CVTE面经

搜广推校招面经七十六

小米数据挖掘算法一、核函数（KernelFunction）有什么用核函数是一种用来计算数据在高维空间中内积的数学工具，不需要显式地进行维度变换，即可在原始空间中完成高维特征的计算。它是核技巧（KernelTrick）的核心，使得某些线性模型（如SVM）能在非线性空间中工作。核技巧：将低维非线性问题映射到高维线性问题，并通过核函数避免显式映射。1.1.内积vs映射设有两个向量：x=[x1,x2]，我
Y1nhl·2025-04-17 05:09

搜广推校招面经七十三

见【搜广推校招面经六十六】实际中，很多地方都需要单调性限制，比如如果我们预测广告的曝光率，不同广告位的广告肯定曝光率更高。如果预测一张券的使用率或者效果，一定是减免程度越大的效果更好。
Y1nhl·2025-04-17 05:39

搜广推校招面经五十七

虾皮推荐算法一、AUC有什么缺陷，有更合适的指标去解决这个问题1.1.AUC的缺陷尽管AUC是一个广泛使用的指标，但它存在以下缺陷：1.1.1.无法反映真实的概率分布AUC仅考虑正负样本的相对排序，不关心预测概率的具体数值。例如：预测值{0.9,0.8,0.7,0.6}和{0.6,0.5,0.4,0.3}可能具有相同的AUC，但第一个更可信。1.1.2.不考虑真实决策阈值AUC计算基于所有可能的阈
Y1nhl·2025-04-17 05:39

15~30K，3年以上golang开发经验

继续分享最新的面经，前面发的两篇大家也可以看看：「坐标上海，20K的面试强度」「北京七猫，薪资25~35K，瞧瞧面试强度」今天分享的是golang开发岗面经，要求是3年以上golang开发经验，薪资为15
·2025-04-16 23:13

题解 | #2021年11月每天的人均浏览文章时长#

哔哩哔哩笔试哔哩哔哩笔试题0330嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享求毁约话术安全与风控直招实习生本部门直招实习生，有意向的同学请将简历优化好投递https://job.toutiao.com
2301_79125642·2025-04-16 19:02

2025年4月15日 百度一面 面经

目录1.代理相关从静态代理到动态代理2.cglib可以代理被final修饰的类吗，为什么3.JVM体系结构4.垃圾回收算法5.什么是注解如何使用底层原理6.synchronized和reentrantlock7.讲一下你项目中redis的分布式锁与java自带的锁有啥区别8.post请求和get请求的区别9.IOC和AOP的使用10.过滤器和拦截器11.如果现在要写一个拦截器去拦截访问路径你会怎么
Dddddduo_·2025-04-16 19:32

Anthropic 工程师关于提示词工程的深入探讨

云成本优化方面经验丰富，帮助众多企业有效降低云使用成本。并协助各类行业客户利用AmazonWebServices平台部署和优化GenAI应用，显著提升企业的生产力与创新能力。
·2025-04-16 15:26

北京七猫，薪资25~35K，瞧瞧面试强度

今天分享的依旧是组织内部朋友的面经，面试的岗位是北京七猫的Go开发岗，薪资水平是25~35K。据他本人描述，在面试的一开始面试官就抛出了一个代码题，他当时还刚睡醒有点迷糊，所以写的不太好。
·2025-04-15 22:55

大模型面经 | DeepSeek-R1中提到的思维链(Chain of Thought，CoT)是什么？

往期回顾：大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题三）大模型面经
皮先生!·2025-04-14 23:12

京东后端Java高级架构师面经+面试题：Spring+多线程+NIO+MySQL，看完肯定能对自己有所帮助

正好今天分享一下面经，大家可以多交流交流哈。
java涛仔·2025-04-14 23:11

【CSS 面经】对 sticky 定位的理解

文章目录一、sticky定位概述1.sticky定位的基本概念2.`sticky`定位的工作原理二、如何使用sticky定位1.基本语法2.使用场景示例代码：三、sticky定位的常见问题1.为什么sticky元素没有生效？2.`sticky`定位在所有浏览器中支持吗？3.sticky定位和z-index的关系四、sticky定位的注意事项1.父元素的滚动和背景2.`sticky`定位与`flex
Peter-Lu·2025-04-14 16:53

