C语言训练题型

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
网络安全大白·2025-03-15 04:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。
AIBigModel·2025-03-15 04:06

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

C语言Socket编程：实现TCP通信

本文将介绍如何使用C语言编写Socket程序，实现TCP通信。在开始编写Socket程序之前，我们需要了解一些基本的概念和术语。
ArqLoop·2025-03-15 04:58

C语言：define定义常量和定义宏（详解）

本篇博客给大家带来的是#define定义常量和#define定义宏的方法文章专栏：C语言若有问题评论区下讨论，我会及时回答❤❤欢迎大家点赞、收藏、分享你们的支持就是我创造的动力今日思想：本来就一无所有，
橘颂TA·2025-03-15 04:58

PHP语言有哪些优势和特点？

其语法结构清晰明了，类似于C语言，使得初学者能够迅速上手。此外，PHP拥有详尽的文档和教程资源，为开发者提供了便捷的学习途径。其次，PHP在开发效率方面表现出色。
CRMEB-嘉嘉·2025-03-15 02:17

C++14--内存管理（new delete）

operatordelete函数3.new和delete的实现原理3.1内置类型3.2自定义类型4.定位new表达式(placement-new)5.malloc/free和new/delete的区别1.C++内存管理方式前言C语言内存管理在
大胆飞猪·2025-03-15 01:09

C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅

C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅一、引言嵌入式系统开发是当今科技领域中一个极具魅力和挑战性的方向。从智能家居设备到汽车电子系统，从智能穿戴设备到工业自动化控制，嵌入式系统无处不在。
岱宗夫up·2025-03-15 01:34

数据输入输出的概念及在C语言中的实现

前言概括1所谓输入输出是以计算机为主体而言的2本章介绍的是向标准输出设备显示器输出数据的语句3在C语言中，所有的数据输入、输出都是由库函数完成的，因此都是函数语句4在使用C语言库函数时，要用编译命令#include
小宋同学在不断学习·2025-03-15 01:03

scanf函数

即按用户指定的格式从键盘上把数据输入到指定的变量中一般形式：scanf（“格式控制符”，地址表列）地址是由地址运算符“&”后跟变量名组成的例如：&a，&b分别表示变量a和变量b的地址这个地址就是编译系统在内存中给ab变量分配的地址，在C语言中
小宋同学在不断学习·2025-03-15 01:03

C语言数据结构——变长数组（柔性数组）

前言这是一位即将大二的大学生（卷狗）在暑假预习数据结构时的一些学习笔记，供大家参考学习。水平有限，如有错误，还望多多指正。本文主要介绍了如何手动实现一个变长数组，以及实现其部分功能（如删除、查找、添加、排序等）变长数组介绍变长数组又可以叫柔性数组，与一般数组不同，它是一个动态的数组，具体表现为可以根据数组里面元素个数的多少而自动的进行扩容，以便达到变长（柔性）的特点。预备知识为了实现自动边长扩容这
Iawfy22·2025-03-15 00:31

pytorch实现cifar10多分类总结

它包含了10个不同类别，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。这10个类别分别为：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
L_pyu·2025-03-15 00:31

C语言从入门到精通

主要内容1.基础知识C语言概述：介绍C语言的历史、特点和发展。数据类型：讲解基本数据类型、常量、变量及其存储类别。运算符与表达达：涵盖赋值、算术、关系、逻辑等运算符和表达式。
李鲶鱼·2025-03-15 00:27

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。
John.Lewis·2025-03-15 00:27

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

Batch Normalization理解

来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵，但对于Conv2而言输入的featuremap就不一定满足某一分布规律了（注意这里所说满足某一分布规律并不是指某一个featuremap的数据要满足分布规律，理论上是指整个训练
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

（C语言）字符串反转函数（指针，递归解法）

#include//分配空间头函数#include//反转辅助函数（递归）voidreverse_helper(char*start,char*end){//递归终止条件if(start>=end){return;}//交换头和尾指针的内容chartemp=*start;*start=*end;*end=temp;//递归调用reverse_helper(start+1,end-1);}//封装反
双叶836·2025-03-14 22:38

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

Linux下C方式操作GPIO

1摘要嵌入式编程中对GPIO的读写操作是最常见的应用的了，这里介绍一种C语言方式操作GPIO，涉及代码，以源代码的形式提供，方便快速嵌入实际项目开发；这种操作GPIO的方法类似MCU，实现一行代码拉高、
大牛攻城狮·2025-03-14 19:47

Python--struct模块

当Python处理二进制数据时（存取文件、socket操作）可以使用python的struct模块来完成.struct类似于C语言中的结构体.struct模块中最重要的三个函数是pack(),unpack
aspenstars·2025-03-14 19:46

