Caffe目标检测任务

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在Python中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务，而requests库是处理这类任务的一种强大工具。requests提供了简单而灵活的接口，使得发送HTTP请求和处理响应变得非常容易。
小码哥说测试·2025-03-12 09:49

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

通过鹰眼群控，您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作，大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的
ii_best·2025-03-12 09:19

使用青龙面板开发并执行 APP 自动签到脚本的完整指南

青龙面板（QinglongPanel）是一款功能强大的任务管理工具，能够帮助我们高效管理并执行自动签到脚本。本文将详细介绍如何编写一个APP自动签到脚本，并在青龙面板中配置和运行，实现每天的自动签到。
赵大仁·2025-03-12 09:18

如何避免内存泄漏，尤其是在React中？

1.引言2.内存泄漏的常见原因2.1异步任务未取消2.2非取消的回调或订阅3.避免内存泄漏的策略3.1正确使用React生命周期钩子（或Hooks清理函数）3.2取消异步请求3.3管理订阅与事件监听4.
几何心凉·2025-03-12 09:17

队列的实现与详细解析：C语言

队列的应用非常广泛，例如任务调度、缓冲区管理等。本文将详细解析队列的实现，逐步拆解代码的各个部分，帮助读者深入理解队列的工作原理。1.队列的定义队列是一种线性数据结构，具
XRZaaa·2025-03-12 08:46

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用，因其强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的文本任务。
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

BSP（板级支持包）详解

（3）定制操作系统的功能，为软件系统提供一个实时多任务的运行环境。（4）初始化操作系统，为操作系统的正常运行做好准备。2.作用建立让操作系统运行的基本环境（1）初始化CPU内部寄存器（2）设定RAM工
TJ_Dream·2025-03-12 08:12

人工智能机器学习算法分类全解析

一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类
power-辰南·2025-03-12 07:08

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）
flying robot·2025-03-12 07:32

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。
星落无尘·2025-03-12 06:00

编程与脚本基础：网络安全的核心工具

无论是自动化任务、开发安全工具，还是进行漏洞分析，编程和脚本都是网络安全从业者不可或缺的技能。本文将从编程基础入手，逐步引导你掌握网络安全中常用的编程语言和脚本技术。---####1.
菜腿承希·2025-03-12 06:58

ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例

实验任务描述：用VS2008构造ASP.NET站点开发环境；用ASP.NET完成JavaScript开发调试；用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计，Dijstra最短路
刘一哥GIS·2025-03-12 06:57

Dash FastAPI Admin项目教程

gitcode.com/gh_mirrors/da/Dash-FastAPI-Admin项目介绍DashFastAPIAdmin是一个基于FastAPI构建的后台管理界面框架，它旨在简化现代Web应用程序的管理任务
倪燃喆Queenie·2025-03-12 06:56

使用AINetwork进行AI模型管理

核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源，分布式管理和执行大规模的AI模型运算任务。这意味着开发者能够在网络中高效利用共享的GPU资
qahaj·2025-03-12 05:44

C++11线程保护

现代操作系统使用时间片轮转调度（time-sharingscheduling）机制，在多个线程或进程之间快速切换CPU，以实现多任务运行。
lrydnh·2025-03-12 05:13

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。看到yolov11出了，山水无移大佬测试通过，跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。一、环境搭建1、下载源码ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO112、创建虚拟环境condacreate-nyolov11_envpython=3.83、激活con
殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

GitHub代码仓库「π0及π0-FAST的GitHub地址：github.com/Physical-Intelligence/openpi」包括4个方面：简言之，就是π0本身的代码和权重、特定平台上特定任务
v_JULY_v·2025-03-12 04:07

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。
shuoac·2025-03-12 04:36

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著
飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云
我是瓦力·2025-03-12 03:30

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例
浪九天·2025-03-12 03:57

编写复杂的Shell定时脚本

在Linux系统中，Shell脚本结合cron定时任务是一种强大的组合，可以实现复杂的自动化任务。本文将详细介绍如何编写一个复杂的Shell脚本，并使用cron来调度它，以实现定时任务的自动化执行。
SAFE20242034·2025-03-12 03:55

