Cascade-MVSNet

Cascade-MVSNet论文笔记

Cascade-MVSNet论文笔记摘要1立体匹配（StereoMatching）2多视图立体视觉（Multi-ViewStereo）3立体视觉和立体视觉的高分辨率输出4代价体表达方式（CostvolumeFormulation
知识推荐号·2023-11-18 22:34

Cascade-MVSNet CVPR-2020 学习笔记总结 译文 深度学习三维重建

文章目录4Cascade-MVSNetCVPR-20204.0主要特点4.1背景介绍4.2代价体构造回顾4.3Cascade-MVSNet4.4Loss的设置4.5Cascade-MVSNet实战操作4.6总结4Cascade-MVSNetCVPR-2020深度学习三维重建cascade-MVSNet-CVPR-202（源码、原文、译文)下载4.0主要特点采用特征金字塔，高精度，GPU消耗少Cas
R-G-B·2023-09-12 07:28

Cascade-MVSNet

CascadeCostVolumeforHigh-ResolutionMulti-ViewStereoandStereoMatching摘要现有的基于深度学习的多视图立体方法，通常是通过构建3D代价体，通过正则化代价体回归深度图或者视差图。分辨率越高，所消耗的内存越高。本文提出了一个级联结构，由粗到细的思想将前一段的深度预测图用于下一阶段的输入，减少下一阶段的深度预测范围，从而减少内存的消耗。引言
有远大理想·2022-11-19 19:02

MVSNet系列

R-MVSNet(CVPR19)Point-MVSNet(ICCV19)P-MVSNet(ICCV2019)MVS^2(3DV19)Fast-MVSNet(CVPR20)CVP-MVSNet(CVPR20)Cascade-MVSNet
星云舰长·2022-11-19 01:05
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