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CP模型
pytorch训练权重转化为tensorflow
模型
的教训
模型
构建时候有时候在工程量比较大的时候,不可避免使用迭代算法,迭代算法本身会让错误的追踪更加困难,因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在
模型
转换过程中出现的错误。
小枫小疯
·
2025-03-15 21:57
深度学习部署模型转移
pytorch
tensorflow
人工智能
MMD
模型
及动作一键完美导入UE5-Blender方案(三)
1、下载并安装blender_mmd_tools插件1、下载并安装Blender,Blender,下载Blender3.6,下载太新的版本可能会跟blender_mmd_tools不匹配2、github下载blender_mmd_tools:https://github.com/UuuNyaa/blender_mmd_tools/3、Edit->Preference->Addons->Instal
tangfuling1991
·
2025-03-15 21:26
UE4移动端Android
iOS入门
ue5
blender
MMD
模型动作
路由器配置DH
CP
服务器
文章目录前言1.DH
CP
的优点2.DH
CP
的使用3.DH
CP
的工作原理4.dh
cp
服务器实验总结前言DH
CP
(动态主机配置协议)是一个局域网的网络协议。
执笔忆长安
·
2025-03-15 21:26
网络
网络协议
负载均衡
OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景
OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn,让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习
模型
。
白.夜
·
2025-03-15 21:26
深度学习
opencv
深度学习中的 blob 格式:与普通 image 的区别及转换原因
在深度学习
模型
推理过程中,我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么,blob格式到底是什么?它和普通image有什么区别?
白.夜
·
2025-03-15 21:25
深度学习
人工智能
信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记
信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义,按领域分类整理:硬件与存储
CP
U(CentralProcessingUnit)中央处理器,负责执行计算机指令和处理数据。
learning-striving
·
2025-03-15 21:25
信息技术
学习
笔记
信息技术
计算机硬件
第三十个问题-讲讲Agent、M
CP
、OpenAI Responses API
1.Agent(智能体)136定义与核心功能Agent是什么:能够自主执行复杂任务的智能实体,通常基于大语言
模型
(LLM)构建,配备指令和工具,可独立完成多步骤任务(如网络搜索、文件处理、自动化操作等)
释迦呼呼
·
2025-03-15 21:54
AI一千问
人工智能
语言模型
机器学习
深度学习
自然语言处理
华为路由器配置DH
CP
服务以及配置端口网关IP
实验拓扑结构:前提:HTTP服务器已启动http服务和配置好ip地址,client1与client2已配置不同网段的IP,路由器两端接口已预设IP实验需求:除平板服务器外,电脑自动获取IP配置子网掩码和DNS域名解析服务并且能实现全网通信步骤一:为两个不同的广播域配置网关IPsystem-view#进入系统视图[Huawei]interfaceg0/0/0#进入系统视图[Huawei-Gigabi
百里清风20190301
·
2025-03-15 21:54
华为
tcp/ip
网络协议
【前端拓展】Canvas性能革命!WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析
真实场景痛点分析:传统WebGL在高频数据更新时存在
CP
U-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟(如SPH流体)难以在单线程中实现技术选型对比:graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪
·
2025-03-15 21:24
前端
js
大
模型
在招聘场景下的应用
大
模型
在招聘场景下的应用具有广泛的可能性。一、简历自动化筛选与匹配应用:大
模型
能够自动分析大量简历,根据职位要求筛选出合适的候选人,并按匹配度排序。
IT猫仔
·
2025-03-15 21:23
人工智能
ai
学习
DeepSeek多语言智能创作引擎解析
该系统依托动态路由机制,将视觉语言理解模块与多语言处理单元进行深度耦合,使
模型
在解析图文混合信息时展现出超越单一模态的认知能力。
智能计算研究中心
·
2025-03-15 20:22
其他
大
模型
工程师学习日记(十五):Hugging Face
模型
微调训练(基于 BERT 的中文评价情感分析)
1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库,你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集:fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集all_datasets=list_datasets()print(all_datasets)1.2.加载数据集你可以通过load_dataset方法加载任何数据集:fromdatasetsim
MMMMMMMay Love Code
·
2025-03-15 20:52
学习
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
全量微调
大
模型
工程师学习日记(十四):检索增强生成(RAG)
如何递归分割文本递归分割(recursively),这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割,直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落(然后是句子,再然后是单词)在一起,因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割:根据字符列表。块大小如何衡量:根据字符数量。下面我们
MMMMMMMay Love Code
·
2025-03-15 20:52
学习
langchain
深度学习
人工智能
开发语言
iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本,适用于接入AI大
模型
的流模式数据的文字处理
在接入AI大
模型
后,返回的字符串会带有特殊字符用于做文字处理,下面代码简单进行了文字处理展示。2、代码实现1、NSString+Markdown.h#importNS_ASSUME_N
MrZWCui
·
2025-03-15 20:21
iOS
ios
xcode
objective-c
正则表达式
学习
通义千问:阿里巴巴的AI大
模型
深度解析
通义千问:阿里巴巴的AI大
模型
深度解析在人工智能(AI)技术日新月异的今天,大型语言
模型
作为其中的佼佼者,正逐步改变着我们的生活与工作方式。
俊星学长
·
2025-03-15 20:20
人工智能
【模拟面试】计算机考研复试集训(第二天)
文章目录前言一、专业面试1、OSI参考
模型
和T
CP
/IP
模型
的主要区别是什么?简述各层功能2、什么是瀑布
模型
?其优缺点是什么?3、什么是递归?使用时需注意什么?
