CPU并行处理第6页

STM32中的DMA数据转运——上篇

STM32中的DMA数据转运——下篇（扩展版）-CSDN博客DMA（DirectMemoryAccess，直接存储器访问）是STM32中的一个重要功能，允许外设与存储器之间直接传输数据，而不需要通过CPU

sewinger·2025-02-04 02:09

python GIL 全局解释器锁

GIL的历史由来：python中的GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结：Python的多线程在多核CPU上，只对于IO密集型计算产生正面效果；而当有至少有一个CPU密集型线程存在

嘉嘉嘉Jessie·2025-02-03 22:03

使用Linux，龙芯不算弱

我所在的实研室做的机器人用Linux和200Mhz的CPU。你以为美国人没钱买什么3Ghz的奔腾吗？很多科学运算领域没人用Windows，用Intel的也很少。主要是windows系统老死机。

rainandtear·2025-02-03 18:32

LWN：让GPU的工作也依赖进程优先级！

SynchronizedGPUpriorityschedulingByJonathanCorbetOctober22,2021DeepLassistedtranslationhttps://lwn.net/Articles/873334/在Unix之类的系统很早期的时候，就已经实现了进程优先级的概念，优先级高的进程可以得到更多的CPU

LinuxNews搬运工·2025-02-03 15:31

GPU硬件架构分析

GPU和CPU的差异CPU与GPU的设计对比核心数量与计算单元：CPU：通常核心数量较少（如4到16个核心），每个核心都有独立的控制单元。

你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

深度学习篇---张量&数据流动处理

7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算1.自动求导2.硬件加速3.高度优化第二部分：数据流动与处理1.磁盘（硬盘或固态硬盘）读取数据写入数据2.内存（RAM）加载程序和数据数据交换3.缓存CPU

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

机器配置：J3455四核cpu，4G内存，i211单口网卡1G

轻喘·2025-02-03 12:38

Linux性能测试工具整理

Unixbenchlmbenchstreamiozonefionetperfspec2000spec2006一、unixbenchunixbench主要是用于系统基础性能测试，unixbench也包含一些非常简单的2D和3D图形测试UnixBench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU

雪绒～·2025-02-03 08:35

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

Perf-linux服务器性能测试

1.压测基础数据准备：压测的环境：2.压测时关注服务端性能内存：50%以下CPU：一般小于75%，平均每核CPU的load小于1网络带宽：磁盘：IO：数据库：JVM：小于80%fullGC频率：小于半小时一次响应时间

进阶的小猫·2025-02-03 08:04

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

ARM嵌入式学习--第十二天（WDOG，RTC）

是为了能够防止程序跑飞而使用的一种硬件模块，如果你的程序没有跑飞，那么你的程序会定时的去喂看门狗；如果你的程序跑飞了，那么就不会再去喂狗了，如果超过了喂狗时间，那么狗就会自己生成一个信号来重新reset你的CPU

戒燥.·2025-02-03 05:39

动态调频调压小记

yuanbinquan·2025-02-03 04:08

cpu 调频策略

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>调频策略通常有如下：1.Performance：CPUfreq被设置成scaling_min_freq和scaling_max_freq中的最高频率

weixin_33814685·2025-02-03 04:36

cpu 动态调频之(频率范围，频率设置)

一、应用态参数介绍/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/affected_cpus//当前策略作用于哪些onlinecorecpuinfo_cur_freq//当前CPU

raoxu_1154492168·2025-02-03 04:05

cpu 调频

cpu调屏幕kernel-3.18\drivers\misc\mediatek\base\power\mt6735

lei7143·2025-02-03 04:04

初探Linux CPU动态调频与实测

关于本文主要涉及LinuxCPUFreq子系统是什么，为什么需要，怎么用。并解决在实际测试中遇到的三个问题：scaling_governor没有userspace的问题。

He11o_Liu·2025-02-03 04:32

深度学习-笔记2

paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构

·2025-02-02 22:16

《Memory Barriers a Hardware View for Software Hackers》阅读笔记

CPU设计者引入内存屏障（memorybarriers）是为了应对在多处理器系统（SMP）中，内存引用重排序可能导致的同步问题。

落樱弥城·2025-02-02 22:44

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

Linux mpstat 命令使用详解

简介mpstat命令（sysstat包的一部分）用于报告Linux下的CPU使用统计信息。它提供有关CPU性能的详细统计信息，如果存在多核系统，则包括有关每个单独CPU（或核心）的信息。

·2025-02-02 19:12

python多进程和多线程

前言进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位进程：操作系统的每个一个程序都是一个进程线程：进程包括了线程，一个进程下可以有多个线程同时进行一、多进程代码如下（示例）：#-*-coding:utf

晚风吹儿·2025-02-02 18:18

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时，如果IO得不到满足会导致应用的阻塞（也叫IO等待或非空闲等待）。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路

