Compiled

Torch not compiled with CUDA enabled

本人用了一天时间才整明白的道理一.对于电脑有显卡的铁子在终端输入importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())如果输出的结果是False，那么说明1.当前的Pytorch版本无法使用显卡，即下载的pytorch版本是cpu版本2.cuda未安装或者版本不对口哦。一般版本不对会提示版本问题的，所以大部分人都是第一
zzydsd5·2023-01-07 22:14

使用OpenVINO的AsyncInferQueue类提升AI推理程序的吞吐量

OpenVINO运行时(Runtime)用推理请求(inferrequest)来抽象在指定计算设备上运行已编译模型(Compiled_Model)。从编写程序的角度看，推理请求是一个类，封装
LabVIEW_Python·2023-01-06 13:30

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解決方案

在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled這說明了1.你pytoch确实安装了2.你安装的是cpu版本作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码解决方案首先，你需要卸载pytorch,如下图。condauninstallpytorch否则，它可能只是更新不同的cpu版本，如下列截图。然后，再安装py
海滩油炸·2023-01-01 09:42

python常见问题FAQ总结

将.py形式的程序编译成中间式文件（byte-compiled）的.pyc文件，这么做的目的就是为了加快下次执行文件的速度。所以，在我们运行python文件的时候，就会自动首先查看是
yolo2016·2023-01-01 04:22

linux系统下的报错： Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.4. CuDNN library

linux下使用tensorflow提示：LoadedruntimeCuDNNlibrary:7.5.0butsourcewascompiledwith:7.6.4.CuDNNlibrarymajorandminorversionneedstomatchorhavehigherminorversionincaseofCuDNN7.0orlaterversion.Ifusingabinaryinst
我不是卦神·2022-12-15 05:47

解决问题：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

报错：我的电脑没有英伟达显卡，装不了cuda，只能用CPU跑神经网络，这个报错是说Torch找不到cuda，无法编译。解决办法：在代码开头加上device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')然后将其余的.cuda()改成.to(device)，torch就可以在CPU环境运行了。多说一点：如果是有英伟达显卡且电脑不止一张
建国爱吃巧克力·2022-12-15 05:02

PyTorch报错：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

发使用pip安装pytorch会超时，安装失败，使用cuda安装就会很快我的cuda版本是11.2，没有找到与之对应的版本就使用cuda=10.2了（python==3.6.2）condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=10.2-cpytorch然后在pycharm中运行程序，报错AssertionError:Torchnotcompi
Yuan学习·2022-12-15 05:57

CPU显卡运行报错AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled解决

本来代码里有一句device=('cuda'iftorch.cuda.is_availableelse'cpu')即用CUDA计算，否则用CPU。但是一直报错AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled。查了半天也查不到确切的问题，一怒之下把代码改成了device=('cpu')好了。贴上觉得有用的其他帖子。https://blog.csdn.net/
米八竿子·2022-12-15 05:55

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled问题

解决AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题有可能是Pytorch的版本不支持CUDA11.4，重新安装Pytorch命令如下：1.pip3installtorch==1.10.0+cu113torchvision==0.11.1+cu113torchaudio===0.10.0+cu113-fhttps://download.pytorch
UCAS2019·2022-12-15 05:24

AssertionError:torch not compiled with cuda enabled

anaconda里除了有python包之外（我们下载python可不就下载的这个包吗），还集成了很多数据分析用的包，不用我们再一一安装了。如果在path里配置了anaconda的环境变量，anacondaprompt和cmd并无太大差别，只不过anacondaprompt更方便，更好用，有很多快捷键。anaconda创建环境，激活，就可以在这个环境中下载需要的包的版本，即使与别的环境的版本冲突问题
鹰立如睡·2022-12-15 05:23

解决 AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled

最近在矩池云的的TeslaK80机子上跑MMYOLO，跟着MMYOLO官方文档《自定义数据集标注+训练+测试+部署全流程》操作到“2.1.1软件或者算法辅助”时，利用预训练模型+官方脚本去辅助标注时，一按下回车就报错：报错信息AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled报错信息分析说的是torch编译的时候CUDA不可用但是服务器已经预装有pytorc
有深度的机器man·2022-12-15 05:52

