CSS3文本效果第2页

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。

幂简集成·2025-03-21 19:15

数据结构、图论---数组模拟单链表邻接表

而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗，并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用vector实现，达到动态内存分配的效果

wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

HTML5响应式使用css媒体查询

HTML负责搭建页面结构，CSS负责样式设计，并且通过媒体查询实现了较好的响应式效果，能够适应不同屏幕尺寸下面就是写了一个详细的实例。

前段技术人·2025-03-21 17:27

Python Textract库：文本提取

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

Centos7_安装

一.Linux哲学思想一切都是一个文件（包括硬件）小型，单一用途的程序链接程序，共同完成复杂的任务避免令人困惑的用户界面配置数据存储在文本中二.Linux生产主流版本Linux各种版本CentOS各版本介绍

爱喝兽奶·2025-03-21 16:52

Vue3连接SSE，并且返回结果用打字机效果呈现

话不多说直接上代码连接SSEimport{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue';constsse=ref()constreconnectAttempts=ref(0)consttimer=ref()onMounted(()=>{initSSE();})onUnmounted(()=>{if(sse.value){sse.value.close();}//清除定时器

陈琦鹏·2025-03-21 16:49

HTML中的零宽字符

概述零宽字符是一组在文本中没有可见宽度的字符，它们通常用于处理文本的布局、分隔和合成。

Jinuss·2025-03-21 16:49

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

它能有效解决将图像中的文字快速转化为可编辑文本的需求，极大提升工作效率。此工具依托于先进的计算机

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来1.ASR简介自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）是一种将语音转换为文本的技术。

ajie1117·2025-03-21 16:17

springboot基于java的企业档案管理信息系统

数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五

QQ80213251·2025-03-21 16:47

自学黑客技术多长时间能达到挖漏洞的水平？

抱着一个明确的目的去学习，学习效果能够事半功倍，给你点个赞。但值得注意的一个点是：任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！

慕烟疏雨·2025-03-21 16:47

文件夹加密原理 [转]

但是，这种文件夹加密方式的加密效果极其脆弱，只能防范一些电脑菜鸟偷看你的资料。因为软件编写者利用了Windows

chengg0769·2025-03-21 15:09

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

利用Gemini固有的多语言和代码理解能力，GeminiEmbedding为跨越多种语言和文本模式的文本生成高度可概括的嵌入

大模型任我行·2025-03-21 13:59

3.1css选择器优先级和常用文本属性

在CSS（层叠样式表）中，选择器的优先级决定了当多个选择器应用于同一个元素时，哪个样式的规则会被应用。选择器的优先级是通过特定的规则来计算的，这些规则决定了样式声明的权重。以下是CSS选择器优先级的基本规则：重要性（!important）如果某个样式声明使用了!important，那么它将覆盖没有使用!important的任何规则。例如：p{color:red!important;}在这种情况下，

chxii·2025-03-21 13:54

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。

·2025-03-21 12:08

UnityShader实现水渲染

今天分享一下如何使用Shader实现水体渲染和波浪扰动效果我们一般可以使用Plane去模拟水平面，创建好Plane后,结合自己项目的风格去搞一个水体贴图，可以在网上下载，我这里直接用这张1准备工作完毕，

源·2025-03-21 11:06

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由深度学习模型组成的管道：提取文本

星霜笔记·2025-03-21 11:34

Python 正则表达式小结1

Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符及含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证，可以敲入文本与正则表达式。

大收藏家·2025-03-21 11:01

python离线语音转文本_使用Python将语音转换为文本的方法

使用Python将语音转换为文本的方法,语音,转换为,文本,您的,麦克风使用Python将语音转换为文本的方法易采站长站，站长之家为您整理了使用Python将语音转换为文本的方法的相关内容。

weixin_39760619·2025-03-21 11:01

MarkDown 输出表格的方法

MarkDown代码：|A|B|C|D||:-|-:|:-:|-||1|b|c|d||2|b|c|d||3|b|c|d||4|b|c|d||5|b|c|d|显示效果：ABCD1bcd2bcd3bcd4bcd5bcdA

