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CPU性能
【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询
性能
。
小团团0
·
2025-03-24 12:41
python
开发语言
OpenRAND可重复的随机数生成库
它是一个简单的仅头文件库,
性能
可移植,统计稳健,并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持:OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作,包括
CPU
和GPU。
novanova2009
·
2025-03-24 12:41
elasticsearch
大数据
搜索引擎
目前常用的机器视觉工具库总结,选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。
优点:高
性能
,适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面(HDevelop),用户友好。支持多种硬件设备(如相机、采集卡)。缺点:付费:价格较高,适合企业级用户。开放性较低,定制化能力有限。
yuanpan
·
2025-03-24 12:41
计算机视觉
图像处理
ai
AI编程
Java并发实战——线程池一篇详解
本文将深入探讨Java线程池的各个方面,从基础概念到高级应用,从而全面掌握线程池的使用,解决频繁地创建和销毁线程带来巨大的系统开销,包括内存消耗、
CPU
时间浪费等,通过复用线程,避免了线程的频繁创建和销毁
1加1等于
·
2025-03-24 12:10
Java并发
java
多线程
springMVC WebMvcConfigurer详解
这在日志记录、权限检查、
性能
监控等方面非常有用。2.**跨域配置(
angen2018
·
2025-03-24 12:37
#
springMVC
spring
Java多线程
(优点)充分利用多核
CPU
的计算能力:通过并发编
反方向的空
·
2025-03-24 12:06
Java多线程
java
开发语言
YOLOv8 改进:添加 AKConv(任意采样形状和任意数目参数的卷积)
为了进一步优化模型
性能
,可以引入创新的卷积操作,例如AKConv,即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略,以更好地适应输入特征。
鱼弦
·
2025-03-24 12:34
人工智能时代
YOLO
MySQL 中,分库分表机制和分表分库策略
在MySQL中,分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案,用于解决单库单表数据量过大导致的
性能
瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中,可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险,并提升查询
性能
。
小赖同学啊
·
2025-03-24 11:55
java
mysql
oracle
数据库
CG-0A 电子水尺 城市道路积水助手 预警实时监测
产品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器,内置通讯电路的数字式水位传感器,具备高的可靠性及抗干扰
性能
。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。
zhang13383089075
·
2025-03-24 11:24
网络
人工智能
自动化
运维
服务器
Java 并发编程实战:深入理解线程池的核心原理与最佳实践
在Java并发编程中,直接创建和管理线程的成本较高,频繁创建线程会带来
性能
开销和资源浪费。线程池(ThreadPool)的作用:降低线程创建和销毁的开销,提高系统响应速度。
全栈探索者chen
·
2025-03-24 10:52
java
java
服务器
开发语言
性能优化
缓存
node.js
数据库
linux——线程
一切进程至少有一个线程线程在进程内部运行,本质是在进程地址空间内运行在Linux系统中,在
CPU
眼中,看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化我们都知道在每一个进程都有属于自己的PCB,里面装满了描述进程的各种字段
這~悸ベ雨落憂殇
·
2025-03-24 10:22
Linux
linux
java
android
MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库
性能
新纪元
在数据驱动的世界里,数据库的
性能
直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展,传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。
墨夶
·
2025-03-24 10:49
数据库学习资料1
数据库
mysql
机器学习
Java 24 正式发布:AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命
新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、
性能
优化和开发效率提升,提供20余项新特性及数千项改进,为企业级应用开发注入全新动力。
程序猿小白菜
·
2025-03-24 10:17
后端java生态圈
java
人工智能
安全
docker创建的mysql没有配置文件_使用docker安装mysql, redis, kafka等各类服务
用户不需要再去关心如何搭建环境,如何安装,如何解决不同发行版的库冲突——而且通常不会需要消耗更多的硬件资源,不会明显降低
性能
。也就是实现了标准化、集装箱如果想要简单使用,可以看答主的这一片文章:番茄番
Gyrolt
·
2025-03-24 08:04
Kubernetes 资源管理实战:合理配置
CPU
与内存请求和限制
文章目录Kubernetes资源管理实战:合理配置
CPU
与内存请求和限制理解Kubernetes中的资源请求与限制资源请求(Requests)资源限制(Limits)单位解析案例分析:20GB服务器与两个服务的内存配置是否有必要设置如此高的内存限制
XMYX-0
·
2025-03-24 08:04
K8S
kubernetes
容器
【Unity网络同步框架 - Nakama研究】
研究介绍如果你现在被委托了一个需求,要求调研并且撰写一份关于Unity网络同步框架方面的报告,你会如何做我知道,现在AI这么多,我马上打开DeepSeek进行光速搜索,那么好,如下是一部分关于这方面的咨询反馈:Mirror
性能
归海_一刀
·
2025-03-24 08:02
Unity
unity
游戏引擎
Nakama
网络同步
Tiny RDM:为什么说程序员都需要他,这款开源项目,太好用,轻量化的跨平台Redis桌面客户端,谁用谁知道!!