AssertionError：Torch not compiled with CUDA enabled

安装完torch、torchvision后，报错：AssertionError：TorchnotcompiledwithCUDAenabled一、打开anacondapowershellprompt，输入如下命令：>python>>>importtorch>>>a=torch.ones((3,1))//创建一个长度为3值为1的矩阵>>>a=a.cuda(0)//将该矩阵挪到cuda0也即时本机的G
从此烟雨落金城~·2022-12-14 16:16

pytorch2.0安装与体验

compiled_model=torch.compile(model)这个语句返回一个原来模型的引用，但是将forward函数编译成了一个更优化的版本。官方同时提供一些参数可以
一只胖橘·2022-12-12 08:22

编译pytorch RuntimeError: fft: ATen not compiled with MKL support解决方法

编译pytorchRuntimeError:fft:ATennotcompiledwithMKLsupport解决方法1.安装mkl相关pkgcondainstallmkl_fftmklmkl-include2.找到mkl安装的路径，对于我是在/opt/conda/lib和/opt/conda/include下.(主要看libmkl_intel_lp64.so，libmkl_gnu_thread.
sudoeverything·2022-12-05 10:15

【Tensorflow】tensorflow Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.4.

问题描述我的系统环境是windows，tensorflow版本是1.12.0，condalist显示cudnn版本是7.6.5，但在运行代码的时候会抛出题目所示的错误问题解决亲测有用。1.10.0之后的版本有这个问题，降低版本到1.8.0就可以了。pipinstall--upgradetensorflow-gpu==1.8.0参考：https://forums.developer.nvidia.c
小丫么小阿豪·2022-12-03 07:45

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled【pycharm/python3/pip】

目录问题查阅资料解决步骤1.检查pytorch版本、是否有CUDA2.安装CUDA前看电脑的显卡驱动程序版本、支持的最高版本3.安装CUDA和cuDNN4.卸载pytorch5.重新安装pytorch6.问题解决问题在pycharm上用python3运行代码时报错：查阅资料报错：TorchnotcompiledwithCUDAenabled看这一篇就足够了错误Torchnotcompiledwit
PLCET''·2022-12-01 18:22

以太坊Dapp 编译脚本 + 部署脚本 + 测试脚本

目录目录结构创建包管理安装依赖编译脚本安装依赖准备合约源码准备编译脚本执行编译脚本部署脚本安装依赖准备部署脚本执行部署脚本测试脚本安装依赖准备测试脚本执行测试脚本测试例子测试脚本执行测试脚本将以上工作流步骤串起来修改package.json执行命令目录结构手动创建contract_workflow文件夹并在其目录下创建compiled
早餐核桃牛奶·2022-11-27 03:50

RuntimeError: module compiled against API version 0xf but this version of numpy is 0xd

写的程序运行不了，最终发现问题为numpy版本太低导致。重新pip一下就好了pipinstallnumpy--upgrade-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
W21108·2022-11-26 13:35

解决RuntimeError: module compiled against API version 0xf but this version of numpy is 0xe

安装d2l包后importtensorflowastf时报以下错误RuntimeError:modulecompiledagainstAPIversion0xfbutthisversionofnumpyis0xeRuntimeError:modulecompiledagainstAPIversion0xfbutthisversionofnumpyis0xeImportError:numpy.cor
葫芦娃啊啊啊啊·2022-11-26 13:33

解决：cc1.exe: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in

解决：cc1.exe:sorry,unimplemented:64-bitmodenotcompiledin在win下用Go语言的cgo时（比如下面场景）我们会用到的GCC编译器，Win下我们一般用MinGW。Golang连接Oracle数据库；win下golang跨平台编译MinGW全称MinimalistGNUForWindows，是个精简的Windows平台C/C++、ADA及Fortran
xiaoyaoyou.xyz·2022-11-26 12:09

windows 解决 cc1.exe: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in 问题时踩的坑

