CPU体系架构学习笔记第6页

简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式对比学习笔记

工厂模式架构设计原则开闭原则：是指一个软件实体（如类、模块和函数）应该对扩展开放，对修改关闭。依赖倒置原则：是指设计代码结构时，高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象。抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象。单一职责：是指一个类只负责一个主要任务，避免因一个类负责两个以上任务时，修改其中一个任务代码导致另一个任务代码受到连带影响。接口隔离原则：是指用多个专门的接口，而不使用单一的总接口，客

idgoodbye·2025-03-17 06:53

python记录运行时间_计算python程序运行时间

python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的python程序的独自占用的CPU

weixin_39668408·2025-03-17 05:47

Redis数据的删除策略

redis服务器有很多操作需要执行时，CPU的压力会很大，于是redis中的策略是，在内存还够的前提下，先不释放已删除数据的内存空

l1050188952·2025-03-17 05:15

Spring-Boot学习笔记

这个笔记是在自己学习的过程中根据实际用到的和学到的整理出来的，可能会有缺失，错误等，主要是给激励自己学习，遇到写不下去的情况给自己一个参考，请各位大佬发现问题提出问题时能嘴下留情，也希望多提建议，谢谢。本笔记长期更新（更新日期2024年9月21日）目录第1章.固定格式参考1.1application.yml1.2mapper.xml(详细操作见另一个文件[XML数据库操作笔记]())1.3appl

戴帽子的小熊猫·2025-03-17 04:41

kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面：基础设施监控：监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。

xiaojinran·2025-03-17 03:34

Linux命令学习笔记之 network NetworkManager

networkNetworkManager前言CentOS7最小安装下的测试220511心得:启动network能打开网络,关闭network能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下,单停network会断网,单停NetworkManager不会一些摘抄前言这两个东西在centOS7最小安装无勾选附加时就存在Ubuntu20.04中只有Networ

kfepiza·2025-03-17 02:52

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度（秩），直接影响可训练参数数量。影响：r越大：适配器表达能力更强，能捕捉更复杂的任务特征，但可能导致过拟合（尤其数据量少时），训练时间和显存占用增加。r越小：参数量少，训练更快，显存占用低

新说一二·2025-03-17 00:43

Python个人学习笔记（2）：编程入门知识与基础语法介绍

一、注释（一）作用1.对代码进行解释和说明避免自己忘了写的代码是做什么的——写给人看的，机器不运行不要去注释你代码做了什么，而要去注释我的代码为什么要这么做。用于记录思路、实现方法、代码功能注释很重要，大厂很重视，尤其日企2.调试代码报错的一篇代码，从下到上一句一句加#，依次运行，如果某行代码加了#后，程序运行成功，那么就是这行有问题，但这个方法不好。（二）注释方法1.单行注释==句子前加#快捷键

NEET_LH·2025-03-17 00:11

Java学习笔记1.1_初识 Java

初识Java前言一、Java概述1.什么是程序2.Java语言的产生和发展史3.Java可以做什么4.Java语言的特点二、Java语言环境搭建1.JDK、JRE、JVM关系2.安装JDK3.配置环境变量4.环境测试三、开发第一个Java程序1.开发Java程序的步骤2.用记事本开发Java程序四、Java程序的注释1.单行注释和多行注释2.文档注释五、Java程序的结构六、JavaAPI文档前言

火车爱上轨道·2025-03-17 00:08

实验六多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。

weixin_39576336·2025-03-17 00:07

Adobe Premiere Pro2023配置要求

Windows系统最低配置处理器：Intel®第六代或更新版本的CPU，或AMDRyzen™1000系列或更新版本的CPU，需要支持AdvancedVectorExtensions2（AVX2）。

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

IMX6ULL学习整理篇——UBoot的一些基础知识（1.编译流程）

前言笔者整理了最近刷IMX6ULL的一些学习笔记，这里打算稍微整理一下东西发上来作为作为一个补充正文大部分而言，当我们拿到源码的时候，一般都是——先使用make来生成一份针对我们目标开发板的配置。

charlie114514191·2025-03-16 21:49

STL学习笔记

包含数据结构和数学函数#includeusingnamespacestd;boolcmp(paira,pairb){//第二位从小到大if(a.second!=b.second)returna.secondb.first;}intgcd(inta,intb){if(!b)returna;elsereturngcd(b,a%b);}intlcm(inta,intb){returna/gcd(a,b)

2301_76962440·2025-03-16 21:48

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate来源：Windows下tensorflow/pytorch环境配置_pycharm怎么配置tensorflow环境-CSDN博客然后问题出现了：condaenvironment里什么都没有，理

m0_Gattuso·2025-03-16 21:48

ARMv7 汇编在线调试工具

qiuzen·2025-03-16 19:34

【kafka的零拷贝原理】

在传统的数据传输过程中，数据需要在用户态和内核态之间多次拷贝，这不仅浪费CPU资源，还会增加延迟。而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了

