DNS原理及其解析过程

车载软件架构 --- 车载控制器软件开发过程

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
车载诊断技术·2025-01-19 21:36

[练习]简单结构体操作程序

在学习C语言的过程中，我们经常会接触到各种数据结构的操作，其中数列（数组）是最基本也是最常用的一种。今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。
siy2333·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

MyBatis 之三：配置文件详解和 Mapper 接口方式

默认的配置文件名称为mybatis-config.xml，该文件用于配置数据库连接、事务管理器、数据源、类型别名、映射器（mapper文件）以及其他全局属性。
zp8126·2025-01-19 21:01

19. C语言 共用体（Union）详解

共用体与结构体的区别2.定义共用体示例：定义共用体变量3.共用体的内存布局和对齐规则内存大小计算字节对齐内存对齐原则4.访问共用体成员示例：基本访问5.共用体的实际应用场景场景1：节省内存场景2：网络通信数据包解析场景
涛ing·2025-01-19 21:00

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI是一种用于评估和改进组织在软件开发和维护方面过程能力的国际标准
我命由我12345·2025-01-19 20:29

JVM加载

JVM的类加载机制包括了加载、验证、准备、解析和初始化五个阶段。当Java程序运行时，JVM会根据需要，通过类加载器查找并加载类的字节码数据。这些数据可以来源于本地文件系统、网络、jar包等多种途径。
影࿐ེ·2025-01-19 20:56

如何生成IP地址的自签名证书

生成一个用于特定IP地址的自签名证书是一个相对直接的过程。自签名证书通常用于开发测试环境，而不是生产环境，因为它们不是由受信任的证书颁发机构（CA）签署的。
Ceramist·2025-01-19 20:56

Java中的NIO到底是什么

本文将详细阐述什么是NIO，为什么需要NIO，NIO解决的编程场景，以及NIO的主要框架及其应用场景。什么是NIONIO，全称为New
Ceramist·2025-01-19 20:25

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

云计算的局限性：云计算虽然提供了强大的计算和存储能力，但在数据传输过程中存在时间延迟，且数据集中存储在云端
matlab_python22·2025-01-19 19:21

TCP 粘包问题浅析及其解决方案

TCP粘包问题浅析及其解决方案参考文章：（1）TCP粘包问题浅析及其解决方案（2）https://www.cnblogs.com/haifeiWu/p/9358499.html（3）https://www.codeprj.com
mhx123456789·2025-01-19 19:21

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

在游戏开发的网络编程领域，粘包问题常常困扰着开发者，它可能导致数据解析错误，进而影响游戏的正常运行和玩家体验。今天，咱们就深入探讨一下粘包问题产生的缘由以及应对之策。
阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

XML格式化

工具地址：XML格式化XML在线解析工具-我查139查询网XML格式化介绍XML格式化工具是一款XML在线解析工具，提供XML格式化、XML压缩功能，格式化后的XML代码有着很高的可读性，颜色高亮显示代码
YOUO`·2025-01-19 19:20

GESP认证C++编程真题解析 | B4004 寻找倍数

记录下CCF-GESP备考学习过程中的题目，记录每一个瞬间。
热爱编程的通信人·2025-01-19 19:49

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu
·2025-01-19 19:58

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握，例如计算简单的矩阵乘法式子、求矩阵的转置等。向量空间与线性变换：学习向量空间的概念，包括向量的线性组合、线性相关与线性无关，掌握线性变换的定义、几何意义以及如何用矩阵表示线性变换，借助
power-辰南·2025-01-19 19:19

维护软件项目质量的有效策略

一、质量保证的基本概念质量保证（QA）是指在软件开发过程中，通过一系列系统的活动和
·2025-01-19 19:25

Java 8 新特性 Stream

聚合操作对一系列元素执行计算以生成单个汇总值的过程。例如，计算流中所有元素的
·2025-01-19 19:54

MyBatis学习笔记

maven3.6+IDEAMyBatis前序JDBC、MySQL、Java基础、Maven、JunitMyBatis简介什么是MyBatisMyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映
繁星依月·2025-01-19 19:16

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

问题复现在开发过程中，我们经常会用到@RequestParam，我们常常会遇到另外一个问题。当需要特别多的请求参数时，我们往往会忽略其中一些参数是否可选。
·2025-01-19 18:20

