CP模型第2页

银河麒麟V10 ARM架构部署docker

一路走来2022·2025-01-23 02:31

游戏策划的分类

P3游戏策划分类1.程序2.美术3.策划程序：一般分为客户端程序和服务器程序客户端程序一般负责游戏的前端画面表现服务器程序负责游戏的后端运算美术：角色原画，角色模型动作，场景原画，场景模型，UI设计，特效设计程序

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:00

在Python中进行openAI接口调用

在Python中进行openAI接口调用一、环境配置二、安装OpenAISDK三、新建一个index.py文件运行效果四、目前支持的模型列表写在最后一、环境配置确保已经安装了Python后安装pip命令

MartinGaoC·2025-01-23 01:29

pg使用python编写存储过程_postgresql – 可以在Postgres Python存储过程中使用NLTK

您可以在PL/Python存储过程或触发器中使用几乎任何Python库.概念要理解的关键点是PL/Python是CPython(无论如何都在PostgreSQL中包括9.3);它使用与普通独立Python

耶律大石·2025-01-23 01:57

oracle ocp认证是什么,oracleocp指的是什么认证

oracleocp认证是什么？oracle有多种认证方式，关于OCP认证，我们在本篇详细了解。oracleocp认证ocp认证是oracle认证的一种，即数据库认证专家。

weixin_39805732·2025-01-23 01:27

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构

南宫寒风·2025-01-23 01:26

《Kubernetes部署篇：基于麒麟V10+ARM64架构部署harbor v2.4.0镜像仓库》

东城绝神·2025-01-23 01:21

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

Oracle 19c OCP专家认证培训

课程介绍Oracle认证专家（OCP）是Oracle认证专家（OCP），这是由Oracle公司发布并实施的权威技术标准，适用于有资格为Oracle核心产品提供服务和支持，并且具有经过验证的操作技能和广泛经验的认证专业人员

云贝教育。·2025-01-23 01:50

Autosar CP RTE:一个例子简要介绍工作原理

以下是一个示例，展示如何通过AUTOSAR的RTE机制利用配置（ARXML文件）来实现软件组件集成，包含对应的C++源代码以及模拟自动生成的RTE框架代码的示例。请注意，实际的AUTOSAR项目会复杂得多，这里只是一个简化且示意性的案例帮助你理解其基本流程。文章目录一、RTE例子1.示例场景2.ARXML配置文件（示例简化内容，实际更复杂）3.C++源代码温度传感器组件实现（`Temperatur

老猿讲编程·2025-01-23 01:20

学习OpenEuler的经验分享

建议从官方网站下载并研读技术文档，这些文档涵盖内核原理、系统架构和网络模型等关键知识，为后续学习筑牢根基。官方文档不仅全面，还紧密贴合最新版本特性，能让你紧跟技术前沿。

leegong23111·2025-01-23 01:19

考Oracle ocp认证还有没有用？

OCP，Oracle数据库认证专家（OracleCertifiedProfessional）是Oracle公司的Oracle数据库DBA（DatabaseAdministrator数据库管理员)认证课程

YUNBEE_chen·2025-01-23 01:48

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request

小阿技术·2025-01-23 00:17

Linux网络 TCP socket

TCP简介TCP（TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它位于OSI模型的第四层，主要为应用层提供数据传输服务。

我要满血复活·2025-01-23 00:47

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型，以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。

东方佑·2025-01-23 00:47

什么是Oracle认证专家（OCP）？

Oracle认证专家（OracleCertifiedProfessional，简称OCP），是甲骨文公司精心打造的一项专业级数据库认证体系。

leegong23111·2025-01-23 00:47

SVM模型实战1

目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据，我们采用网格搜索法，分别测试LinearSVC和SVC模型，最终选择SVC模型，并计算预测结果的准确性。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

99.13 金融难点通俗解释：营业利润率

3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.小朋友要注意4.1开销大不一定不好4.2开销小不一定好5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