搜广推校招面经七十四

腾讯视频搜广推一、召回中的正负样本定义推荐系统中的召回阶段是从海量候选物品中快速筛出一部分“可能感兴趣”的物品，为排序阶段准备候选集。不同业务场景对正负样本的定义可能有差异，但是大差不差。正样本(PositiveSamples)用户真实点击、收藏、购买、点赞等行为对应的物品具体场景：推荐系统：用户实际点击/购买的物品搜索系统：与查询真正相关的文档广告系统：用户实际点击的广告负样本(Negative
Y1nhl·2025-04-14 13:06

【大模型面经】智谱大模型算法岗，整体面试体验真棒

最近春招和日常实习已开启。不同以往的是，当前职场已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2025版)正式发布！喜欢本文记得收藏、关注、点赞。更多实战和面试交流，加入我们一面自我介绍技术问题llama3中使用的注意力机制是什么?手写实现下分组注
大模型与自然语言处理·2025-04-14 04:36

搜广推校招面经六十六

高德推荐算法一、介绍Transformer中的位置编码（PositionalEncoding）在Transformer结构中，由于模型没有内置的序列信息（不像RNN那样有时间步的顺序依赖），需要通过**位置编码（PositionalEncoding,PE）**来提供位置信息，使得模型能够区分不同token的相对位置。1.1.位置编码的作用由于Transformer采用的是自注意力机制（Self-A
Y1nhl·2025-04-12 14:31

搜广推校招面经二十四

阿里推荐算法一、无重复字符的最长子串（hot100_滑动窗口_中等）classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:dic={}left=-1res=0forright,s1inenumerate(s):ifs1indic:left=max(dic[s1],left)dic[s1]=rightres=max(res,right-
Y1nhl·2025-04-12 10:38

搜广推校招面经七十二

滴滴搜索算法一、模型为什么不用单任务估pCVR，这不是更加直接？这是一个很有代表性的问题，在广告、推荐等场景中，经常会面临预测点击率（CTR）、转化率（CVR）或预估转化点击率（pCVR）的任务。首先：pCVR=P(Conversion∣Click)pCVR=P(Conversion|Click)pCVR=P(Conversion∣Click)也就是说，pCVR是在用户点击之后发生转化的概率，它是
Y1nhl·2025-04-12 09:04

某车联网面经+学习（动态规划，线段覆盖贪心算法；lambda匿名函数）

今天下午线上面了一家上海公司，车联网相关，其实说实话，面试体验挺好，这次面试着实学到了很多，面试官是位温和的小哥哥，而且技术水平也挺高，前面介绍项目和回答理论环节还好，基本上都答出来了，结果后半部分开始手撕代码了，奈何自身水平不足，手撕代码的时候连连出丑，最后只给了中下的评价，看来逃不过算法大关，得再来补补了。项目介绍就不说了，面试的时候提问的知识点有：编译工具（cmake，makefile）交叉
随风流_·2025-04-11 19:57

2周速通春招联想Lenovo机器学习算法岗-面经篇

不得不夸一下联想的效率，笔试到offer只用了两周。时间线4.x投简历。4.7下午，笔试的邮件到了，3个自然日自选时间完成。这点很赞。4.9完成笔试4.16一面技术面4.17二面领导+HR同时面4.23offer笔试介绍笔试部分分两部分，没有先后顺序，先做哪个都可以:第一部分，综合能力测试:所用题库：SHL。包括2-3类题型；针对所有岗位EssayWriting-25mins（我好像没有这个）性格
技术宅学长·2025-04-11 09:22

暑期第一面oωo, TME一面面经

PS：居然没有出算法题面经问项目问MySQL，还有什么类型的锁，答插入意向锁、元数据锁问元数据锁是什么锁，答在对表的字段做更改的时候加的锁问生产环境如果对
andrew_1219·2025-04-11 05:23

搜广推校招面经七十一

滴滴算法工程师面经一、矩阵分解的原理与优化意义矩阵分解在推荐系统中是一个非常核心的方法，尤其是在协同过滤(CollaborativeFiltering)中。
Y1nhl·2025-04-10 15:28

