CUDA8.0

环境配置3-Ubuntu下安装CUDA8.0和cuDNN

安装CUDA1-首先对系统进行更新sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2-安装依赖项sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-re
__Ryan·2020-08-08 21:27

cuda8.0配置opencv2.4.9可能遇到的两个问题

1、nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture’compute_11’解决方案：～/opencv-2.4.9/build下sudocmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DCUDA_GENERATION=Kepler./2、error:‘NppiGraphcutState’has
一呆飞仙·2020-08-08 17:03

Linux非root权限安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu环境

所以这里我选择了cuda8.0，cudnn6，tensorflow-gpu1.4.0一套。以下为详细过程。
GUANYX~·2020-08-08 15:26

Ubuntu16.04的Docker中安装CUDA8.0及cuBLAS

1.下载文件BaseInstaller:cuda_8.0.61_375.26_linux.run(1.47G)下载地址：https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-runPatch2:cuda_8.0.61.2_linux.run（97.5MB)下载地址：
Huagela·2020-08-08 12:12

linux安装cuda和cudnn

1.首先安装nvidia显卡驱动:系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改2.下载CUDA8.0地址https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download
老司机的诗和远方·2020-08-08 10:21

Ubuntu16.04 的GCC版本降级

#配置caffe，在安装cuda8.0之前根据网上的说法需要对gcc降级网上有查到两种说法—–说法1、需要注意的一点是ubuntu16.04的gcc版本是5.4，而cuda8.0在该系统中支持的gcc版本不超过
ytusdc·2020-08-08 01:04

WIN10-64+CUDA8.0+OpenCV3.0+VS2015配置

1.CUDA下载点击打开链接这个是CUDA8.0的下载网址链接，目前是最新版的。按照下图选择好后，点击Download就OK了。（PS：前一天我下了五六遍，每次都是到90%的时候没有下载速度了。。
岳秋晨·2020-08-07 22:41

CMake工程找不到相应的cuDNN版本的问题

(1)去官网下载相应的版本，因为电脑之前安装的是CUDA8.0，找跟CUDA版本兼容的cuDNN下载即可，我选择的是cuDNNv7.1.4RuntimeLibraryforUbuntu16.04(Deb
weixin_30407099·2020-08-07 19:56

Ubuntu16.04 caffe (cuda9.0,cudnn7 opencv3.3)

83504641cudnn7forcuda9.0:https://download.csdn.net/download/qq_38522972/10795301下面主要说说caffe编译问题，以上博客很详细，单有一点和与cuda8.0
fengfeng，Z·2020-08-07 17:47

Win10下安装Pytorch深度学习环境

以cuda8.0为例。
一天一杯养乐多·2020-08-07 17:43

WIN10 + OpenCV3.4 + CUDA8.0 + Cmake3.9.0 + TBB + VS2015配置/重编译

写给和我一样的小白。求助和不明白的地方用橙色加以表示平台：Windows10.0.15063CMake:3.9.0下载地址：https://cmake.org/download/显卡：NVIDIAGeForceGT755M(笔记本)软件/库资源：CUDA8.0GA1下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archiveOpenCV3.4
gggttt222·2020-08-07 13:21

linux：deepin-15.5 + 小米笔记本pro 下的深度学习环境cuda+tensorflow-gpu-1.4版本搭建过程

安装过程记录文章修改自：deepinlinux15.5+小米笔记本pro下的深度学习环境tensorflow-gpu1.4版本搭建过程我的另一篇文章：ubuntu安装cuda9.0+cudnn7.1－与cuda8.0
www.thutmose.cn·2020-08-06 12:47

ubuntu14.04完整安装caffe（GPU）教程

适用硬件要求：显卡GTX1050,1060,1070,1080系列软件：cuda8.0，cudnn5.1，opencv3.0安装过程：安装好ubuntu14.04之后，需要先更改驱动：系统设置-》软件更新
LEILEI18A·2020-08-05 16:32

