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CPU体系架构学习笔记
【以太网RDMA网卡(DPU)技术--背景】
1.2RDMA_writedemo【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》,欢迎专注一下,多谢大家】RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)技术主要采用zerocopy、bypasskernel&&
cpu
offload
中古传奇
·
2025-03-23 06:43
IC每日一题
IC
RDMA
DPU
nginx性能优化及使用方面技巧
进程个数的策略:worker进程数可以设置为等于
CPU
的
智慧源点
·
2025-03-23 05:38
nginx
性能优化
linux
达梦数据库
学习笔记
达梦数据库学习资料一、操作系统安装1、配置信息
CPU
:4核心内存:4G网络:NAT2.安装包选择选择带GUI的服务器,勾选Java平台、KDE二、安装前准备1.数据库远程访问:关闭防火墙systemctlstopfirewalld
lwq979991632
·
2025-03-23 05:07
数据库
【达梦数据库学习】数据库
体系架构
-逻辑结构理解
1.1数据库和实例在有些情况下,数据库的概念包含的内容会很广泛。如在单独提到DM数据库时,可能指的是DM数据库产品,也有可能是正在运行的DM数据库实例,还可能是DM数据库运行中所需的一系列物理文件的集合等。但是,当同时出现DM数据库和实例时,DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合,一般包括:数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以
合作愉快:)
·
2025-03-23 05:04
数据库
数据库架构
学习
【Azure 架构师
学习笔记
】- Azure Networking(1) -- Service Endpoint 和 Private Endpoint
本文属于【Azure架构师
学习笔记
】系列。本文属于【AzureNetworking】系列。
發糞塗牆
·
2025-03-23 02:07
Azure
架构师学习笔记
Azure
网络安全
azure
Network
计算机基础:编码02,有符号数编码,原码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习笔记
》和《MFC
学习笔记
》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-23 02:33
MFC学习笔记
Win32学习笔记
c++
windows
mfc
c语言
「Kubernetes Objects」- Service(
学习笔记
) @20210227
Service,服务,用于暴露Pod以供访问。官方文档及手册KubernetesAPIv1.18/Servicev1coreService?Pod会被创建,并且还会消失,这由ReplicaSets控制。每个Pod都有自己的IP地址,但是这些IP地址不能视为可靠的。那么,如果前端的一部分Pod依赖于后端的Pod,那前端的这些Pod如何找出并追踪后端的Pod?ServiceService是一个抽象,定
k4nzdroid
·
2025-03-23 01:02
k8s
学习笔记
(3)--- kubernetes核心技术概念
kubernetes核心技术概念1.容器(Container)2.API对象3.集群(Cluster)4.Master5.Node6.Pod7.复制控制器(ReplicationController,RC)8.副本集(ReplicaSet,RS)9.部署(Deployment)10.服务(Service)11.任务(Job)12.定时任务(CronJob)13.后台支撑服务集(DaemonSet)
梦谜
·
2025-03-23 01:02
k8s基础知识
k8基本核心概念
关于Go那些懒得看又不得不知道的东西
go的编译环境,模块管理以及一些基本的语法我认为还是很有必要去学习的,因此重新学习了这个部分并且写下下面的
学习笔记
!如果有写错或者不全面的地方,还希望大家及时纠正和指导。
Hock2024
·
2025-03-23 01:00
golang
开发语言
后端
C语言基础与进阶学习指南(附运行效果图及术语解析)
C语言基础与进阶学习指南(附运行效果图及术语解析)目录C语言标准与编译流程
CPU
与内存基础C语言基础语法数据类型详解变量与内存管理运算符与表达式输入输出函数函数与内存管理指针与内存操作结构体与高级应用1
算法练习生
·
2025-03-23 01:59
C语言
c语言
开发语言
Node.js系列(2)--性能优化指南
本文将深入探讨Node.js性能优化的各个方面,包括内存管理、
CPU
优化、I/O优化等,帮助开发者构建高性能的Node.js应用。
一进制ᅟᅠ
·
2025-03-23 00:23
Node.js
node.js
性能优化
Eagle_Wood-滤波方式
学习笔记
//1.移动平均滤波器(信号处理)#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum=0; staticintindex=0; staticfloatsamples[WINDOW_SIZE]={0}; sum-=samples[index]; samples[ind
