CAD建模

广州华锐互动，助力 VR 工业制造领域腾飞

在虚拟装配方面，广州华锐互动开发的VR虚拟装配系统，利用三维建模和虚拟现实技术，将产品的装配过程以虚拟场景的形式呈现出来。工人通过佩戴VR设备，可以在虚拟环境中进行产品装配操作，提前发现装配过
广州华锐视点·2025-07-03 03:29

告别“血腥”！VR小鼠解剖虚拟仿真开启实验新潮流

核心是3D建模技术，专业人员用高精度扫描设备扫描小鼠获取数据，在虚拟空间构建近乎真实的三维模型，包含小鼠外部形态与内部细微结构。传感器交互技术实现用户与虚拟环境互动。
广州华锐视点·2025-07-03 03:29

树莓派实验——人脸识别

importnumpyasnp#导入numpy科学计算库importcv2#导入OpenCV函数库#装载人脸识别特征文件face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/usr/
Rounie·2025-07-03 02:55

基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（Adaptive Noise Canceller, ANC）

研究内容包括信号采集与仿真建模、自适应滤波器结构设计、算法参数调整及降噪性能评
AI Dog·2025-07-03 02:50

Golang基础笔记八之函数

以下是本篇笔记目录：函数的定义语法函数返回值可变参数函数匿名函数闭包1、函数的定义语法函数的定义格式如下：func函数名(参数列表)(返回值列表){函数体}比如下面是一个两数相加返回其和的函数：funcadd
·2025-07-03 02:23

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/376e9欢迎来到这个专注于通信系统建模与仿真的开源资源库
甄亚凌·2025-07-03 02:46

如何用Python实现基础的文生视频AI模型

从技术背景到数学模型，从算法设计到项目实战，逐步拆解文本-视频跨模态对齐、时间序列建模、扩散生成等关键技术。通过PyTorch实现一个基础版文生
AI学长带你学AI·2025-07-03 01:45

【Docker项目实战】使用Docker部署Caddy+vaultwarden密码管理工具(详细教程）

【Docker项目实战】使用Docker部署vaultwarden密码管理工具前言一、vaultwarden介绍1.1vaultwarden简介1.2主要特点二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker服务状态3.2检查Docker版本3.3检查dockercompose版本四、拉取镜像五、部署vaultwarden服务5.1创建部署目录5.2编辑部署
江湖有缘·2025-07-03 01:11

Caddy非80443端口反向代理+FRP内网穿透-一个服务器安装了frps，占用了80、443端口，怎么继续使用80、443端口建站呢？

一个解决办法安装Caddy-Dockerdockerrun-d--namecaddy-p8080:80-p8443:443\-v/etc/caddy/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile
木子欢儿·2025-07-03 01:09

六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真

本课题围绕六自由度（6-DOF）按摩机器人展开，旨在通过MATLAB仿真平台对其机械结构、运动学特性和控制策略进行建模与分析。
·2025-07-02 19:30

CST微波工作室学习笔记2 主要特点

Windows98/Me、WindowsNT4、Windows2000和WindowsXP的图形用户界面快速并能有效使用内存的有限积分（FI）算法由于理想边界拟合技术和薄片技术的采用，性能更加卓越结构建模基于先进
raininforest·2025-07-02 19:29

【开源分享】Conan：C/C++开发者的包管理神器

创建项目结构3.编写conanfile.txt4.安装依赖5.CMake构建五、六大核心优势详解优势1：依赖隔离优势2：构建可重复性优势3：构建加速优势4：多编译器支持优势5：企业级私有仓库优势6：灵活的构建模式六
智驾·2025-07-02 19:56

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。
weisian151·2025-07-02 16:38

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：
AI天才研究院·2025-07-02 15:55

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

在序列建模任务中，比如机器翻译、文本摘要、语言理解等，输入序列的不同部
大模型学习·2025-07-02 14:53

数据库设计体系化知识（后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）

数据库设计体系化知识（AI融合版：后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）一、数据库设计基础：范式理论+AI辅助建模1.核心知识（AI赋能表结构设计）（1）三大范式+AI校验规则落地：用AI代码生成工具
@一叶之秋·2025-07-02 14:50

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。
淮橘√·2025-07-02 11:29

数字IC后端流程简述

工具：前端设计工具（如SynopsysDesignCompiler或CadenceGenus）。步骤：确保前端设计的RTL代码经过综合并生成了门级网表（Netlist）。
roc-ever·2025-07-02 08:06

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

Lynda.com软件教程英文字幕集锦

平台上的英文字幕文件汇集了从基础到高级的各类软件教程，涵盖AutodeskMaya、AdobeIllustrator、MicrosoftPowerPoint、AdobePhotoshop、Windows7操作系统、3dsMax、AutoCAD
mater lai·2025-07-02 04:34

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

数据库Mysql基础------第一部分 数据的准备与基础命令

在关系数据库，我们建模数据包括产品，品类，标签等等，所有这些都用一个表格，包含行和列，就像Excel中的电子表格。从文件中读取数据的反序列化操
Judy~judy·2025-07-02 02:21

UI前端与大数据的深度融合：打造智慧应用的新生态

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!
前端开发与ui设计的老司机·2025-07-02 01:16