CUDA+CUDNN+tensorflow-gpu安装教程（hand by hand）

由此入坑开始了悲惨人生安装过程中主要需要注意的有几点（可能我并没有弄全）CUDA版本（CUDA的版本有很多，但是最好不要选太高的，选择太高可能你的NVIDIA不配，或者你的别的哪个安装包不配，我选择的是CUDA8.0
Black_And_Black·2020-08-05 12:29

错误 1 error MSB6006: “cmd.exe”已退出，代码为 2。

最近在运行一个VS2013+CUDA8.0+Qt5.9小项目时遇到一些问题，前一篇博客安装了CUDA8.0后，运行项目发现还是出了几个问题。
YHFZXF·2020-08-05 04:03

win10+VS2013下安装配置cuda8.0出错及解决办法

在自己笔记本电脑下安装并配置cuda8.0时遇到一些问题，参考了两篇优秀的博客成功解决！
YHFZXF·2020-08-05 04:03

移植jetson-inference的TensorRT到ubuntu 16.04

首先你得确定你已经正常安装好NVIDIA显卡驱动、CUDA8.0以上按照课程目前是体验TensorRT，TensorRT是一个比CAFFE轻量级的CUDA开发框架，主要用于嵌入式系统，因为CAFFE比较庞大不适于嵌入式
IT勤杂工·2020-08-04 20:40

Window下Tensorflow环境配置及Keras环境配置（包括各种报错解决方法）

基本开发环境搭建1.编译环境MicrosoftVisualStudio2015Update3(安装CPU版本非必须安装)CUDA编译器为MicrosoftVisualStudio，版本从2010-2015，cuda8.0
Mr_传奇·2020-08-04 16:06

Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存

前言在Github上有一些比较早的代码需要的环境可能是CUDA8.0，而对于一个新手来说，正常思维都会选择最现金的版本进行环境配置，在这里简单的介绍一下，如何在实用GPU进行运算的时候，CUDA8.0和
·2020-08-04 12:57

Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现

本文章以卸载CUDA8.0和CUDNN7.05为例，以安装CUDA10.0和CUDNN7.4.2为例。安装显卡驱动禁用nouveau驱动sudovim/etc/modprobe.d/blackl
·2020-08-04 12:23

工程在libtorch和CUDA9.0下的编译运行

，报错原因是找不到CUDNN的.h和.so文件是因为libtorch是关于CUDA9.0，之前我编译第一个工程的时候，用的是CUDA9.0，所以可以通过，之后就在.bashrc文件中注释了起来，回到了CUDA8.0
weixin_42640180·2020-08-04 06:16

ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1

部分代码需要cuda8.0，部分需要cuda9.0于是萌生了同时安装2个版本的想法。
七爷OK·2020-08-04 04:00

（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

原文：https://blog.csdn.net/toormi/article/details/52904551最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意义，所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i76700+GTX1070)做实验，这台主机平时是用来跑HTCVIVE的，现在归我用了o(*≧▽≦
superbigcupid·2020-08-04 01:40

TX2 搭建pytorch v0.1.10

一、环境：Ubuntu16.04、cuda8.0二、方法：1.mkdir-p~/dl/pytorch2.下载pytorch，注意下载的版本，此次搭建成功的是V0.1.10。
诗雨影·2020-08-03 23:23

Ubuntu16.04 + CUDA8.0 + CuDNN + OpenCV + caffe

先装NVIDIA官方驱动，然后装CUDA，随后装CuDNN，接着装OpenCV，最后安装配置caffe为了给我的GTX1080安装好英伟达的官方驱动，看了一些帖子，结果发现安装的方法众说纷纭。想起上次在笔记本上安装驱动时，陷入loginloop的痛苦，这一次一定调研清楚在下手！下面的片段来自百度贴吧，大致总结了我看到的几种安装Nvidia驱动的方法：安装Ubuntu显卡驱动的方法有以下几种：1.直
qiusuoxiaozi·2020-08-03 20:30

