CPU测评

MySQL索引和其底层数据结构介绍

同时，索引列可以对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能减少CPU的消耗。就像是书的目录，能帮助读者快速找到所需内容。
钟良堂·2025-07-10 23:11

STM32F103采用DMA方式多路ADC采样

ADCGPIO配置2.开启ADC和DMA时钟3.多路ADCDMA采样配置三、软件滤波四、主函数调用1.初始化函数配置2.main函数调用总结前言stm32采用DMA方式进行ADC采样可以高效的进行数据采集，不用cpu
章鱼哥嵌入式开发·2025-07-10 22:05

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

传统CPU集群处理百万级粒子数据集需数周时间，成为结构生物学研究的关键瓶颈。本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术
九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

收到了百度“文心一言”的内测邀请，现在给大家亲身体验测评一下！禅与计算机程序设计艺术先说结论：文心一言表现基本符合预期。与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。
AI天才研究院·2025-07-10 19:45

【线上故障排查】缓存穿透攻击的识别与布隆过滤器（面试题 + 3 步追问应对 + 案例分析）

核心危害是大量无效请求会耗尽数据库资源，比如CPU、内存或连接数，严重时可能引发数据库宕机，进而导致整个系统崩溃，影响服务可用性。第一步追问：缓存穿透和缓存雪崩有什么本质区别？参考答案：两者本质不同。
程序员岳彬·2025-07-10 18:11

k8s深度讲解----宏观架构与集群之脑 - API Server 和 etcd

工作节点(WorkerNodes)就是它的“CPU和内存”，是真正运行应用程序的地方。我们常用的kubectl就是与这个“内核
weixin_42587823·2025-07-10 15:21

RK35xx cpu无法调频的可能原因

RK35xxcpu无法调频的可能原因1、开发环境2、问题描述3、问题解析3.1收集log信息3.2分析问题4、验证5、结论1、开发环境芯片型号：rk3568kernel版本：linux4.192、问题描述用户想动态调控
·2025-07-10 15:19

鸿蒙next开发：性能测试工具SmartPerf Editor

SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用，通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据，帮助开发者了解应用的性能状况。
代码与思维·2025-07-10 15:18

[达梦数据库]达梦单节点安装

1环境配置1.1查看软硬件信息查看cpu信息：[root@localhost~]#lscpu[root@localhost~]#cat/proc/cpuinfo注意：特别是国产cpu，龙芯、飞腾查看内存信息
·2025-07-10 13:09

西门子触摸屏与S7-200 SMART CPU的以太网通信

用户通过以下步骤可创建以太网接口的西门子触摸屏与S7-200SMARTCPU的以太网通信，在此以设备Smart1000IE为例。
·2025-07-10 11:22

穿透硅层：模电数电如何重塑你的编程基因

——吉恩·阿姆达尔（IBM360系统架构师）一、晶体管级视角：代码的物理载体1.CPU指令执行的硬件真相关键模电参数：阈值电压Vth：决定晶体管开关的电压临界点（典型值0.7V）跨导gm：栅压控制电流的能力
还债大湿兄·2025-07-10 10:47

国产（以麒麟为例）环境，离线安装docker、docker-compose、milvus

文章目录一、专有名词解释1.主流cpu2.操作系统二、安装docker2.读入数据总结docker错误解决方法一、专有名词解释1.主流cpu架构（指令集）x86（早期intel开发的32位指令集）x64
般若-波罗蜜·2025-07-10 06:19

lxcfs：容器虚拟化资源视图的关键利器

容器通过Linux的cgroup实现资源隔离，限制CPU、内存等资源的使用上限。但容器内的进程访问/proc文件系统时，默认看到的是宿主机的全局资源视图，而非自身的配额。
·2025-07-10 05:47

csdn-AI测评

一、你平时会使用这类AI工具吗？你对这类型的工具有什么看法？AI工具灵活、多样、能够回答各种问题，大为方便了人们日常学习、工作、生活的需要。目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。但是人的智慧和意识是机器无法取代的，人类对人工智能不能过度依赖，人工智能只是改善生活、提高效率的工具而已。二、你可以花几分钟
Right.W·2025-07-10 03:59

高并发计数器LongAdder 实现原理与使用场景详解

LongAdder原理与应用详解一、设计背景与核心思想1.传统原子类的性能瓶颈AtomicInteger/AtomicLong基于CAS实现高并发场景缺陷：CAS失败率随竞争加剧指数上升CPU空转消耗大量资源缓存一致性流量
·2025-07-10 02:25

深入解读MCP：构建低延迟、高吞吐量通信中间件

核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层（基于Netty）2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU
LCG元·2025-07-10 01:20

idea 性能优化

1、cpu占用很高，导致经常卡顿排查：通过IDEAActivityMonitor，可以发现是JITcompiler占用的cpu较高。
·2025-07-10 01:17

Apache Cloudberry 向量化实践（二）：如何识别和定位向量化系统的性能瓶颈？

大致来看，性能瓶颈来源可分为以下几类：计算瓶颈（on-CPU）：如表达式编译低效、算子计算逻辑复杂等。等待瓶颈（off-CPU）：如线程调度延迟、
·2025-07-10 00:09

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力
OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU
·2025-07-09 23:36

选择护盾云独立服务器还是护盾云高防服务器建站

以下从核心差异、适用场景、成本效益及选型策略四个维度展开分析，并通过行业案例与数据支撑结论：一、核心差异对比：独立服务器vs高防服务器1.安全防御能力硬件资源完全独占（CPU/内存/带宽），但默认无专用防御设备
hudun9587·2025-07-09 22:59

