DRF 第21页

DRF中的APIView源码分析

首先写一个简单的drf接口fromrest_framework.viewsimportAPIViewfromrest_framework.responseimportResponse#基于drf写接口，

weixin_34208185·2020-08-20 13:07

drf分页器,url控制器,解析器,响应器

认证:类继承BaseAuthentication,重写authenticate方法:认证通过返回两个参数(当前用户,token),从request.user(request._user),request.auth(request.auth)获取认证失败抛出异常(Authenticaefailed(继承exception))局部使用:在类名下设置(authenticate_classes=[Myau

weixin_34037977·2020-08-20 13:28

django的view.view和DRF的APIView的源码解析

一.classbasedview的源码剖析1.启动django：pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1:80002.加载settings2.1读取models.py2.2views.py2.3urls.py2.3.1开始执行as_views():views.LoginView.as_view(),返回view函数2.3.2此时url对应具体的某一个函数2.4开始等待用户

weixin_30628077·2020-08-20 13:51

DRF

首先是将项目建好：①models：fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.__all__=["Book","Publisher","Author"]classBook(models.Model):title=models.CharField(max_length=32,verbose_name="图书名称")CHOICES=((1,"Pytho

weixin_30594001·2020-08-20 13:50

Django框架之DRF APIView Serializer

一、APIView我们在使用DjangoRestfulFramework的时候会将每个视图类继承APIView，取代原生Django的View类APIView的流程分析：rest_framework>>views.py>>APIView进入APIViewAPIView>>as_view走as_view方法(此方法会在Django启动时，在路由文件内执行，最终返回一个view函数内存地址)接下来我们

weixin_30515513·2020-08-20 13:16

探索drf执行流程之APIView源码分析

而实现前后端分离是通过DjangoRESTframework（以下简称DRF）来实现的。他是Django框架的一个扩展，提供了便捷的RESTAPI开发框架。

weixin_30507269·2020-08-20 13:44

DRF解析器和序列化组件

继续昨天的DRF解析器讲。

weixin_30496431·2020-08-20 13:43

DRF之REST规范介绍及View请求流程

DRF是什么?早期的url设计是毫无章法的,每个人的思维方式不一样、命名方式不一样而导致的url非常的乱，不方便项目的后期维护和扩展。

weixin_30466039·2020-08-20 13:43

serializer的使用及DRF的解析器和序列化组件

原生serializer的使用fromdjango.core.serializersimportserializeclassStudentView(APIView):defget(self,request):origin_students=Student.objects.all()serialized_students=serialize("json",origin_students)return

weixin_30314793·2020-08-20 13:04

DRF 中Request对象中获得数据

DRF中response对象中获得数据1.Request1）.datarequest.data返回解析之后的请求体数据。

YOYO__2018·2020-08-20 13:10

DRF框架的过滤器功能

今天第一个用drf框架写了个简陋的后台，算是首次尝试前后台分离开发，接口调试基本完成。通过这个应用的编写，慢慢的也认识到了DRF框架的强大，比如今天又学会了关于过滤的新姿势！

Willluckysmile·2020-08-20 13:10

drf序列化与反序列化

drf序列化与反序列化什么是序列化与反序列化"""序列化：对象转换为字符串用于传输反序列化：字符串转换为对象用于使用"""drf序列化与反序列化"""序列化：Model类对象转换为字符串用于传输反序列化

哈鲁,鬼见愁·2020-08-20 13:13

Django之drf权限控制

1、配置项目配置文件。REST_FRAMEWORK={#SVIP才有权进行访问"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES":['api.utils.permission.SVIPPermission'],}2、权限校验。classSVIPPermission(BasePermission):message="必须是SVIP才能访问"defhas_permission(self,requ

zhen24·2020-08-20 13:42

四十八、python学习之Django框架(DRF框架四):认证、权限、限流、过滤、排序、分页、异常处理、自动生成接口文档

一、认证:可以在配置文件中配置全局默认的认证方案REST_FRAMEWORK={'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES':('rest_framework.authentication.BasicAuthentication',#基本认证'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',#session认证)}也可以

浅弋、璃鱼·2020-08-20 13:18

DRF框架小结

Pythonweb框架要点web应用程序的本质：1、接收并解析HTTP请求，获取具体的请求信息2、处理本次的HTTP请求，即完成本次请求的业务逻辑处理3、构造并返回处理结果——HTTP响应Django介绍特点：1、提供项目工程管理的自动化脚本工具2、数据库orm支持（对象管理映射）3、模板4、表单5、Admin管理站点6、文件管理7、认证权限8、session机制9、缓存MVT模式：核心思想：分工

