Con函数

MySQL底层原理学习

1.网络连接层客户端连接器（ClientConnectors）：提供与MySQL服务器建立的支持。
jiqiren1994·2025-02-17 16:10

小程序canvas 2d 自定义字体

下面是动态加载网络字体的api:写的是一个全局加载的//app.jsApp({onLaunch(){//加载全局字体for(leti=0;iconsole.log
rich@cai·2025-02-17 16:10

设计模式之单例模式

实现原理实现方式一般通过将类的构造函数设置为私有，防止外部代码通过常规的new操作符来创
Forget the Dream·2025-02-17 16:39

MySQL事务的四大特性ACID

目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

微信小程序中的canvas(2D)

二、绘图上下文对象（CanvasContext）通过wx.createCan
mini..·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）分别对应两种模式：//ReentrantLock构造函数
·2025-02-17 15:19

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

1.函数声明读取相机1的参数：voidSettings::readCamera1(cv::FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪

准备工作启动SpringCloud构建微服务架构：服务注册与发现（Eureka、Consul）中的服务注册中心d-eureka-server。
yueerba126·2025-02-17 15:07

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

状态检查流程：使用file_get_contents函数请求API，获取小程序的状态信息。
·2025-02-17 15:44

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

调用API检查状态：通过file_get_contents调用指定的API接口获取响应数据。解析和处理API响应：使用json_decode解析JSON数据，并根据code字段输出相应的状态信息。
·2025-02-17 15:43

APO OneAgent 设计思路

这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer
·2025-02-17 15:43

批量检测多个微信小程序的封禁状态源码、接口

检查每个AppID的状态：脚本通过file_get_contents函数调用API接口，
·2025-02-17 15:43

ReentrantLock

②ReentrantLock可响应中断，可轮回，可以实现公平锁，可以通过Condition可以绑定多个条件③底层实现不一样，synchronized是同步阻塞，使
·2025-02-17 15:41

conda虚拟环境迁移

复制环境】一，在本机上，直接使用二，如果要复制到其他机器，就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境1）导出环境2）使用yaml配置文件创建新环境【删除环境】【退出虚拟环境】【查现有环境】复制Anaconda
今夕节度使·2025-02-17 15:04

conda-pack迁移虚拟环境

从源电脑中迁移anaconda的环境到目标电脑，首先两个电脑都安装了anaconda。
哎呀呀，知识来我的脑子里·2025-02-17 15:33

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）分别对应两种模式：//ReentrantLock构造函数
·2025-02-17 15:40

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch
·2025-02-17 15:40

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat
沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

conda虚拟环境的打包和迁移

本文主要记录conda-pack打包环境的过程。安装conda-pack第三方库：pipinstallconda-pack对环境进行打包。
YYY7·2025-02-17 15:32

conda实现虚拟环境的迁移

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/87344422使用conda将服务器上配置好的虚拟环境从当前ip迁移到目标ip。
邹小妹·2025-02-17 15:31

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

conda虚拟环境的离线迁移

方法一：直接拷贝envs下的整个已有环境先下载A机中envs目录下的已有环境文件夹，并将其上传至B机上然后使用以下命令：condacreate-n[new_envs_name]--clone[pathtoenvs_names
Lsy_0408·2025-02-17 14:27

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。主要作用替代传统XML配置在传统的Spring应用中，通常使用XML文件来配置bean、数据源、事务管理等。而在SpringBoot中，配置类可以替代大部分的XML配置，使得配置更加简洁、易读和易于维护。
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

它允许你为测试提供一些预先准备好的资源或数据，而不需要在每个测试函数中重复这些逻辑。
测试不打烊·2025-02-17 14:54

vue h函数

在Vue.js中，h函数是用于在渲染函数中创建虚拟DOM元素的主要工具。但是，除了h函数之外，还有其他一些辅助函数和工具可以用于渲染函数和组件开发。
月下第一风流·2025-02-17 14:52

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

内容包括基础语法、数据类型、表、控制结构、函数、模块、元编程、错误处理、C接口、垃圾收集、线程及标准库等关键概念。此外，还包含如何解压和使用手册的说明。
元楼·2025-02-17 14:21

算法基础1.3：双指针，位运算，离散化，区间合并

双指针for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];//s存的是当前j到i这个区间里面每一个数出现的次数。
sunluyang521·2025-02-17 14:50

Spring依赖注入

引言Spring最核心的可以说是依赖注入，本文将详细阐述bean注入的两大方法基于XML配置1.检查Bean定义在applicationContext.xml文件中，设置我们想要注入的Bean定义。
优人ovo·2025-02-17 14:20

Spring常用注解和组件

引言了解Spring常用注解的使用方式可以帮助我们更快速理解这个框架和其中的深度注解@Configuration：表示该类是一个配置类，用于定义SpringBean。
优人ovo·2025-02-17 14:20

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数
子诚之·2025-02-17 14:19

WEB安全--SQL注入--floor报错注入

一、原理：floor()报错注入需要组合count()、rand()、groupby()等函数使用，通过一些手段使数据库在处理语句时产生主键重复的报错，从而达到爆出信息的目的二、内容：?
神经毒素·2025-02-17 13:17

vue 判断mp3是否加载成功

二、代码canPlayAudio(url){//判断录音是否加载constaudio=newAudio(url)returnnewPromise((resolve,reject)=>{audio.oncanplay
xuelong-ming·2025-02-17 13:44

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法，把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18·2025-02-17 13:44

15. MySql高级之常用SQL技巧☆

文章目录MySql高级之常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序2.正则表达式使用3.MySQL常用函数3.1数字函数3.2字符串函数3.3日期函数3.4聚合函数☆MySql高级之常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序编写顺序
喵先生呢·2025-02-17 13:43

elementuiPlus日期范围选择el-date-picker动态禁用时间选择

代码如下：constcurDay=r
瑶琴AI前端·2025-02-17 12:13

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

Linux Docker 部署 Elasticsearch (ES) 集群详解教程

如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：sudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com
努力的小T·2025-02-17 12:10

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

本文将详细介绍几个常用的形状处理函数，包括get_shape_list、reshape_to_matrix、reshape_from_matrix和assert_rank，并通过具体的代码示例来展示它们的使用方法
SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti
kingking44·2025-02-17 12:08

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

目录1.共享内存操作api（1）创建共享内存（2）挂载共享内存到当前进程（3）取消挂载（4）共享内存控制函数-可以删除2.消息队列操作api（1）创建消息附列（2）往消息队
hsy12342611·2025-02-17 12:08

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM(SELECTt1.station_no,t1.collect_time_stamp,t1.r2020,(SELECTCOUNT(*)+1FROM(SELECTstation_no,--站点编号
dudulang8088·2025-02-17 12:36

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

若两者不一致，需插入位宽转换模块（如AXIDataWidthConverter），这会引入
RunningCamel·2025-02-17 12:35

MySQL高级 - SQL技巧 -日期函数与聚合函数

日期函数函数名称作用CURDATE和CURRENT_DATE两个函数作用相同，返回当前系统的日期值CURTIME和CURRENT_TIME两个函数作用相同，返回当前系统的时间值NOW和SYSDATE两个函数作用相同
Leon_Jinhai_Sun·2025-02-17 12:34

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

简介CAP也就是Consistency（一致性）、Availability（可用性
·2025-02-17 11:37

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.1

我对代码进行进一步的完善，增加更多的节点连接及功能运用，并确保配置文件config.json的内容更加丰富和详细。以下是完善后的代码和config.json文件内容。
yehaiwz·2025-02-17 11:29
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