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CPU性能
MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源NoSQL数据库系统,由C++语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高
性能
数据存储解决方案。
z小天才b
·
2025-03-22 16:56
MongoDB
mongodb
数据库
存储系统怎么选?分布式存储vs.集中式存储的区别在哪?
EasyCVR视频存储系统凭借其卓越的
性能
和灵活的架构,为安防行业提供了一个理想的解决方案。
东方念
·
2025-03-22 16:26
分布式
Python异步编程:从基础到高级
异步编程不仅可以提高程序的
性能
,还能简化并发代码的复杂性。本文将带你从异步编程的基础概念出发,逐步深入到高级应用,帮助你掌握Python异步编程的核心技能。一、异步编程的基础概念1.1什么是异步编程?
CarlowZJ
·
2025-03-22 15:54
python
网络
数据库
Redis解决缓存击穿问题——两种方法
目录引言解决办法互斥锁(强一致,
性能
差)逻辑过期(高可用,
性能
优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把
打死不学Java代码
·
2025-03-22 15:23
缓存
redis
数据库
新能源汽车驱动电机构造与原理,关键技术大不同
在新能源汽车的核心部件中,驱动电机扮演着至关重要的角色,它直接决定了车辆的
性能
、效率和可靠性。一、驱动电机的构造:精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比,驱动电机在构造上显得更为简洁。
物联高科
·
2025-03-22 15:51
汽车
单片机
运维
嵌入式硬件
创业创新
人工智能
探索Python中的集成方法:Stacking
在机器学习领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的
性能
和鲁棒性。
Echo_Wish
·
2025-03-22 15:19
Python
笔记
Python
算法
python
开发语言
【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中,单一模型的
性能
可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚
·
2025-03-22 15:19
Python
python
集成学习
开发语言
Stacking算法:集成学习的终极武器
Stacking算法:集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中,集成学习方法以其卓越的
性能
而闻名。其中,Stacking(堆叠泛化)作为一种高级集成技术,更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy
·
2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
MiniMind
SFT数据:SFT(SupervisedFine-Tuning)数据集,用于监督式微调,可以提高模型在特定任务上的
性能
。DPO数据1和DPO数据2:这两个数
亚伯拉罕·黄肯
·
2025-03-22 14:46
大模型
人工智能
直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
但当数据量突破百万级时,传统梯度提升树(GBDT)面临三大致命瓶颈:训练耗时剧增:每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代
CPU
的多核特性而梯度提升决策树
万事可爱^
·
2025-03-22 14:14
大数据
机器学习
深度学习
直方图梯度提升
GBDT
算法
219.
性能
优化-内存优化-内存泄漏-本质原因:已经无用的对象未及时回收-非静态内部类
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【第一部分:内存泄漏背景与“无用对象未及时回收”的根本原因】在Android开发中,内存资源十分有限,尤其是在手机、平板等设备上。内存泄漏就是指那些本应在不再被使用后被垃圾回收器回收,但由于某种原因任然被引用而无法释放的对象。随着内存中这些无用对象的不断累积,应用会产生以下问题:内存占用逐渐上升,导致应用响应变慢;系统频繁触发垃圾回收(GC),造成卡顿现
我也念过晚霞
·
2025-03-22 14:43
性能优化
Kafka 的消息压缩机制:优化存储与传输的利器
消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态(Vue3+TS)在消息中间件的大家族中,Kafka以其卓越的
性能
而备受瞩目
阿贾克斯的黎明
·
2025-03-22 14:07
java
linq
c#
java
智能指针和常规指针在
性能
上有什么区别?
智能指针和常规指针在
性能
上确实存在一些差异,这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·
2025-03-22 13:47
指针
原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点?
高
性能
:硬件支持:原子操作通常由硬件指令直接实现,
性能
较高。适用于简单操作:对于简单的数据类型(如i
·
2025-03-22 13:46
原子操作
智能指针和常规指针在
性能
上有什么区别?