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？
努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-C（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）：ATS 2025

willbeheldinconjunctionwithSEMICONJapan2025inTokyo,Japan.Thisjointeventprovidesavaluableplatformforacademicrese
爱思德学术·2025-07-02 01:44

青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 02 计算机辅助设计（CAD）软件：AutoCAD

青少年编程与数学02-022专业应用软件简介02计算机辅助设计（CAD）软件：AutoCAD一、计算机辅助设计（CAD）概述（一）定义（二）CAD的优势（三）CAD的应用范围二、计算机辅助设计发展历程（
明月看潮生·2025-07-01 22:24

青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 05 三维工程设计软件：SolidWorks

SolidWorks一、法国达索系统（DassaultSystèmes）公司简介（一）公司历史（二）公司发展（三）公司文化与价值观二、SolidWorks软件主要特色（一）直观的用户界面（二）强大的三维建模能力
明月看潮生·2025-07-01 22:24

青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 03 三维建模及动画软件：Autodesk Maya

青少年编程与数学02-022专业应用软件简介03三维建模及动画软件：AutodeskMaya一、什么是三维建模二、什么是计算机动画三、三维建模及动画设计软件的发展历程（一）早期探索阶段（20世纪60年代
明月看潮生·2025-07-01 22:50

PostgreSQL 日常维护

目录前言基本使用1.登录数据库2.数据库操作2.1列出库2.2创建库2.3删除库2.4切换库2.5查看库大小3.数据表操作3.1列出表3.2创建表3.3复制表3.4删除表3.5查看表结构4.模式操作命令4.1创建模式
2301_80329775·2025-07-01 20:12

aix下光纤卡与网卡连接状态查看及网络参数修改

AIX下光纤卡使用状态#fcstatfcs0FIBRECHANNELSTATISTICSREPORT:fcs0DeviceType:8GbPCIExpressDualPortFCAdapter(df1000f114108a03
.Eyes·2025-07-01 20:10

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
科研的力量·2025-07-01 18:21

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用关键词：LSTM、视频行为识别、深度学习、时序建模、计算机视觉、神经网络、动作识别摘要：本文将深入探讨LSTM（长短期记忆网络）在视频行为识别领域的应用。
·2025-07-01 16:09

Django ORM 2. 模型（Model）操作

1.数据准备本文后续所有ORM操作将通过提供通用的测试数据进行演示：定义6个模型（覆盖字段类型、关系类型、查询、聚合、注解等场景）关于创建模型请参考上一节：DjangoORM1.创建模型（Model）使用
博观而约取·2025-07-01 06:41

模拟多维物理过程与基于云的数值分析-AI云计算数值分析和代码验证

高维输运与扩散方程，涵盖了严格的扩散极限、多维扩散理论、先进的数值和基于粒子的模拟方法，以及分数阶/电报式推广，为广泛的科学和工程领域中复杂输运现象的建模、分析和模拟提供了强大的工具。
亚图跨际·2025-07-01 05:03

YOLOv12 正式发布 | 检测效果超越YOLO11！！

Attention-CentricReal-TimeObjectDetectors代码地址：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12提升YOLO框架的网络架构一直至关重要，尽管注意力机制在建模能力方面已被证明具有优越性
·2025-07-01 03:54

推荐系统的视频特征-视频关键帧特征提取与向量生成

多帧聚合成视频向量（均值池化等）↓向量库/推荐系统模型特征提取推荐：使用OpenAI的CLIP模型CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）适合推荐系统做跨模态建模
·2025-07-01 03:20

【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）

机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉
诗远Yolanda·2025-07-01 01:12

Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)

一、MODEL子句：多维数据建模与动态透视业务场景：动态生成各部门全年度各季度请假类
AI、少年郎·2025-06-30 23:22

【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2025-06-30 23:21

分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。
matlab科研社·2025-06-30 23:50

Python 数据分析与可视化 Day 10 - 数据合并与连接

今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式：concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一
·2025-06-30 21:10

Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础

✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式：数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码（One-HotEncoding）等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一
蓝婷儿·2025-06-30 21:35

Go语言的单元测试与基准测试详解

首先编写add.go文件：//add.gopackagemainfuncadd(a,bint)int{returna+b}其次编写add_test.go文件，在go语言中，测试文件均已_test结尾，这里只需要在被测试的文件后加上
旧游无处不堪寻·2025-06-30 18:45

用Pytorch训练手写签名模型并进行签名识别

signature-systemdatatrainuser001001.png...user002001.png...templatesindex.htmlapp.pymodel.pytrain.py建模
TBM矩阵·2025-06-30 17:14

ROS 避障技术介绍

ROS避障技术介绍一、ROS避障系统概述ROS（机器人操作系统）作为移动机器人开发的主流框架，其避障技术依托模块化设计，通过传感器数据融合、环境建模与运动规划实现动态障碍物规避。
Xian-HHappy·2025-06-30 17:13

数据库级联操作详解：级联删除、更新与置空

数据库级联操作详解：级联删除、更新与置空在数据库设计中，级联操作（CASCADE）是管理关联数据的关键机制，它能自动处理主表与从表之间的数据一致性。
步行cgn·2025-06-30 16:02
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