CNN模型介绍

技术十年-记录十年技术经历，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
2401_84166672·2025-01-17 14:07

有趣的科学小实验

介绍一个简单有趣的科学小实验。比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。
·2025-01-17 14:01

list底层详解

目录介绍list的实现1.自定义节点2.迭代器封装构造函数前置++和后置++前置--和后置--*操作符和->操作符==和!
啊QQQQQ·2025-01-17 13:06

Harmony面试模版

1.自我介绍看表达能力、沟通能力面试记录：2.进一步挖掘2.1.现状目前是在职还是离职，如果离职，从上一家公司离职的原因2.2.项目经验如果自我介绍工作项目经验讲的不够清楚，可以根据简历上的信息再进一步了解面试记录
学海无涯乐作舟·2025-01-17 13:06

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

深入解析特斯拉Model 3：传感器技术与整体架构

Model3整体架构解析资源下载特斯拉Model3整体架构解析资源下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/2d66c项目介绍特斯拉
伍乾廷Questa·2025-01-17 13:34

【python】zip()函数介绍

一、说明zip是Python中一个非常实用的内置函数，用于将可迭代的对象（如列表、元组、字典等）作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象（注意，返回的其实是一个迭代器）。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。二、zip函数的基本用法示例1：两个列表list1=[1,2,3]list2=['a','b','c']zipped=zip(lis
叶阿猪·2025-01-17 13:04

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

Spring Cloud 路由与过滤器

下面我们详细介绍这两个部分。路由（Route）路由是将请求映射到后端服务的规则。每个路
扬子鳄008·2025-01-17 13:33

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

使用Supervisor在Ubuntu中实现后台自启动服务

下面，我将详细介绍如何在Ubuntu中使用Supervisor来实现后台自启动服务，并以一个具体的例子来演示整个过程。
浪浪山小白兔·2025-01-17 13:30

在Ubuntu中使用systemd设置后台自启动服务

本文将详细介绍如何在Ubuntu中使用systemd设置后台自启动服务，并提供一个具体的示例。一、创建服务文件首先，我们需要为我们的服务创建一个sy
浪浪山小白兔·2025-01-17 13:30

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

天天酷跑电脑版代码C语言,Java实现天天酷跑小游戏完整代码(附源码).pdf

Java实实现现天天天天酷酷跑跑小小游游戏戏完完整整代代码码(附附源源码码)首首先先，，写写一一个个需需求求文文档档：：一、项目名称：《天天酷跑》(RunDay)二、功能介绍：闯类游戏，玩家登录后，选择进入游戏
小麦的天空·2025-01-17 12:28

如何使用生成式表达式生成列表、元组或字典？

下面将详细介绍如何使用生成式表达式来生成列表、元组和字典，并给出具体的示例。
计算机学长大白·2025-01-17 12:58

好用的算法推荐工具全解析

接下来，我们将详细介绍多种好用的算法推荐工具。二、算法可视化工具（一）VisuAlgo功能特点-动态演示：VisuAlgo能够以动态的方式展示各类算法的执行过程。例
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。一、Spark环境搭建首先，确保您的环境中安装了Java和Spark。您
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

ARM、DSP和FPGA技术浅析

摘要：本文简要的介绍了ARM、DSP和FPGA的区别和发展趋势。
mosquito88881·2025-01-17 12:52

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

推荐文章：揭开贝壳网房价数据的神秘面纱 —— BeikeSpider 深度探索

支持csv存储，注释丰富，链家网爬虫见我另一个项目项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeikeSpider项目介绍在房地产大数据的时代背景下，获取
郎纪洋·2025-01-17 10:07

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

下面是RocketMQ的原理解析：架构模型：RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计，包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中，Br
Luxangn·2025-01-17 10:04

Python爬虫入门教程：超级简单的Python爬虫教程

这是一篇详细介绍[Python]爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30分钟即可学会编写简单的Python爬虫。
梦子mengy7762·2025-01-17 10:33

