CODEFORCES训练记录

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

分布式日志是指在分布式系统中，多个节点（如多台机器或多个GPU）协同工作时，对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。
qq_27390023·2025-02-14 23:48

Python 多进程日志管理：最佳实践与实战指南

多个进程同时运行时，如何确保日志记录的准确性、一致性和可读性就成为了一个关键问题。本文将深入探讨Python多进程环境下的日志管理技术，提供全面的解决方案和最佳实践。
IT策士·2025-02-14 23:47

ACM训练系统 1003 [编程入门]密码破译 C

代码思路：利用srcii对每个字符进行加四处理一使用四个变量和getchar();对每个字符加密；。//baizhen#includeintmain(void){chara,b,c,d,e;a=getchar();b=getchar();c=getchar();d=getchar();e=getchar();printf("%c%c%c%c%c",a+4,b+4,c+4,d+4,e+4);//字符
眉间白·2025-02-14 23:16

蓝桥杯——Python初级入门

蓝桥杯中的Python是近段时间才开设的一项比赛，网上大部门只有关于Java和C语言的题解，写这篇博客算是自己的对参与蓝桥杯Python组学习的记录和找到自己不足的方面。
YAmlei·2025-02-14 22:13

【无标题】

牛客刷题记录错题Java只能输入零和非零开头的数字，正确的正则表达式是：^(0|[1-9][0-9]*)$在一个有8个int数据的数组中，随机给出数组的数据，找出最大和第二大元素一定需要进行（9）次比较
Fansv587·2025-02-14 22:12

Vue3中实现el-table单选功能（取消前一项的选中）

需求描述产品说，表格行要只能选中一个且，不能使用el-radio方式因为要可以取消选中于是乎，有了当前的文章记录我们先看效果图效果图代码思路首先，把el-table的全选全不选勾选框取消::v-deep
·2025-02-14 22:34

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。
·2025-02-14 22:03

▌告别无效搜索！GitHub三维精准检索开源项目！实测匹配度高得爆炸

下面我要隆重介绍–GitHubCopilot深度体验过GitHubCopilot后发现：当我要找与预期功能错位的开源项目时（比如我在情人节想获取和女朋友的聊天记录的一个项目：
夜信431·2025-02-14 22:39

数据仓库与数据挖掘记录 二

1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析
匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

PL/SQL 变量以及数据类型（下篇）

目录二、数据类型1.复合类型记录类型记录类型定义方式记录类型的操作表类型嵌套表可变数组记录类型与表类型的区别2.引用类型（未深入研究）3.LOB(longobject)类型LOB类型的种类4.属性类型(
偏右右·2025-02-14 22:05

【Spring Aop】使用全攻略，开启面向切面编程世界的大门

概述使用AOP（面向切面编程）可以帮助你实现横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）的分离，比如你对外提供了一个接口，接口上线后产品又要求需要对接口的出入参做记录，以提供数据支撑供业务分析以及方便问题排查
程序员谷美·2025-02-14 22:34

一文了解MVCC——解锁数据库并发控制的“魔法钥匙”

MVCC原理在MVCC机制中，多个事务对同一条记录做修改，会产生多
程序员谷美·2025-02-14 22:03

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌
奋力向前123·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

HCIA项目实践（网络）---NAT地址转化技术

在NAT转换过程中，路由器会在数据包从内部网络发往外部网络时，将源IP地址替换为公有IP地址，并记录转换关系；
沅沅真真·2025-02-14 21:58

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。1）数据提取（Extract）从多个数据源中获取原始数据（如数据库、日志文件、API、云存储等）。数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。关键技术：SQL查询、Web爬虫、日志采集工具（如Flume）
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

分布式事务-at模式

CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中，基于支持本地ACID事务的关系型数据库，通过对数据的解析和日志记录等技术
薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

开发中用到的设计模式

比如在配置管理类、日志记录器等场景中，使用单例模式可以避免多个实例造成的资源浪费和数据不一致问
点滴~·2025-02-14 20:51

答题记录-ORACLE

1.Oracle基于CBO模式计算的COST与哪些值有关？AIOSEEKTIMBBLOCKSCIOTFRSPEEDDNUM_ROWS2.下面SQL语句输出的结果是？selectplayer_name,e_player_namefromplayerwheree_player_namelike'_A%';A查询以字母A开头的选手名称B查询以字母A或a开头的选手名称C查询以第二个字母是A的选手名称D与位
Evans-Liang·2025-02-14 20:51

libdmtx使用总结

本文档仅记录自己使用libdmtx这个库过程中的总结。1.基础使用DmtxMessage*msg;DmtxRegion*reg;if(!
larry_dongy·2025-02-14 18:37

