Cpython

python 对象池

的学习，我大一的时候就自学过python所以就在自己看书复习快忘光的知识，在看书过程中发现了一个奇怪的特性，在交互式编程框中输入：a=1b=1aisb#true#is判断两个常量是否指向同一个对象书中说CPython
AtomG·2019-10-09 00:00

【Flask】flask+mysql报错image not found

一.报错信息如下ImportError:dlopen(/path/to/my/app/venv/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/_mysql.cpython-37m-darwin.so
李庆文·2019-10-04 15:03

######【Python】【基础知识】Python的介绍 ######

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协
sszqxt·2019-10-04 15:00

深度剖析为什么 Python 中整型不会溢出？

剧照|《神雕侠侣》前言本次分析基于CPython解释器，python3.x版本在pyth
大咖爱爬虫·2019-09-30 14:05

Python中的下划线详解

这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了。复制代码代码如下:>>>_Traceback(mostrecentcalllast):File"
·2019-09-25 03:55

一行代码让 Python 的运行速度提高100倍

python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。
·2019-09-24 17:28

Python 性能优化技巧总结

使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython
·2019-09-24 04:26

Python的另外几种语言实现

这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。下面分别列出几个主要的实现。
·2019-09-23 20:21

python多线程操作实例

一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python
·2019-09-23 19:52

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。
·2019-09-23 19:51

python多进程操作实例

由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。
·2019-09-23 19:51

使用 Python 获取 Linux 系统信息的代码

当我提及Python，所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的，以及提供一份解释不同之处的备选代码。
·2019-09-23 18:16

用C语言模仿Python函数的实例

首先得说明一点，C语言不是函数式编程语言，要想进行完全的函数式编程，还得先写个虚拟机，然后再写个解释器才行（相当于CPython）。
·2019-09-22 21:48

用C语言模仿Python函数的一种简单实现方法

首先得说明一点，C语言不是函数式编程语言，要想进行完全的函数式编程，还得先写个虚拟机，然后再写个解释器才行（相当于CPython）。
·2019-09-22 21:45

使用Python获取Linux系统的各种信息

当我提及Python，所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的，以及提供一份解释不同之处的备选代码。
·2019-09-22 15:23

python基础简介

一.python是一门动态性（不用预先设置类型，变量可以随便改变值）、解释性语言（我学习用cpython解释器），可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73
xlazj·2019-09-21 17:08

Pandas进阶之提速遍历操作

一、概念pandas是基于numpy库的数组结构构建的，它的很多操作都是（通过numpy或者pandas自身由Cpython实现并编译成C的扩展模块）在C语言中实现的。
惑也·2019-09-19 14:47

python解释器

Python解释器运行Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器（
Micheal_L·2019-09-18 22:00

超级简单的虚拟机（Python 实现）

比如说CPython,Jvm就是基于栈的虚拟机，而lua则是基于寄存器的虚拟机。我们这次实现的“玩具”虚拟机，就是一种基于栈的虚拟机。
Python高效编程·2019-09-14 20:59

线程，线程池

什么是线程线程是CPU执行的基本单元，线程的执行是无序的，同一进程下的线程之间资源共享，线程多用来存储I/O密集型任务GIL：全局解释器锁，因为CPython解释器，存在GIL全局解释器锁，保证同一时刻只有一个线程在执行
A 啾·2019-09-10 18:00

Python - Python解释器和第一个程序

解释器分为：CPython、Ipython、PyPy、Jython、IronPython等。目前我们常用的是CPython解释器，该解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。
Jeremy.Wu·2019-09-10 13:00

python调用golang的几种方法

缘起众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines和channels,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go1.9
森木·2019-09-05 00:00

GIL(全局解释器锁)

参考答案：1.python语言和GIL没有关系，仅仅是由于历史原因在CPython虚拟机（解释器），难以移除GIL2.GIL：全局解释器锁，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码
情系下一站&奈何桥·2019-09-03 22:00

超级简单的虚拟机（Python 实现）

比如说CPython,Jvm就是基于栈的虚拟机，而lua则是基于寄存器的虚拟机。我们这次实现的“玩具”虚拟机，就是一种基于栈的虚拟机。
weixin_43773093·2019-09-01 22:41