OverflowSummer
·
2025-03-23 00:19
嵌入式泛用知识学习笔记
人工智能
算法
嵌入式硬件
笔记
学习
AWS SAP
学习笔记
-概念
1、什么是ETL应用程序,举个例子说明?ETL(Extract,Transform,Load)应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序,它主要负责从多个数据源提取数据,对数据进行转换和清洗,然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤:Extract(提取):从各种数据源(如数据库、文件、API等
HainesFreeman
·
2025-03-22 23:16
AWS
aws
Effective Modern C++ 条款6:auto推导若非己愿,使用显式类型初始化惯用法
更多C++
学习笔记
,关注wx公众号:cpp读书笔记Item6:Usetheexplicitlytypedinitializeridiomwhenautodeducesundesiredtypes在Item5
举个栗子2
·
2025-03-22 16:59
Effective
Modern
C++
c++
HarmonyOS Next 安全机制深度剖析
第一章:安全
体系架构
一、整体架构介绍HarmonyOSNext的安全
体系架构
犹如一座坚固的城堡,从多个层面为系统和应用提供全方位的保护。它
SameX-4869
·
2025-03-22 16:25
harmonyos
华为
直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
但当数据量突破百万级时,传统梯度提升树(GBDT)面临三大致命瓶颈:训练耗时剧增:每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代
CPU
的多核特性而梯度提升决策树
万事可爱^
·
2025-03-22 14:14
大数据
机器学习
深度学习
直方图梯度提升
GBDT
算法
springboot自定义封装线程池工具类
1.首先配置线程池的配置文件,在此处定义线程池的核心线程数等核心参数:/***核心线程数=
cpu
核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors
k&p
·
2025-03-22 13:30
Java
spring
boot
java
spring
汇编 - 基础知识
内存地址空间总结前言 汇编语言是直接在硬件之上工作的编程语言,首先了解硬件系统的结构,才能有效地应用汇编语言对其编程;值得注意的是,汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式.此处的汇编语言版本为8086
CPU
雨过濯缨
·
2025-03-22 13:56
汇编语言
汇编
我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java
体系架构
」章节:JVM的生命周期
这一讲,我们就来好好谈一谈JVM的生命周期。JVM的生命周期大家做了这么久的开发,应该知道很多的结构其实都有其生命周期吧!而关于JVM的生命周期,这里我们则主要讲述它的三个状态,即虚拟机的启动、虚拟机的执行以及虚拟机的退出,这也是一个结构的生命周期最起码应该具备的三个状态——开始、运行、结束。这就像哲学里面讨论的终极问题一样,我是谁?我从哪里来?我将到哪里去?其实,我觉得先提出我是谁这个问题不太合
李阿昀
·
2025-03-22 12:53
只要你有心
人人都是JVM精通者
jvm
java
架构
云计算赛题私有云服务搭建题目
使用提供的用户名密码,登录提供的OpenStack私有云平台,在当前租户下,使用CentOS7.9镜像,创建两台云主机,云主机类型使用4v
CPU
/12G/100G_50G类型。
春生黎至1005
·
2025-03-22 11:43
云计算全国职业技能竞赛样题
云计算
私有云
python arm64_PyTorch-aarch64
PyTorch源码编译步骤:1、源码编译环境:操作系统:debian9.12交换空间:1GPython版本:3.5硬件:
CPU
:RK3399(aarch64)内存:4G2、下载依赖包:下载pytorch
人类0663号
·
2025-03-22 10:33
python
arm64
软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲,覆盖所有官方考点,分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(
CPU
DKPT
·
2025-03-22 10:03
#
系统架构设计师
系统架构
学习
【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:
CPU
和内存双优化,命中率提升到92%,内存减少75%
基于Caffeine打造智能双模式缓存系统,通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略,实现
CPU
利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码!
