CW-RNN

CW-RNN收益率时间序列回归

内容来自：AClockworkRNNJanKoutník,KlausGreff,FaustinoGomez,JürgenSchmidhuber360截图20170629152646685.jpgCW-RNN是一个带时钟频率的RNN变种，似乎是对回归有不错的效果，不过这个有争论。对一个时间序列，无论是回归还是分类都是将数据经过循环按照时间序列输入，RNN使用隐藏矩阵进行记忆，然后判定输出。针对原始R
Kimichen7764·2017-06-29 16:11

论文笔记：A clockwork RNN

AclockworkRNN（CW-RNN）本文主要提出了一个新型的RNN模型，跟原始RNN不一样的地方就在于，因此隐层单元的不同，同时计算是有方向周期的，降低了参数量。
Emma__8·2017-03-10 17:49
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他