CPU主频上不去

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-11 19:35

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

深度学习：CPU和GPU算力

根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：1.单机算力CPU算力：中央处理器的计算能力，通常用核心数量（cores）、时钟频率（GHz）、以及每秒浮点运算次数（FLOPS）等指标衡量。

壹十壹·2025-03-11 16:55

Linux提权sudo篇

01.CVE-2019-1428702.sudoapt03.sudoapach204.sudoash05.sudoawk06.sudobase6407.sudobash08.sudocp09.sudocpulimit10

璃靡·2025-03-11 13:36

学习笔记09——并发编程之线程基础

线程基础1.1进程与线程的区别，Java中线程的实现（用户线程与内核线程）进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程是CPU调度的基本单位。

码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

Java学习笔记——并发编程（三）

、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用CPU

__________习惯·2025-03-11 13:32

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

一、为什么要用docker限制容器的cpu和内存1.资源隔离与公平分配防止资源争用：在多容器环境中，限制CPU和内存可以避免某个容器占用过多资源，影响其他容器的运行。

云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

Python学习第十一天

单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。

Leo来编程·2025-03-11 12:23

ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志

环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES

llody_55·2025-03-11 11:21

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net

LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

DDoS（DistributedDenialofService，分布式拒绝服务攻击）通过操控大量“僵尸设备”（Botnet）向目标服务器发送海量请求，耗尽服务器资源（带宽、CPU、内存），导致正常用户无法访问服务

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01

操作系统概述

操作系统的作用资源管理：操作系统管理计算机中运行的程序，并分配CPU、内存、输入输出设备等各种软硬件资源，确保它们高效运作。人机接口：为用户提供友好的界面，使用户能够方便地与计算机进

Wlq0415·2025-03-11 05:31

esp32 IDF框架开发经常遇到的问题

esp32重启问题ESP32运行报错:crst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,SPIWP:0xee原因：esp32

藤一泓·2025-03-11 01:02

C# backgroundworker类

概念在C#程序中，经常会有一些耗时较长的CPU密集型运算，如果直接在UI线程执行这样的运算就会出现UI不响应的问题。

_Csharp·2025-03-10 23:44

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，

·2025-03-10 22:34

程序员如何玩转DeepSeek？这些实战技巧让你少走三年弯路

这个让两会代表们CPU烧掉的AI新贵，不仅被王毅部长点名表扬，更在程序员圈子里掀起了技术狂欢。

·2025-03-10 22:02

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

＜RTL设计的艺术＞ DDR带宽计算公式

目录一、问题背景二、计算公式三、公式解释四、举例说明五、总结一、问题背景给出一个DDR访问latency，以及主频等信息，怎么计算用户可以拿到的带宽？

积小流哥·2025-03-10 13:33

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

encoding-console·2025-03-10 07:19

香橙派首款高性能开源 RISC-V 开发板 OrangePi RV 即将开售

硬件性能处理器：搭载RISC-V四核处理器昉・惊鸿7110，采用28纳米工艺制造，CPU稳定工作频率1.5GHz，能进行3D图像渲染，提供H.264/H.265视频编解码I

自不量力的A同学·2025-03-10 06:46

Stm32学习笔记2-中断系统-对射式红外传感器计次

2.中断优先级：当有多个中断时，cpu会根据中断轻重优先选择加急的中断程序。3.参考nvic基本结构：可以看出stm32中的许多外设像EXTI、TIM等都有中断通道。通过NVIC统一管理。

Anon_Tokoyo·2025-03-10 06:12

MWC 2025 | 紫光展锐与中国联通联合发布5G eSIM 平板

该产品采用紫光展锐T9100高性能5GSoC芯片平台，内置8TOPS算力的NPU模块，主频高达2.7GHz，支持4G/5G蜂窝网络；采用12.2英寸超高清屏幕，支持原彩、彩墨、水墨三种显示模式，用户可根据不同场景随心切换

紫光展锐官方·2025-03-10 05:31

基于 Verilog 的经典数字电路设计（1）加法器

新芯设计·2025-03-10 04:26

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

【shell】简单监控系统cpu、disk、mem、process的信息脚本

/bin/bash#获取时间get_time=$(date+%Y%m%d%H%M%S)#监控cpu信息cpu_info(){top-bn1|awk'/^%Cpu/{print$2,$4,$8}'|whilereadussyidledoused_cpu

