Converlutional

我们都知道CNN常用于图像处理，也可以用一般神经网络去训练，为什么使用卷积神经网络训练呢？我们训练一个一般神经网络往往希望每层训练出一个基本的分类模型，比如第一层识别颜色，或者特殊斜条纹，第二层就有了不同颜色的条纹等等组合，到最后我们就可以识别出像蜂巢，轮胎，人的上半身等等。但是一张图100*100，加上RGB三层就30000个数据，如果1000个神经元参数就就很多了，我们计算起来就很吃力，我们因