Caffe学习系列第8页

Caffe开发环境搭建

在Windows7/10上快速搭建深度学习框架Caffe开发环境之前在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50987353中介绍过在Windows7

神木惊蛰·2023-12-22 22:48

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN

TopFancy·2023-12-22 10:17

【Docker学习系列教程】docker的基本命令

docker的命令和git命令很类似，如果你了解过git、使用过git那么上手将会很快。当你不知道如何加参数是你可以使用--help来查询，例如dockerrun--help,下面只是简单列出常用的命令。dockerversion查询docker版本$dockerversionClient:Version:18.06.1-ceAPIversion:1.38Goversion:go1.10.3Git

浪漫宇宙与人间日常·2023-12-22 09:00

解密Spring的@Cacheable：打造强大字典转换器

解密Spring的@Cacheable：打造强大字典转换器Caffeine缓存设置及代码实践1.引入依赖com.github.ben-manes.caffeinecaffeine注释：选择使用Caffeine

沉梦听雨.·2023-12-22 09:39

深度学习框架の动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle

CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

Redis+Caffeine两级缓存实战

随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffeine，从

1b（￣▽￣）d　·2023-12-21 12:32

Caffe2核心代码解析系列之四：TypeMeta

介绍TypeMeta是描述Tensor或Blob等所抽象的数据类型的一种抽象。简言之，它主要用来表示某种类型如T的一些特征像这种类型在整个类型系统里面的Id，它的单个元素的大小ItemSize（类似于sizeof(T)，其实正是它的一种wrapper），还有就是此类型T的构造、拷贝及析构函数等。下面我们先去直接宏观上看TypeMeta的类表示，然后再分别去看它的某些细节实现像Id的实现等。Type

manofmountain·2023-12-21 10:14

SpringBoot集成系列--Caffeine

文章目录一、介绍二、代码1、添加依赖2、通过spring缓存实现1）配置2）使用2、Caffeine1）定义配置类2）使用3）抽取公共代码三、通过Caffeine+Redis实现二级缓存四、小结一、介绍

程序员Forlan·2023-12-21 02:49

Java缓存框架Caffeine详解

Java缓存框架Caffeine详解介绍缓存在现代软件开发中扮演着重要的角色，能够显著提高应用程序的性能和响应速度。Caffeine是一个高性能的Java缓存库，旨在提供快速、高效的内存缓存解决方案。

酱学编程·2023-12-20 11:49

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

caffe模型的python前向测试

importosimportcv2importsysimportcaffeimportglobimportargparsefromPILimportImageimportnumpyasnpdefparse_args

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:15

Caffeine和redis构建多级缓存

万字详解本地缓存之王CaffeineSpringboot如何使用本地缓存CaffeineSpringboot集成CaffeineSpringboot中整合caffeine缓存配置CaffeineCacheManager

NorthrendSnow·2023-12-19 11:56

亿级流量的缓存方案——多级缓存

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录多级缓存1.什么是多级缓存2.JVM进程缓存2.2.初识Caffeine2.3.实现JVM进程缓存2.3.1.需求2.3.2.实现

香树·2023-12-19 11:22

多级缓存&Lua访问缓存（OpenResty——Redis——JVM Caffeine ）

文章目录1.什么是多级缓存2.JVM进程缓存2.1.导入案例2.2.初识Caffeine2.3.实现JVM进程缓存2.3.1.需求2.3.2.实现3.Lua语法入门3.1.初识Lua3.1.HelloWorld3.2

每天都要加油呀！·2023-12-19 11:52

十二、Redis——多级缓存

目录1.传统缓存策略2.多级缓存方案3.JVM进程缓存3.1初识Caffeine4.实现进程缓存4.1安装OpenResty4.2.Redis缓存预热4.3.缓存同步4.3.1缓存数据同步策略4.3.2Canal