有球必硬·2020-08-20 13:31

Django DRF JWT模块验证源码解读

最近刚好有项目用到Django的DRF刚好可以学习实现一下。

Aixoum·2020-08-20 13:40

DRF框架工程搭建环境

环境安装与配置DRF需要以下依赖：Python(2.7,3.2,3.3,3.4,3.5,3.6)Django(1.10,1.11,2.0)DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的

weixin_40226313·2020-08-20 13:07

DRF教程2-请求和响应

RequestobjectsRESTframework中有一个Request对象，是HttpRequest的扩展，提供了新的请求解析，Request的核心功能就是request.data，它和request.POST相似，但是在webAPI中更为有效request.POST#Onlyhandlesformdata.Onlyworksfor'POST'method.request.data#Hand

weixin_33705053·2020-08-20 12:37

DRF源码-views.py

REST框架提供了一个APIView类，它是DjangoView类的子类。要了解几个特点：请求中body中的数据全部都封装到了data中(原POST,PUT,PATCH,DELETE中的数据全部都封装到了data中)使用APIView该类与使用View类几乎相同，传入的请求被分派到不同的处理方法，如.get(),.post(),.delete(),.put(),.patch()。APIView重新

weixin_30917213·2020-08-20 12:35

django drf 的serializer源码分析

1,一般我们都是实例化调用data方法开始dimension_serializer=self.get_serializer(instance=queryset,many=True).data按继承关系,是调用serializer的data方法@propertydefdata(self):ret=super(Serializer,self).datareturnReturnDict(ret,seri

weixin_30780649·2020-08-20 12:28

drf序列化组件

后台返回json数据的方式一.自己写for循环来处理defget(self,request):book_list=Book.objects.all()dic=[{'id':book.pk,'name':book.name}forbookinbook_list]returnJsonResponse(dic,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':Fa

weixin_30621959·2020-08-20 12:12

Django DRF认证源码剖析

前面的步骤都差不多，我们来看有差别的地方，我们说，request对象是APIView重写的，这个是在dispatch方法里面实现的，继续往后看dispatch方法，我们会看到self.initial方法，就是在这个方法里面，我们会看到认证、权限、频率几个组件的实现：1.直接从APIView下面dispatch执行self.initial()方法definitial(self,request,*ar

weixin_30576859·2020-08-20 12:08

drf框架--基础

目录drf框架导入什么是接口restful接口规范原生Django实现接口drf框架DjangoCBV和drfCBV对比响应渲染模块请求数据解析模块响应模块二次封装Responsedrf框架导入http

weixin_30472035·2020-08-20 12:32

对drf中Response的二次封装

fromrest_framework.responseimportResponseclassAPIResponse(Response):def__init__(self,data_status,msg,results=None,headers=None,status=None,**kwargs):''':paramdata_status:状态码:parammsg:提示信息:paramresults

weixin_30439067·2020-08-20 12:59

Django之DRF源码分析（四）---频率认证组件

核心源码defcheck_throttles(self,request):"""Checkifrequestshouldbethrottled.Raisesanappropriateexceptioniftherequestisthrottled."""forthrottleinself.get_throttles():ifnotthrottle.allow_request(request,sel

weixin_30362233·2020-08-20 12:20

从0学DRF(源码剖析)(二）认证

文章目录前言认证基本使用源码分析源码大致流程分析1)对原生的request进行封装2)认证流程认证总的流程前言对于DRF框架，学会使用很简单，如果能从源码的角度理解它的一些常用功能的实现，那么对于我们去学另外一门新的框架的时候也可以得心应手

zijian Running·2020-08-20 12:25

DRF框架（上）

#其实就是DjangoRESTfulFramework#RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现#前后端分离:用户访问静态文件的服务器,数据全部由ajax请求给到#RESTful风格:数据应该是名词,而动词由HTTP的请求方式来体现#RESTful风格的API给前端返回结果对象,无论什么请求方式'''特点:反复重复因为不论什么请求方式,都需要给前端返回对象内容,就是json格

sunsady·2020-08-20 11:41

DRF框架（下）

'''1.request和responseDRF的request是Parser解析器处理过的请求request.data:POST,PUT,PATCH,表单,jsonrequest.query_params

sunsady·2020-08-20 11:41

drf认证源码分析

补充：一、django中间件之路由斜杠的自动添加源码其实我们每次在写路由的时候，如果在路由层给他设置的是加/，但实际上我们在浏览器中输入的时候并没有加/发现也能调用，前面说了是浏览器内部走了重定向，所以会自动的给我们加上/匹配，但是难道我们就不好奇究竟是谁让他内部走了重定向吗？想想，它在第一次来的时候没有匹配上路由就会直接重定向，那他肯定是还没走到视图层，在想一想django的请求生命周期，来了请

ddxs64451·2020-08-20 11:07

DRF 框架总结 - 视图（Request 与 Response）

Request与ResponseRequestRESTframework传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是RESTframework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。RESTframework提供了Parser解析器，在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型（如JSON、表单等）将请求数据进行p

python_QYF·2020-08-20 11:49

drf框架之二次封装Response

drf框架之二次封装Response我们平时所使用返回的ResponsereturnResponse({'status':0,'msg':'ok','results':serializser.APIBookModelserializer