智能指针和常规指针在
性能
上确实存在一些差异,这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·
2025-03-22 13:45
指针
springboot自定义封装线程池工具类
1.首先配置线程池的配置文件,在此处定义线程池的核心线程数等核心参数:/***核心线程数=
cpu
核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors
k&p
·
2025-03-22 13:30
Java
spring
boot
java
spring
基于 Redis 的分布式锁实现与优化
Redis作为一种高
性能
的内存数据库,常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
Blossom.118
·
2025-03-22 13:00
分布式系统与高性能计算领域
redis
分布式
数据库
python3.11
算法
数据结构
推荐算法
摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM
目录摘要一、系统架构二、功能模块2.1用户管理模块2.2摄影师管理模块2.3预约管理模块2.4商品管理模块2.5管理员管理模块三.数据库设计四.技术栈五.安全性与
性能
六.用户界面与体验七.扩展性与可维护性摘要在数字化与信息化飞速发展的当下
QQ1978519681计算机程序
·
2025-03-22 13:00
spring
boot
后端
java
毕业设计
计算机毕设
汇编 - 基础知识
内存地址空间总结前言 汇编语言是直接在硬件之上工作的编程语言,首先了解硬件系统的结构,才能有效地应用汇编语言对其编程;值得注意的是,汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式.此处的汇编语言版本为8086
CPU
雨过濯缨
·
2025-03-22 13:56
汇编语言
汇编
从原理到实践:Go 语言内存优化策略深度解析
2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与
性能
分析
叶间清风1998
·
2025-03-22 13:25
服务器
linux
网络
深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践
Redis作为高
性能
的内存数据库,提供了一种简单高效的方式来实现分布式锁。本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁,并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁?
煜bart
·
2025-03-22 12:54
机器人
redis
python
浏览器渲染流程
以下是关于浏览器渲染流程的系统梳理,涵盖基础原理、关键阶段、
性能
优化及进阶知识,帮助我们深入理解现代浏览器如何将代码转换为用户可见的像素:一、核心渲染流程(CriticalRenderingPath)浏览器渲染流程分为六个核心阶段
前端岳大宝
·
2025-03-22 12:53
前端核心知识总结
前端
javascript
Android Compose 线性布局(Row、Column)源码深度剖析(十)
它以简洁的代码、高效的
性能
和强大的可维护性,逐渐成为开发者的首选。线性
&有梦想的咸鱼&
·
2025-03-22 12:22
Androiod
Compose原理
Android开发大全
android
【软件架构系列:一文读懂数据流体系结构风格】
数据流体系结构风格的类型(一)批处理风格(二)连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点(一)数据驱动一切(二)模块化与可复用性强(三)易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势(一)维护轻松(二)扩展容易(三)
性能
优化空间大五
youngerwang
·
2025-03-22 12:52
学习笔记
软件系统架构
系统架构
架构风格
数据流体系结构风格
Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化
连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度
性能
优化策略
ToreanonyTang
·
2025-03-22 12:19
python
sql
pandas
数据库
开发语言
稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL
性能
变差时提高
性能
方法和步骤
在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中,
性能
变差时,可能有多种原因。
weixin_30777913
·
2025-03-22 12:19
microsoft
azure
数据仓库
etl
性能优化
优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序
性能
与可维护性
引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序
性能
、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。
A-Kamen
·
2025-03-22 11:14
java
数据结构
开发语言
云计算赛题私有云服务搭建题目
使用提供的用户名密码,登录提供的OpenStack私有云平台,在当前租户下,使用CentOS7.9镜像,创建两台云主机,云主机类型使用4v
CPU
/12G/100G_50G类型。
春生黎至1005
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2025-03-22 11:43
云计算全国职业技能竞赛样题
云计算
私有云
MySQL
性能
优化方向
MySQL
性能
优化是一个系统性的工作,涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。
小赖同学啊
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2025-03-22 11:11
大数据
mysql
性能优化
数据库
Java高并发容器的内核解析:从无锁算法到分段锁的架构演进
包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密,并给出各容器在亿级流量场景下的
性能
压测对比与选型决策矩阵
猿享天开
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2025-03-22 10:10
开发语言
java
TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势
优点是
性能
优化更高效,适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂,因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch:使用动态计算图(DynamicGraph)。
Honeysea_70
·
2025-03-22 10:09
#
算法
tensorflow
pytorch
人工智能
python arm64_PyTorch-aarch64
PyTorch源码编译步骤:1、源码编译环境:操作系统:debian9.12交换空间:1GPython版本:3.5硬件:
CPU
:RK3399(aarch64)内存:4G2、下载依赖包:下载pytorch
人类0663号
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2025-03-22 10:33
python
arm64
软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲,覆盖所有官方考点,分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(
CPU
DKPT
·
2025-03-22 10:03
#
系统架构设计师
系统架构
学习
LabVIEW发电平台数据采集系统
本项目旨在开发一套高效的波浪发电数据采集系统,以优化设备
性能
和提高能源转换效率,特别是在复杂
LabVIEW开发
·
2025-03-22 10:01
LabVIEW开发案例
LabVIEW开发案例
CSS动画:
性能
优化指南
CSS动画
性能
优化指南关键词:重排重绘、硬件加速、合成层、
性能
分析文章目录CSS动画
性能
优化指南一、浏览器渲染机制:理解
性能
瓶颈根源1.1像素管道(PixelPipeline)全流程1.2各阶段
性能
损耗对比二
双囍菜菜
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2025-03-22 10:01
前端随记
css
性能优化
前端
Caffeine vs Guava Cache:
性能
巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
CaffeinevsGuavaCache:
性能
巅峰对决,谁才是Java本地缓存之王?导语:在Java本地缓存的战场上,Caffeine和GuavaCache是开发者最常用的两大神器。
Julian.zhou
·
2025-03-22 09:28
Java
开发基础技能
缓存
java
算法
【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:
CPU
和内存双优化,命中率提升到92%,内存减少75%
基于Caffeine打造智能双模式缓存系统,通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略,实现
CPU
利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码!