金融OG·2025-01-23 00:14

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投

金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论

金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：

金融OG·2025-01-23 00:43

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

php linux 常用命令,Linux常用命令大全

显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo

潘儒锋·2025-01-23 00:13

linux操作命令comm,史上最全的Linux常用命令

显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo

云小牙·2025-01-23 00:42

深入MapReduce——引入

而传统的计算处理模型中，

黄雪超·2025-01-22 23:41

NIO 和 Netty 在 Spring Boot 中的集成与使用

开发者需要自己处理线程模型、资源管理、协议解析等底层细节，代码冗长且容易出错。Netty的改进：Netty对NIO进行了高级封装，提供了更加易用的API和灵活的抽象层，例如：Chan

阿乾之铭·2025-01-22 23:41

Nginx部署Vue项目添加访问后缀

这样要加一个后缀，不加后缀，访问是http://localhost/，加一个后缀，app，访问路径就是http://localhost/app一、vue工程配置:1.vue.config.jspublicPath

星巡打杂工·2025-01-22 23:39

Linux 权限体系详解:、777、755、644、600、chmod、chown、chgrp 和 umask；SUID、SGID 和 Sticky Bit；ACL (访问控制列表) 是什么？

1.2本文目标2.Linux权限基础概念2.1权限模型2.2权限类型2.3权限表示法2.3.1字母表示法2.3.2数字表示法2.3.3字母与数字表示法对比2.3.4案例：字母与数字的权限切换3.常见权限分配方法对比表格

小胡说技书·2025-01-22 23:39

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等

嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等

董鉴勃·2025-01-22 22:04

【Java网络编程】IP网络协议与TCP、UDP网络传输层协议

1.1、IP协议当应用层的数据被封装后，想要将数据在网络上传输，数据究竟要被发往何处，又该如何精准的在网络上定位目标机器，此时起到关键作用的就是“IP协议”。IP协议的作用在于把各种数据包准确无误的传递给目标方，其中两个重要的条件是IP地址和MAC地址。其中IP地址就是所有主机在网络通信中的唯一标识，但由于IP地址是稀有资源，不可能每个主机都拥有一个IP地址，因此路由器里面会记录我们主机的MAC地

xiaoli8748_软件开发·2025-01-22 22:33

从自然语言到提示词：编程范式的革命

文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念，讲解算法原理和数学模型，并通过实际案例展示编程范式转变的应用效果。第一部分

AI天才研究院·2025-01-22 22:01

计算机网络 - 传输层（UDP、TCP）

计算机网络-传输层计算机网络-传输层UDP和TCP的特点UDP首部格式TCP首部格式TCP的三次握手TCP的四次挥手TCP可靠传输

Think_Higher·2025-01-22 22:31

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）前言本篇摘要11.Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人11.5Chatbot的特殊Events11.5.1

龙焰智能·2025-01-22 22:00

信息流广告预估技术在美团外卖的实践思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

fps游戏服务器架构设计

以下是一个基本的FPS游戏服务器架构设计：客户端-服务器模型：采用客户端-服务器模型，游戏客户端负责呈现游戏画面、获取用户输入、播放音效等，游戏服务器负责处理游戏逻辑、同步玩家状态、检测作弊等。

你一身傲骨怎能输·2025-01-22 22:58

复杂查询导致clickhouse宕机

问题在8G内存4核CPU的机器上，单节点的默认配置的clickhouse，保存数据8000W+，一个复杂的多表关联的查询，每次查询到98%的时候，clickh

null.equals()·2025-01-22 22:28

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。

Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度

二进制独立开发·2025-01-22 21:27

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

传输层协议UDP/TCP中的那些端口

前面的文章对于UDP以及TCP协议做了较为详尽的阐述，其中端口作为传输层的地址能够有效的标识应用程序。其实不仅仅是UDP协议，对于TCP协议也会使用端口作为应用程序通信的表示。

村中少年·2025-01-22 21:56

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况：第一种是：当s[i]在[1，9]时可以单独解码，就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码，所以dp[i]=dp

清风逸梦·2025-01-22 21:23

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.

小码农叔叔·2025-01-22 21:51

chat4.0国内版下载

chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤：访问手机应用商店（如AppStore、GooglePlayStore等），在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。

西里.中国 | CiiLii.Com·2025-01-22 20:20

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的