CSS3文本效果

python--蓝桥杯--KMP算法

解决字符串匹配问题，暴力的解法非常简单，只要枚举文本串的起始位置i，然后逐位匹配，失配时，i+1，即可。但是暴力法的时间复杂度为O(nm)，当n，m比较大时，难以接受。
shutu__020917·2025-02-14 16:21

Dockfile语法

例外情况调用构建dockerfile的基本结构和常用指令基本结构和常用指令示例Dockerfile小贴士dockerfile的作用Dockerfile是定义如何创建Docker映像的文本文件。
Rhys..·2025-02-14 16:50

Vue2.x -- 解决vue2editor文本框报错、作用域插槽、对象解构赋值、VsCode支持Vue文件配置

解决vue2editor文本框报错报错提示:[Violation]AddedsynchronousDOMmutationlistenertoa'DOMNodeInsertedIntoDocument'event
ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:15

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。
scaFHIO·2025-02-14 15:43

昆仑万维发布Matrix-Zero世界模型，开启空间智能新时代

世界模型包含两款子模型：013D场景生成大模型昆仑万维自研3D场景生成大模型，支持将用户输入的图片转化为可自由探索的真实合理的3D场景，比WorldLabs生成场景的探索范围更大更自由，而且包括动态物理效果
·2025-02-14 13:14

前端大屏适配指南

本文将详细介绍前端开发中如何进行大屏适配，确保在大屏幕上显示出最佳的效果。一、大屏适配的挑战1.分辨率和比例大屏设备的分辨率通常很高，且屏幕比例可能各不相同。
Liumoui·2025-02-14 12:53

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

可视化大屏适配

1、scale方案概述：也是目前效果最好的一个方案优点：代码量少，适配简单、一次处理后不需要在各个图表中再去单独适配缺点：留白，有事件热区偏移，下面介绍的autofit.js已经完全解决了此问题2、vw
与月儿漫邀·2025-02-14 12:21

使用 Watchdog 实现 Python 程序的自动重载

在开发Python程序时，特别是在开发图形用户界面（GUI）应用时，我们经常需要频繁修改代码并查看效果。每次修改后手动重启程序既耗时又繁琐。
YuZou 邹宇·2025-02-14 12:51

【基于SSM+MySQL+Jsp的高校学生成绩信息管理系统的设计与实现 ---（效果+源代码+数据库+获取 ~ ~】

若轻云之蔽月，若流风之回雪。——甄姬作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！感谢大家点赞收藏
追光者♂·2025-02-14 10:14

【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述

文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，搜索结果会返回所有相关的结果，而不仅仅是完全匹配的结果。
risc123456·2025-02-14 10:05

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

2.Weaviate特点：云原生开源向量数据库，支持多模态数据（文本、
大囚长·2025-02-14 09:32

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架

感谢AI的发展，借助GPT的能力，最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。
前端早早聊·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码python、C++效果如下
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

c++TinML转html

c++TinML转html前言解析解释转译html类定义开头html结果这是最终效果（部分）：!
Smart-Space·2025-02-14 09:57

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一
wendy_ya·2025-02-14 08:56

字符编码方式总结

以下是关于字符编码方式的一些详细解释：基本概念字符（Character）:字符是指文本中的一个符号或字母，例如A、中、等。在计算机系统中，每个字符都需要有一个唯一的标识符来区分它
CSUC·2025-02-14 06:13

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

今天，我们将详细探讨如何使用LangChain和OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索，以构建一个可以对大量文本数据进行智能搜索的应用。
bBADAS·2025-02-14 06:06

Python----PyQt开发（PyQt高级：文件浏览器）

一、效果展示二、界面设计该界面通过QtDesigner设计#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'file_web.ui
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-02-14 05:30

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

通过对Linux文件系统层次结构标准的深入剖析，阐述了根目录及其子目录的作用，并通过实验验证了常用命令的实际应用效果。本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南，同时也为有一定
暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

裸眼3D屏幕显示效果更胜一筹！

在这其中，裸眼3D屏幕的应用，无疑是最为引人注目的亮点，它相较于传统屏幕，在显示效果上展现出了鲜明的优势，不仅为观众带来了全新的视觉盛宴，更在沉浸感和交互性上实现了质的飞跃。
振邦视界·2025-02-14 04:20

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

数字科技3D全景展厅

项目效果：基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察
jnfy·2025-02-14 04:03

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

echarts图标-悬浮效果消失优化

1、展示描述1）当前问题：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，有时候浮框会消失，有时候不会消失，体验不好2）改成：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，浮框必须消失2、优化代码在组件挂载时添加一个全局的pointerup事件监听器，当组件销毁前移除该监听器。具体如下：组件挂载时：添加全局pointerup事件监听器，调用handleDocumentClick方法。组件销毁前：移除全局pointeru
子伟-H5·2025-02-14 03:58

Web前端第一次作业

作业代码：（1）登录页面：登录会员登录页面YQ会员登录账号：密码：（2）注册页面：DocumentYQ会员注册账号：密码：确认密码：昵称：(3)主页页面跳转：index主页登录页面注册页面效果展示：总结
unfeeling_·2025-02-14 03:57

web第三次作业

一、要实现的内容：使用JS实一个网页中登录窗口的显示/隐藏，页面中拖动移动，并且添加了边界判断的网页效果二、代码展示Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box
unfeeling_·2025-02-14 01:19

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
·2025-02-14 01:01

Axure入门教程 -- 第三章：交互设计基础

Axure支持多种交互类型，例如：•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果，以下是常用的事件类型：1.鼠标事件
山海青风·2025-02-14 01:44

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风·2025-02-14 01:14

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢？本文将在全志A733芯片平台上部署一个DeepSeek-R1:1.5B模型，并进行实测效果展示。
小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

Dify基础：windows下如何学习Linux系统？wsl相关基本概念的介绍

前言为了实现本文效果，我直接下血本把自己的wsl给卸载了。就说这个牺牲精神，希望大伙儿多多关注、多多点赞、多多评论。首先，WSL到底是个什么东西？在很久以前，有一个叫
几道之旅·2025-02-13 23:32

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm
一品人家·2025-02-13 22:55

基于傅里叶变换的图片模糊度判断

文章目录概要效果源码概要傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。清晰图像在频率域中具有更多的高频成分，而模糊图像的高频成分较少。计算图像的傅里叶变换。分析频率域中高频成分的比例。
点PY·2025-02-13 21:50

unity引擎包含哪些核心组件

RenderingEngine:渲染引擎支持2D和3D图形，提供了多种渲染路径和着色器，以实现各种视觉效果。
你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

Unity 图片滚动效果

Unity图片滚动效果看效果上代码源文件看效果上代码usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingDG.Tweening
qq_19323929·2025-02-13 21:49
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他