CMake构建自动化

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从数据模型设计到分布式同步策略的完整开发流程。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础图像操作到高级滤镜应用的完整开发流程。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 11:49

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。
·2025-03-11 11:46

内容中台的核心架构是什么？

应用层通过可配置化组件对接多终端场景，确保知识库构建
清风徐徐de来·2025-03-11 10:44

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

Redis的主从复制（Replication）是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。
月落星还在·2025-03-11 10:12

一篇文章了解CI/CD管道全流程

从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。
黄蓝v社·2025-03-11 10:41

llama.cpp编译

llam.cpp编译1.下载&编译gitclonehttps://github.com/ggml-org/llama.cppcmake-S.
1nv1s1ble·2025-03-11 10:10

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

Ansible是一款强大且易用的自动化工具，从简单的任务到复杂的多环境部署，Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本，可以显著提高IT任务的效率和可靠性。
wespten·2025-03-11 10:09

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始，逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？
程之编·2025-03-11 09:39

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex

GitLab的第一个版本是在RubyonRails上构建的，随着时间的推移，它逐渐发展成为
chenjj4003·2025-03-11 09:35

自助洗车小程序开发方案详解

开发过程中可使用微信开发者工具进行代码编写、调试和预览，通过WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）和JavaScript构建用户界面和交互逻辑。例如利用微信原生的组件库，快速搭建出美观且符合
ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

selenuim自动化测试笔记二：元素查找

selenuim自动化测试笔记二：元素查找一、查看页面是否包含某段字符串查看页面是否包含“”写法driver.getPageSource().contains("百度一下，你就知道")if(driver.getPageSource
任性八孔木笛·2025-03-11 09:01

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright自动化测试脚本
Python测试之道·2025-03-11 09:00

【UI自动化】Selenium库中使用By类元素定位方法

使用By类，首先需要在Python中导入该模块：fromselenium.webdriver.common.byimportBy1.通过元素的ID属性来定位driver.find_element(By.ID,'kw')如下图，我们需要定位百度的输入框。首先选中定位工具，然后选中输入框。我们可以看到该元素id的值为："kw"2.通过元素的NAME属性来定位driver.find_element(By
搞不来测试的摄影狮·2025-03-11 08:59

【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【LAMMPS学习】二、LAMMPS安装(1)Linux安装

在下载LAMMPS源代码时，还必须构建LAMMPS。但是对于在构建中包含或排除哪些特性，您有更大的灵活性。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。
VYSAHF·2025-03-11 08:25

Web UI自动化测试--元素操作

一、介绍什么是webui自动化测试1、通过代码来模拟人的手工操作，执行测试内容2、自动化是为了代替重复的手工操作，提高测试效率ui自动化的价值：1、回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少
每 天 早 睡·2025-03-11 08:54

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.
言析数智·2025-03-11 08:23

React Native

ReactNative是一个用于构建原生移动应用的框架，它使用JavaScript和React（一个用于构建用户界面的JavaScript库）来开发iOS和Android平台的应用程序。
svygh123·2025-03-11 07:21

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

它提供了丰富的功能，如自动化的CRUD操作、条件构造器、分页查询等，极大地提高了开发效率。1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。
随风九天·2025-03-11 07:20

Unity游戏引擎

在数字创意的世界里，Unity引擎以其强大的功能和灵活性，已经成为无数开发者心中构建梦想游戏的首选工具。今天，我们就来深入探讨Unity的奥秘，解锁它如何帮助我们实现那些令人惊叹的游戏项目。
喜欢星期五·2025-03-11 07:18

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑
·2025-03-11 07:42

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明，CMD作为Windows系统的重要工具，在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

前端的架构

2,、组件化：一般常用的组件有两个，requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外，应当了解需求，然后进行模块的边界划分；2、如何设计友好接口；3、自动化的发布和快速迭代；
so_cruel·2025-03-11 06:42

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

将AI技术引入RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行，从而提高系统的精度、效率和可靠性。
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径，结合技术原理、工具实践与行业趋势，为读者呈现一幅
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

docker和kubectl客户端安装Linux

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排工具，用于自动化容器的部署、扩展和管理。在Linux环境中安装Docker和Kubernetes客户端（kubect
yyytucj·2025-03-11 05:31

句子改写器在线转换的原创性提升策略

辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel），而STR技术通过依存句法分析，构建句子的语义网络拓扑图
hjehheje·2025-03-11 05:27

用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

用Python+AdobeAcrobatDC实现PDF转Word全自动化一、为什么要选择AdobeAcrobatDC？
朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

供应链工作效率如何提升

流程自动化：使用RPA（机器人流程自动化）减少人为操作，提高效率。2.提高物流效率智能调度：使用AI优化配送路线，减少运输时间和成本。自动化仓储：采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送
dev.null·2025-03-11 04:21

智慧树刷课插件常见问题解决方案

智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu1.项目基础介绍本项目是一个开源的智慧树刷课插件，旨在帮助用户自动化观看智慧树教学视频
姬虹俪Humble·2025-03-11 04:20

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。此外，它还提供自动版本控制，无需依赖其他服务，兼容主要云服务提供商
dgay_hua·2025-03-11 04:49

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

技术背景介绍在构建智能代理系统时，我们通常需要调用多个工具来满足不同的用户查询。然而，随着工具数量的增加，将所有工具描述信息放入每次的查询上下文中变得不切实际。
bavDHAUO·2025-03-11 04:19

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时
kse_music·2025-03-11 03:16

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

在使用Nuxt.js构建项目时，为了提高性能，通常会考虑对静态资源进行压缩。compression-webpack-plugin是一个常用的Webpack插件，用于在生产环境中对文件进行Gzip压缩。
webYin·2025-03-11 03:45

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

网络爬虫开发：Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构，通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术，结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例，构建企业级爬虫系统
带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

ChatPromptTemplate是LangChain框架中用于构建对话提示的强大工具。它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。
软件不硬·2025-03-11 03:42

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。
ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

如何添加示例到提示中进行查询分析

在本文中，我们将演示如何为我们构建的LangChainYouTube视频查询分析器添加示例。技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

HTML中的块元素与行内元素

1.块级标签块级元素会独占一行，通常用于构建页面的结构。常见的块级元素包括：：通用的块级容器。没有任何语意。可以创建网页的不同部分，导航栏侧边栏等。
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

OLAP技术通常涉及到预计算、缓存和查询优化等方面的技术，可用于构建在线分析系统（OLAP系统）。该系统将大量的
思静鱼·2025-03-11 02:35

Java打包镜像部署的全景解析

我们得了解Java应用的基本构建流程。Java应用通常使用Maven或Gradle等构建工具。Maven是一个流行的项目管理工具，通过XML配置文件来定义项
程序员总部·2025-03-11 01:32

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，这里分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-11 01:02
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