这篇博客也就是简单记录一下。由于工作需要，想尝试一下这篇论文的工作：https://github.com/ljj-cyber/TopoGDN发现很多人真是开源不用脑子，自己也不测试一下（当然不是针对这个作者），只是感觉大家都太不认真了（草台班子太严重）。总结一下遇到的问题：首先，看作者这里介绍：Toinstallthisproject,youneedtoinstallthefollowingPyt

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:46

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

FPGA的并行处理能力使其非常适合用于实时的语音信号处理。应用使用场景语音识别系统：提高识别准确性，减少处理非语音片段。通信设备：降低带宽需求，通过仅传输语音部分节

鱼弦·2025-02-02 13:42

java object monitor_Java-线程状态、ObjectMonitor

关键字：线程状态、ObjectMonitor状态分类(1)新建状态(NEW)，执行newThread()后的状态；(2)就绪状态(RUNNABLE)，执行start方法，等待CPU时间片；(3)运行状态

Channle3·2025-02-02 12:04

Java并发编程知识点

按照顺序复习理解CPU&缓存基础Java内存模型&volatile&线程安全：原子性、可见性、顺序性线程基础，Thread&Object相关方法概念ThreadLocalCASAbstractQueuedSynchronizerReentrantLockCountDownLatch

master-dragon·2025-02-02 11:03

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-CSDN文库3.PDF工具箱【免费】一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能资源-CSDN文库4.系统监控工具【免费】一个实时系统监控工具，可以监控CPU

mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

假脱机技术（SPOOLing）

例如，在打印机操作时，CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:53

Python：检查CPU型号并弹出警告信息

文章目录教程目标方法一所需库步骤一：安装所需库步骤二：编写Python程序步骤三：运行程序注意事项方法二（Windows平台）导入必要的模块定义获取CPU型号的函数定义检查CPU型号并显示警告的函数定义显示警告窗口的函数运行程序执行脚本注意事项教程目标本教程将指导你如何编写一个

蜡笔小新星·2025-02-02 07:24

随笔十五、CPU电源管理与设备树修改

之前参考泰山派开源硬件完成了RK3566核心板的制作，通过RKDevTool工具将镜像烧录进去后，呼吸灯正常闪烁，但串口重复打印以下信息：[10.243449]rockchip-dmcdmc:cpu0policyNULL

单片机社区·2025-02-02 06:49

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术

小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

C语言：整型提升

整型提升的意义：表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执⾏，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节⻓度⼀般就是int的字节⻓度，同时也是CPU的通⽤寄存器的⻓度。

南玖yy·2025-02-02 00:13

Python 多线程开发基础

并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块：threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

Java锁自定义实现到aqs的理解

能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁改进1:自旋加锁失败的尝试让出cpu

master-dragon·2025-02-01 22:29

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载

我们在追求更高效、快速的系统时，除了优化CPU和数据库，内存的管理与优化同样是提升性能的关键。如果内存管理不当，程序可能会出现内存泄漏、溢出，甚至导致系统崩溃。

杨胜增·2025-02-01 19:06

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

Coderabo·2025-02-01 18:32

本地部署DeepSeek大模型完整指南

本文将手把手教你如何在本地计算机部署DeepSeek模型并实现对话交互，支持CPU/GPU双模式运行。

ddv_08·2025-02-01 17:17

将软件推向未来多核架构

通过增加主流处理器的执行内核提高硬件并行处理能力——这一业界变革要求软件制作人员做出相应的转变。关键的一点便是要求他们着眼于未来可用的硬件资源，并提前为这些资源做出合适的架构选择。

卫见见·2025-02-01 15:37

Day07：缓存-数据淘汰策略

优点：对CPU友好，只有使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那

Charlie__ZS·2025-02-01 12:09

缓存的几种不同的实现方法？

一、1、文件缓存所谓文件缓存，就是根据逻辑判断，一段时间内某个asp的特定执行将不会很大的变动，因因而将内容以静态html的形式存放，然后以web的重定向技术让客户端访问静态文件，以达到减少CPU、数据库资源等的需求

ducode·2025-02-01 11:32

网络工程师（10）设备管理

前言设备管理中的数据传输控制方式是确保设备与内存（或CPU）之间高效、准确地进行数据传送的关键。一、程序直接控制方式1.工作原理：由CPU发出I/O指令，直接控制数据的传输过程。

IT 青年·2025-02-01 10:56

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈

2501_90223742·2025-02-01 10:23

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU

花落已飘·2025-02-01 08:38

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

mac 怎么查看CPU核数

在macOS系统中，可以通过以下几种方法查看CPU核心数：1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示Mac的基本信息，包括CPU的类型和核心数。

serve the people·2025-02-01 06:18

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C是由GoogleDeepMind提出的，并在许多强化学习任务中表现出色，特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。

C7211BA·2025-01-31 23:25

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