DVWA系列之Command

Ploly：如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形？

要在Excel中嵌入一个交互式的Poly图形，可以利用`ChartTools>Design>InsertChartfromData>PivotTable`功能来创建一个包含多个系列的数据透视表，并将其转换为柱状图或折线图等交互式图表
潮易·2025-03-14 19:09

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

在数据库流水线开发中，代码复用与动态配置是提升效率的核心诉求。SQLMesh以其独特的宏系统与用户定义变量机制，重新定义了SQL生成的灵活性。与传统模板引擎不同，SQLMesh的宏并非简单的字符串替换，而是基于语义理解的智能代码重构——通过sqlglot库解析SQL结构，结合Python逻辑处理能力，让用户能够以声明式语法实现复杂查询的动态组装。引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量，S
梦想画家·2025-03-14 19:38

（十一） 人工智能 - Python 教程 - Python元组

更多系列教程，每天更新更多教程关注：xxxueba.com星星学霸1元组（Tuple）元组是有序且不可更改的集合。在Python中，元组是用圆括号编写的。
星星学霸·2025-03-14 18:33

智享三代实景无人直播：实景呈现+智能互动，以科技之力稳抓流量与商机

智享三代实景无人直播则反其道而行之，着重强调实景呈现。无论是实体店铺的内部环境，还是工厂的生产车间，亦或是户外产品的实际使用场景，都能通过高清摄像头真实、全面地展示在观众面前。
x13257272926·2025-03-14 18:03

web渗透--14--目录遍历/文件包含测试

导致用户可以构造参数包含远程代码在服务器上执行，并得到网站配置或者敏感文件，进而获取到服务器权限，造成网站被恶意删除，用户和交易数据被篡改等一系列恶性后果。
武天旭·2025-03-14 18:32

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'./App.css'import*asTHREEfrom'three';import{GLTFLoader}from'three/addons/loaders/GLTFLoader.js';import{debounce}from'lodash';
这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

用js搞清策略模式和责任链模式的区别

策略模式策略模式是一种定义一系列算法的方法，从概念上来看，所有这些算法完成的都是相同的工作，只是实现不同。
技术蹭蹭蹭·2025-03-14 16:48

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏一、小游戏介绍1.1小游戏简介1.2项目预览二、本次实践介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、检查本地环境3.1检查系统版本3.2检查系统内核版本3.3检查软件源四
江湖有缘·2025-03-14 16:18

WPF框架介绍---Prism框架（万字长文一篇文章带你弄懂Prism）

目录Prism中的基本对象数据与行为对象1.BindableBase：数据绑定的基础作用与特性关键方法使用示例2.DelegateCommand/DelegateCommand：行为的封装作用与特性关键方法使用示例无参数命令带参数的命令在
白白白白纸呀·2025-03-14 15:44

如何快速实现MODBUS TCP转Profinet——泗博网关EPN-330

泗博网关EPN-330可作为PROFINET从站，支持与西门子S7-200SMART/300/400/1200/1500全系列PLC以及具有PROFINET主站的系统无缝对接，而ModbusTCP端，可以与
上海泗博自动化·2025-03-14 15:43

深入理解信息检索之BM25算法

1.BM25算法简介BM25算法，全称为"BestMatching25"，是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型（如二元独立检索模型）发展而来。它通过一种概率论的方法来衡量文档与用户查询之间的相关性。2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用
Lunar*·2025-03-14 15:10

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习、思维链（CoT）、测试时计算扩展等技术2.主流推理大模型图谱2.1国际前沿模型OpenAIo1系列内部生成
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

华为鸿蒙实现重大突破，超4000个应用程式加入

华为开发者学堂自从华为Mate60系列携自研麒麟9000S5G处理器强势回归后，美西方就已经陷入了深深的自我怀疑，拜登对华为的重拳打压，难道都是“摆设”吗？
ggtdfgfdg·2025-03-14 15:08

【H2O2 | 软件开发】事件循环机制

目录前言开篇语准备工作正文概念流程事件队列类型示例结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。
过期的H2O2·2025-03-14 15:35