使用goland运行go程序时，系统报错cc1.exe:sorry,unimplemented:64-bitmodenotcompiledin，直接cv到浏览器，看各位大神的解答，统一是升级MinGW版本（这也确实是解决方案），使用gcc-v看了下我的版本oh…这是什么古老的版本，还是32位的，也不知道啥时候假酒喝多了装了这个版本。好吧，官网下载直接最新版本走起，下载后安装，配置环境变量，正常情况
Elemyin·2022-11-26 12:02

RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7102 but linked against 7301

报错：RuntimeError:cuDNNversionmismatch:PyTorchwascompiledagainst7102butlinkedagainst7301解决办法：condainstallcudnn=7.1.2
在路上的咸鱼·2022-11-25 13:07

RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against but linked against

RuntimeError:cuDNNversionmismatch:PyTorchwascompiledagainst7102butlinkedagainst7102是cudnn7.1.2的意思7605是cudnn7.6.5的意思重新安装一个cudnn就好了这边就安装cudnn7.1.2
feitme·2022-11-25 13:58

win10 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

win10系统下CUDA已安装，运行训练程序时报错：File"D:\anaconda\lib\site-packages\torch\backends\cudnn\__init__.py",line78,inversionif_libcudnn()isNone:File"D:\anaconda\lib\site-packages\torch\backends\cudnn\__init__.py",
人类高质量算法工程师·2022-11-25 00:47

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX AVX2

**避坑必读，强烈建议：1.说明你电脑支持AVX2,而你的tesorflow版本不支持，重建虚拟环境重装tensorflow2.离线安装tensorflow，下载安装包之后再安装3.如果遇到新问题，请认真看提示，不要乱百度！！！这几步需要前提准备：准备1：下载安装Anaconda3访问清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/安装时，全程点击"下一步"
持续充电ing·2022-11-21 23:10

Tensorflow的大坑：Win10（Anaconda）下CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1解决方案

Tensorflow的大坑：Win10（Anaconda）下CuDNNlibrary:7.1.4butsourcewascompiledwith:7.2.1解决方案问题来源安装Keras的时候，tensorflow已经装了好久，两者之间不兼容。因为博主是一个没事就喜欢搞事的人，特别想尝一尝keras的味道，于是乎，博主只能哭着进行了Tensorflow-gpu的卸载与重装。由于不少题主已经发博客对
Tilamy·2022-11-21 23:03

paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试

源于产业实践的开源深度学习平台选择不超过自己cuda版本的最高版本安装，推荐使用conda命令（环境可自动安装cuda和cudnn）测试代码：#查看paddle能够调用gpuimportpaddlepaddle.fluid.is_compiled_with_cuda
本尊是喵·2022-11-21 23:59

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled问题

在pycharm中存在两个环境python3.8和python3.8（PyTorch)，在python3.8（PyTorch)正常运行的程序，在python3.8环境中pipinstalltorch后，python3.8（PyTorch)环境中再次运行报错AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled错误，此时检查Anacondaprompt的基本环境
锦祎·2022-11-20 23:53

问题：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

问题在于下载的torch没有cuda,即你的电脑没有GPU，无法运行解决办法：在程序开头添加下列代码，然后在出现.cuda()的地方换成.to(device)device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")
暴走小何·2022-11-20 23:22

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

简单解决方法：在代码前添加如下代码：device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")再将代码其余地方出现.cuda()的地方改成.to(device)，就可以在无gpu的环境中运行了。例如:参考：(57条消息)（树莓派）解决问题：AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled
sunny凉ll凉·2022-11-20 23:51

AssertionError：Torch not compiled with CUDA enabled

问题来源：在进行pytorch的本地GPU版本安装过程中屡次碰壁，第一个问题是在pytorch官网给的下载命令行执行不成功，第二个是成功在本地GPU下载pytorch后执行将向量值挪到cuda0上时系统报错，内容为标题所示，这两个问题的具体解决方案如下所述。解决方法一：首先对于第一个问题，由于我本地下载的cudaversion为11.7，但是由于pytorch官网没有更新到cuda11.7版本对应
每天只睡23小时·2022-11-20 22:43

