出用“*”组成的菱形,每个“*”后面有一个空格。示例1输入:2输出:*********示例2输入:3输出:****************示例3输入:4输出:*************************思路:首先,两层for循环是跑不掉的,最外层的for循环用来控制行数,内层的for循环用来控
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