功能特性极度轻量TinyRDM基于Webview2构建,不内嵌浏览器,这使得它在保持轻量级的同时,也拥有出色的
性能
。感谢Wails框架
小华同学ai
·
2025-03-24 08:00
开源
redis
数据库
在控制台中监控 Linux
性能
的十种方法
以后用到可以直接来这里查看https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/top-10-ways-monitor-linux-console10个linux系统重用来查看
性能
的工具
小郎碎碎念
·
2025-03-24 08:59
Linux运维
linux
运维
服务器
【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)
双缓冲机制一、双缓冲机制的原理二、双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.
性能
提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区
司六米希
·
2025-03-24 08:56
嵌入式
万字深度解析:DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“?
这背后是十余项革命性技术的叠加创新,本文将为您揭开这艘"AI超跑"的
性能
密码。DeepSeek-V3的技术路径证明:计算效率的本质是知识组织的效率。
羊不白丶
·
2025-03-24 07:55
大模型
算法
React
性能
优化的8种方式
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、
Mr.BoBo.
·
2025-03-24 07:25
前端
#
React
react.js
性能优化
前端
OpenStack 云平台的深度定制与
性能
优化
因此,对OpenStack云平台进行深度定制,并在此基础上进行
性能
优化,成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope
算法探索者
·
2025-03-24 07:24
openstack
Spring Boot 整合 RabbitMQ:注解声明队列与交换机详解
RabbitMQ作为一款高
性能
的消息中间件,在分布式系统中广泛应用。
Cloud_.
·
2025-03-24 07:23
java-rabbitmq
spring
boot
rabbitmq
MQ
消息队列
【STM32实物】基于STM32的扫地机器人/小车控制系统设计
主控模块采用STM32F103C8T6开发板,具有高
性能
、
阿齐Archie
·
2025-03-24 07:53
单片机项目合集
stm32
机器人
单片机
mcu
深度学习框架PyTorch——从入门到精通(6.2)自动微分机制
本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式(GradModes)默认模式(梯度模式)无梯度模式推理模式评估模式(`nn.Module.eval()`)自动求导中的原地操作原地操作的正确性检查多线程自动求导
CPU
Fansv587
·
2025-03-24 06:17
深度学习
pytorch
人工智能
经验分享
python
机器学习
Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点?
Transformer架构能有效处理长序列数据,捕捉文本语义信息,为模型
性能
提供基础。混合专家模型(MoE)应用:都采用了MoE架构。
alankuo
·
2025-03-24 06:16
人工智能
电力电子仿真:整流器仿真_(15).整流器的
性能
评估
整流器的
性能
评估1.引言在电力电子系统中,整流器是将交流电转换为直流电的关键设备。整流器的
性能
直接影响到系统的效率、稳定性和可靠性。因此,对整流器进行
性能
评估是设计和优化电力电子系统的重要步骤。
kkchenkx
·
2025-03-24 06:45
电力电子仿真
嵌入式硬件
电子电力仿真
单片机
matlab
Java进阶——常用类及常用方法详解
在进行字符串拼接时,需要注意
性能
问题。//不推荐:会创建多
1加1等于
·
2025-03-24 05:36
Java
java
【设计模式】C++ 单例模式总结与最佳实践
数据库连接池:防止创建多个数据库连接,提高
性能
。资源管理器:如线程池、驱动管理器等。
白码思
·
2025-03-24 05:33
c++
单例模式
开发语言
硬核项目 KV 存储,轻松拿捏面试官!