Julian.zhou
·
2025-03-22 09:28
架构相关
Java
开发基础技能
算法
缓存
架构
java
Golang Goroutine 入门使用
2.goroutine怎么用1.为什么要协程 追求
cpu
的最大利用。
Vongolar
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2025-03-22 09:24
golang语言学习
golang
多线程
LInux内核学习 -- per
CPU
变量
文章目录环境关于per
CPU
变量per
CPU
变量:__entry_task环境linux4.19关于per
CPU
变量per
cpu
变量的介绍,这位老哥做了介绍,包括为什么要有这样的变量以及优势:linux
lagransun
·
2025-03-22 09:21
linux
学习
运维
Linux内核学习之 -- epoll()一族系统调用分析笔记
作为自己的
学习笔记
,分析都在代码注释中,后续回顾的时候看注释好一点。
lagransun
·
2025-03-22 09:51
linux
学习
笔记
12.2 kubelet containerManager源码解读
本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源,比如CGroups、QoS、
cpu
set、device等内置了很多资源管理器,总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期
福大大架构师每日一题
·
2025-03-22 09:20
kubernetes相关
kubelet
云原生
current宏及Linux进程栈的底层实现
1.current宏的实现#ifndef__ASSEMBLY__structtask_struct;//用于在编译时候声明一个per
CPU
变量,该变量被放在一个特殊的段中,原型为DECLARE_PER_
CPU
Leon_George
·
2025-03-22 08:49
linux
运维
服务器监控 Prometheus、AlertManager、Grafana、钉钉机器人通知
但如果用于记录时间序列数据,Prometheus具有很大的查询优势,此外,Prometheus适用于微服务的
体系架构
。
懒熊猫
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2025-03-22 08:42
运维
QEMU 中 x86_
cpu
_realizefn 到 ept_emulation_fault 的调用流程解析(macos)
QEMU中x86_
cpu
_realizefn到ept_emulation_fault的调用流程解析在QEMU的x86虚拟化实现中,
CPU
的初始化与执行流程涉及多个关键函数,从
CPU
设备的最终初始化(x86
inquisiter
·
2025-03-22 06:23
数据库
服务器
linux
Linux内核srio驱动,Zynq—Linux移植
学习笔记
(十四):RapidIO驱动开发
#defineDRIVER_NAME"xiic-rio"#defineSRIO_ZYNQ_BASEADDR0x40000000#defineSRIO_ZYNQ_NODE_BASEADDR0x10100#defineSRIO_ZYNQ_MAX_HOPCOUNT13structxiic_rio{structmutexlock;u8*data;};/*Weneedglobalvarriableforma
weixin_39942572
·
2025-03-22 03:21
Linux内核srio驱动
Kubernetes
学习笔记
-移除Nacos迁移至K8s
项目服务的配置管理和服务注册发现由原先的Nacos全面迁移到Kubernetes上。一、移除Nacos移除Nacos组件依赖。com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoverycom.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-configorg.springframewor
人生偌只如初见
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2025-03-22 02:43
Kubernetes
J2EE
kubernetes
k8s
java
在操作系统写回策略中,如果未命中cache,为何要先将数据读进cache再修改?
