C语言训练题型第14页

C语言动态内存管理

目录前言一、内存分配区域1.1栈内存（Stack）1.2堆内存（Heap）1.3全局/静态内存（DataSegment）1.4程序代码区（TextSegment）二、内存分配与管理函数三、内存泄漏与悬空指针四、内存管理的最佳实践五、动态内存管理函数的详细介绍：1.malloc()-分配内存2.calloc()-分配并初始化内存3.realloc()-调整已分配内存的大小4.free()-释放内存5

汉汉汉汉汉·2025-02-08 05:18

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT

程序猿000001号·2025-02-08 04:10

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;

sunfoot001·2025-02-08 01:54

不含101的数

不含101的数真题目录:点击去查看E卷200分题型题目描述小明在学习二进制时，发现了一类不含101的数：将数字用二进制表示，不能出现101。

无限码力·2025-02-08 01:54

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型（LLM），这个模型可以被训练来生成类似人类的文本

亲持红叶·2025-02-08 01:53

C语言——文件IO

目录1、文件IO的概念1.1、文件IO的原理1.2、文件IO的实现1.3、文件IO的优点和缺点1.4、文件IO的应用2、系统IO2.1、系统IO的特点2.2、系统IO的关键函数2.3、示例3、标准IO3.1、标准IO的特点3.2、标准IO的关键函数3.3、示例4、小结1、文件IO的概念文件IO是指计算机系统之间的数据交换和存储操作，包括读取文件、写入文件、修改文件和删除文件等操作。文件IO是计算机

墨染新瑞·2025-02-08 01:51

C语言栈的顺序存储结构操作（结构定义、初始化、入栈、出栈、长度等）

1、顺序栈：利用顺序存储方式表示的栈。2、栈中的数据元素可用一维数组来实现：datatypedata[MAXSIZE],栈底位置可以设置数组的任意端点，栈顶则是随着入栈、出栈（插入和删除）而变化的，通常以下表0的一端表示栈底，用一个位置指针top作为栈顶。#include#include#include//用户通过键盘产生对应操作#defineMAXSIZE20#definedatatypecha

Vision啊·2025-02-08 00:18

【IO操作】标准IO和文件IO

一.标准IO和文件IO的区别（1）一般标准IO指的是C语言的IO操作，文件IO一般指的是Linux系统调用的IO操作。

放牛的守护神_·2025-02-08 00:46

C语言数据结构 - 哈希表

#include#include/**************哈希表结构实现**************/typedefintbool;typedefstructListNode{void*key;void*val;structListNode*next;}Node;typedefstruct{intsize;//哈希表存入数据的个数intlength;//哈希表底层数组容器的长度Node**bu

程序员阿甘·2025-02-07 23:11

C语言连接PostgreSQL数据库

C语言实战技术·2025-02-07 23:41

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码

摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

机器学习算法分类

以下是详细的分类介绍：1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中，输入数据（特征）和输出数据（标签）都是已知的。

和风化雨·2025-02-07 23:07

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

DSP广义上指数字信号处理理论(DigitalSignalProcessing)，狭义上指数字信号处理器(DigitalSignalProcessor)。数字信号处理理论广泛应用于语音、图象、遥测数据、电机控制等各个方面。现代个人通信、互联网、多媒体应用的飞速发展又推动着数字信号处理理论的进一步发展。现代信号处理（ASP）算法越来越复杂，处理的数据量越来越庞大。由于体系结构的限制，通用微处理器并不

u010748717·2025-02-07 22:05

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

十三、构造构造题作为常见题型，要求解题者通过观察问题结构规律，寻找通用方法以应对规模变化。解题时，需从多方面思考，如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式，需要大量练习及留意特殊情况。