项目概述基于Bitcask模型,兼容Redis数据结构和协议的高
性能
KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型,实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型:采用Bitcask存储模型,具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化
程序员老舅
·
2025-03-24 05:03
C++Linux后端
KV存储
C++
C++后端开发
Redis
内存索引
C++数据结构
MongoDB慢日志查询及索引创建
MongoDB的慢日志(SlowQueryLog)对于运维和程序员来说都非常重要,因为它直接关系到数据库的
性能
和应用程序的稳定性。以下分享介绍下MongoDB慢日志查询及索引创建相关的一些笔记。
laolitou_1024
·
2025-03-24 05:33
中间件
微服务
数据库
mongodb
vggt 3d重建 相机位姿,新视角生成
vggtimporttorchfromvggt.models.vggtimportVGGTfromvggt.utils.load_fnimportload_and_preprocess_imagesdevice="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"
cpu
"dtyp
AI算法网奇
·
2025-03-24 05:32
3D视觉
人工智能
深度学习
MCS51指令系统及汇编程序设计
指令:是
CPU
按照人的意图来完成某种操作的命令,它以英文名称或缩写形式作为助记符。掌握MCS-51汇编语言指令是51单片机汇编设计程序的基础。
cxz204986
·
2025-03-24 05:32
51单片机
Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析
本文将重点介绍两种最新的基于深度学习的3D重建方法:VGGSfM和Mast3r,并通过GaussianSplatting技术对它们的
性能
进行全面比较和分析。VGGSfM:基于视觉几何的深度结构运动恢
2401_87458718
·
2025-03-24 05:31
3d
StarRocks中优雅处理JSON与列表字段的初步示例
数组字段的应用和缺点四实例:StarRocks处理JSON数组的方法示例表结构场景1:筛选包含特定事件的用户场景2:提取数组中的嵌套字段场景3:展开数组为多行(UNNEST)场景4:复杂条件过滤(结合`$`索引)五,
性能
优
t.y.Tang
·
2025-03-24 05:58
数据库
mysql
json
AsyncHttpClient使用说明书
[[toc]]AsyncHttpClient(AHC)是一个高
性能
、异步的HTTP客户端库,广泛用于Java和Scala应用中,特别适合处理高并发、非阻塞的HTTP请求。
有梦想的攻城狮
·
2025-03-24 04:57
netty学习专栏
Java
asynchttpclient
异步处理
netty
使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储
在当今AI应用的开发中,除了模型本身的
性能
,数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库,其
性能
、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力,使其成为优秀的选择。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
人工智能
缓存
python
2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇
★★★★★React有哪些
性能
优化的手段?★★★★Reacthooks用过吗,为什么要用?★★★★虚拟DOM的优劣如何?实现原理?
圆白菜和大白菜
·
2025-03-24 04:23
前端
react
大前端
react
探索TriCore架构:AURIX芯片的强大内核
g_tricore_architecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/g_tricore_architecture项目介绍TriCore架构是英飞凌(Infineon)公司开发的一种高
性能
裴辰垚Simone
·
2025-03-24 04:22
CPU
占用率飙升至100%:是攻击还是正常现象?
在运维和开发的日常工作中,
CPU
占用率突然飙升至100%往往是一个令人紧张的信号。这可能意味着服务器正在遭受攻击,但也可能是由于某些正常的、但资源密集型的任务或进程造成的。
群联云防护小杜
·
2025-03-24 04:51
安全问题汇总
ddos
安全
waf
服务器
cpu
占用
被攻击
Angular中`trackBy`函数的独特性与
性能
优化
在Angular项目中,优化
性能
是每一个开发者都需要考虑的问题。特别是在处理大数据量或动态变化的列表时,Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。
t0_54program
·
2025-03-24 04:19
编程问题解决手册
angular.js
前端
javascript
个人开发
深入浅出:序列化与反序列化的全面解析
JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.
性能
优化
进击的小白菜
·
2025-03-24 03:48
一些开发常识
开发语言
开发常识
多级缓存设计实践
它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问次数,从而提升系统的响应速度和
性能
。
MClink
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2025-03-24 03:46
架构
缓存
Centos7部署Graylog5.2日志系统
Graylog5.2部署Graylog5.2适配MongoDB5.x~6.x,MongoDB5.0+要求
CPU
支持AVX指令集。
LoongKK
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2025-03-24 03:15
linux
运维
linux
ssh
graylog
centos
日志
新能源智慧路灯:点亮城市未来之路
通常配备太阳能电池板,可将日间阳光转化为电能,并储存于高
性能
电池中,为夜间照明及其他功能提供动力。
2501_91106766
·
2025-03-24 03:12
材料工程
Java高频面试之集合-07
ArrayList与Vector的区别详解ArrayList和Vector都是Java中基于动态数组实现的List接口的实现类,但它们在设计、
性能
和线程安全性上有显著差异。
牛马baby
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2025-03-24 03:12
java
面试
开发语言
C# 语法糖:深度解析与代码实例演示
C#作为一种现代、面向对象的编程语言,内置了许多语法糖(SyntacticSugar)特性,旨在简化代码书写、提升代码可读性与编写效率,而不会牺牲程序的语义或
性能
。
墨瑾轩
·
2025-03-24 02:34
一起学学C#【一】
c#
鸿蒙相机开发实战:从设备适配到
性能
调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记(API 15)
引言:为什么我要写这份开发指南?作为一名老技术,最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能,而且目前已经更新到API15了,那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪,每个项目都面临独特挑战:车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中,我们最初直接复用Android
李游Leo
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2025-03-24 02:00
harmonyos-next
harmonyos
鸿蒙
harmonyos
数码相机
华为
量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署?
语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程,以确保模型的可靠性、
性能
和安全性
openwin_top
·
2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
Android Compose 框架副作用管理(SideEffect、EffectScope)深入剖析(十八)
它通过简洁的代码和高效的
性能
,使得构建复杂的用户界面变得更加容易。然而,在实际开发中,我们不仅需要处理UI的构建,还需要处理一些副作用操作,例如资源的初始化和释放、异步任务的执行
&有梦想的咸鱼&
·
2025-03-24 01:55
Android开发大全
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