Cnn

使用Python和DeepSeek进行联网搜索的实践指南

联网搜索与数据集准备四、实践示例：图像分类1.数据预处理2.构建并训练模型3.模型评估与保存五、实践示例：实体识别1.数据加载与预处理2.构建并训练模型3.模型预测六、部署与应用6.1使用Flask部署CNN

傻啦嘿哟·2025-03-31 19:09

什么是AI大模型?常见的AI大模型有哪些?

AI产品经理·2025-03-31 12:18

《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.8 深度解析：目标检测算法（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO和SSD）及其应用场景

12.8深度解析：目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO和SSD）及其应用场景12.8目标检测12.8.1目标检测的基本概念12.8.2R-CNN12.8.3FastR-CNN12.8.4FasterR-CNN12.8.5YOLO12.8.6SSD12.8.7

精通代码大仙·2025-03-31 11:41

一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化（Convolution And Pooling）

ConvolutionalNeuralNetworkCNN（卷积神经网络）最核心的两大操作就是卷积（Convolution）和池化（Pooling）。

喝不喝奶茶丫·2025-03-31 08:21

我国74万域名服务器有一半存在安全隐患

“我国74万域名服务器有一半存在安全隐患，100元可以注册域名，但买不来域名安全”，中网公司董事长、CNNIC（中国互联网络信息中心）首席科学家毛伟介绍。

Galdys·2025-03-30 18:21

IJCNN2025 投稿准备

IJCNN2025投稿准备投稿格式要求：IEEE-ManuscriptTemplatesforConferenceProceedings投稿网址：ConferenceManagementToolkit-Login

weixin_40293999·2025-03-30 15:28

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet）LeNet总结从全连接层到卷积卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN

QxwOnly·2025-03-29 20:22

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

一.原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

ResNet18与VGG11模型对比分析

ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络（CNN）架构，它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。

mosquito_lover1·2025-03-29 02:17

卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积

FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN

谦亨有终·2025-03-28 22:45

【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)

文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation

AI天才研究院·2025-03-28 22:14

神经网络 - 前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）的区别与联系

在前面的博文中，我们依次学习了前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN），为了避免混淆，本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。

谦亨有终·2025-03-28 22:42

AI问答：transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层

该架构摒弃了传统循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的递归和卷积操作，通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理，显著提高了模型的训练速度和性能。

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-28 20:33

CNN和LSTM的计算复杂度分析

前言：今天做边缘计算的时候，在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上，使用的是Bi-LSTM（耗时占比98%），CNN耗时很短，不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。

憨猪在度假·2025-03-28 17:39

国内的比较有名的机器视觉库有哪些？他们的内核是什么?

深度学习：集成自研深度学习框架（类似CNN架构），支持目标检测、分类等任务。硬件加速：依赖海康自研GPU芯片（如“深眸”

yuanpan·2025-03-28 15:01

深度分离卷积模块：轻量化网络的革命性设计

引言：卷积神经网络的计算瓶颈在计算机视觉领域，卷积神经网络(CNN)已经成为了事实上的标准架构。

点我头像干啥·2025-03-28 11:00

【SCI顶级优化】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention温度预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统

Matlab科研工作室·2025-03-28 11:26

SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）

matlab科研社·2025-03-28 10:23

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

love_c++·2025-03-28 05:41

大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下，减少模型的参数量和计算复杂度，以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术，包括但不限于

示例：剪掉Transformer中不重要的注意力头剪掉CNN中对特征提取贡献小的通道2.量化（Quantization）量化是指将模型的

Jeremg·2025-03-28 01:13

《Python实战进阶》No34：卷积神经网络（CNN）图像分类实战

第34集：卷积神经网络（CNN）图像分类实战摘要卷积神经网络（CNN）是计算机视觉领域的核心技术，特别擅长处理图像分类任务。

带娃的IT创业者·2025-03-27 23:35

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）概念和原理为什么要使用卷积神经网络？

AI天才研究院·2025-03-27 19:05

cnn中的dropout技术

lenet5中这个：boolconnection_table[6*16]={O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,X,O,O,O,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,X,O,X,O,O,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,X,O,X,

机器之眼_机器视觉MeGauging实现·2025-03-26 13:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

神经网络中层与层之间的关联

数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络（CNN

iisugar·2025-03-24 06:40

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3

十小大·2025-03-23 16:41

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

技术路线：伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取

Hardess-god·2025-03-22 21:07

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

图像处理篇---图像预处理

数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习（如CNN

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

·2025-03-19 11:37

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元

53年7月11天·2025-03-19 01:29

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。

默默科研仔·2025-03-18 05:58

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。

shanks66·2025-03-17 12:12

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在微信小程序中进行调用

以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。

云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理

Katie。·2025-03-17 07:38

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。

一勺汤·2025-03-16 19:05

推荐频道

Cnn