Cpu 第22页

opengl中gpu与cpu交互_3D图形和 OpenGL 简介

一、走向3D三维(3D)表示一个正在描述或显示的物体具有3个维度：宽度、高度和深度。例如，放在书桌上的一张画是一个二维物体，因为它没有可以令人感受得到的深度。而旁边的药瓶却能感受到它是3D，因为它具备高度、深度、宽度。几个世纪以来，艺术家们已经知道如何让一幅画有立体感并且具有真实的深度。通过颜料在二维画布上所创作的作品，它其实本质上画的是一个二维物体。类似，计算机3D图像实质上也是平面的，它只是在

addytan·2025-04-23 21:35

iOS内存基础知识

操作系统的内存机制冯·诺依曼结构在冯·诺依曼结构中，存储器有着重要地位，它存放着程序的指令以及数据，在程序运行时，根据需要提供给CPU使用。

XA403·2025-04-23 21:34

CPU和GPU交互的初理解

GPU和CPU交互的那部分可以看成一个全局表GPU_table,这个表里的一级下表为ARRAY_BUFFER，ELEMENT_ARRAY_BUFFER等各种buffer单看这个一级表可以把他们理解为各种缓冲区这个表里的二级下表为各种

这一生只吹边疆的风·2025-04-23 21:03

【UniApp】Vue2 scss 预编译器默认已由 node-sass 更换为 dart-sass

另外node-sass不支持armcpu，也即Apple的M系列CPU，导致HBuilderX的arm版只能使用dart-s

不懂英语的程序猿·2025-04-23 21:32

STM32单片机作TCP服务器，实现PC多客户端连接Demo

STM32单片机作TCP服务器，实现PC多客户端连接DemoNETCONN_TCPUCOSIIIF750.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/

韦雯吟·2025-04-23 20:59

并发编程入门

比如在单核CPU环境下，多个任务只能依次执行。并行：多个任务在同一时刻同时进行。这通常发生在多核处理器或分布式系统中，每个任务在一个独立的计算资源上运行。

码界逻辑·2025-04-23 20:25

adb 查看某个app 的内存使用情况

1.查看总内存使用adbshelldumpsysmeminfo|findstrcom.xxx.xxx2.查看GPU内存使用adbshelldumpsysgfxinfocom.xxx.xxx3.查看CPU

42nf·2025-04-23 20:23

本地服务器 Odoo 安装指南，并实现公网访问

环境优化：在软件设置中启用CPU虚拟化技术，分配至少4GB内存。（二）Linux虚拟机创建——基于Ubuntu镜像初始化配置：新建虚拟机选“自定义（高级）”，设为

·2025-04-23 17:49

C# 西门子通信

pwd=yg23提取码:yg23二、导入并初始化usingSystem.Windows.Forms;Plc=myPlc;//cpu型号,PLC的ip地址,机台号的位置,插槽号的位置myPlc=newPlc

du fei·2025-04-23 14:13

看 AWS 最前沿的 AI 基础设施架构

从下文所示的亚马逊云科技芯片自研路线图可见，自2013年发布了完全自研的第一代Nitro芯片以来，到近两年最新发布的Gravition4和Trainium2，亚马逊云科技已经成为了全球范围内屈指可数的拥有完全自研CPU

·2025-04-23 12:38

DEPRECATION: Could not build wheels for faiss-cpu, faiss-cpu which do not use PEP 517. pip will fall

faiss-cpugpuwindows不支持，linux和mac支持，且仅支持cuda9.0及以上

Joey Chen&Wpl·2025-04-23 12:32

Linux 6.13 将工作队列并发限制提高了四倍

在过去的许多年中，每个CPU的工作队列执行上下文数量上限一直是512，但随着Linux6.13的发布，这一上限将翻两番，达到2048。今天发布的是Linux6.13的workqueue拉取请求。

吴脑的键客·2025-04-23 10:50

运维常用K8S命令

kubectltopnodes：查看节点CPU/内存使用情况。kubectldescribenode：查看节点详

赛博AI Lewis·2025-04-23 09:14

嵌入式：ARM公司发展史与核心技术演进

一、发展历程：从Acorn到全球算力基石1.起源（1978-1990）1978年：奥地利物理学家HermannHauser与工程师ChrisCurry创立剑桥处理器公司（CPULtd.）

完成大叔·2025-04-23 08:34

pytest特性记录：并发运行测试用例

其中-n=auto表示使用服务器所有的CPU来运行测试用例，举例如下：importtimeimportpytestclassTestPytestFeatures(object):deftest_case_login

qq_39149099·2025-04-23 06:23

C++入门学习：多态案例--电脑组装

案例描述：电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）将每个零件封装出抽象类，并且提供不同的厂商提供不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商创建电脑类提供让电脑工作的函数