Albert Edison
·
2025-03-15 20:20
计算机考研复试高频考点
面试
考研
职场和发展
c++
数据结构
算法
操作系统
DeepSeek:中国大
模型
“破壁者” 引发的四大产业地震
导语:当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿参数惊叹时,中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大
模型
领域的“铁幕”。
赵同学爱学习
·
2025-03-15 20:47
人工智能
chatgpt
DeepSeek
语言模型
大模型
开源
小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践
1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性
模型
和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4
模型
2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性
模型
和案例2.2.1特点2.2.2
川川菜鸟
·
2025-03-15 20:17
数学建模小白到精通系列
数学建模
Transformer动画讲解 - 工作原理
Transformer
模型
在多模态数据处理中扮演着重要角色,其能够高效、准确地处理包含不同类型(如图像、文本、音频、视频等)的多模态数据。
ghx3110
·
2025-03-15 19:16
transformer
深度学习
人工智能
T
CP
建立连接的三次握手过程
T
CP
是因特网中的传输层协议,使用三次握手协议建立连接,下面是T
CP
建立连接的全过程。上图画出了T
CP
建立连接的过程。假定主机A运行的是T
CP
客户程序,B运行的是T
CP
服务器程序。
枫凯
·
2025-03-15 19:44
网络协议
java
tcp
三次握手
谷歌Gemini 3大
模型
发布,AI领域再掀波澜!
而近期,谷歌发布的Gemini3大
模型
,无疑是其中最为耀眼的存在,它在AI领域激起的波澜,迅速蔓延至全球科技圈,引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展,我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。
广拓科技
·
2025-03-15 19:14
人工智能
详解T
CP
三次握手(建立连接)和四次握手(释放连接)
VC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
dvlinker
·
2025-03-15 19:44
网络编程与网络问题分享
C/C++实战专栏
tcp/ip
网络协议
TCP连接
三次握手
四次挥手
大语言
模型
的潜力是否被高估
关于大语言
模型
(LLM)的潜力是否被高估,目前学术界和产业界存在显著分歧。
dev.null
·
2025-03-15 19:12
AI
#
NLP
语言模型
人工智能
机器学习
T
CP
采用三次握手建立连接的原因
T
CP
采用三次握手建立连接的根本原因是为了解决网络通信中的两个核心问题:可靠性和历史连接的消除。两次握手无法满足这些需求,而四次握手虽然理论上可行,但会引入冗余和效率问题。
27xixi
·
2025-03-15 19:11
java高频
tcp/ip
网络
LLM之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展
模型
、(prepare_pretr
之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词
模型
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
CaseCode
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal
LLaMA-2
自然语言处理
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插
train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→
模型
训练
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal-AI
LLaMA-2
大语言模型
自然语言处理
论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用
通过分析传统网络安全
模型
的局限性,阐述ZTA的核心原则、技术组件及实践应用,揭示其在应对复杂多变的网络威胁时,如何重塑安全理念与防护模式,为保障组织数字资产安全提供前瞻性的策略与方法。
烁月_o9
·
2025-03-15 18:07
安全
web安全
网络
如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见
文章目录前言1.Docker下载源设置2.Docker下载WordPress3.Docker部署Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装
Cp
olar工具6.固定
Cp
olar公网地址7
gkfkfhk
·
2025-03-15 18:36
docker
安全
eureka
ollama+qwq小试牛刀
序本文主要演示一下ollama运行QwQ-32B
模型
步骤pullollamapullqwqpullingmanifestpullingc62ccde5630c...100%▕██████████████
·
2025-03-15 18:07
llm
Nginx、LVS、HAProxy 的区别和优缺点
1)在四层(t
cp
)实现负载均衡的软件:lvs------>重量级nginx------>轻量级,带缓存功能,正则表达式较灵活haproxy------>模拟四层转发,较灵活2)在七层(http)实现反向代理的软件
青年夏日科技
·
2025-03-15 18:03
nginx
运维
18、企业级服务-JMS
JMS支持两种主要的消息
模型
:点对点(Point-to-Point,
跟着汪老师学编程
·
2025-03-15 18:02
java
开发语言
java-ee
(大
模型
微调大
模型
学习路线大
模型
入门)_大
模型
学习,吹爆!2025最详细的大
模型
学习路线已整理!手把手带你高效入门,大
模型
论文全打通!
