CPU占有率

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时，如果IO得不到满足会导致应用的阻塞（也叫IO等待或非空闲等待）。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路

这篇博客也就是简单记录一下。由于工作需要，想尝试一下这篇论文的工作：https://github.com/ljj-cyber/TopoGDN发现很多人真是开源不用脑子，自己也不测试一下（当然不是针对这个作者），只是感觉大家都太不认真了（草台班子太严重）。总结一下遇到的问题：首先，看作者这里介绍：Toinstallthisproject,youneedtoinstallthefollowingPyt

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:46

java object monitor_Java-线程状态、ObjectMonitor

关键字：线程状态、ObjectMonitor状态分类(1)新建状态(NEW)，执行newThread()后的状态；(2)就绪状态(RUNNABLE)，执行start方法，等待CPU时间片；(3)运行状态

Channle3·2025-02-02 12:04

Java并发编程知识点

按照顺序复习理解CPU&缓存基础Java内存模型&volatile&线程安全：原子性、可见性、顺序性线程基础，Thread&Object相关方法概念ThreadLocalCASAbstractQueuedSynchronizerReentrantLockCountDownLatch

master-dragon·2025-02-02 11:03

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-CSDN文库3.PDF工具箱【免费】一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能资源-CSDN文库4.系统监控工具【免费】一个实时系统监控工具，可以监控CPU

mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

假脱机技术（SPOOLing）

例如，在打印机操作时，CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:53

Python：检查CPU型号并弹出警告信息

文章目录教程目标方法一所需库步骤一：安装所需库步骤二：编写Python程序步骤三：运行程序注意事项方法二（Windows平台）导入必要的模块定义获取CPU型号的函数定义检查CPU型号并显示警告的函数定义显示警告窗口的函数运行程序执行脚本注意事项教程目标本教程将指导你如何编写一个

蜡笔小新星·2025-02-02 07:24

随笔十五、CPU电源管理与设备树修改

之前参考泰山派开源硬件完成了RK3566核心板的制作，通过RKDevTool工具将镜像烧录进去后，呼吸灯正常闪烁，但串口重复打印以下信息：[10.243449]rockchip-dmcdmc:cpu0policyNULL

单片机社区·2025-02-02 06:49

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术

小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

C语言：整型提升

整型提升的意义：表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执⾏，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节⻓度⼀般就是int的字节⻓度，同时也是CPU的通⽤寄存器的⻓度。

南玖yy·2025-02-02 00:13

Python 多线程开发基础

充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块：threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例：创建一个线程importthreadingdefp

咱家阿星·2025-02-01 23:08

Java锁自定义实现到aqs的理解

能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁改进1:自旋加锁失败的尝试让出cpu

master-dragon·2025-02-01 22:29

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载

我们在追求更高效、快速的系统时，除了优化CPU和数据库，内存的管理与优化同样是提升性能的关键。如果内存管理不当，程序可能会出现内存泄漏、溢出，甚至导致系统崩溃。

杨胜增·2025-02-01 19:06

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

Coderabo·2025-02-01 18:32

本地部署DeepSeek大模型完整指南

本文将手把手教你如何在本地计算机部署DeepSeek模型并实现对话交互，支持CPU/GPU双模式运行。

ddv_08·2025-02-01 17:17

Day07：缓存-数据淘汰策略

优点：对CPU友好，只有使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那

Charlie__ZS·2025-02-01 12:09

缓存的几种不同的实现方法？

一、1、文件缓存所谓文件缓存，就是根据逻辑判断，一段时间内某个asp的特定执行将不会很大的变动，因因而将内容以静态html的形式存放，然后以web的重定向技术让客户端访问静态文件，以达到减少CPU、数据库资源等的需求

ducode·2025-02-01 11:32

网络工程师（10）设备管理

前言设备管理中的数据传输控制方式是确保设备与内存（或CPU）之间高效、准确地进行数据传送的关键。一、程序直接控制方式1.工作原理：由CPU发出I/O指令，直接控制数据的传输过程。

IT 青年·2025-02-01 10:56

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈

2501_90223742·2025-02-01 10:23

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU

花落已飘·2025-02-01 08:38

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

mac 怎么查看CPU核数

在macOS系统中，可以通过以下几种方法查看CPU核心数：1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示Mac的基本信息，包括CPU的类型和核心数。

serve the people·2025-02-01 06:18

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

19 压测和常用的接口优化方案

如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。专业

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

Go语⾔“调度器”的由来

(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。

HeyGopher·2025-01-31 22:48

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术

当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时，CPU会触发页面错误异常，内核需要捕获并处理这种异常，以决定如何响应，例如加载缺失的页面、处理权限错误等。

109702008·2025-01-31 21:06

计算机组成原理面试题

**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构，它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内，由中央处理单元（CPU）执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。

饭小粒·2025-01-31 18:36

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

如何监控Linux服务器资源使用情况

---好的方法很多，我们先掌握一种---【背景】在做性能验证时（其他情况通用），需要监控服务器资源的使用情况，例如cpu,内存等信息我们就可以简单通过shell脚本后台运行，持续监控需要监控的资源情况【

骗鬼·2025-01-31 13:02

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU

郝开·2025-01-31 10:04

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5

吴维炜·2025-01-31 10:03

python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程

PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复

weixin_39568653·2025-01-31 09:48

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

衡量负载涉及的因素有很多，如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展，CPU的速度远超主内存，为了弥补这种速度差异，引入了多级高速缓存（Cache）。

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

oracle通过pid查找执行SQL

通过TOP命令查看PID:1560PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND1560oracle20038.978g0.038t16296R100.015.31069

two_rain·2025-01-31 01:44

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

通过此模块，开发者可以轻松地监控和分析Go应用程序的内存使用、CPU占用

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

Gin-contrib/pprof 使用教程

pprof是Go语言自带的性能分析工具，可以帮助开发者分析CPU、内存、阻塞等性能问题。通过g

邵娇湘·2025-01-31 00:04

STM32学习-CPU概念理解记录

此页仅做记录之用以下图中为个人对stm32一些基础概念GPIO,寄存器与寄存器组之间关系的梳理，可能有部分错误记录于06/08/2021更新一下：一个端口(GPIOx)只有16根引脚，最常用的引脚使用方式是：1.打开端口时钟（ClockGPIOx）2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余，BRR与BSRR对比如下:图引自:https://bl

⁽˙ ³˙⁾·2025-01-30 22:52

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总（参考王道书、汤子瀛教材）【不断更新完善中...

操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU

秃秃兔不秃·2025-01-30 12:51

RK3588 Ubuntu系统编译

1、建议配置1.1硬件配置编译Ubuntu开发环境硬件配置建议：64位CPUUbuntu20.04系统16GB内存250GB空闲空间用来编译1.2软件配置sudoaptupdatesudoapt-getinstallgitsshmakegcclibssl-devliblz4

南风知奇意·2025-01-30 08:25

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

为什么说软件架构师应该关心性能优化？

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务器架构2.2云计算3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1概述3.2CPU3.2.1CPU缓存和页面置换算法3.2.2NUMA

AI天才研究院·2025-01-30 02:13

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