Android adb 调试，不在手机上点击信任 “允许usb调试” 即可连接的方式（手机需root）

如何直接信任本文介绍
Grassto·2025-01-17 10:33

水库水雨情监测系统：实时自动化预警

水库水雨情监测系统凭借其自动化预警与精准调度功能，宛如一位尽职的守护者，时刻紧盯水情雨情变化，为水库安全运行及周边区域防洪减灾提供坚实保障，下面为您简单介绍水雨情系统的构成及功能。
DX_水位流量监测·2025-01-17 10:33

Web前端------HTML多媒体标签之图片标签

一.图片标签介绍1.路径问题>.绝对路径从盘符开始的路径问题：改变了工程目录的位置后，绝对路径从盘符开始则不能使用了，考虑相对路径>.相对路径从当前位置（指从代码书写.html文件）开始如何表示当前位置
王da魔·2025-01-17 10:02

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x
补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

掌握Linux top命令：优化系统性能的关键

本文将详细介绍如何使用top命令监控和优化系统性能，涵盖其主要功能和实际应用技巧。top命令概述top命令提供了实时的系统资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用率、进程列表等信息。
·2025-01-17 10:23

保证Redis和数据库数据一致性的方法

为了解决这一问题，本文将详细介绍几种常用的策略，并分析其优缺点，帮助您在实际项目中选择最合适的方法。
·2025-01-17 10:52

一行命令为项目文件添加开源协议头

公众号首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/AmOq5yaDGbAerWGOiunMyQ今天给大家介绍一款可以为项目文件添加开源协议头信息的命令行工具addlicense。
·2025-01-17 10:52

Ubuntu下Nginx配置ModSecurity详细思路及过程

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统下为Nginx配置ModSecurity，涵盖从安装到测试的每一个步骤，并配以详细的解释和示意图
·2025-01-17 09:20

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(02)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读NextAuthv4介绍NextAuth是一个开源的身份验证解决方案，适用于全栈（Next）应用程序。
·2025-01-17 09:19

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

【爬虫】Python实现爬取淘宝商品信息（超详细）

目录项目介绍代码部分引用第三方库全局定义主函数爬虫主函数代码搜索“关键词”翻页函数代码编辑获取商品列表信息代码完整代码项目介绍项目使用ChromeDriver插件，基于Python的第三方库Selenium
RoundLet_Y·2025-01-17 09:00

在淘客返利系统中实现多租户架构与管理

本文将详细介绍如何在淘客返利系统中实现多租户架构与管理，并通过Java代码实例进行说明。一、多租户架构的基本概念多租户架构是指在同一个系统中支持多
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 09:29

Java编程思想学习笔记之内容介绍

从本文开始，逐步学习这本经典著作，在网上有不少人吐槽本书太老，但笔者认为技术可能过时，但思想可以管用很久，并且以早期版本入门可以获得一个更深入更全面的理解，如果读者看本专栏是为了入门Java那么相信还是很有益处的。跟本专栏需要三本资料，一是原书英文版，二是翻译中文版，三是配套习题解答以及代码包等内容，部分资源不是很好找，后期有空整理好后发布在CSDN。中文版用来速读，但翻译着实不尽如人意，很多地方
java开发13264·2025-01-17 09:59

只有 2% 的开发人员知道的 7 种神奇 JavaScript 数组方法

这篇文章介绍的7个方法，也许会让你眼前一亮。1.copyWithin()想象一下：取走一片披萨，然后又把它塞回披萨盒的另一个角落，这就是copyWithin()的感觉。
·2025-01-17 09:16

Arm 计划涨价高达 300%，并考虑自行研发芯片

以下是详细介绍：涨价及自研芯片计划背景Arm在芯片行业中处于核心地位，其技术被苹果、高通、微软等众多公司广泛应用于芯片设计，但相比其客户，Arm规模较小，2024财年营收为32.3亿美元，而苹果
自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28
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