JavaCodeXB·2023-12-19 11:22

caffe docker镜像使用及制作

1、给系统安装docker略2、下载caffe的镜像caffe镜像的dockerfile，基于ubuntu16.04镜像FROMubuntu:16.04LABELmaintainercaffe-maint

gpfworld·2023-12-19 10:07

高通平台开发系列讲解（AI篇）SNPE工作流程介绍

文章目录一、转换网络模型二、量化2.1、选择量化或非量化模型2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型2.3、使用非量化DLC初始化SNPE2.4、使用量化DLC初始化SNPE三、准备输入数据四

内核笔记·2023-12-18 17:07

本地声明式缓存

SpringBoot+Caffeine+Redis声明式缓存最近接到一个项目，里面同时整合了Caffeine和Redis。

myprince003·2023-12-18 17:31

pytorch to caffe

安装caffe,gpu版本的,可以直接通过conda安装condainstallcaffe-gpupytorch安装:官网condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe

lshiwjx·2023-12-18 08:49

转换 pytorch 格式模型为 caffe格式模型 pth2caffemodel

基于GitHubxxradon/PytorchToCaffe源码，修改example\resnet_pytorch_2_caffe.py如下importosimportsyssys.path.insert

Tonyfield·2023-12-18 08:14

python学习系列1---爬取糗事百科段子

python学习了大半个月了。前段时间一直在慕课网看廖雪峰老师的python学习入门和进阶，视频地址http://www.imooc.com/learn/317。讲的很好，很通俗易懂，一边讲解还能一边练习。后面开始学习python爬虫相关的知识，看的课程都是来自http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler-guide/summarize.ht

余蝈蝈·2023-12-18 05:35

TensorRT学习系列一：使用自定义网络构建和运行TensorRT模型

文章目录一、前言二、使用TensorRT构建(build)引擎1.创建logger2.创建builder3.创建network4.配置参数5.构建并序列化引擎并保存6.释放资源三、使用TensorRT运行(runtime)模型1.创建一个runtime对象2.反序列化生成engine3.创建一个执行上下文4.填充数据5.执行推理6.释放资源四、总结五、参考一、前言随着深度学习技术的发展，许多实际应

梦想的理由·2023-12-17 16:19

Pycharm 如何更改成中文版| Python循环语句| for 和 else 的搭配使用

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-12-17 15:13

Python自动化测试与测试用例的编写

例如，Windows软件开发框架.NET，Web开发框架ReactJS、AngularJS、PythonDjango、RubyonRails,机器学习框架TensorFlow、Caffe，等。

程序员阿沐·2023-12-17 14:22

Pyside2 学习系列三：PyInstaller打包项目瘦身（超详细的Pyside2 攻略）

继上一篇文章打包后，发现包太大了，我们现在开始进行瘦身优化。本项目的所有演示代码：github可在这里下载。打包只用的工具为PyInstaller。不想细看的朋友可以直接跳到最后方法对比查看瘦身结果比较。~~优化1简单查看包构成2瘦身方法2.1打包成单文件2.2UPX压缩2.2.1命令行添加地址2.2.2将UPX路径添加到环境变量2.3打包成单文件并UPX压缩2.4打包成多文件后，删除无用的依赖库

jimboRen·2023-12-17 14:18

【C++】Google Protocol Buffer（protobuf）详解（二）

代码走读：caffe中protobuf的详细使用过程【一】proto文件，以caffe.proto中BlobShape为例syntax="proto2";//指明protobuf版本，默认是v2，其它版本

郭老二·2023-12-17 13:08

【埋点学习系列】04如何设计一套好的埋点管理工具

1，埋点管理系统的必要性当前许多中小型公司的埋点需求使用表格来统计的，但是随着项目的进行以及后期的精细化运营需要，数据量越来越复杂，越来越难以维护。所以很多公司都已经开发了一整套系统，以实现从埋点的统一管理。数据上报链路2，埋点管理系统的主要功能埋点管理：埋点管理模块主要包含所属业务模块，埋点列表的展示，编辑，回收等。根据业务模块来筛选各个业务模块的埋点列表，在埋点列表中可以查看埋点的详情信息，比

tricking紫枫·2023-12-17 07:12

跟着曾仕强学习系列-情绪管理

很早就听过曾教授的讲座，现在看到视频，觉得非常有智慧。跟着大师学习，体会。这个系列就是边听边想，边做，修己，提升自己。情绪管理1.我们只知道外界的是环境。我们自己对自己也是一种环境。我们心情变动，也会影响到我们的额情绪。我们要扩大范围，看得见的，看不见的，内在的，外在的，都在变动，都会使得我们有一种反应，这种反应就叫做情绪。反应无所谓好坏。任何环境都是会变动的，不是固定的。任何时候看他都是不一样的