Julian.zhou
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2025-03-22 09:28
架构相关
Java
开发基础技能
算法
缓存
架构
java
稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL
性能
变差时提高
性能
方法和步骤
在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)过程中,
性能
问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差
weixin_30777913
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2025-03-22 09:56
etl
azure
etl
云计算
数据库
SvelteKit 最新中文文档教程(8)—— 部署 Node 服务端
从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高
性能
、易上手等特性
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2025-03-22 09:11
Golang Goroutine 入门使用
2.goroutine怎么用1.为什么要协程 追求
cpu
的最大利用。
Vongolar
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2025-03-22 09:24
golang语言学习
golang
多线程
充气泵方案|便携式充气泵方案【天吉智芯】
便携车载充气泵方案的使用范围其实不仅仅是汽车轮胎,它在设计时工程师选取高
性能
和存储芯片,可实现汽车轮胎、篮球、自行车、摩托车、零模式等多种场景应用。
天吉智芯
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2025-03-22 09:24
充气泵
一体机
打气泵
单片机
嵌入式硬件
人工智能
安全
LInux内核学习 -- per
CPU
变量
文章目录环境关于per
CPU
变量per
CPU
变量:__entry_task环境linux4.19关于per
CPU
变量per
cpu
变量的介绍,这位老哥做了介绍,包括为什么要有这样的变量以及优势:linux
lagransun
·
2025-03-22 09:21
linux
学习
运维
12.2 kubelet containerManager源码解读
本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源,比如CGroups、QoS、
cpu
set、device等内置了很多资源管理器,总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期
福大大架构师每日一题
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2025-03-22 09:20
kubernetes相关
kubelet
云原生
current宏及Linux进程栈的底层实现
1.current宏的实现#ifndef__ASSEMBLY__structtask_struct;//用于在编译时候声明一个per
CPU
变量,该变量被放在一个特殊的段中,原型为DECLARE_PER_
CPU
Leon_George
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2025-03-22 08:49
linux
运维
信号传输与通信:光纤通信中的信号处理_(11).相干光通信技术
相干光通信技术相干光通信技术是一种在光纤通信系统中广泛应用的技术,通过使用相干检测方法来提高信号的传输
性能
。
kkchenkx
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2025-03-22 08:16
信号处理技术仿真模拟
信号处理
使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
它的高
性能
和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。
qahaj
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2025-03-22 08:43
milvus
数据库
python
搜广推校招面经五十五
影响:无法捕捉复杂的特征交叉信息,可能导致模型
性能
Y1nhl
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2025-03-22 07:07
搜广推面经
深度学习
机器学习
python
推荐算法
搜索算法
广告算法
人工智能
无人机硬件技术研发突破方向与技术解析
从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理:模仿蜻蜓翅脉网格结构(图1),通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\rhov^2S}Cl=ρv2S2L(升力系数公式)实现低雷诺数下的高效气动
性能
典型案例
yychen_java
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2025-03-22 07:37
无人机
面试题:session和cookie的区别?客户端禁用cookie, session还能用吗?
当访问增多,会比较占用你服务器的
性能
来之前不会起名字
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2025-03-22 07:04
面试题
java
服务器
javascript
面试
基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计
目的是开发一套高精度、响应快的闭环调速系统,以提升无人机飞行
性能
。方法上,采用32单片机作为控制核心,结合编码器反馈电机转速信息,运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试,结果表明
赵谨言
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2025-03-22 07:30
论文
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