X _X·2025-02-07 22:04

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。

·2025-02-07 22:52

栈和队列（C语言）

目录数据结构之栈定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化栈2）入栈3）出栈4）获得栈顶元素5)获得栈中有效元素个数6）检测栈是否为空7）销毁栈数据结构之队列定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化队列2）入队3）出队4）获得队列头部元素5）获得队尾元素6）队列元素个数7）队列是否为空8）销毁队列栈和队列练习1.1有效括号用栈的先入后出性质数据结构之栈定义栈：一种特殊的线性表，其特点是只允许在一端进

半桔·2025-02-07 22:00

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

DeepSeek 引发 AI 大模型战火，编程语言群雄激战谁夺胜利权杖？

-CSDN博客羑悻的小杀马特.擅长C/C++题海汇总,AI学习,c++的不归之路,等方面的知识,羑悻的小杀马特.关注算法,c++,c语言,ubuntu,linux

羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:06

AI商业化：如何包装技术并找到客户需求？

一、引言在过去几年里，从GPT、Transformer到DeepSeek，以及分布式训练和微调技术的发展，为AI技术带来了质的飞跃。然而，光有先进的技术并不足以实现商业成功。如何将这些技术包装成易于

hjy1821·2025-02-07 17:34

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

今天，我们就从模型架构、训练数据、强化学习优化三

fertiland·2025-02-07 17:33

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor

大模型玩家·2025-02-07 17:33

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

static成员变量的本质？静态变量？静态类有什么意义?全局变量？类函数？

ObjC类不支持static变量，可以用C语言全局变量的方式来实现static变量。静态变量静态变量一般位于程序全局data区，只是编程语言根据它所在的

程序员小迷·2025-02-07 16:24

初识C语言06——关键字

C语言中有许多关键字，它们都有特定的含义和用途，以下是一些常见的关键字：数据类型关键字：char：用于定义字符型变量，通常占1个字节，用于存储单个字符。

HIS~story @ 哲·2025-02-07 16:23

c语言fputc 函数头,简单对比C语言中的fputs()函数和fputc()函数

简单对比C语言中的fputs()函数和fputc()函数C语言fputc()函数：写文件函数(将一指定字符写入文件流中)头文件：#include定义函数：intfputc(intc,FILE*stream

weixin_39683526·2025-02-07 15:52

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

CentOS环境下Nginx的安装

一、Nginx安装安装依赖包由于Nginx是基于C语言开发的，因此需要安装C语言的编译环境及正则表达式库等第三方依赖库yum-yinstallgccpcre-develzlib-developensslopenssl-devel

凡人Yee·2025-02-07 13:36

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

nginx编译安装

、安装依赖包登录到服务器，以root用户身份执行以下命令安装编译Nginx所需的依赖包：dnfinstallgccpcre-develzlib-developenssl-devel-ygcc：用于编译C语言程序

π大星星️·2025-02-07 12:01

c语言练习【实现终端功能、dup2实现文件拷贝、read write文件加载到链表】

练习1：实现终端功能请实现一个终端的功能，注意需要带有cd功能#include#include#include#include#include#include#defineMAX_CMD_LENGTH1024//最大命令长度#defineMAX_ARG_COUNT64//最大参数数量//显示提示符，通常是当前工作目录voidprint_prompt(){charcwd[MAX_CMD_LENGTH

Heris99·2025-02-07 12:58

c语言练习题【消息队列、共享内存、信号灯集】

练习1:消息队列请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天#发送端key_tkey;intid;typedefstructMsgbuf{longchannel;charbuf[128];}msg_t;intmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc#include#include#include#include#include#include#include#defi

Heris99·2025-02-07 12:28

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4

mftang·2025-02-07 11:54

20240824 美团笔试

1.11.21.31.41.51.61.71.81.91.101.111.121.131.141.151.161.171.181.191.202、编程题2.12.2岗位：硬件开发工程师（嵌入式系统软件开发方向）题型

OSnotes·2025-02-07 11:54

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型，即大规模机器学习模型，是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