Ubuntu16.04下同时安装CUDA8.0和CUDA7.0

首先可以说明一点的是,在ubuntu16.04环境下CUDA8.0和CUDA7.0可以共存。
Rosun_·2020-08-03 13:14

mmdetection使用指南

1.安装mmdetection需要的环境是cuda10.0为基础的环境，对驱动版本也有一定的要求，cuda8.0的我始终没有配通，主要的错误都是跟cuda相关的。
*pprp*·2020-08-03 12:36

pytorch官网上下载libtorch各个版本的url

下载各种版本libtorch（x86架构官网直接下载，arm架构需要源码编译安装）下载libtorch1.0(1.0.0和1.0.1)版本（cuda8.0、cuda9.0和cuda10.0）Linuxversion
lxx4610·2020-08-03 10:26

conda虚拟环境配置旧版pytorch0.4.1

Linux安装pytorch0.4.1修改conda源用conda命令安装安装cuda8.0安装torchvisionpytorch更新到1.0稳定版后，用官网命令安装旧版遇到了两个问题：用pipinstall.whl
cxm 17·2020-08-03 08:02

整理笔记

1.用caffe来测试两个GPUcaffe的搭建环境：Ubuntu16.04LTS+显卡驱动+CUDA8.0（加速GPU）+cuDNN5.1（加速神经网络计算）+caffe依赖+caffe数据：mnist
阿巫兮兮·2020-08-02 18:33

Ubuntu16.04安装CUDA8.0

这里写图片描述2.下载Cuda首先在官网下载CUDA8.0。建议下载runfile的文件。3.安装cuda8.0打开terminal，进入c
Seazzy5461·2020-08-02 15:00

Ubuntu 14.04 升级NVIDIA显卡驱动、CUDA 8.0 和 cudnn 5.1

说明：（1）Ubuntu14.04系统升级NVIDIA显卡驱动及CUDA8.0（2）已经安装CUDA7.5，nvidia-smi显示驱动版本为361.93，（很多博客说要先卸载旧驱动，但是笔者没卸载也成功了
Fly2leo·2020-08-02 15:11

ubuntu14.04安装cuda8.0二回游

先上链接。http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696http://blog.csdn.net/?aspxerrorpath=/masa_fish/article/details/51882183感谢上面２位博主的博文。第一次装的时候把图形界面搞崩了，搞了半天没弄好，直接重装系统。本人笔记本双系统。先备份，后来发现数据都没
Chapmancp·2020-08-02 15:10

windows上的cuda8和cuda9切换，win10 + vs2015

如何切换成CUDA8.0:CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成CUDA8.0的路径，Path中CUDA8.0的环境变量移到CUDA9.0的上面。把环境变量中C
FlyingPie·2020-08-02 15:04

【只谈干货】ubuntu18.04多版本CUDA安装指南（10.1 + 8.0）

安装教程如下：https://blog.csdn.net/ys578676728/article/details/102669085由于需要测试的sourcecode使用的是tensorflow1.2版本，需要CUDA8.0
Open钢蛋·2020-08-02 14:48

Ubuntu18.04 Torch7 和 cuda8.0+cudnn6.0 + Anaconda3下安装tensorflow1.4-gpu 环境配置

主要遇到BUG：cuda10.0版本在luarocksinstallcutorch，cudnn会失败，换成cuda8.0就弄好了。
So_weak_yx·2020-08-02 14:42

Ubuntu 16.04安装Cuda8.0

在安装Cuda8.0的时候死活装不进去，提示：youappeartoberunninganxserverpleaseexitxbeforeinstalling然后在http://www.cnblogs.com
nudt_qxx·2020-08-02 14:49