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。
sauTCc·2025-03-12 02:51

旋翼机自主着陆-主要技术难点

搜索阶段:远距离：目标为几个像素，并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现，如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分
兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

重生之我在学Vue--第5天 Vue 3 路由管理（Vue Router）

1.2安装VueRouter1.3基本路由配置步骤代码示例1.4路由导航二、动态路由与嵌套路由2.1动态路由示例：任务详情页2.2嵌套路由示例：嵌套任务详情三、路由守卫与懒加载3.1路由守卫示例：全局路由守卫
野生的程序媛·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660本周任务
OreoCC·2025-03-12 01:43

使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要

1.技术背景介绍在现代信息处理过程中，长文档的自动摘要是一项充满挑战且重要的任务。
qahaj·2025-03-12 01:12

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入（适合快速原型）按需引入（推荐生产环境）二、核心组件实战：重构任务管理系统
野生的程序媛·2025-03-12 00:09

基于PHP进程控制与Redis队列的异步任务实践——解决Excel导入接口超时问题

问题背景与解决方案问题场景在实现Excel数据导入功能时，遇到一个典型的生产者-消费者场景：主流程：Excel文件解析→数据校验→数据库事务写入附加流程：将成功数据推送给第三方系统当第三方接口响应缓慢时（实测平均耗时8-12秒），导致整体接口响应时间超出前端等待阈值，造成以下问题：前端显示系统错误（HTTP500）实际业务数据已完整入库用户体验与数据一致性存在割裂解决方案演进同步方案：直接顺序执行
·2025-03-12 00:15

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e·2025-03-12 00:31

Mapster：深入了解快速且高效的对象映射库

在.NET开发中，处理对象间的映射通常是一项重复且容易出错的任务。为了简化这一过程，开发者常常使用诸如AutoMapper这样的库，而Mapster是另一个轻量级且高效的替代方案。
江沉晚呤时·2025-03-12 00:59

python男孩_python爬虫：爬取男生喜欢的图片

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef任务目标：1.抓取不同类型的图片2.编写一个GUI界面爬虫程序，打包成exe重新文件3.遇到的难点1.分析如何抓取不同类型的图片首先打开网站
weixin_39971138·2025-03-12 00:28

UVa12303 Composite Transformations

UVa12303CompositeTransformations题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接  UVa12303CompositeTransformations题意  空间中有n个点和m个平面，你的任务是按顺序向它们施加
惆怅客123·2025-03-11 23:21

UVa10572 Black & White

你的任务是把其他格子也涂上黑色或者白色，使得任意2×2子网格不会全黑或者全白，且所有黑格四连通，所有白格也四连通。输出方案总数和其中一组方案。  
惆怅客123·2025-03-11 23:51

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16

A800算力部署实战策略

本书以A800芯片的并行计算特性为切入点，深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制，覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

3.3不同任务的激活
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Spring Boot 集成 Kettle

它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。Kettle通过其强大的功能和灵活性，帮助企业高效地处理大规模数据集成任务。
m0_74824112·2025-03-11 20:01

项目管理软件分类有哪些

其中，按功能分类可细分为进度管理、任务协作、风险控制、成本管控等多种类型，能够针对项目所需功能进行精确选型。项目管理软件选择需匹配企业现状和管理需求，如同“好马配好鞍”，才能事半功倍、提高效率与质量。
·2025-03-11 20:09

讲一下Spark的shuffle过程

shufflewrite的触发条件就是上游的Stage任务shuffleMapTask完成计算后，会哪找下游S
冰火同学·2025-03-11 20:29

Spark数据倾斜的问题

的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2、DriverOOM3、单个Excutor执行器一直在运行，整体任务卡在某个阶段不能结束
冰火同学·2025-03-11 20:58

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水·2025-03-11 20:57

实现课程安排模板鸿蒙示例代码

介绍本示例基于Tabs容器组件、Scroll组件、Grid组件实现了上课模块的排版、下半部分使用List组件实现了第一天、第二天的任务列表、班级群界面中使用List组件实现消息的通知。
·2025-03-11 20:05
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