Miki Makimura·2025-04-23 05:17

Linux：进程：进程调度

进程在CPU上运行具有以下特性：竞争、独⽴、并⾏、并发竞争性:系统进程数⽬众多，⽽CPU资源很少甚至只有一个，所以进程之间是具有竞争属性的。

NEXU5·2025-04-23 03:35

KVM常用命令集合

物理服务器信息如下:操作系统:KylinLinuxAdvancedServerreleaseV10(Sword)CPU:2颗，总计128线程内存：512G磁盘：6T安装kvm命令yum-yinstallqemu

一直学下去·2025-04-23 02:29

Spark，数据压缩

压缩的缺点：增加CPU开销。

大佬豆豆·2025-04-23 01:26

硬件学习笔记--57 MCU相关资源介绍

1.核心处理器（CPUCore）架构类型：8/16/32位：如8051（8位）、PIC（8/16位）、ARMCortex-M（32位）。

Rousson·2025-04-22 23:11

PyTorch快速入门

—PyTorchTutorials2.6.0+cu124文档-PyTorch深度学习库一、张量参考：张量—PyTorch教程2.6.0+cu124文档-PyTorch深度学习库加速器默认情况下，张量在CPU

滴滴哒哒答答·2025-04-22 22:05

FPGA为什么快？——从架构到实现的深度解析

它的“快”并非单纯依赖时钟频率（很多FPGA主频仅数百MHz，远低于GHz级的CPU/GPU），而是源于架构设计、并行模式、硬件可编程性三大核心优势。

攻城狮-鹏哥·2025-04-22 19:14

设计模式（五）——建造者模式详解

比如我们现在要组装一台电脑主机，我们需要主板，cpu,硬盘显卡，风扇，电源，内存条等等组件，我们需要把各个不同的组件组装起来才可以真正的组成一个

壹升茉莉清·2025-04-22 17:37

linux spinlock 时间同居,Linux内核：spinlock和睡眠

linux内核同步机制的使用原因是为了避免共享数据之间的竞争出现，它包括percpu变量、原子操作、内存屏障、spinlock、信号量、顺序锁、禁止本地中断、禁止本地软中断、RCU等等。

我不是蟾蜍先生·2025-04-22 17:07

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 1.2功能—Windows 8 中的 DirectX 功能改进（三）

TIR使Direct2D能够将光栅化步骤从CPU移动到GPU，同时保留Direct2D抗锯齿语义和质量。使用此功能，软件层可以评估大量子像素样本位置的覆盖范围，但仅分配少量样本所需的内存。

程序员王马·2025-04-22 16:00

Linux资源监控：CPU/内存/磁盘监控指南

本文将带你全面掌握Linux系统资源监控的方方面面，从CPU、内存到磁盘I/O、网络流量，从基础命令到高级工具，从实时监控到历史数据分析。

杨凯凡·2025-04-22 16:56

《从底层逻辑剖析：分布式软总线与传统计算机硬件总线的深度对话》

传统计算机硬件总线：基石般的存在传统计算机硬件总线，如同计算机系统的神经系统，是连接CPU、内存

·2025-04-22 15:56

透过 node-exporter 彻底弄懂机器监控：01. node-exporter 框架讲解

前言Prometheus生态里有很多采集器负责各类监控数据的采集，其中使用最广泛的，显然是node-exporter，负责Linux、BSD等系统的常规监控指标的采集，比如CPU、内存、硬盘、网络、IO

·2025-04-22 15:24

opencv学习：使用dlib进行人脸检测和特征点定位及完整代码实现

opencv优缺点：优点：可以在CPU上实时工作，简单的架构，可以检测不同比例的人脸。缺点：会出现大量的把非人脸预测为人脸的情况，不适用于非正面人脸图像，不抗遮挡。

夜清寒风·2025-04-22 15:48

Python与PyTorch的版本对应以及pytorch安装问题

Python与PyTorch的版本对应：https://blog.csdn.net/m0_59118857/article/details/132379012使用清华源默认安装pytorch为cpu版本

m0_49009986·2025-04-22 15:47

新特性、新平台、新功能！Anolis OS 8.9 版本正式发布

AnolisOS8.9是AnolisOS8发布的第五个小版本，本版本全面支持海光四代CPU平台，新增海光、Intel等平台新功能、新特性，如海光CSV3安全虚拟机全功能（启动、迁移）支持；支持Intel