WIN10 VS2015 Cmake编译 opencv3.3 cuda9.0

目前cuda9.0和opencv3.3可以匹配cuda8.0和opencv3.2可以匹配；本篇讲讲述在w
Tsang-hx·2020-08-02 14:24

Ubuntu18.04安装完应该做的一些事 显卡驱动安装和cuda8.0

博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习，所以我们先来搞搞gcc环境第一步：安装多版本gcc、g++可切换sudoapt-getinstallgcc-4.8gcc-4.8-multilibsudoapt-getinstallg++-4.8g++-4.8-multilibsudoapt-getinstallgcc-5gcc-5-multilibsudoapt-getinstallg++-
weixin_30726161·2020-08-02 14:42

Ubuntu16.04下安装驱动，cuda8.0，cudnn，ffmpeg等

安装驱动验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPUubuntu的终端中输入命令：lspci|grep-invidia，会显示出你的NVIDIAGPU版本信息，不过不是很详细。安装相关依赖：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-com
数学小王子·2020-08-02 14:56

ubuntu16.04安装cuda8.0，完整教程（亲测）

接下来我们就可以安装cuda了，我安装的是cuda8.0版本：cuda_8.0.61_375.26_linux.run，注意最好是在windows下下载，我在Ｕｂｕｎｔｕ下载出错了，没有下载完全，结果就报错了
Lee_lv·2020-08-02 14:55

ubuntu 18.04安装cuda 8.0 和cudnn 6.0

我的cuda8.0的下载链接为：https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26
农民小飞侠·2020-08-02 14:46

ubuntu16.04安装cuda8.0+cudnn6.0

cuda8.0安装：1、依赖：sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibxi-devlibgl1-mesa-glxlibglu1
逼疯代码·2020-08-02 13:01

ubuntu16.04安装cuda8.0

1.安装之前确认工作（参考下面博客的安装前确认工作）http://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/694295182.下载cuda8.0的run文件
予非池物·2020-08-02 13:27

Ubuntu18.04安装cuda8.0 遇到的问题及解决方案

一、gcc、g++版本过高我的GCC、G++是6.5sudoapt-getinstallgcc-4.8g++-4.8版本切换sudo update-alternatives --config gcc我切换版本之后，显示切换到4.8，但是查看gcc\g++版本gcc-v\g++-v还是显示6.5解决方法利用ln-s自己连接到对应的gcc\g++的文件夹解决问题。示例sudoln-s/usr/bin/
外西一昂人·2020-08-02 13:26

Win10下Cmake编译配置Opencv3.4+Cuda8.0+vs2013

环境：Windows10;Cmake3.9.1;Opencv3.4;Cuda8.0;vs2013；TBB；笔者此前已配置除Opencv外的全部环境，故在此不再赘述，读者请自行配置。
ShawGrower·2020-08-02 13:57

Ubuntu18.04安装Cuda8.0遇到了坑

Ubuntu18.04安装Cuda8.0按照网上的教程，在终端中输入sudoubuntu-driversdevices后，没有输出任何消息。
不方他爹·2020-08-02 12:56

深度学习环境搭建

深度学习环境搭建目录说明硬软件环境NVIDIA显卡驱动安装cuda8.0安装cuDNN6.0安装说明本文档讲述的是搭建深度学习环境的过程，旨在给各位入坑深度学习的小伙伴提供一个环境安装的说明。
clarence1994·2020-08-01 01:18

Ubuntu 14.04/16.04/18.04安装nvidia-docker2

二.安装CUDA(可选)见:Ubuntu16.04安装Cuda8.0注意,需要--no-opengl-libs后缀,并且该步骤就不需要再重复安装nvidia驱动了。
nudt_qxx·2020-07-30 18:49

Win10+GTX1050ti+cuda8.0+cuDNN5.1+Tensorflow-gpu1.2+Keras+Theano环境搭建

关于环境的搭建真是各种坎坷，不想提Ubuntu了，下面说说Windows1064位的搭建注意：没有显卡的同学仅作参考安装文件已上传到百度盘，各自按需下载没必要安装显卡驱动，安装了也会被覆盖的23333安装cuda8.0
Hmeix·2020-07-30 12:58
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