金融行业的等保测评要求

等保测评是保障金融行业网络安全的重要措施之一。金融机构应该定期进行等保测评，及时发现和解决信息系统存在的安全问题和漏洞，确保信息系统的安全和可靠。本文重点阐述金
亿林等保·2025-07-09 20:47

如何识别SQL Server中需要添加索引的查询

性能瓶颈：全表扫描（TableScan）可能导致简单查询耗时数秒资源浪费：未使用索引的查询消耗额外CPU和I/O
液态不合群·2025-07-09 18:08

MSP430F247TPMR

该器件具有一个强大的16位RISCCPU，16位寄存器和有助于获得最大编码效率的常数发生器。数控振荡器（DCO）可在不到1μs的时间里从低功耗模式唤醒至运行模式。
szrileyH·2025-07-09 12:59

如何在 Android Framework层面控制高通（Qualcomm）芯片的 CPU 和 GPU。

如何在AndroidFramework层面控制高通（Qualcomm）芯片的CPU和GPU。
YoungHong1992·2025-07-09 12:24

Tesla的FSD 架构设计

以下从硬件、软件、算法、数据处理和安全机制五个维度展开分析：一、硬件架构：从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC，包含12个Cortex-A72CPU核心、2个
WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

技术支持工程师

OS与云桌面一、核心概念解析操作系统（OS）定义：管理硬件资源（CPU、内存、存储等）并为应用程序提供运行环境的系统软件，如Windows、Linux、UOS、银河麒麟等。
·2025-07-09 03:21

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的
雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

C 语言:20250708笔记

（内存条、CPU、硬盘..）开发中对于硬件的认知：硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件：计算机中运行的程序和数据。
遇见尚硅谷·2025-07-08 19:04

Linux 运维常用命令与基础知识指南

掌握这些核心命令和概念，将极大提升您的Linux运维效率一、系统信息与状态监控1.1系统基本信息#查看系统版本信息cat/etc/os-releaselsb_release-a#查看内核版本uname-r#查看CPU
一二三四！·2025-07-08 18:54

DPDK — App EAL options 指令行参数详解

目录文章目录目录Lcore-relatedoptions（lcore相关选项）查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions
范桂飓·2025-07-08 17:50

数商云B2B2B架构深度测评：产业互联网时代的数字化操作系统

在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，产业互联网正以颠覆性力量重构传统产业链。据统计，2025年中国B2B电商市场规模预计突破50万亿元，但企业普遍面临系统孤岛、流程低效、数据割裂等痛点。在此背景下，数商云B2B2B系统凭借其模块化架构、智能数据引擎和生态协同能力，成为激活产业链长尾价值的核心基础设施。本文将从技术架构、功能模块、行业适配性及未来演进四个维度，深度解析数商云如何以“数字化操作系统”
数商云网络·2025-07-08 12:46

DPDK 网卡驱动 之 VFIO

VFIO运行环境1.判断VFIOIOMMU是否支持BIOS是否开启虚拟化：Intel-VT虚拟化AMD-VT虚拟化系统内核是否支持对于IntelCPU，使用cat/proc/c
唯独不开心·2025-07-08 10:37

YARN container cpu超核如何解决

在ApacheHadoopYARN中，ContainerCPU超核（即Container使用的CPU资源超过分配量）是一个常见问题，可能导致集群性能下降或不稳定。
fzip·2025-07-08 08:19

修改/proc/pid/limits的max open files值

如2965进程的Maxopenfiles[root@utilshkwxadmin]#cat/proc/2965/limitsLimitSoftLimitHardLimitUnitsMaxcputimeunlimitedunlimitedsecondsMaxfilesizeunlimitedunlimitedbytesMaxdatasizeunlimitedunlimitedbytesMaxstac
·2025-07-08 08:18

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-启动分析工具Launch Profiler 学习指南

此外，Launch任务窗口还集成了Time、CPU、Frame场景分析任务的功能，方便开发者在分析启动耗时的过程中同步对比同一时段的其他资源占用情况。场景示例如下代码在页面绘制之
愿天堂没有996·2025-07-08 05:53

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程处理报表,php 协程 yield

多线程更能利用多核的cpu，发挥性能。协程呢，可以说是断点，
weixin_39857876·2025-07-08 04:16

php协程,PHP协程

进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位(调度单位这里别纠结线程进程的)，每个CPU下同一时刻只能处理一个进程。所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。
刘保池·2025-07-08 04:15

2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程

《2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程》在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型(LLM)已成为推动数字化转型的核心引擎。
AI新视界·2025-07-08 02:04

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解

一：缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU
·2025-07-08 02:01

CPU Stall优化全解析

《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象，指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。
你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

C++多线程网络编程：助力高并发服务器性能提升

多线程网络编程更是其核心优势，能充分利用多核CPU算力，让服务器同时处理多个任务，大幅提升并发处理能力和响应速度
深度Linux·2025-07-07 22:29

Redis性能优化：全网最全的一篇

硬件CPU选择高性能的多核CPU：Redis是单线程处理请求的，性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频（3GHz以上）的CPU能有效提高Redis的单实例性能。
上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！

业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！
码不停蹄的玄黓·2025-07-07 20:12

Python多线程vs多进程：一场关于效率的“宫斗戏“，谁才是你的真命天子？

清晨的咖啡还冒着热气，你盯着监控面板上飙升的CPU使用率，键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。
·2025-07-07 19:37

Python高频面试题（四）

答案：GIL使同一时刻仅一个线程执行字节码，CPU密集型任务性能受限绕过方案：使用多进程（multiprocessing）、C扩展（如Cython）、异步IO（asyncio）‌46‌协程异步调用示例‌问题
Irene-HQ·2025-07-07 17:55

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-07-07 15:15
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