下文摘抄自小林coding(2.4
CPU
缓存一致性|小林coding)如果当发生写操作时,数据已经在
CPU
Cache里的话,则把数据更新到
CPU
Cache里,同时标记
CPU
Cache里的这个CacheBlock
我叫磁力泵~
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2025-03-21 21:37
笔记
基于MPC8377的M
CPU
3U机箱CPCI板卡
板卡简介:本板为主控板(M
CPU
),主要负责逻辑控制、数据的处理、板卡的通信管理、系统安全保护切换以及数据存储等功能。
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家
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2025-03-21 21:35
轨道交通
linux
Codesys
RK3568
PLC
RK3588
Golang-Queue 项目常见问题解决方案
该库允许根据机器有限的
CPU
数量创建多个
施余牧
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2025-03-21 20:56
在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈
数万个3D角色与场景物件需即时渲染,导致GPU/
CPU
过载,低端设备卡顿。已经使用的解决方案:LOD(LevelofDetail)技术:根据距离动态调整模型细节,远距离使用低多边形模型。
微网兔子
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2025-03-21 17:24
後端技術
前端
网络
服务器
c++
unity
架构
3d
常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动
资源限制与请求:更改resources.limits或resources.requests中
CPU
、内存等资源
网络飞鸥
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2025-03-21 15:09
kubernetes
运维
MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版
InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行:InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务:比如转账,要么都成功,要么都失败行级锁:小明在存钱时,小红还能同时取钱缺点:需要更多内存和
CPU
MyISAM
泥潭硬拔
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2025-03-21 14:03
mysql
性能优化
笔记
rust
学习笔记
16-206.反转链表(递归)
rust函数递归在14中已经提到,接下来我们把206.反转链表,用递归法实现递归函数通常包含两个主要部分:基准条件(BaseCase):递归终止的条件,避免无限递归。递归步骤(RecursiveStep):将问题分解为更小的子问题,并调用自身来解决这些子问题。//Definitionforsingly-linkedlist.#[derive(PartialEq,Eq,Clone,Debug)]pu
水蜜桃one
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2025-03-21 13:59
学习
笔记
链表
CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作
CPO(Co-PackagedOptics,光电共封装)关键技术介绍CPO(Co-PackagedOptics)是一种将光学器件与电子芯片(如ASIC、
CPU
、GPU等)封装在同一基板上的技术。
CoderIsArt
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2025-03-21 12:17
光学
CPO
day11
学习笔记
文章目录前言一、类方法二、静态方法三、构造方法四、魔术方法前言通过今天的学习,我掌握了更多Python中有关面向对象编程思想中方法的概念与操作,包括类方法,静态方法,构造方法,魔术方法一、类方法类方法是属于类的行为,一般使用类而非对象进行调用类方法需要使用@classmethod装饰器定义类方法至少有一个形参用于绑定类,约定为cls类和该类的实例都可以调用类方法,但一般不用实例进行调用类方法不能访
豆豆
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2025-03-21 11:35
学习
笔记
python
Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。
支持多种文档类型(针对书籍和科学论文进行了优化)支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、
CPU
或MPS上运行工作原理
星霜笔记
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2025-03-21 11:34
开源
关注简介免费源码
pdf
day01-基本查询
day011.index3条do
cPU
Tbooks/_doc/1{"title":"EffectiveJava","author":"JoshuaBloch","release_date":"2001-
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2025-03-21 07:59
elasticsearch
高性能计算:GPU加速与分布式训练
传统的
CPU
架构已经难以满足深度学习模型训练的需求,因此,GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。
AI天才研究院
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2025-03-21 06:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Netty源码—2.Reactor线程模型一
答:默认是2倍
CPU
核数个线程。在调用EventExcutor的execute(task)方法时,会判断当前线程是否为Netty的Reactor线程,也就
东阳马生架构
·
2025-03-21 05:11
Netty应用与源码
Netty
Reactor线程模型
Starrocks使用中一些总结
总结:1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少,提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入,使用更新模型后IO和
CPU
使用都会有明显的下降。
WYRM_GOLD
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2025-03-21 05:41
Starrocks
数据库
数据仓库
数据库开发
使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例
本文章为作者个人
学习笔记
,仅作参考。
其实我就是个萌新
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2025-03-21 03:00
spring
mongodb
java
运维颠覆!一文解锁AI赋能运维实战秘籍,效率飙升!
一、AI在故障预测与诊断中的实战故障预测实战数据收集:以Linux服务器为例,利用Prometheus监控工具收集服务器的
CPU
使用率、内存使用率、
ivwdcwso
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2025-03-21 02:56
运维
人工智能
运维
机器学习
智能运维
自动化运维
故障预测
Spring Boot 性能优化:如何解决高并发下的瓶颈问题?
高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中,SpringBoot应用常面临四层压力传导:网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出(Linux默认仅1024个)SSL握手消耗大量
CPU
zhyoobo
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2025-03-21 01:44
spring
boot
性能优化
后端
工厂函数详解:概念、目的与作用
延迟实例化仅在需要时创建对象,避免资源浪费(如内存、
CPU
)。支持动态参数根据输入参数返回
漫谈网络
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2025-03-21 00:35
网络技术进阶通途
工厂函数
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