Python 入门---PyCharm中如何创建一个工程项目

Python3中PyCharm项目创建#Lifeisshot,youneedPython.Python里面的一些小常识Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现
Deepgener·2019-08-13 20:29

Python3快速入门（十二）——NumPy

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL，运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N
天山老妖S·2019-08-11 19:09

2019-07-03 OSX 安装 mysqlclient 报错 ld: library not found for -lssl

usr/local/Cellar/mysql/8.0.16/lib-lmysqlclient-lssl-lcrypto-obuild/lib.macosx-10.14-x86_64-3.7/_mysql.cpython
多吃水果少吃肉·2019-08-10 07:24

python解释器

CPython当我们从Python官方网站下载并安装好Python3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。
Lowell·2019-08-04 15:00

【python】list，dict，set的时间复杂度

listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。
qAOOAp·2019-07-23 17:57

Python的编译器

CPython:官方下载的Python,是用C编译的，动态编译，一行行的编译。
邪恶的奥伯伦·2019-07-19 09:54

玩转python中的GIL前世今生与核心用法剖析

类似linux中的bash解释器,所以python中也有很多解释器，如cpython（C语言实现），jpython等，只是默认的解释器Cpython，所以大家一般使用的python环境都是基于Cpython
牛大财有大才·2019-07-17 23:45

Python3快速入门（十二）——NumPy

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下
cdqvkn73338·2019-07-15 20:54

Python3快速入门（十二）——NumPy

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下
天山老妖S·2019-07-15 20:54

并发编程-协程

引子上一节中我们知道GIL锁将导致CPython中多线程无法并行执行，只能并发的执行。
CoderJerry·2019-07-07 21:00

Python中容易忽视的知识点

首先我们通过一个小的实验来看一下内容：不管是Python2还是Python3环境下，只要你是在CPython的交互式命令行REPL中执行，结果没什么不同。
风骚的小柴犬·2019-07-05 10:00

python并发编程

一般使用是多线程，多进程，协程一、python的全局解释锁GIL我们目前跑的python程序大多数都是在cpython上运行的。
曲径通幽处·2019-07-04 11:00

python字符串Intern机制详解

字符串在Python中是最简单也是最常用的数据类型之一，在CPython中字符串的实现原理使用了一种叫做Intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。
FOOFISH-PYTHON之禅·2019-07-01 09:54

详解python和matlab的优势与区别

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）协议。
(*-*)浩·2019-06-28 15:27

ModuleNotFoundError: No module named 'HelloWorld.TestModel'解决方法

:└──HelloWorld----------必须以此为工程根目录打开,即可解决报错├──HelloWorld│├──__init__.py│├──__pycache__││├──__init__.cpython
beta_safe·2019-06-21 15:51

CPython教程

CPython-Tutorial-zh中文CPython教程简述Python有时候太慢，如果手动编译C或者是C++来写#include的文件也比较麻烦。CPython无疑是一个比较好的选择。
肥宅_Sean·2019-06-20 20:48

python并行处理任务时 该用多进程？还是该用多线程？

说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。
I天辉I·2019-06-18 00:32

Python 面试题和答案

，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython
Lucy特洛伊·2019-06-09 06:35

keras源码之__pycache__目录

例如，在CPython版本3.3中，spam.py的编译版本将被缓存为__pycache_
知无涯者1996·2019-06-06 09:55

python语言概述

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为
claoppy·2019-06-01 11:06

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ub
SnailTyan·2019-05-27 17:09

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubun
SnailTyan·2019-05-27 17:42

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubun
SnailTyan·2019-05-27 17:42

torchvision教程（1）：utils中的两个函数make_grid和save_image

|--_C.cp37-win_amd64.pyd|--__init__.py|--__pycache__||--__init__.cpython-37.pyc||--utils.
落叶_小唱·2019-05-26 21:11

统计代码测试覆盖率-Python

覆盖率是一个必要指标,是检验单元测试的重要依据,这里针对pythonunittest的单元测试覆盖率coverage进行分享.来自官方的解释:Coverage.pyrunsonmanyversionsofPython:CPython2.6,2.7and3.3throughalpha3.8
louiezhou001·2019-05-25 14:07

千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个
梦想橡皮擦·2019-05-24 22:00
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