报错 Torch not compiled with CUDA enabled

情景：cmd依次输入pythonimporttorchprint(torch.cuda.is_available())会显示false网上理由：1.CUDA版本不对这个可以cmd输入nvcc-V,查看代码调用的CUDA是哪个版本(网上说输入NVIDIA-smi会CUDA显示版本，但是它显示的CUDAversion其实是你可以安装的最高版本的CUDA,而不是你会调用的CUDA)2.torch版本不对
lolitaaaa·2022-11-20 22:13

报错 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

报错：AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled本文针对仅有CPU无GPU的设备，针对该报错进行修改：在代码开头添加：//Acodeblockdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is
Mr. silly·2022-11-20 22:10

【python】Torch not compiled with CUDA enabled

不兼容print(torch.cuda.is_available())结果为false。因此判断Torch和CUDA不兼容访问PyTorch官网，查找与CUDA版本兼容的添加链接描述安装Cuda添加链接描述
YYYa77·2022-11-20 22:06

Torch not compiled with CUDA enabled

R7000pAMD4800HRTX2060错误描述输入命令print(torch.cuda.is_available())结果为false。Torch和CUDA不兼容处理办法如下：condauninstallcpuonlycondalist在这里我看到有pytorch，但后面对应version显示是cpu的同样卸载之condauninstallpytorchnvcc-V显示是10.2的cuda在p
Bupt_Luke·2022-11-20 22:04

解决pytorch报错：Torch not compiled with CUDA enabled

在进行AI深度学习的时候，必不可少需要用到CUDA，但是能正常配置好环境是最难的部分importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())在执行后，如果显示false，则代表并没有正确运行需要找到自己CUDA的版本(自行百度检测方法)重点是如何下载安装对应的版本很多博客上都是使用类似于自己找对应的版本手动下载如下图：但
居贝比·2022-11-20 13:02

Torch not compiled with CUDA enabled

训练的数据集时出现的错误：我们在安装系统时都会安装驱动，那么驱动有什么作用呢？（来自驱动的作用_weixin_33676492的博客-CSDN博客驱动程序，全称为“设备驱动程序”，是一种可以使计算机和设备通信的特殊程序，可以说相当于硬件的接口，操作系统只有通过这个接口，才能控制硬件设备的工作，假如某设备的驱动程序未能正确安装，便不能正常工作。如何查看驱动是否安装？cmd下：nvidia-smi如果
梦想.极客·2022-11-20 12:32

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

运行时报出AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled错误，具体解决方案如下：总结：此错误是由于下载的torch没有cuda,在运行时就会出错，经过查阅，在程序最开始的地方加上：（注意英文下输入，相关运行文件程序开始前都要加上，否则会报错：name‘device’isnotdefined）device=torch.device(“cuda”iftor
橙紫英·2022-11-20 12:29

Torch not compiled with CUDA enabled 解决办法

##目标解决TorchnotcompiledwithCUDAenabled版本不兼容问题###原理TorchnotcompiledwithCUDAenabled，即CUDA、torch的版本兼容问题是造成print(torch.cuda.is_available())返回false的一种原因。本文搜集从卸载CUDA、torch，选择兼容版本，再到使用清华源，最后安装CUDA、torch的博客集合，
lznext·2022-11-20 12:28

pytorch错误——Torch not compiled with CUDA enabled

在Mac上面调试textCNN分类模型，在调试时发现运行到这一句报错:报错内容为:TorchnotcompiledwithCUDAenabled调查发现，是跟pytorch和cuda版本不兼容有关，但是我想到我的mac上并没有显卡，所以这里不应该这么调用cuda，只需要指定下使用cpu。device=torch.device('cpu')s=torch.from_numpy(ndarray).lo
就是一顿骚操作·2022-11-20 12:26

已安装CUDA，报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

通过检查，CUDA已经安装了，但是仍然报错AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled代码中，检查看到CUDA没有启动。可能需要重新安装GPU版的Pytorch。安装教程：windows10Anaconda安装pytorch(GPU)踩坑！_EasonGuan的博客-CSDN博客
郑郑郑br·2022-11-20 12:55