【面经】js种的遍历方法 map、foreach、for of 、for in等理论区别使用场景

1、在JavaScript中，常用的遍历方法包括：for循环：使用最广泛的遍历方法，可以按照指定的条件循环遍历数组或对象；for...in循环：遍历对象的属性名，但不包括数组的索引；遍历对象的可枚举属性。注意，这种方法不保证遍历顺序，因为对象属性没有顺序的概念。遍历顺序可能会受到JavaScript引擎的优化影响，也可能会受到属性定义顺序的影响。适合用于对每个数组元素进行相同的操作，或者遍历某个数
CodeCharm——CC·2025-04-10 10:20

26届暑期实习Java面经一面，淘天，03.28

RPC项目中使用的中间件及其作用RPC协议的主要内容客户端调用过程的详细描述部署时使用的服务器数量及其选择过程Netty的调优经验同步与异步、阻塞与非阻塞的理解多路复用在RPC框架中的体现多线程在Netty中的应用及线程数设置的判断依据Redis的使用及其消息队列的实现MySQL索引的优化经验深度翻页问题的解决方案线程安全的解决方法及Atomic类的底层原理分布式系统及事务的理解，包括CAP理论和
飞天小牛肉·2025-04-09 06:48

26届Java暑期实习面经，腾讯视频一面

短链接的生成原理如何解决短链接生成的哈希冲突问题如何加快从短链接到原链接的重定向过程TCP和UDP协议如何理解TCP是面向连接的为什么TCP的握手是3次IO模式是否有真正写过一个底层的Socket通信MySQL的事务隔离级别MVCC机制什么叫服务的并行为什么能基于Redis实现分布式锁，是基于Redis的什么特性实现的什么是缓存穿透，解决方法有什么（某一瞬间来了n个请求，Redis缓存为空，所有请
飞天小牛肉·2025-04-09 06:46

阿里银泰百货校招&；实习-c++/java/CV/产品/运营等

华为OD刷题算法渣硕面经（阿里、腾讯、美团等），攒人品春招启动了，但没完全启动【奖】硬件的jrm，春招开始投了考研失利--寄求捞题解|#汽水瓶#constrl=require("readline").createInterface
愤怒的小青春·2025-04-09 05:44

【NLP 面经 6】

当上帝赐予你荒野时，就意味着，他要你成为高飞的鹰——25.4.3一、机器翻译任务，Transformer结构模型改进在自然语言处理的机器翻译任务中，你采用基于Transformer架构的模型。在翻译一些具有丰富文化内涵、习语或隐喻的句子时，翻译质量较差，并且在处理生僻词汇时也经常出现错误。请从模型架构、训练数据和推理优化三个方面分析可能的原因，并提出相应的改进措施。模型架构方面原因：缺乏外部知识融
L_cl·2025-04-09 05:42

2025腾讯测试开发面经

2025腾讯测试开发面经1.常见算法时间复杂度：2.冒泡排序时间复杂度：3.HTTP和HTTPS的区别：4.HTTPS加密过程（SSL/TLS四次握手的过程）：5.对称密钥和非对称密钥的区别6.非对称加密应用场景
凸头·2025-04-08 17:25

华为OD机试Python - 最长子字符串的长度

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。
楠哥聊AI·2025-04-07 19:27

2021大厂技术面100道MySQL经典面试题分享（持续更新）

资料整理：Linuxc/c++后台开发方向技术文章资料电子书整理2021-2000道大厂面经/面试题整理（腾讯、字节、阿里、百度、京东等）MySQL经典面试题1.MySQL索引使用有哪些注意事项呢？
永不加班的大奔·2025-04-07 18:25

腾讯云智测试开发面经

1、投递时间线2.20投递简历，3.11第一轮面试，3.30第二轮面试，4.4第三轮面试，4.10第四轮面试，4.11offer意向书2、第一轮面试第一轮面试技术面，面试官是导师，面试时长40多分钟1）自我介绍2）数组和列表的区别3）了解哪些数据库4）进程和线程的区别5）了解哪些Linux命令，有没有接触过Linux操作系统6）深挖项目，用到的数据集是多大，怎么采集以及怎么处理，最后的模型结果怎么
Jasmin Tin Wei·2025-04-07 10:33