人间四月2012·2023-12-17 06:33

No shard available for [get [service_name][type][-87]: routing [null]]解决方案

今天skywalking突然不能用了，看日志：2018-08-0910:15:29,556-org.apache.skywalking.apm.collector.cache.caffeine.service.ServiceNameCacheCaffeineService

山间明月江上清风_·2023-12-16 18:28

基于caffe的DeepId人脸检测/识别模型训练

前言如今，深度学习开发成为了cv开发工程师必备的技能之一，许多在校学生入门深度学习往往是从最经典的LetNet-5，然后学习AlexNet,VGGNet,GoogLeNet,ResNet。然而这些网络最初是用于ImageNet上数据的比赛，在实际开发中我们往往数据不够，硬件资源有限，因此熟悉这些网络之后，我们可以做一个简单的小项目，无论是工业时代，还是人工智能时代，一切的一切都是围绕着人，因此我们

侠之大者_7d3f·2023-12-16 17:23

【vim 学习系列文章 13.1 -- 自动命令autocmd 根据文件类型设置vim参数】

文章目录autocmd根据文件类型配置vim参数vim文本类型autocmd根据文件类型配置vim参数在Vim中，你可以使用autocmd（自动命令）来根据文件类型自动执行特定的函数。首先，你需要定义这些函数，然后使用autocmd与文件类型模式匹配来调用这些函数。以下是一个基本的Vim配置示例，该配置在~/.vimrc文件中定义了两个函数，一个用于C类型文件，另一个用于Python类型文件。然后

CodingCos·2023-12-16 16:09

C++ 学习系列 -- 实现简单的 String

1标准库std::stringc++中的std::string是一个重要的字符串的类,我们在日常工作中常常与之打交道。string是C++标准库的重要部分，主要用于字符串处理。使用string库需要在同文件中包括该库#includestd::string实际上是std::basic_string：std::basic_string-cppreference.comtemplate,typename

在河之洲木水·2023-12-16 12:53

C++ 学习系列 -- conversion function

一什么是转换函数？在c++编码中，我们可能遇到要将类A转为类B的情况，此时就可以定义类A的转换函数将其按照一定规则转换为类B；转换函数声明规则如下：operator转换类型()const;转换函数无返回值，转换类型是一个已定义的类，包括c++基本类型int、double等，也包括事先定义过的类。这里介绍一下隐式转换的知识点：所谓隐式转换，由编译器私下进行的类型转换，该转换不需要使用者干预。当一个值

在河之洲木水·2023-12-16 12:22

C++ 学习系列 -- 模板 template

一C++模板介绍？C++为什么引入模板？我的理解是：C++引入模板的概念，是为了复用重复的代码，当某些代码除了操作的数据类型不同以外，其他逻辑全都相同，此时就适合采用模板的方式。定义模板类或者模板函数时，只是定义了一个代码的架子，使用时需要配合上实际的数据类型，数据类型可以是基本数据类型也可以是用户自定义的类型。官方一点的说法：所谓模板，实际上是建立一个通用函数或类，其类内部的类型和函数的形参类型

在河之洲木水·2023-12-16 12:46

开源书籍—鸢尾花书：从加减乘除到机器学习系列 | 开源专题 No.50

Visualize-ML/Book1_Python-For-BeginnersStars:2.4kLicense:NOASSERTION《编程不难》是一本名为鸢尾花书的开源项目，它从基础的加减乘除开始，逐步引导读者进入机器学习领域。该项目提供了PDF草稿和Jupyter笔记，并经过至少两轮修改以确保内容更新完善。以下是这个开源项目的核心优势和关键特性：详细而易懂：《编程不难》通过简洁明了的语言、清