【C语言】函数：创建一个函数reverse（）完成数组元素的逆置

文章目录1、操作目的2、代码实现1、操作目的创建一个函数reverse（）完成数组元素的逆置2、代码实现//创建一个函数reverse（）完成数组元素的逆置#includevoidreverse(intarr[],inta){intleft=0;intright=a;while(right>left){arr[left]=arr[left]^arr[right];arr[right]=arr[le

海绵丿星星·2025-02-07 11:18

【C语言】模拟qsort的功能实现一个通用的冒泡排序

文章目录1、基本概念2、代码实现3、输出示例1、基本概念2、代码实现代码思路：定义一个10位的整形数组，所以需要9次大比较，第一次大比较需要逐个比较9次；第二次因为最后一个数确定了，所以只需要比较8次；后面的依次类推。由此可见有两个for循环嵌套而成。#includeintInt_com(constvoid*p1,constvoid*p2)//设置一个比较函数{return(*(int*)p1-*

海绵丿星星·2025-02-07 11:18

【C语言】结构体对齐规则

文章目录一、内存对齐规则二、结构体的整体对齐：一、内存对齐规则1.第一个数据成员：结构体的第一个数据成员总是放置在其起始地址处，即偏移量为0的位置。2.其他数据成员的对齐：每个后续成员的存储地址必须是其有效对齐值的整数倍。自身对齐值是指该成员类型的大小（例如，int类型通常是4字节）。指定对齐值可以通过#pragmapack(N)宏来设定，其中N必须是2的幂次方（如1,2,4,8,16等）。如果没

海绵丿星星·2025-02-07 11:48

基于langchain和gradio实现天气查询智能体，本地ollama大模型调实时天气api，前端输入即可自动返回天气

介绍：众所周知大模型训练数据都是用的历史数据，无法实时查询天气信息，因此使用本地ollama大模型调实时天气api接口的方式，大模型识别和理解你要查询的请求，然后调第三方天气api接口返回实时天气。

福小白·2025-02-07 10:48

【C语言】常量指针和指针常量，指针数组和数组指针，指针函数和函数指针怎么区分？

文章目录1、常量指针和指针常量2、指针数组和数组指针3、指针函数和函数指针1、常量指针和指针常量inta=0;constint*p=&a;//常量指针int*constp1=&a;//指针常量常量指针：无法通过该指针修改指向地址中的内容。指针常量：指针指向的地址不可变。2、指针数组和数组指针int*p_arr[3];//指针数组int(*p_arr1)[3];//数组指针指针数组：数组内是指针类型

海绵丿星星·2025-02-07 10:44

基于 DeepSeek-R1 模型微调（SFT）技术详解

目录引言1.1大模型时代与微调的重要性1.2本文目的与结构概述DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预训练数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2

zhangjiaofa·2025-02-07 10:43

idea2024新特性以及idea2024.1版本安装、激活

一、idea2024新特性1、行级别的代码补全IDEA现在可以根据代码的上下文分析，给我们提示一整行的代码，借助了大模型对数据的分析训练，同时确保了代码数据的安全性。

阿东知识库·2025-02-07 09:39

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

大模型生态开源工具整理

最近一直在做大模型应用开发工作,总结下用到的一些开源工具1-模型训练LLaMA-Factory整体介绍LLaMA-Factory是一个开源的微调框架，为开发者提供简便高效的工具，以便在预训练模型基础上快速适应特定任务需求

miracletiger·2025-02-07 08:35

python写接口调用模型_对YOLOv3模型调用时候的python接口详解

之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/li

weixin_39835607·2025-02-07 07:28

聚类算法与应用

3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类3.2.2文本数据的主题分类4.聚类算法的实践应用4.1数据准备与预处理4.2算法选择与模型训练

theskylife·2025-02-07 06:16

DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命：一场自主可控的“智能突围战“

然而现实却充满挑战——某能源集团AI模型训练耗时长达72小时，某金融机构因数据安全问题被迫放弃云端方案，某制造央企为适配国产硬件额外投入超千万...这些痛点直指三大困局：性能瓶颈：

Light60·2025-02-07 05:43

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。

望云山190·2025-02-07 05:11

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