学习笔记 —— 入门Godot C#开发 —— 信号篇

关于我是一个Godot初学者，了解Godot的一些基础知识但苦于不懂C#，故写此博文来记录自己的学习过程。如有错误，还请指正。什么是信号?信号signal是Godot提供的用于解耦节点与节点的方法。
zincles·2025-02-14 17:33

Spring Boot的实用内置功能详解

其内置的多种功能更是为开发者提供了极大的便利，本文将详细介绍SpringBoot中记录请求数据、请求/响应包装器、特殊的过滤器Filter以及Controller接口定义等实用内置功能。
Deh0rs·2025-02-14 16:26

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

PySpark查询Dataframe中包含乱码的数据记录的方法

首先，用PySpark获取Dataframe中所有非ASCII字符，找到其中的非乱码字符。frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,concat_ws,explode,split,coalesce,litfrompyspark.sql.typesimportStringTypespark=SparkSes
weixin_30777913·2025-02-14 16:23

山东大学项目实训（五）——AI对话框功能完善

本次记录的是在AI智能对话页面的一些布局调整。
_Farewell·2025-02-14 15:49

【JavaScript爬虫记录】记录一下使用JavaScript爬取m4s流视频过程(内含ffmpeg合并)

前言前段时间发现了一个很喜欢的视频,可惜网站不让下载,简单看了一下视频是被切片成m4s格式的流文件,初步想法是将所有的流文件下载下来然后使用ffmpeg合并成一个完整的mp4,于是写了一段脚本来实现一下,电脑没有配python环境,所以使用JavaScript实现,合并功能需要安装ffmpeg,没有的小伙伴自行安装哦前置知识m4s文件(复制百度)M4S文件是使用MPEG-DASH流技术通过Inte
Luxine.·2025-02-14 15:17

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。
NLstudy33·2025-02-14 14:36

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通
硅谷秋水·2025-02-14 13:03

通天星CMSV6车载监控平台CompanyList信息泄露漏洞

1漏洞描述通天星CMSV6车载视频监控平台是东莞市通天星软件科技有限公司研发的监控平台，通天星CMSV6产品覆盖车载录像机、单兵录像机、网络监控摄像机、行驶记录仪等产品的视频综合平台。
乐队1·2025-02-14 13:32

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好
小宇爱·2025-02-14 11:16

从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（九）文件服务篇（1）：minio 单机与集群搭建

优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问
峡谷电光马仔·2025-02-14 10:43

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。
WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练
wendy_ya·2025-02-14 08:56

java list 内存分页_Java List分页功能实现代码实例

写了一个工具类，记录如下：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importor
gzq3·2025-02-14 08:22

Flutter_学习记录_数据更新的学习

Flutter如果界面上有数据更新时，目前学习到的有3种：第一种：直接用StatefulWidget组件，然后当数据更新时，调用setState的方法更新数据，页面上的数据会直接更新；第二种：用StatefulWidget组件和InheritedWidget的结合，这种模式比较适用于有比较多层级的场景；这样数据更新时，就不用一层一层的从父类上传递数据；第三种：用第三方库scoped_model,这
一人前行·2025-02-14 07:49

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer
leoufung·2025-02-14 07:19

我的创作纪念日

1.记录学习，见证成长日常学习过程中的记录，也是我创作的重要初衷。技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。
学无止尽5·2025-02-14 07:45

讲解下MySql的外连接查询在SpringBoot中的使用情况

外连接查询主要用于从多个表中获取数据，即使某些表中没有匹配的记录。外连接分为左外连接（LEFTJOIN）、右外连接（RIGHTJOIN）和全外连接（FULLJOIN），MySQL不支持全外连接。
陈老师还在写代码·2025-02-14 07:45

java8 list 分页，获取 分页后的 list 和 总页数 的 工具类

publicclassListPaginationUtil{/***对列表进行分页*@paramlist原始列表*@parampageNumber当前页码，从1开始*@parampageSize每页的记录
12程序猿·2025-02-14 07:45

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11
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