分享个人经历+面经+学习路线【内含免费下载初级前端面试题】- 回忆我的2023

个人博客主页一个努力学习的程序猿专栏：HTML和CSSJavaScriptjQueryVueVue3ReactTypeScriptuni-appLinux前端面试分享前端学习+方案分享(VitePress、html2canvas+jspdf、vuedraggable、videojs)前端踩坑日记（ElementUI）重要的说明放在前面（“免责声明”）：因为大家也都知道面试的时候，一个问题肯定会有多
前端Jerry_Zheng·2025-04-07 00:04

面试经验分享 | 成都渗透测试工程师二面面经分享

目录：概况面试过程面试官的问题问题1、你觉得当前OAuth2.0下的攻击手段有哪些？结合具体案例详细讲讲问题2、php/java反序列化漏洞的原理?程序员/运维如何避免此类漏洞或如何防御?问题3、如果一台服务器被入侵后,你会如何做应急响应?问题4、目前已知哪些版本的容器有解析漏洞，具体举例。问题5、宽字符注入的原理？如何利用宽字符注入漏洞，payload如何构造？问题6、为何一个mysql数据库的
渗透测试老鸟-九青·2025-04-06 10:04

pywebio 流式输出，显示为markdown（一）

首先总结了作者的实现思路与精简代码，然后结合交互界面经验进行改进，此外编写了与LLM服务器交互部分以及测试代码。最后参考中有一篇研究人类阅读速度的文章，可以作为LLM推理速度、交互界面显示速
悠_逸·2025-04-06 01:28

禾赛科技社招面经

下面面经内容是禾赛科技社招面经Linuxbsp软件工程师一面：1、自我介绍2、中断里用什么锁答：自旋锁3、自旋锁和互斥锁的区别答：自旋锁用在中断上下文中，适合于极短的临界区，CPU开销小，不可以阻塞互斥锁用在进程上下文中
Linux随笔录·2025-04-04 08:27

前端面经 关于CSRF攻击的原理和防范

CSRF原理方法一、验证HTTPRefer字段方法二、请求地址中添加token并验证CSRF攻击的概念========================================================================CSRF：跨站点请求伪造（cross-siterequestforgery）。简单来说就是，攻击者借用受害者的身份，向有CSRF漏洞的网站发送恶意请求。举
2401_84437170·2025-04-04 05:07

看看坐标深圳、薪资15k的go开发岗面试强度如何

继续分享热乎乎的面经今天依旧是分享组织内部成员的真实面试经历。
·2025-04-03 14:05

搜广推校招面经六十五

蚂蚁金服-信贷部门一、为什么使用LayerNormalization而不是BatchNormalization？1.1.BatchNormalization(BN)的局限性BatchNormalization（BN）是一种常用的归一化方法，它在批次维度（batch）上进行归一化，计算均值和方差来调整激活值。但BN存在以下问题：(1)依赖BatchSizeBN需要在每个mini-batch内计算均值
Y1nhl·2025-04-03 11:43

Vue3Echarts通用的折线图带阴影

在环保仓管项目中，做了一个每月对药品、消耗品、设备的进出，进行统计百分比，效果好看，后面经常在用这个样式，以下是详细分析：下载Echarts//npmnpminstallecharts--save//淘宝镜像
陈琦鹏·2025-04-03 01:37

感受一下『迅雷』的面试强度

今天还是分享一下组织内部成员最近的面经，是来自迅雷的go后端开发面经，内容涵盖Redis、分布式锁（SETNX/RedLock/可重入锁）、高可用（故障转移、脑裂防护）、数据一致性方案（事务消息、延迟双删
·2025-04-02 17:39

不愧是高级Java开发岗，确实有点难~

今天和大家分享一下组织内部成员在高级Java开发工程师岗位的面经详解，看看面试强度如何（删除了跟主人公项目相关的问题）：面经详解1.线程池参数怎么配置？拒绝策略？
·2025-04-01 11:55