C程序员驯服Common Lisp - 入门 - [语言探索]<转载>

也许有人会问："C语言已经无所不能了，为何还要学习C
acool555·2025-03-14 19:45

用keil语言定义c51,51单片机Keil C51的使用（C语言）

实验目的：初步掌握Keil(C51语言)和SUNES59PA实验仪的操作和使用，能够输入和运行简单的程序。实验设备：SUNES59PA实验仪一套、具有一个RS232串行口并安装KeilC51的计算机一台。实验原理及环境：1.在计算机上已安装KeilC51软件。这个软件既可以与硬件(SUNES59PA实验仪)连接，在硬件(单片机)上运行程序；也可以不与硬件连接，仅在计算机上以虚拟仿真的方法运行程序。
杨佶Kulbear·2025-03-14 19:10

笔记:代码随想录算法训练营day39:LeetCode 198.打家劫舍,213.打家劫舍II,337.打家劫舍III

学习资料:代码随想录198.打家劫舍力扣题目链接思路：有点像贪心，是一个不断比较取最大路径的思路定义：偷到下标为i的这家，能偷到的最大值递推公式：选当前这家偷能得到的钱和不偷当前这家的钱作比较，选能偷到的最大金额。因为这个金额是逐一递推过来的，所以是能够代表最大值的。初始化：把第一家和第二家初始化，简单来说，因为递推公式需要i-1和i-2遍历顺序：顺着偷打印：//五部曲//定义:dp[i]为偷到第
jingjingjing1111·2025-03-14 18:07

C语言之 宏和函数不为人知的那些事

个人主页：strive-debug宏的补充https://blog.csdn.net/2401_85286030/article/details/146239880?spm=1001.2014.3001.5501宏定义注意事项-括号的重要性：在定义宏时，务必加上括号。这是因为在使用宏进行运算时，会涉及到运算符的优先级问题。如果不加括号，可能会得到意想不到的结果。例如：#defineDEFULL(n
strive-debug·2025-03-14 18:34

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。
X.AI666·2025-03-14 17:28

2025年渗透测试面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全（二面）（题目+回答）

目录阿里巴巴-阿里云安全二面一、职业方向与技术偏好1.安全研究vs安全研发的定位二、云安全与身份认证2.云上PKI与身份认证的关注方向三、项目实践与成果3.字节跳动训练营项目四、攻防技术深度解析4.SQL
独行soc·2025-03-14 17:25

c语言运算符学习

以下是C语言中常见的运算符及其示例，以及它们是双目运算符还是三目运算符，以及它们的优先级：运算符类型运算符示例说明类型优先级算术运算符+a+b加法双目运算符最低-a-b减法双目运算符最低*a*b乘法双目运算符中间
我要进步！·2025-03-14 17:23

KNN算法实例_手写识别系统

数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本是一个28x28像素的灰度图像，表示0-9之间的手写数字。
V文宝·2025-03-14 16:47

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

LibreTranslate的本地部署与应用服务开发

最近在关注大模型预训练文章和应用服务开发，有时候需要借助翻译工具，使用起来都不太方便，就找了一下类似的常见语言的翻译方案，无意中看到一个开源翻译方案（即LibreTranslate），对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的
一望无际的大草原·2025-03-14 15:08

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

初识C语言之操作符详解(下)

一.操作符分类1.下标访问操作符(1)运用规则：一个数组名+一个索引名(下标)(2)运用举例：eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]);//数组下标为4的元素→5return0;}(3)总结：上述下标访问操作符的操作数为arr和4，(数组名和数组的索引/下标)。2.函数调用操作符(1)函数调用操作符为调用函数时的()。(2)举例
乞丐1469·2025-03-14 14:00

30.代码随想录算法训练营第三十天|452. 用最少数量的箭引爆气球,435. 无重叠区间,763. 划分字母区间

30.代码随想录算法训练营第三十天|452.用最少数量的箭引爆气球,435.无重叠区间,763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球-力扣（LeetCode）有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上
白鹭鸣鸣！·2025-03-14 14:00

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

（RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，主要用于稳定训练过程
KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

十种处理权重矩阵的方法及数学公式

1.权重归一化（WeightNormalization）目的：通过分离权重向量的范数和方向来加速训练。
阳光明媚大男孩·2025-03-14 13:26

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-03-14 13:55

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言—Fortran第一个结构化程序设计语言—ALGOL最简单的语言——BASIC编程语言里一个重要的里程碑——Pascal现代程序语言革命的起点——C语言面向对象时代
贫苦游商·2025-03-14 12:54

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。
IT古董·2025-03-14 12:50
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