菜萝卜子·2025-03-10 02:11

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。

System_sleep·2025-03-10 01:02

Cache在嵌入式处理器中的使用问题

Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者：西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展，嵌入式CPU的主频不断提高，这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。

zhtek·2025-03-10 00:00

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

CPU作为计算机的核心部件，其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁，在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作，则以其独特的不可分割性，为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。

深度Linux·2025-03-09 23:21

redis热key

在Redis中，热Key（HotKey）是指被频繁访问的Key，可能会导致以下问题：性能瓶颈：单个Redis实例的CPU或网络带宽被耗尽。

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

查看Linux服务器的相关配置信息

一、总结1、查看cpu信息cat/etc/cpuinfo针对cpu数，来作出以下总结：#总核数=物理CPU个数X每颗物理CPU的核数#总逻辑CPU数=物理CPU个数X每颗物理CPU的核数X超线程数#1、

听说唐僧不吃肉·2025-03-09 22:37

如何查看Linux服务器的硬件配置

下面是一些常用的方法：1.CPU信息lscpu:提供CPU的详细统计信息，包括型号、核心数、线程数、缓存大小等。

Ray.1998·2025-03-09 22:34

C语言笔记（郝斌）

系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学C语言多思考多上机多上机多上机目标：能看懂程序，能调试程序3.学习的目标熟练掌握C语言的语法规则理解面向过程的思想4.学习重点流程控制函数指针动态内存分配1.基本编程知识1.1CPU

cndsdss·2025-03-09 22:34

服务器硬件配置统计

服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理

mixboot·2025-03-09 21:31

操作系统试题二

(单选题,2.0分)批处理系统的主要缺点是()A.系统吞吐量小B.CPU利用率不高C.资源利用率低D.无交互能力正确答案:D3.(单选题,2.0分)从用户的观点看,操作系统是()。

minaMoonGirl·2025-03-09 20:23

RT-Thread CPU占用率

RT-ThreadNano环境下CPU占用率统计方法。

zyhui65·2025-03-09 17:53

python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率

在因此，为了获得进程cpu使用率的百分比，我们需要一些参数：1。

weixin_39736007·2025-03-09 17:21

QT/C++获取电脑CPU实时占用率

在计算CPU的占用率时，我们首先了解一下CPU使用率的计算方式，无论是单个进程cpu占用率还是系统整个cpu使用率，都是一样的计算公式：1、cpu使用率=运行时间/间隔时间2、运行时间=内核时间+用户时间

云开发者联盟·2025-03-09 16:45

004-获取CPU占用率

获取CPU占用率windows平台在Windows系统下使用C++获取CPU占用率，常见方法可分为系统整体占用率和特定进程占用率两类。

郑天佐·2025-03-09 16:12

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

Llama.cpp是一个轻量化的大语言模型运行框架，专门为在CPU上优化模型性能而设计。如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微

步子哥·2025-03-09 16:39

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

在这个例子中，我们使用GPU进行运算，同时也会用CPU进行运算，然后将两者的结果进行对比，以确保我们代码运行的结果是正确的。既然CPU可以计算，为什么要用GPU呢？因为GPU可以进行并行计算，计算

anda0109·2025-03-09 15:34

DeepSeek保姆级教程！零基础玩转「最强开源模型」，手把手教你成为AI高手（附实战代码+资源包）

揭秘国产大模型的1.1开源界的“性价比之王”-低门槛部署：仅需8GB内存+普通CPU即可运行，学生党宿舍电脑也能跑-性能对标国际：在

小蛋6g·2025-03-09 12:17

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

OSError: [Errno 24] Too many open files

执行ulimit-a查看操作系统对打开文件数量的限制$ulimit-a-t:cputime(seconds)unlimited-f:filesize(blocks)unlimited-d:datasegsize

LutingWang·2025-03-09 10:32

golang深度学习-性能分析

pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。

老狼伙计·2025-03-09 08:26

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