CNN历史

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

Tsfresh+TA-Lib+LightGBM：A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象，通过量化技术对市场数据进行分析，构建量化投资策略，并利用历史数据回测验证策略的有效性。
船长@Quant·2025-03-19 22:00

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

基于BClinux8部署Ceph 19.2(squid)集群

#作者：闫乾苓文章目录1.版本选择Ceph版本发布历史目前官方在维护的版本2.部署方法3.服务器规划4.前置配置4.1系统更新4.2配置hostscat>>/etc/hosts>/etc/hosts/etc
磐基Stack专业服务团队·2025-03-19 19:06

KV 缓存简介

其本质是：在生成序列时，缓存历史token的Key和Value矩阵，避免重复计算，从而显著减少计算量。2.为什么需要KV缓存？传统自注意力计算的问题在生成第t
dev.null·2025-03-19 17:49

Git 的基本概念和使用方式

Git是一种分布式版本控制系统，广泛用于协作开发和追踪代码变更历史。以下是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：Git仓库是存储代码和版本历史的地方。
成风693·2025-03-19 15:05

Lisp语言的云存储

与此同时，Lisp语言作为一种历史悠久且具有强大表达能力的编程语言，通过其特有的特性，可以在云存储的架构设计与实现方面发挥独特的优势。本文将深入探讨Li
俞嫦曦·2025-03-19 14:57

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。
·2025-03-19 11:37

oracle cdc logminer与oracle xstream

一、技术背景与定位差异LogMiner：官方日志分析工具的非正式应用最初设计用于数据库管理员（DBA）审计和分析历史日志，非专为CDC场景优化[1][9][16]。
24k小善·2025-03-19 10:55

langchain多人对话

它对整个对话流程有指导性影响，但不会显式出现在对话历史中。
牛不才·2025-03-19 02:10

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元
53年7月11天·2025-03-19 01:29

PostgreSQL vs MySQL——哪种关系数据库更好?

RDMS起源和历史1973年,加州大学伯克利分校启动了一个名为“Ingres”的项目,为关系数据库管理系统制定新标准。该项目是用C编写的,并根据开源许可证向公众发布。根据[Wi
全能资料库·2025-03-19 00:50

比特币牛市还在不在

回顾比特币的历史价格走
·2025-03-18 22:40

C语言的软件工程

C语言的软件工程引言C语言作为一种历史悠久、功能强大的编程语言，在软件工程领域有着广泛的应用。
苏墨瀚·2025-03-18 20:01

DeepSeek 训练数据模板生成指南

,"completion":"基金风险评估需关注：1.历史波动率...2.最大回撤..."}{"prompt":"用Pytho
He.Tech·2025-03-18 18:39

如何免费制作景区二维码？

一、景区二维码的应用案例招宝山风景区招宝山风景区推出了“智慧旅游”讲解二维码，游客只需打开微信扫描二维码，便能听到讲解员温柔的解说声，深入了解威远城背后的历史故事，让游客在游览过程中能更好地了解景区的文化内涵
·2025-03-18 18:04

股票量化分析软件有哪些？它们各自有何独特优势与适用场景？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-03-18 15:21

问题链的拓扑学重构

Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络4.3维度跃迁——第一性原理与跨模态映射4.4时空折叠——历史回溯与未来推演四维操控模型
由数入道·2025-03-18 14:43

智能家居与互联网：技术演进、生态重构与未来图景

——2025年智能家居产业发展全景透视引言：从“连接”到“智能”的跨越智能家居的进化史，本质上是互联网技术与家居场景深度融合的历史。
·2025-03-18 13:51

5个月的精华：Spring/SpringBoot扩展点手册：手册在手，编码无忧：全网独一份 - 第451篇

历史文章（文章累计450+）《国内最全的SpringBoot系列之一》《国内最全的SpringBoot系列之二》《国内最全的SpringBoot系列之三》《国内最全的SpringBoot系列之四》《国内最全的
悟纤·2025-03-18 09:24

谁偷窥了你的隐私？穿透无痕模式，浏览器指纹正在泄露你的秘密。

前言大家可曾发现，只要app访问过的某宝，某多多，某东的商品，在PC端的浏览器里打开电商主页，就会获得精准的广告推送，平台为了提升转换率，采集了同一个账号，同一个网络访问的历史记录，进行了商品的定向推送
qq251708339·2025-03-18 08:47

