CCPD数据集

大批量数据分析挖掘思路-Kaggle项目：保险销售预测

1、问题背景Kaggle在6月份的季赛是保险销售预测问题，其原始数据集381109条的保险销售，季赛由利用原数据集的模型生成扩充而来。本篇文章以原始数据集为基础，用以抛砖引玉，探讨该问题的高效解法。
江枫渔火A·2025-06-21 09:44

golang 定义一个空切片_go语言切片用法详解

1.定义在Go语言中切片是一种数据结构，很便于使用和管理数据集合。切片是围绕动态数组的概念构建的，可以按需自动增长和缩小。切片的动态增长是通过内置函数append来实现的。
weixin_39764212·2025-06-21 08:40

【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存

知识点：过拟合的判断：测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态早停策略作业：对信贷数据集训练后保存权重，加载权重后继续训练50轮
抽风的雨610·2025-06-21 07:06

CHASE、CoSQL、SPARC概念介绍

CHASE：一个跨领域多轮交互text2sql中文数据集，包含5459个多轮问题组成的列表，一共17,940个二元组，涉及280个不同领域的数据库。
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-21 06:58

daas 数据即服务_全面理解数据即服务（DaaS）

因此DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS[注]等。如何在正确的时间将
·2025-06-21 06:57

基于crnn的中文汉字识别

基于crnn的中文汉字识别-视频介绍下自取内容包括：汉字识别crnn_qt界面011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili通过01进行数据集训练，python语言，pytorch框架，使用的
·2025-06-21 04:44

Oracle数据库函数和Python两种方式实现单据无尾差折扣费用分摊

一、引言：业务场景与痛点需求背景我们在做数据集成时，订单折扣费用分摊的常见场景（如电商平台订单拆分、物流费用分摊）。传统分摊方法的尾差问题（如四舍五入导致总金额与原始金额不一致），财务对账有差异。
2B数字化文工·2025-06-21 03:34

什么是MapReduce

MapReduce是一种编程模型和软件框架，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行处理。它由Google在2004年提出，后来成为ApacheHadoop项目的核心计算引擎。
ThisIsClark·2025-06-20 23:10

Doris 数据集成 Apache Paimon

Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。
猫猫姐·2025-06-20 23:08

感知器算法例题

如图所示的训练数据集，其正样本是x1=(3,3)⊤x_1=(3,3)^\topx1=(3,3)⊤，x2=(4,3)⊤x_2=(4,3)^\topx2=(4,3)⊤，负样本是x3=(1,1)⊤x_3=(1,1
phoenix@Capricornus·2025-06-20 18:38

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

pytorch深度学习框架运行，环境的安装可以参考博客：深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客代码总共分成三个部分，01py文件是划分数据集
no_work·2025-06-20 17:57

线程和进程 linux,Linux进阶之进程与线程

一、进程与线程1、进程进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
Lee General·2025-06-20 16:52

Python基础应用于电影数据分析实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目“analysis-movie-dataset”旨在使用Python基础技能对电影数据集进行分析。
Lemaden·2025-06-20 16:21

【Docker实战】NineData社区版快速部署指南：10分钟搭建你的数据分析平台

一、NineData简介NineData是一款功能强大的数据分析平台，提供了数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等全方位功能。社区版作为其免费版本，为中小企业和个人开发者提供了入门级的数据分析能力。
ivwdcwso·2025-06-20 15:13

Hive的优化

一、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
小王同学mf·2025-06-20 14:11

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

目标检测中存在的部分难点及相应解决思路

2.数据集方面的不平衡。这主要针对COCO而言，COCO中只有51.82%的图片包含小物体，存在严重的图像级不平衡。3.目标不仅仅是小，而且是难，存在不同
殇者知忧·2025-06-20 09:30

【深度学习】循环神经网络（RNN）：序列建模的奠基者

RNN的核心架构2.1基本RNN结构2.2时间展开原理2.3长短期记忆网络（LSTM）2.4门控循环单元（GRU）三、模型评估：序列建模的评判标准3.1通用评估指标3.2性能对比（PennTreebank数据集
白熊188·2025-06-20 08:25

开源大型语言模型的文本记忆新突破！

这项研究不仅探讨了AI在重现经典书籍内容方面的潜力，还揭示了这些模型在大规模数据集上的能力提升。这次研究着眼于五种开放权重模型。其中，三种是由科技巨头Meta推出，另外两种则由微软和Eleuthe
·2025-06-20 07:46

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能：图像分类模型：基于预训练模型的图像分类器数据处理与增强：图像预处理和数据增强模型训练与评估：自定义数据集上的模型训练
狐凄·2025-06-19 21:40

谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

上下文能力‌：支持100万token输入（计划扩展至200万），可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。‌应用场景‌：需深度分析
·2025-06-19 20:30

【AI Study】第四天，Pandas（1）- 基础知识

Pandas的名字来源于“PanelData”（面板数据），这是一个计量经济学术语，用于描述多维结构化数据集
co-n00b·2025-06-19 18:47

python打卡day53@浙大疏锦行

：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集
风逸hhh·2025-06-19 17:32

SQL进阶之旅 Day 28：跨库操作与ETL技术

如何高效地进行跨库操作和**数据集成（ETL）**成为数据工程师和数据库开发人员必须掌握的核心技能。
在未来等你·2025-06-19 16:59

JAVA：Kettle 强大的开源ETL工具

）：强大的开源ETL工具Kettle，又称作PentahoDataIntegration，是一款流行的开源ETL（Extract,Transform,Load）工具，提供了丰富的功能和易用的界面，用于数据集成
拾荒的小海螺·2025-06-19 16:27