一、初聊大
模型
1、什么是大
模型
?大
模型
,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练
模型
。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。
大模型老炮
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2025-03-15 17:28
学习
人工智能
大模型学习
AI
大模型
大模型微调
大模型教程
国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“?谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶:速度快60倍,上下文还长16倍!
谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能
模型
套件。
Bryan Ding
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2025-03-15 17:57
人工智能
深度学习
嵌入式面试真题——上半部与下半部
软中断可以在多个
CP
U上并行运行,包括同一种类型的软中断,所以需要处理好同步问题,比如使用自旋锁。不过,软中断的代码必须是可以重入的,这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。
70000cc
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2025-03-15 17:57
嵌入式面试真题
面试
单片机
linux
c语言
嵌入式硬件
【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法
在
模型
开发过程中,我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。本文将介绍在PyTorch中改变张量形状的几种方法,并给出推荐的使用场景。比如:我们想合并一个张量的最后两个维度。
shengchao0920
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2025-03-15 17:27
pytorch
人工智能
python
CESM1.2.1移植使用说明
文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1
模型
,并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例
༊.枕星'听光.ঌ
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2025-03-15 17:56
人工智能
linux
[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘
最近学习的
模型
用到了这个逻辑与的操作,Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档,只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新
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2025-03-15 17:24
杂记
pytorch
深度学习
神经网络
Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips
如果需要安装其它软件,这个时候不需要跳线,然后输入真实的IP,确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下:1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-
cp
310
MYVision_ MY视界
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2025-03-15 17:23
Python
pytorch
人工智能
python
一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系
CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程
模型
。
平凡而伟大.
·
2025-03-15 17:23
编程语言
人工智能
架构设计
pytorch
人工智能
python
训练
模型
时,步长为什么不能太大也不能太小?
在训练
模型
时,步长(也称为学习率,LearningRate)是一个关键的超参数,它控制着每次参数更新的大小。
yuanpan
·
2025-03-15 16:52
人工智能
模型
的秘密武器:利用注意力改善长上下文推理能力
【导语】在大语言
模型
(LLM)不断刷新各项任务记录的今天,很多
模型
宣称能处理超长上下文内容,但在实际推理过程中,复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。
步子哥
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2025-03-15 16:51
人工智能
自然语言处理
深度学习
语言模型
机器学习中的梯度到底是什么?(chat-gpt问答)
在机器学习中,我们通过不断调整参数,使目标函数达到最小值,从而实现
模型
的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解?梯度是一个向量,它的方向指向函数值增加最快的方向,其大小表示函数值的变化率。
湫怿
·
2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
大型语言
模型
与强化学习的融合:迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建
1.引言大型语言
模型
(LLM)在自然语言处理领域的突破,展现了强大的知识存储、推理和生成能力,为人工智能带来了新的可能性。
(initial)
·
2025-03-15 16:17
大模型科普
人工智能
强化学习
目标检测中衡量
模型
速度和精度的指标:FPS和mAP
“FPS”和“mAP”分别衡量了
模型
的速度和精度。FPS(FramesPerSecond)定义:FPS是“每秒传输帧数”的缩写,用于衡量计算机视觉系统(如目标检测、图像识别等)的实时性能。
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
准确率(Precision)和召回率(Recall)
准确率(Precision)定义:准确率是指在
模型
预测为正的样本中,真正为正的样本所占的比例。它关注的是
模型
预测的准确性。
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
机器学习
算法
人工智能
机器学习中的梯度下降是什么意思?
通过迭代调整
模型
参数,梯度下降帮助
模型
逐步逼近最优解,从而提升
模型
的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度(即导数)来指导参数的更新方向。
yuanpan
·
2025-03-15 15:45
机器学习
人工智能
MainWindow两个同名类实现业务逻辑和界面设计的分离
概述1、在.h文件中定义了一个指向ui中MainWindow类的指针(Ui::MainWindow*ui;)2、然后在.
cp
p文件里实例化这个指针类(ui(newUi::MainWindow))3、通过将
不二周!
·
2025-03-15 15:12
Qt
qt
基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现
标题:基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征:基于AST的代码属性图(
CP
G)解析(使用Joern+NetworkX)动态特征:内存访问模式分析
rockmelodies
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2025-03-15 15:10
信息安全
网络安全
机器学习
集成学习
python
机器学习
人工智能
2025年开源大
模型
全景:语言、多模态与开发工具的前沿探索
语言类开源大
模型
1.Llama系列开发者:Meta发布时间:2024年7月参数量:8B、70B、405B特点:Llama系列
模型
以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。
软件职业规划
·
2025-03-15 15:08
开源
使用 Ollama 对 LLaMA-2
模型
进行微调的详细指南
1.1硬件要求大语言
模型
的微调需要强大的计算能力,尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置:GPU:建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。
软件职业规划
·
2025-03-15 15:08
llama
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