Manus：全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望

2025年3月6日，AI行业迎来了具有历史意义的一天——Monica.im正式发布全球首款通用型AI智能体产品Manus。
努力改掉拖延症的小白·2025-03-18 07:36

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。
默默科研仔·2025-03-18 05:58

Git 使用指南

下面是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：Git用来存储项目的地方，可以理解为项目的文件夹，包含项目的所有文件和历史记录。
tonngw·2025-03-18 05:56

AI时代如何引流

AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求
alankuo·2025-03-17 21:43

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、
一颗微竹·2025-03-17 17:19

Python在股票数据分析中的应用有哪些？如何用Python获取股票数据并进行可视化

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-03-17 16:40

【面试经验】华为 AI软开 计算产品线（面经+时间线）

本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和sft具体的工作AI的一个发展历史流程和相关算法的引进知识图谱建设的总体流程回顾机试
litterfinger·2025-03-17 14:56

为什么很多人喷 Java 开发者离了 spring 框架就不会写代码了

很多人批评Java开发者离开Spring框架后难以独立开发的原因可从技术特性与开发者习惯两方面分析：Java语言的历史设计局限Java的泛型实现存在缺陷，其原始值包装类（如Integer与int）的自动装拆箱机制出现较晚
getapi·2025-03-17 14:55

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

以下是两者的相同点与不同点，结合具体拦截表现进行解析：一、相同点触发原因相似域名历史问题：若域名曾因违规内容被举报或封禁，再次使用时可能被微信和QQ同时拦截。
·2025-03-17 10:28

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用

以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。
云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1
码事漫谈·2025-03-17 09:48

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理
Katie。·2025-03-17 07:38

FORTRAN语言的变量声明

FORTRAN语言的变量声明FORTRAN（FormulaTranslation）是一种历史悠久的高级编程语言，它最初在1950年代被开发出来，专门用于科学和工程计算。
穆骊瑶·2025-03-17 06:59

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

对接马来西亚和印度股票数据API：从实时行情到历史数据的完整指南

摘要：本文将详细介绍如何通过StockTVAPI对接马来西亚和印度股票市场的实时行情数据，涵盖从API申请、接口调用到数据解析的完整流程，并提供Python代码示例。一、为什么选择StockTVAPI？StockTVAPI提供全球多个国家的金融市场数据，其中马来西亚和印度市场数据尤为全面。以下是选择StockTVAPI的几大理由：覆盖全面：支持马来西亚Bursa和印度NSE、BSE交易所实时性强：
·2025-03-17 02:48

Python依赖管理工具分析

Python的依赖管理工具一直没有标准化，原因主要包括：历史发展的随意性：Python发展早期对于依赖管理的重视程度不足，缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性：Python社区庞大且分散，
xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API

使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API摘要：本文详细介绍了如何通过Node.js客户端库快速接入StockTV全球金融市场数据API，涵盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情获取与历史数据查询
·2025-03-16 21:41

Chitu：清华核弹级开源！推理引擎3倍提速+50%省卡，国产芯片告别英伟达绑架

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花“还在为天价H100排队？清华让国产芯片跑出3倍英伟达性能！”大家好，我是蚝油菜花。
蚝油菜花·2025-03-16 21:15

Git版本控制实战指南：从入门到高效协作

Git版本控制实战指南：从入门到高效协作一、Git核心概念解析二、环境搭建与配置1.安装Git（Windows示例）2.基础配置（必须）三、Git实战全流程演示1.项目初始化2.文件生命周期管理3.提交与历史查看四
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

webpack打包可视化分析之--webpack-bundle-analyzer

打包出来的包文件大，然而我们想要对它进行优化分析，有些旧的项目可能在不断迭代的过程中，有些模块功能改造或者有些需求变化，有些新需求模块开发测试完后，后面旧的模块功能有些不用等需要注释或者删掉，但是由于多人协作和历史版本迭代
诗棋吖·2025-03-16 20:42

Solana

文章目录概要Solana的核心技术特点1.历史证明（ProofofHistory,PoH）2.混合共识机制3.低费用模型4.开发者生态5.存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比
倒霉男孩·2025-03-16 19:07

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。
一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。
清风AI·2025-03-16 19:00

git点了reset current branch to here后怎么撤销操作

问题点：本地操作git，不小心点了resetcurrentbranchtohere操作，导致把本地的代码回退到了某一个历史的提交版本中，这个命令会移动当前分支的指针（HEAD）到指定的提交，根据提交时的不同选项
chen2017sheng·2025-03-16 16:10

AI笔记——语音识别

一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07
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