CSPNet: 一种增强CNN学习能力的新型骨干网络

CSPNet通过整合网络阶段起始和结束的特征图，保留梯度的多样性，在ImageNet数据集上
简诚·2025-06-19 16:25

【2025CVPR】基于CNN-Transformer的高效量化EfficientQuant模型

EfficientQuant架构1.结构感知块识别算法2.卷积块的均匀量化3.Transformer块的Log2量化三、创新点与优势1.结构感知量化策略2.高效硬件适配3.边缘部署友好四、实验验证1.数据集与指标
清风AI·2025-06-19 13:33

神经网络入门实战：（五）本地数据集的读取，以及从pytorch官网下载数据集的操作

本地带标签图片数据集的读取代码里面的注释写的都比较清楚，也有拓展的部分，这里就不详细列出。
炸膛坦客·2025-06-19 10:16

深度学习“炼丹”实战：用LeNet驯服MNIST“神兽”

宝子们，在深度学习的神秘世界里，咱们就像一群“炼丹师”，而模型就是咱们精心炼制的“丹药”，数据集则是炼丹的“原材料”。
AI妈妈手把手·2025-06-19 10:44

打卡Day53

适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps：如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集
月宝好q·2025-06-19 09:41

机器学习算法_聚类KMeans算法

.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式
TY-2025·2025-06-19 09:11

一[3.1]、ubuntu18.04环境 利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测【全网最详细】

目录一、开源车载数据集地址二、参考资料三、数据集文件夹准备四、数据集标注软件准备4.1安装labelimg4.2安装labelme（5）JonTotxt.py代码实现json文件转txt文件格式一、开源车载数据集地址
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-19 05:43

工控领域多模态LLM测试集

MMADMultimodalLargeLanguageModelsinIndustrialAnomalyDetection从4个数据集收集8366样本，涵盖38类工业产品，生成39,672个样本，覆盖7
liliangcsdn·2025-06-18 20:42

git lfs如何使用

GitLargeFileStorage(LFS)是一个Git扩展工具，用于更好地管理和存储大型文件（例如图片、视频、数据集等），这些文件不适合直接纳入Git仓库进行版本控制。
telllong·2025-06-18 18:30

SAM分割一切-使用SAM自动生成对象掩码示例

该方法用于生成数据集SA-1B。类SamAutomaticMaskGenerator实现此功能。它的工作原理是对图像上网格中的单点输入提示进行采样，SAM可以从每个提示中预测多个掩码。
暖季啊·2025-06-18 17:51

PIL与TorchVision

TorchVision是PyTorch的官方库，专注于计算机视觉任务，包含数据集、模型架构和图像转换工具，常与PIL/Pillow结合使用。
土豆羊626·2025-06-18 17:49

pytorch都有哪些神经网络，都哪些情况使用这些神经网络

适用场景：用于分类和回归问题，适合结构化数据或特征明显的数据集。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）结构：包含卷积层和池化层，通过卷
zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

python简单的预测模型_python简单预测模型

python简单预测模型步骤1：导入所需的库，读取测试和训练数据集。
HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

spring+mybatis实战代码

核心功能模块（用户管理/数据展示/权限控制）二、开发环境配置2.1开发工具链（IDEA2023.1+MySQL8.0+Navicat）2.2依赖管理（Maven坐标详解）2.3数据库初始化（DDL脚本+测试数据集
HeartException·2025-06-18 13:48

论文阅读：2018 arxiv CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

1805.00123CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd文章目录论文翻译CrowdHuman：用于检测人群中人体的基准摘要1.引言2.相关工作2.1.人体检测数据集
CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:08

数据处理与分析【大规模数据的Python利器】

然而，处理和分析大规模数据集所需的工具和技术却是一个不断演进的领域。Python作为一种强大而灵活的编程语言，已经成为许多数据科学家和分析师的首选工具之一。
程序员Gloria·2025-06-18 11:05

Sklearn 机器学习 缺失值处理 对多数据列做缺失值填充

尤其是当数据集包含多个列且存在不同类型（数值型、分类型）缺失时，如何高效、
Thomas Kant·2025-06-18 06:36

Qwen2.5：模型训练和推理核心参数介绍

详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/0zLHA_VQkD3tf0BSzjd7Ag一、remove_columns删除选定的列作用：去掉原始数据集里面的字段以及对应的数据。
艾墨舟启航·2025-06-18 04:51

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力
kakak_·2025-06-18 04:49

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。
蓝精灵1·2025-06-18 03:44

深度学习 backbone，neck，head网络关键组成

尤其是计算机视觉任务中，backbone（骨干网络），neck（颈部），head（头部）是网络的关键组成部分，各自承担了不同的功能：1，总署：Backbone,译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集
SLAM必须dunk·2025-06-18 02:12

DeepSeek 源码解构：从 MoE 架构到 MLA 的工程化实现

而MLA作为一种多层次结构，在更大规模的数据集上展现出了出色的性能，尤其在模型训练和推理效率方面表
威哥说编程·2025-06-18 02:08

Matlab 点云加权最小二乘法优化

点云是三维空间中由大量的点组成的数据集合，常用于描述物体的形状和表面几何信息。在点云处理中，经常需要使用迭代加权最小二乘法对点云数据进行拟合优化。
完美代码·2025-06-18 01:03

最小二乘法

在数学表示上，如果有一组观测数据集((x_i,y_i))，其中(i=1,2,…,n)，最小二乘法旨在找到一个模型(y=
superdont·2025-06-18 01:33

自然语言处理文本分类

基准公开数据集|Dataset|Type|Labels|Size(train/test)|Avg.length||---------|------|--------|------------------
愚者大大·2025-06-17 15:52
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