@Corgi·2025-03-16 17:50

es 慢查询引起 cpu报警处理方法

1、查看当前任务GET_cat/tasks?v分析执行时间长的语句2、查看当前热线程GET_nodes/hot_threads3、查看任务详情，id要是父节点。分析查询语句GET/_tasks/HnZ6wy9fS_u9FTVTIAvoVg:296607276744、取消任务POST_tasks/HnZ6wy9fS_u9FTVTIAvoVg:29660727674/_cancel慢查询的防治方法1、

qq_35640866·2025-03-16 16:13

MATAB学习笔记2

1.多项式拟合>>p=polyfit(DateNum,Pclose,1);%多项式拟合>>value=p(1)%将斜率赋值给value，作为股票的价值value=0.1212代码分析：%后面的内容是注释，ployfit（）有三个参数，第三个参数表示多项式的阶数，也就是最高次数。比如：第三个参数为1，说明为1次项，即一次函数，第三个参数为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好

好大一口果汁·2025-03-16 16:11

elasticsearch 横向扩展-添加节点

environments目前现状：os:centos6.6elasticsearch:2.4cpu:8mem:48disk:8Tindex:4

yp2800·2025-03-16 16:40

网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03

文章目录综合实验3实验需求一：A公司网络规划二：B公司网络规划配置一、ip、vlan、vlanif，stp、eth-trunkSW1SW2R1二、ospfSW1R1三、NATR1ISP四、拒绝ping允许httpSW1五、右半部分vlan、dhcp、ospf、NATSW4R2综合实验3实验需求一：A公司网络规划SW1/2/3组成了A公司的交换网络，其中SW1是核心层，SW2/3是接入层。三台交换机

技术小齐·2025-03-16 15:05

[学习笔记] Windows编程——GDI——（六）设备上下文

前言：学习笔记，随时更新。如有谬误，欢迎指正。说明：红色字体为较为重要部分。绿色字体为个人理解部分。

根本没在怕哦·2025-03-16 15:04

[学习笔记] Windows编程——GDI——（三）裁剪

前言：学习笔记，随时更新。如有谬误，欢迎指正。说明：红色字体为较为重要部分。绿色字体为个人理解部分。

根本没在怕哦·2025-03-16 15:03

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面

AI天才研究院·2025-03-16 12:40

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类

supernova121·2025-03-16 12:10

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2）

51单片机学习（2）1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中，随着我们的知识不断扩展，我们能写出的代码也越来越复杂，越来越长了，有时我们自己写出的很长的代码，出现了错误，需要调试，但奈何自己的代码实在是太长了，真的不好分析到底是哪里出错了。这是因为我们将太多的函数和代码放在一个main.c的文件里，导致代码过度堆积。如果我们能够条理清晰地去将不同作用的代码和函数放在不同的xxx.c文

Autoleaders控制组邓翔·2025-03-16 11:31

AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习

这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。

minstbe·2025-03-16 10:27

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。有时，在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如，在mac

李星星BruceL·2025-03-16 10:57

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

JVMGC的分类详解

，该GC适用于单CPU机器。第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。

qq_17805795·2025-03-16 07:38

【STM32】USART串口收发HEX数据包&收发文本数据包

有关串口知识参考：【STM32】USART串口协议&串口外设-学习笔记-CSDN博客HEX模式/十六进制模式/二进制模式：以原始数据的形式显示文本模式/字符模式：以原始数据编码后的形式显示参考上面文章查看

傍晚冰川·2025-03-16 07:37

深入理解C++内存管理机制

侯捷C++系列课程学习笔记：深入理解C++内存管理机制在侯捷老师的C++系列课程中，内存管理是一个极其重要且深刻的主题。

qzw1210·2025-03-16 06:35

elasticsearch analyzer 学习笔记

基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering(字符过滤器):使用字符过滤器转换字符Breakingtextintotokens(把文字转化为标记):将文本分成一组一个或多个标记Tokenfiltering：使用标记过

weixin_40455124·2025-03-16 06:00

顺序表和链表的比较

2.CPU高速缓存命中率更高。(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

PCIe信号传输的幕后：HCSL与LP-HCSL深度解析

在PCIe体系架构里，HCSL（High-speedCurrentSteeringLogic）与LP-HCSL（Low-Po

赛卡·2025-03-16 06:28

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

《架构300讲》学习笔记（201-250）

前言内容来自B站IT老齐架构300讲内容。201小心selectforupdate，有效规避索引选择性锁表202设计模式之建造者模式的用途20320分钟上手ELK日志监控系统分类：【ELK】204设计模式之门面模式Facade205设计模式之适配器模式Adapter206经典设计！如何让RabbitMQ支持消息延迟投递207Docker容器基于NFS实现跨容器文件共享208数据向上追溯场景该如何优

newProxyInstance·2025-03-16 03:10

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。

绿算技术·2025-03-16 02:28

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查线上系统突然变慢，CPU飙升，内存告警，业务超时……面对这些危机时刻，你是束手无策还是胸有成竹？

SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

51单片机的工作过程

例如，当CPU要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地

二年级程序员·2025-03-16 00:47

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。

·2025-03-16 00:16

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

‌摘要‌：页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满？本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！

小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。

learning-striving·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务

爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。

程序员小2·2025-03-15 11:08

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

pycharm环境搭建完毕后，编写一个py文件demo，importtorch报错，提示没有。设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch。创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选

波波仔86·2025-03-15 11:07

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简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式 对比学习笔记