花想容~Bxy·2020-08-20 11:09

DRF框架开发流程化代码范例

开发一个叫做皮卡丘的项目，怎么简单怎么来使用windowsPycharm开发创建一个虚拟环境，名为Pikachu_drfvirtualenv-ppython3.6--no-site-packagesPikachu_drf

我是HUASU·2020-08-20 11:38

DRF 序列化和反序列化

序列化1.定义：序列化：将model模型对象转换为json格式的字符串，我们可以对返回的数据进行过滤（一般是后端构造数据，返回给前端）继承说明：DjangoRESTframework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer或rest_framework.serializers.ModelSerializer2.Seri

FatPuffer·2020-08-20 11:06

DRF框架学习的小结

DRF框架一.认识restful架构REST，即RepresentationalStateTransfer的缩写,我们一般叫他'表现层状态转化'REST的路径设计思路是简洁:资源(比如HTML,或者图片

布灵布灵、·2020-08-20 11:49

四十六、python学习之Django框架(DRF框架二):序列/反序列化器的定于与使用

Serializer序列化器:序列化器的作用:1.进行数据的校验;2.对数据对象进行转换;一、定义Serializer:1.定义方法:DjangoRESTframework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framwork.serializer.Serializer。例如,我么已有了一个数据库模型类BookInfoclassBookInfo(models.Model):"""

浅弋、璃鱼·2020-08-20 11:46

DRF的领域天地

DRF是基于restful开发的一个强大而灵活的开发框架其优点如下：提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据DjangoORM或者其它库自动序列化/反序列化；提

@人生苦短我用python·2020-08-20 11:05

DRF源码分析——序列化

一、序列化1、类的基本知识：类实例化之前会执行__new__方法，用于控制一个类的生成实例的过程生成一个空对象，子类没有的就去找父类的__new__,__new__执行完以后才能执行__init__构造方法2、以ModelSerializer为例，无__new__方法，其父类Serlizer也没有，在往上找BaseSerlizer中的__new__方法instance有值就是序列化data有值就是

weixin_30487201·2020-08-20 10:18

DRF之解析器源码解析

解析器RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现前后端分离:用户访问静态文件的服务器,数据全部由ajax请求给到解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据，把数据解析成自己想要的数据类型的过程。本质就是对请求体中的数据进行解析。在了解解析器之前~大家要先知道Accept以及ContentType请求头。Accept是告诉对方我能解析什么样的数据，通常也可以表示我想要什么样的数

weixin_30340617·2020-08-20 10:15

认识DRF(Django REST framework) 及部分源码分析

DRF(DjangoRESTframework)现在前后端分离的架构设计越来越流行，业界甚至出现了API优先的趋势。

LinWoW·2020-08-20 10:25

从零开始DRF框架源码剖析—序列化与反序列

文章目录序列化组件的使用Serializers组件的使用ModelSerializers多表序列化组件的使用单查与群查接口实现单增与群增接口实现单删与群删接口实现单改与群改接口实现现在我将带着大家一起实现一个增删改查的接口，包括单查群查，单增群增，单改群改，单删群删，Let’sGo序列化组件的使用先介绍一下序列化组件的使用，之后再详细介绍源码。序列化组件有三个Serializer(偏底层)、Mod

zijian Running·2020-08-20 10:45

从0学DRF（实战和源码剖析）——版本

使用方法版本一般的两种形式a.URL中通过GET传参()自定义：http://127.0.0.1:8000/api/users/?version=v2classParamVersion(object):defdetermine_version(self,request,*args,**kwargs):version=request.query_params.get('version')return

zijian Running·2020-08-20 10:27

Django与drf 源码视图解析

0902自我总结Django与drf源码视图解析一.原生DjangoCBV源码分析：View"""1）as_view()是入口，得到view函数地址2）请求来了调用view函数，内部调用dispatch

aiyulove201314·2020-08-20 09:18

DRF(2) - 解析器，序列化组件使用（GET/POST接口设计）

一、DRF-解析器1、解析器的引出我们知道，浏览器可以向django服务器发送json格式的数据，此时，django不会帮我们进行解析，只是将发送的原数据保存在request.body中，只有post请求发送

aijian8502·2020-08-20 09:46

drf框架 - 序列化组件 | ModelSerializer (查,增,删,改)

ModelSerializer序列化准备:配置settings.py#注册rest_framework框架INSTALLED_APPS=[...'rest_framework']#配置mysql数据库DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'db10','USER':'root','PASSWORD':'ro

i0208·2020-08-20 09:10

DRF源码-fields.py

https://www.cnblogs.com/pyspark/p/8607801.htmlhttps://www.cnblogs.com/LYliangying/articles/9896548.htmlfieids.py主要定义了各种字段的序列化类。Field是基类。classField_creation_counter=0default_error_messages={'required':

weixin_30917213·2020-08-20 08:51

DRF源码-serializers

classBaseSerializer(Field)"""TheBaseSerializerclassprovidesaminimalclasswhichmaybeusedforwritingcustomserializerimplementations.这个类提供一个最小化的类，可以用来写自定义的序列化实现Notethatwestronglyrestricttheorderingofoperat