揭秘Fluss核心功能 - 底层存储和查询

本文将从一个具体的数据例子出发，带你逐步了解Fluss的底层存储逻辑，以及查询和更新数据时，系统背后的变化过程。从一个
·2025-01-19 18:19

Lua语言的数据结构

Lua语言的数据结构及其应用引言Lua是一种轻量级的编程语言，因其简单易学和高效灵活而广受欢迎。尤其在游戏开发、嵌入式系统以及其他需要高性能的场合中，Lua常常作为脚本语言被使用。
Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

doris 安装部署

FE：存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现
猫猫姐·2025-01-19 18:13

最近，大模型岗位爆了。。。

这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，这个过程需要大量AI人才！！现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，央企+交互数字人将成今年一整年的趋势。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。
IT猫仔·2025-01-19 18:43

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

本文将详细解析Kafka的架构、实现原理，并提供一些开发中的注意事项，帮助读者更好地理解和使用Kafka。
Ceramist·2025-01-19 18:41

如何搭建K8S集群

目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述：2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap
江湖风云令·2025-01-19 18:09

案例分析一

在工作过程，这个不明白那个不明白的地方很多，只能遇
zyhomepage·2025-01-19 18:39

stm32通过串口发送float数据的方法

1、通过将小数转化为整形小数×100或者1000倍之后放在两个字节里面发送，接收端将两个字节解析出来后÷100或者1000即可，缺点损失精度2、通过sprintf发送发送端代码如下：floatdata[
嵌入~狮·2025-01-19 18:07

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。
SEU-WYL·2025-01-19 17:06

后端开发面试自我介绍_后端开发面试经验 - 共93条真实后端开发面试经验分享 - 职业圈...

面试过程：1面试首先问你对技术的理解是怎样的谈谈价值观方面的问题，比较抽象，我理解这种问题就跟你说让你做个自我介绍，问你你平时读什么书，有什么爱好这种问题类似，一方面热热场，打开话匣子，另一方面看你谈些什么技术
weixin_39815329·2025-01-19 17:36

Python 中模拟键盘输入

键盘编码对照表在日常学习编程的过程中，特别是一些自动化处理时，我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。
在线码BUG·2025-01-19 17:32

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。
智识小站·2025-01-19 17:31

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签(0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解
猿享天开·2025-01-19 17:30

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要，如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力，为用户提供了可靠的数据支持，
欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

深入解析棋类游戏算法：Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。
wit_@·2025-01-19 16:54

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

本文将详细分析AI大模型的主要评价指标，并对国内常见大模型进行具体对比，提供实际数值和深度解析。一、AI大模型的主要指标AI大模型的性能和实用性通常通过以下指
wit_@·2025-01-19 16:51

华为OD机试E卷 --过滤组合字符串--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9分别关联a~z26个英文字母。
飞码创造者·2025-01-19 16:51

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图 代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。
用心去追梦·2025-01-19 16:21

C++ 成员初始化列表

更高效：少了一次调用默认构造函数的过程。
fadtes·2025-01-19 16:47

Spring Boot 集成 MinIO 实现文件上传

SpringBoot集成MinIO实现文件上传一、Minio服务准备MinIO的搭建过程参考Docker搭建MinIO对象存储。登录MinIO控制台，新建一个Bucket，修改Bucket权限为公开。
Flobby529·2025-01-19 16:47

深入解析 Python 包调用原理与最佳实践

深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包？
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEcoStudio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编
全栈开发圈·2025-01-19 15:11

C# dynamic 类型详解

dynamic的定义dynamic是一种类型，它告诉编译器对其进行“动态类型解析”。dynamic类型的变量会跳过编译时类型检查，所有的操作会推迟到运行时进行。
·2025-01-19 15:44

【赵渝强老师】PostgreSQL中的模式

这里的数据库对象包括：表、索引、视图、存储过程、触发器等等。
·2025-01-19 15:11

Ubuntu20.04上安装Docker的两种方法，含最新国内镜像网址

docker提供了容器化技术，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个容器中，免去配置环境的麻烦。
·2025-01-19 15:40

基于邻接表的深度优先遍历 （非递归）

设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。输入多组数据，每组m+2数据行。第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。
m0_57741101·2025-01-19 15:38

小猿口算自动PK脚本

首先大家需要安装一个pytorch环境过程中，如果小伙伴对此不熟悉的话可以参考网上的相关教程。我们需要用到Tesseract-OCR文本识别。
小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33
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