龙蜥社区小助手·2025-04-22 10:19

电脑科普 | 电脑处理器是如何命名的，从命名中可以知道些什么？

顺带一提，现在的处理器早已不仅仅是一颗简单的CPU，SoC化的处理器包含着CPU、GPU、内存控制器、I/O控制器等等单元，因此，处理器和CPU不能简单视作是同义的。英特尔

·2025-04-22 10:15

每日一题（6）求解双核处理问题

一种双核CPU的两个核能够同时处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1KB，每个核同时只能处理一项任务，n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理。

m0_73422904·2025-04-22 08:35

STM32 【FreeRTOS HAL库】创建任务

因为任务在运行中，任务函数有调用关系，有局部变量，这些都保存在任务的栈里面；任务有可能被切换，有可能被暂停，这时候CPU寄存器中断现场数据都保存在栈里面。

吻等离子·2025-04-22 07:00

数字后端设计 (三)：布局规划——像城市规划师一样设计芯片

信号堵车：数据从CPU到内存绕远路，导致延迟。供电不足：某

weixin_44650422·2025-04-22 07:27

深入解析 JDK jstack 命令：线程分析的利器

引言在Java应用开发中，线程问题（如死锁、CPU占用过高、线程阻塞等）是常见的性能瓶颈和故障根源。JDK工具jstack命

夸父CV·2025-04-22 04:13

Android ANR不会？这里有ANR全解析和各种案例！包教包会！

2.2导出ANR日志ANR问题发生时，系统会收集ANR相关的日志信息，CPU使用情况，trace日志也就是各线程执行情况等信息，生成

2401_85122651·2025-04-22 02:32

Linux操作系统简介：从开源内核到技术生态

2.技术架构解析内核层：负责硬件抽象、进程调度（支持CPU热插拔、NU

EchoZeal·2025-04-22 01:52

Golang 协程/线程/进程区别以及 GMP 详解

线程线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，是由操作系统调度，是操作系统调度（CPU调度）执行的最小单位。对于进程和线程

YangJianYong_Geek·2025-04-22 01:21

Golang GMP解读

概念梳理1.1线程通常语义中的线程，指的是内核级线程，核心点如下：是操作系统最小调度单元；创建、销毁、调度交由内核完成，cpu需完成用户态与内核态间的切换；可充分利用多核，实现并行.1.2协程协程又称为用户级线程核心点如下

DDDerek~·2025-04-22 00:17

【2025最新Java八股】redis中io多路复用怎么回事，和多线程的关系

多线程则是提升CPU利用率的方法，所以适合CPU密集型应用。在传统的阻塞式I/O模型中，应用程序在执行I/O操作（如读取网络数据）时，如果数据未准备好，线程会被阻塞，直到I/O操作完成。

尤物程序猿·2025-04-21 21:02

UE4黑苹果BigSur开发环境搭建

硬件配置配件型号CPUAMD锐龙93950X16核32线程主板华擎B550MSteelLegend显卡AMDRadeonRX5700XT(8GGDDR6)内存美商海盗船DDR4360064GB(32G×

xoyojank·2025-04-21 16:32

Flink运行时架构

一、系统架构1.1SMP架构数据处理系统的架构最简单的实现方式就是单节点，但是随着数据量的增大，为了使单节点的机器性能更加强大，需要增加CPU数量和加大内存来提高吞吐量。

Data跳动·2025-04-21 15:00

【2025计算机网络-面试常问】http和https区别是什么，http的内容有哪些，https用的是对称加密还是非对称加密，流程是怎么样的

+SSL/TLS加密层默认端口80443加密方式无加密混合加密（非对称+对称）证书要求不需要需要CA颁发的数字证书安全性易被窃听、篡改、冒充防窃听、防篡改、身份认证性能开销无加密开销增加10-20%的CPU

尤物程序猿·2025-04-21 08:52

同构多核和异构多核简单介绍

多核处理器的由来多核出现前，商业化处理器都致力于单核处理器的发展，其性能已经发挥到极致，仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应性能改善，但CPU性能需求大于CPU发展速度。

qlexcel·2025-04-21 08:19

Android实现活体人脸识别检测（附带源码）

本项目目标：实时打开摄像头，在人脸进入画面时进行活体检测；当系统识别为“活体”后，自动进行人脸比对或登录流程；支持Android5.0+，兼容Camera2与CameraX；CPU+GPU混合加

Katie。·2025-04-21 08:49

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 未启用CUDA支持的PyTorch环境中使用GPU加速

1.错误原因分析根本问题：当前安装的PyTorch是CPU版本，无法调用GPU硬件加速。

怪兽小·2025-04-21 02:42

未启用CUDA支持的PyTorch环境** 中使用GPU加速解决方案