【H2O2 | 软件开发】Axios发送Http请求

目录前言开篇语准备工作正文概念封装工具包示例结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。
过期的H2O2·2025-03-14 14:04

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章

第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件8.2输入本节定义了阶段D的输入。8.2.1企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）候选产品的产品信息8.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGA
东临碣石82·2025-03-14 14:31

【Python系列】如何通过PyQt5构建桌面应用

Python标准内置了Tkinter库可以用于开发桌面应用，但其创建的界面外观不够现代。PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，它基于强大的Qt库，为Python开发者提供了丰富的功能和选项，用于构建高质量的跨平台桌面应用程序。以下是PyQt5的详细介绍：一、基本概述定义：PyQt5是一个用于Python编程语言的GUI库，它基于Qt5框架，由RiverbankComput
东临碣石82·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章

4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件4.2输入本节定义了阶段B的输入。4.2.1企业外部参考资料■架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）4.2.2非架构输入■架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）■业务原则、业务目标
东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

二、与GPT系列的对比功能多样性：DeepSeek不仅支持文本生成，还支持代码生成和对话交互。多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面：日志收集：用户行为、性能指标、错误信息等日志处理：过滤、格式化、压缩等日志存储：本地存储、远程上传等日志分析：统计分析、可视化展示等实时监控：告警、通知等日志系统实现日志管理器/
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：input、process、output5.2.x与3.x的区别：(1)修改编码：3.x系列默认采用
weixin_39710106·2025-03-14 13:27

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-14 13:55

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手随着人工智能技术的迅猛发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的语言模型，正在改变我们的生活和工作方式。
贫苦游商·2025-03-14 12:53

LeetCode面试经典150最优答案汇总

系列博客目录文章目录系列博客目录数组/字符串88.合并两个有序数组27.移除元素26.删除有序数组中的重复项80.删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之链表

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识单向链表双向链表例题206.反转链表92.反转链表II27.回文链表141.环形链表21.合并有序链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之双指针

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识例题125.验证回文串392.判断子序列167.两数之和Ⅱ-输入有序数组283.移动零简单非面试经典150题11.盛最多水的容器中等15.三数之和中等很多内容借鉴
醒了就刷牙·2025-03-14 12:22

搞定leetcode面试经典150题之哈希算法

系列博客目录搞定leetcode面试经典150题之哈希算法搞定leetcode面试经典150题之双指针搞定leetcode面试经典150题之滑动窗口文章目录系列博客目录理论知识1.哈希函数（HashFunction
醒了就刷牙·2025-03-14 12:51

超详细Python教程——SQL详解之DDL

SQL详解之DDL我们通常可以将SQL分为四类，分别是DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DCL（数据控制语言）和TCL（事务控制语言）。
月流霜·2025-03-14 12:21

HTML 样式之 CSS 全面解析

在网页开发的世界里，HTML负责搭建页面的结构，而CSS（CascadingStyleSheets，层叠样式表）则承担着渲染HTML元素标签样式的重任，赋予网页丰富的视觉效果。一、CSS的魅力展现CSS能够实现诸如改变文字的样式与颜色（Look!Stylesandcolors）、灵活操控文本（ManipulateText）、设置元素的颜色和盒子模型（Colors,Boxes）等诸多功能，极大地提升
烂蜻蜓·2025-03-14 12:51

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。1.超参数调优的必要性超参数是模型在训练之前需要人为设定的参数，例如
IT古董·2025-03-14 12:50

打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

在这个大模型技术日新月异的时代，AI的潜力正被无限释放，改变着我们的工作和生活方式。你是否渴望成为这场变革的参与者？你是否也想在这个大模型时代中抢占先机？那“学习AI”、“使用AI”、“入局AI”我们真的可以受益吗？学习辅助：将AI使用融入学习当中，依据当前学习情况，整理重点难点，让复习有的放矢，更高效掌握知识点。效率提升：帮助处理繁琐重复的工具，如数据分析师使用AI识别数据中的关键信息，自动整理
·2025-03-14 12:50

