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Claude：下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型，被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力，能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。

·2025-02-23 12:30

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

【React】React 性能优化

React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求

秀秀_heo·2025-02-23 12:17

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（3）

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建GradioUI（3）前言本篇摘要11.使用transformers.agents构建GradioUI11.3创建和使用工具

龙焰智能·2025-02-23 11:10

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。目前市面上有许多流行的AI学习框架，每种框架都有其独特的特点和适用场景。

静默.\\·2025-02-23 10:36

头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2025版)发布！

大模型与自然语言处理·2025-02-23 10:03

区块链相关方法-波特五力分析模型

一、定义:波特五力分析模型（Porter'sFiveForcesFramework）是迈克尔・波特（MichaelPorter）于1979年提出的一种用于分析行业竞争态势的工具。

礼小七·2025-02-23 10:03

快速下载ollama 模型文件脚本

这里简单的通过modelscope下载,以下用简单的shell来下载1、首先要有一个python32、直接下载到当前目录的方法,这里以qwen2.5来做例子,其它的可自行修改#为了不影响其它环境,用venv当前目前做个新的环境pyhton3-mvenvvenv#激活环境source./venv/bin/activate#安装所需要的库pipinstallimportlib_metadatamode

谢平康·2025-02-23 10:29

Grok-3：人工智能领域的新突破

大模型之路·2025-02-23 10:59

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用使用 Ollama API 访问这一领先模型

如果您想对此模型进行编程以执行有用的任务或使用Python创建您自己的模型聊天界面，该怎么办？本文将向您准确展示如何使用Ollama来做到这一点。

知识大胖·2025-02-23 09:28

Muduo常用接口

它封装了Linux上的epoll和pthread，实现了事件驱动的网络编程模型。Muduo的设计理念是将网络I/O与业务逻辑解耦，通过Reactor模型来管理I/O事件。

TsuanS·2025-02-23 09:57

微服务框架需要处理哪些问题？

文章目录简述架构选择统一版本管理基础框架包管理业务框架包管理模型分层全局上下文管理数据结构定义上下文的传播前后端数据格式协定统一数据格式字段规范协定异常处理orm配置公共字段处理分页处理字段加解密缓存key

起风哥·2025-02-23 08:49

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

技术体系架构感知层语音识别：技术选型：采用Kaldi语音识别框架，它是一个开源且灵活的工具包，支持多种语言和声学模型

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

手把手教你本地部署DeepSeek大模型！从环境搭建到数据训练全流程实战

DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成

菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型，它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术，但如果你了解这些架构，就能明白它们是如何工作的。

运维小子·2025-02-23 08:44

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

技术方案：基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计1.跨学科任务图谱生成1.1降噪与补齐降噪跨学科任务图谱的生成首先要对原始数据进行降噪处理，以消除不必要的干扰信息。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

文章目录消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？为什么要做消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。

pxr007·2025-02-23 07:37

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

以下是关于**DeepSeek大模型高级提示词技巧**的详细解析，帮助您更高效地利用模型能力，解决复杂任务：---###一、**核心提示词设计原则**1.

大富大贵7·2025-02-23 06:01

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求，并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程

数据大包哥·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问

下载Deepseek模型使用命令

软件技术NINI·2025-02-23 06:29

Python Qt6快速入门-模型视图(ModelView)

模型视图(ModelView)文章目录模型视图(ModelView)1、MVC模式介绍2、Qt的MVC模式类介绍3、视图/模型应用实例3.1UI设计3.2模型3.3逻辑功能实现3.4数据持久化Qt包含一组项目视图类

视觉与物联智能·2025-02-23 06:28

Qt 模型视图

Widget::Widget(QWidget*parent):QWidget(parent){QStringListdata;datasetStringList(data);listView=newQListView(this);listView->setModel(model);QHBoxLayout*btnLayout=newQHBoxLayout;QPushButton*insertBtn=

小卒曹阿瞒·2025-02-23 05:26

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型

输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象（功能、模块、系统）视为一个整理，分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型，测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

Qt - 模型视图

模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离，分别用不同的类实现模型：存储数据视图：界面上的视图组件显示模型中的数据；在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表

aoaoGofei·2025-02-23 05:53

什么是机器学习?

二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力，所谓“Garbagein,garbag

CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

DeepSeek爆火全网！清华团队104页教程+1000个神级提示词，手把手教你玩转AI神器

·2025-02-23 04:53

初识dpdk-原理、编译

目录1.什么是dpdk2.dpdk的优势2.1.传统协议栈交互模型2.2.dpdk交互模型3.dpdk基本原理4.编译dpdk4.1.源码4.2.环境准备4.3.编译4.4.打包生成动态库5.dpdk性能优化

努力的CV战士·2025-02-23 04:13

【网络】负载均衡

OSI模型每一层的负载均衡在OSI模型中，每一层的负载均衡具体如下：1.第二层（数据链路层）：数据链路层的负载均衡通常涉及对MAC地址的操作。

109702008·2025-02-23 03:12

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage，指数移动平均）注意力机制是一种结合了指数移动平均和注意力机制的模型