面经分享，中科创达（安卓开发，二面挂）

首先是评价，公司属于是新成立的外资合资企业，主要是对德和对日。然后一面线上面试很简单，二面线下技术主管和HR一起面试，强度较大比较细腻，但是面试官很温和很耐心。一面（因为是安卓开发，不对口，就只问了Java）1.Java高并发多线程理解，线程池参数2.Java集合3.list具体，以及和map区别4.hashmap的底层原理5.数据结构，集合队列和树6.项目里面的和安卓开发有关吗，讲解一下7.排序
慕容魏·2025-03-31 12:49

华为OD机试C++ - 阿里巴巴找黄金宝箱(III)

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。
steven_my·2025-03-30 20:31

华为OD机试 C++ - 阿里巴巴找黄金宝箱(III)

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。
steven_moda·2025-03-30 20:30

ruoyi-vue-pro集成magic-api（图文代码）

r6rqmzDaXpYkJZF原先写过简单的集成：了解magic-api的基本用法附实战代码magic-api相关文档推荐阅读：接口鉴权相关的Java代码推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等
码农研究僧·2025-03-30 15:29

面试高峰期，如何应对面试官的jvm刁难，特写一篇jvm面经（第一部）

已经进入三月份，正所谓金三银四，正是一年最好的招聘期，想必我的公号粉丝们一定有不少想要跳槽的吧，哈哈，/**偷偷告诉你们其实小编也准备跳槽*/(我要加个注释，被老板知道可就完蛋了)，说到面试，想必大家一定气不打一处来，明明拧螺丝的活，非让我们有造火箭的技术，话是这么说，其实很多面试官问jvm题主要原因有两个，一是让你感觉他们公司很牛，二就是压低你的工资，这就是他们的套路，真正能用到的公司少之又少，
练好本领·2025-03-30 06:29

搜广推校招面经五十八

小红书推荐算法一、BN（BatchNormalization）在训练和测试的区别BatchNormalization（批归一化，BN）是一种加速深度神经网络训练的技术，它通过对每个mini-batch计算均值和方差来归一化输入特征，从而稳定训练过程，减少梯度消失/梯度爆炸问题。1.1.训练阶段在训练过程中，BN采用mini-batch统计信息进行归一化：计算方式：计算当前mini-batch的均值
Y1nhl·2025-03-30 03:36

使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的简单模拟时钟

个人网站:【海拥】【小霸王游戏机】风趣幽默的前端学习课程：28个案例趣学前端想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】免费且实用的计算机相关知识题库：进来逛逛给大家安利一个免费且实用的前端刷题（面经大全
海拥✘·2025-03-29 03:53

数据开发 - 中科智泓 - 一面面经（已OC）

有转正机会面试流程：自我介绍第一个项目中的成员分工数据规模是多少数据模型是怎样考虑的项目中有没有遇到过什么问题，是如何解决的当时考虑接外部软件是吧，为什么没有考虑在数据可视化部分自己做一些定制化的开发第二个项目是部署上线的，可使用的项目是吧SQL中做行列转换如何操作如何找到脏数据中十条重复数据并删除如果直接筛，可能导致被锁住，有其他办法么SQL中几种删除方式的区别索引有了解吗，有哪些索引的类型什么
糖醋_诗酒·2025-03-29 02:46

Shopee新加坡最全笔试面经汇总+内推持续进行中

更多关于笔试、面经、内推、岗位相关的消息，请在公众号“坡县互联网内推”中获取。【一面】新加坡一般是HR面为第一面，这点可能和国内大部分公司都不一样。一般是半小时英文面试。
weixin_41011651·2025-03-28 23:49

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。
Y1nhl·2025-03-26 08:14

搜广推校招面经三十

虾皮推荐一、收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低（第一段实习是广告算法，竞价出价）1.1.收益的来源（1）转化量转化量是直接带来收益的核心指标，例如购买次数、注册用户数、下载量等。转化量通常与流量（曝光）、点击率（CTR）、转化率（CVR）等因素相关。（2）转化价值每次转化的价值（如单笔订单金额、用户生命周期价值LTV）也直接影响收益。如果转化价值较高，即使转化量较低，也可能带来较高的
Y1nhl·2025-03-26 08:44
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他