Pytorch错误：Torch not compiled with CUDA enabled

  在用Pytorch炼丹的过程中，很意外地碰到了一个错误提示AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled，如下图所示。错误提示  代码本身可以确定是没有问题的，因为只是在往日已经跑过的代码上加入了小改动。最后发现问题出现在Pytorch和CUDA版本不兼容的问题上。问题的发现可以在终端中输入'python'命令，运行python后，输入import
噢啦啦耶·2022-11-20 12:52

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法

TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的解决办法Windows10+pycharm+Anaconda。需要使用Pytorch，直接在pycharm中安装pytorch，运行后出现如上错误。按照提示不兼容，我查看了CUDA版本，安装指定版本的Pytorch，依旧报错。错误描述输入命令print(torch.cuda.is_available())结果为false。Torc
Tojs·2022-11-20 12:52

错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程

遇到这个错误首先要测试是否有cuda运行一下发现报的是False，那么说明当前的Pytorch版本无法使用显卡，我们就需要安装cuda，1.9.0+cpu说明使用的Pytorch版本不对我们首先安装cuda。1.安装cuda首先要看自己的显卡驱动程序版本具体的版本对应可以看如下网址https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/ind
nm235666·2022-11-20 12:21

（记录深度学习）关于解决torch not compiled with CUDA enabled报错问题

pov：电脑是暗影精灵3，显卡1050ti，跟着csdn大佬教程在conda上安装cuda和CUDNN以及pytorch，出现TorchnotcompiledwithCUDAenabled。原因：cuda版本与目前显卡驱动版本不一致。解决方案：一、查看自己cuda版本1.右键打开NVIDIA控制面板，上边菜单栏点击帮助——>系统信息——>组件查看NVCUDA64.DLL，就知道cuda是什么版本了
H1pshurne·2022-11-20 12:49

torch not compiled with CUDA enabled

问题来源：近期接触人工智能领域，需要下载CUAD等工具。由于第一次涉及该领域，故工具也需要摸索着下载，推倒重来是经常的事情。但是我发现，很多IT从事者经常在博客上找文章跟着操作，所以有时候跟对博客文章是很重要的一件事情。对于错误信息，特定场景有不同的解决方法。由于我跟着李沐老师的本地CUDA和Pytorch安装视频：Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习-动手学深度学习v2_哔哩哔
每天只睡23小时·2022-11-20 12:19

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法！！！

说在前面我解决这个错误花了一天多不到两天的时间感谢各位大佬的帮助我太菜了在这期间我经历了看了百度里面的几乎所有的博客但是依然不好使...这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的....下面是建立在成功安装cuda之后，网上有很多教程安装cuda以及cudnn，在这里就不详细说了。1.首先我从网上面下载下来了torch和torchvision，是下面这个版本：（
nenuyear·2022-11-20 12:19

Torch not compiled with CUDA enabled，cuda11.6对应的pytorch版本

cuda11.6对应的pytorch版本TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题这两天运行深度学习的模型一直在报错这个问题，由于本人也是小白一个，在网上找了经验得知“TorchnotcompiledwithCUDAenabled”是因为CUDA和pytorch版本不对应导致。这里提供给大家cuda11.6的解决办法。1、搜索pytorch，按下图进行选择（CUDA11.6
俊·2022-11-20 12:18

报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了

目录1.CUDA下载安装步骤2.Pytorch环境的配置笔者计算机视觉研0刚入学为研一。近期在学习目标检测算法中的YOLO系列。在运行YOLOV1训练代码时，报出该错误原因很简单：CUDA和Torch版本不兼容遇到这类问题先检查电脑的CUDA支持版本：打开cmd，输入nvidia-smi可以看到红框里的是电脑支持的最高版本的cuda，我们在官网进行下载时，下载该版本及以下的即可（建议下载该版本以下
铁刘·2022-11-20 12:46

This class file was compiled with different version of Kotlin compiler and can‘t be decompiled

问题：kotlin编译出现//ThisclassfilewascompiledwithdifferentversionofKotlincompilerandcan'tbedecompiled.//CurrentcompilerABIversionis1.1.16//FileABIversionis1.6.0解决办法：更新后重启as即可
Fly_caizh·2022-11-20 12:52
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