龙之叶·2025-03-21 10:29

cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

它支持主流云端模型（如OpenAI、Anthropic等）以及本地模型（如Ollama、LMStudio），能够满足文本生成、

小众AI·2025-03-21 10:57

8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

最后提供10道阶梯式练习题（附完整答案代码），助你从基础到进阶全面掌握文本处理技能。一、字符串处理核心三剑客1.1编码转换（encode/decode）text="中文文本"utf8_

wolf犭良·2025-03-21 10:25

deepseek api参数详解

在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。

孽小倩·2025-03-21 10:55

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

小思考对pdf肯定要做模糊chunk，能用模型切分就用模型切分，不能用模型就用规则，规则要尽可能保存连续文本，特殊数据格式（图、表格）必须完整保存，必须能被捕捉到。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

Python用Pyqt5制作音乐播放器

具体效果如下需要实现的功能主要的几个有：1、搜索结果更新至当前音乐的列表，这样播放下一首是搜素结果的下一首2、自动播放3、滚动音乐文本4、音乐进度条5、根据实际情况生成音乐列表。

Aix959·2025-03-21 09:47

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

如何评估大语言模型生成文本的质量？

目录如何评估大语言模型生成文本的质量？

gs80140·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性，还

XianxinMao·2025-03-21 08:40

springboot整合Thymeleaf详解

相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行，即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器查看带数据的动态页面效果。

weiha666·2025-03-21 08:09

深入理解正则表达式：语法全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本匹配的模式，广泛应用在文本处理、数据验证等领域。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

使用提示词进行信息抽取的实用方法

技术背景介绍大规模语言模型可以根据提示词生成特定格式的文本。例如，我们可以要求模型以JSON格式输出所需的信息。在信息抽取的场景中，设计良好的提示词

scaFHIO·2025-03-21 08:38

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

它广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景中。然而，正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是，随着AI技术的进步，像InsCo

inscode_039·2025-03-21 07:05

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

141.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现效果演示1.IDataSource接口概述1.1接口作用IDataSource接口定义了数据源的标准接口，提供了

·2025-03-21 07:00

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

正则表达式：文本处理的瑞士军刀正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具。

六七_Shmily·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

研发源代码防泄密加密软件分析

有些公司通过和员工签署保密协议，来对应上述的泄密问题，但由于计算机的特性，源代码图纸的取证困难，效果很不理想。如果能够事先进行防范，减少或者杜绝泄密风险，那将大大提升保密性，所以需要购买源代码以及技术

Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

eahba·2025-03-21 06:54

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

LLM(7)：文本分词 token 化

下面讨论如何将输入文本分割成独立的token，这是为LLM创建嵌入所需的预处理步骤。这些tokens要么是单独的词语，要么是特殊字符，包括标点符号，如图2.4所示。

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

界面模仿DeepSeek，支持文本编辑。后端（云函数+Node.js）：使用云函数调用腾讯云语音识别（ASR）服务。调用DeepSeekAPI处理文本。

技术与健康·2025-03-21 04:09

react-11（自定义hook、useRef）

自定义hook主要是我们利用已有的hook,实现hook的效果，并在其他地方引用。

我只是想饮一杯奶茶·2025-03-21 04:09

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？

u013250861·2025-03-21 04:08

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

技术背景介绍MistralAI的服务包括了如聊天模型和嵌入模型等，这些模型适用于聊天机器人、文本嵌入等各种场景。使用这些模型需要注册并获取一个有效的API密钥

VYSAHF·2025-03-21 04:05

140.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口效果演示1.DataChangeListener接口概述1.1接口定义interfaceDataChangeListener

·2025-03-21 03:25

137.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据监听器管理

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据监听器管理效果演示1.监听器管理方法1.1注册监听器registerDataChangeListener(listener:DataChangeListener

·2025-03-21 03:54

多种图片操作实现方法鸿蒙示例代码

效果预览实现思路1、给图片组件的scale、width、height、offset等属性绑定相关响应式变量I

·2025-03-21 03:53

实现免密登录功能鸿蒙示例代码

实现免密登录功能源码链接效果预览使用说明注意，设备需设置锁屏密码后才可使用免密登录功能。

·2025-03-21 03:23

实现应用跳转功能鸿蒙示例代码

实现应用跳转功能源码链接效果预览使用说明打开应用，展示一列按钮，点击不同按钮会进行不同应用的跳转。有些跳转需要权限，每次跳转

·2025-03-21 03:52

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