开源服务指南·2023-12-16 12:30

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

o氧气o·2023-12-16 02:56

PyTorch2ONNX2Tensorflow

此前试验了Caffe2和CNTK：Caffe2在Python内实现了模型的完美迁移，但是在调用Caffe2的C++接口时出现无法解决的错误；CNTK则在Python内就无法完成模型的对接。

药柴·2023-12-15 22:32

第527篇-Prism学习系列3_Modularity

在Prism中，一个非常普遍的方法是把各个不同的Business模块化，用Module的机制可以很好的解决这个问题。Module支持即时加载.//////Amoduleforthequickstart.///[ModuleExport(typeof(ModuleD))]publicclassModuleD:IModule{privatereadonlyIModuleTrackermoduleTra

weixin_30908707·2023-12-15 18:41

源码学习系列之SpringBoot自动配置（篇一）

源码学习系列之SpringBoot自动配置源码学习（篇一）ok，本博客尝试跟一下Springboot的自动配置源码，做一下笔记记录，自动配置是Springboot的一个很关键的特性，也容易被忽略的属性，

smileNicky·2023-12-15 07:01

反斜杠 \ 与斜杠 / 在编程中的不同

如用一个字符串存储保存文件的路径时，路径为F:\caffe\Temp\image.jpg;则用字符串存储时，应该写为str

老赵的博客·2023-12-14 19:21

算法学习系列之排序算法：原理、应用场景与C++实现精解

文章目录前言原理和应用场景快速排序的实现一般的递归快速排序三点取中法单边递归快速排序无监督快速排序混合排序的实现C++标准库sort算法我设计的混合排序算法堆排序的实现我的实现另一种实现解释特性其它c++案例实现总结前言在计算机科学领域，排序算法是最基础也是最关键的部分之一。它们不仅在理论上具有重要意义，也在实际应用中发挥着至关重要的作用。从经典的冒泡排序到更高效的快速排序，每种算法都有其独特之处

梦想的理由·2023-12-14 19:42

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

springboot Caffeine 详解（一篇就明白）

com.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.6.2org.springframeworkspring-context-support5.1.10.RELEASE2、springboot

讲不出再见·2023-12-14 16:54

Caffeine本地缓存详解（一篇就明白）

结论：Caffeine是目前性能最好的本地缓存，因此，在考虑使用本地缓存时，直接选择Caffeine即可。先看一个小例子，明白如何创建一个Caffeine缓存实例。

讲不出再见·2023-12-14 16:24

【Spring Boot 源码学习】ApplicationListener 详解

SpringBoot源码学习系列ApplicationListener详解引言往期内容主要内容1.初识ApplicationListener2.加载ApplicationListener3.响应应用程序事件总结引言书接前文

Huazie·2023-12-14 13:14

【Spring Boot 源码学习】ApplicationContextInitializer 详解

SpringBoot源码学习系列ApplicationContextInitializer详解引言往期内容主要内容1.初识ApplicationContextInitializer2.加载ApplicationContextInitializer3

Huazie·2023-12-06 22:50

缓存 | 从本地缓存到分布式缓存, Guava, Caffeine, Memcached, Redis, Spring Cache, 缓存不一致、缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩

常见淘汰策略FIFO(firstinfirstout)LFU(lessfrequentlyused)LRU(leastrecentlyused)其他缓存简单分类缓存的使用Java集合类GuavaCacheCaffeineEhcacheMemcachedRedisSpringCache

双鬼带单·2023-12-06 20:47

Redis事务、Redis与Memcached的区别

虚拟内存机制四、Redis事务机制1、Redis事务机制2、redis事务命令3、事务3阶段4、redis的事务特性一、缓存分类首先了解下Java缓存分类：本地缓存：Ehcache、GuavaCache、Caffeine

一只IT攻城狮·2023-12-06 20:16

本地缓存ehcache、guava cache和Caffeine

在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine

weixin_42578444·2023-12-06 20:15

java缓存——（一）服务器本地缓存ehcache、guava cache和Caffeine