You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection-你只看一次:统一的实时对象检测-CVPR-2016
摘要:我们提出了一种新的目标检测方法YOLO。以前的目标检测工作重新利用分类器来执行检测。相反,我们将对象检测框架定为一个回归问题,即空间分离的边界框和相关的类概率。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。由于整个检测管道是一个单一的网络,可以直接对检测性能进行端到端优化。我们统一的架构非常快。我们的基本YOLO模型以每秒45帧的速度实时处理图像。该网络的一个小版本,FastYO