BAT命令（常用）

这些文件可用于执行一系列命令，如复制、移动、删除文件，以及启动程序等操作，帮助用户自
·2025-03-14 12:49

leetcode【面试经典150系列】（一）

目录121.买卖股票最佳时机题目描述示例算法分析代码(python3)122.买卖股票最佳时机II题目描述示例算法分析代码（python3）55.跳跃游戏题目描述示例算法分析代码45.跳跃游戏II题目描述示例算法分析代码121.买卖股票最佳时机题目描述给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子
23#.lsy·2025-03-14 12:49

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

文章目录零、写在前面一、扩散理论缘起DDPM再见，马尔科夫！高视角DDIMLevelup！更高视角SDE、ScoreMatching、ODE走直线！RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel/LCM半白箱采
Leafing_·2025-03-14 12:14

3.13 YOLO V3

今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测。-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。
不要不开心了·2025-03-14 11:44

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

含义“注入间隔”通常指的是在生成图像的过程中，某些特定的控制信号或者参数被注入到生成流程中的时间间隔或者步数间隔。在ComfyUI的图像生成流程里，尤其是使用扩散模型生成图像时，整个过程会被拆分成多个步骤逐步迭代，每一步都会对图像进行一些细微的调整和更新。“注入间隔”决定了在这些步骤中，额外的控制信息（如提示词、控制网等带来的影响）在哪些步骤起作用。具体作用1.控制网（ControlNet）应用当
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

linux bash 取得命令执行的结果,Linux的Bash特性之：命令的执行结果以及状态结果...

中；命令正常执行时，有命令的返回值：根据命令及其功能不同，结果各不相同；引用命令的执行结果(命令结果)：$(COMMAND)或COMMAND(反引号)例如：ll/tmp/命令运行后返回的结果为命令的执行结果
寻书人·2025-03-14 11:09

Linux之bash常用命令

第1关：linux之bash常用命令基本知识任务描述本关任务：根据基本知识点，回答一些选择题。
Ssaty.·2025-03-14 11:35

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++标准库在头文件中提供了一系列原子类型，如std::atomic、std::atomic等。原
郭涤生·2025-03-14 10:29

C语言入门（大一笔记）函数篇

库（Library）是编程中的一个基本概念，可以简单地认为它是一系列函数
考不上贰幺幺不改名·2025-03-14 09:56

php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0

在查看了PHP在PHP7.x版本开发过程中实现的一系列特性的简要列表之后，我决定自己整合这个列表作为一个很好的补充，我相信也会有人觉得有用的。我们将从PHP5.6作为基准开始，研究添加或者更改了
插门胡的小背心·2025-03-14 09:25

从代码民工到架构大师：为什么顶尖程序员的价值是普通人的100倍？

与之形成鲜明对比的是，隔壁工位的王工总能优雅地抿着咖啡，在系统监控大屏前用几行脚本化解危机。这两个场景每天都在互联网公司的各个部门上演——这就是普通程序员与顶尖技术人才之间的真实差距。
苏师兄编程·2025-03-14 08:20

宇树人形机器人开源模型

unitree_ros.git2.启动Gazeboroslaunchh1_descriptiongazebo.launch3.仿真效果H1GO2B2LaikagoZ14.VMware:vmw_ioctl_commanderrorInvalidargument
真相很简单·2025-03-14 08:19

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,推动模型性能不断提高。选择合适的优化器可以极大地影响模型的收敛速度和最终性能。2.优化器的基本原理优化器的基本思路是利用梯度下降法来最小化损失函数。每一步都根据当前梯度的方
yueguang8·2025-03-14 08:19

人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场》。
人工智能学派·2025-03-14 07:14

Python教程：一文了解如何让Python代码变成命令行工具

3.解析参数4.使用解析后的参数5.一个简单的用户信息打印工具5.1示例代码5.2运行示例3.高级用法1.子命令2.互斥参数3.自定义类型和动作4.嵌套解析器4.复杂示例：数据库管理工具CLI，全称为Command-LineInterface
旦莫·2025-03-14 07:12

Hive SQL 精进系列：字符串拼接的三种常用方式

Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析目录Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析引言一、简洁直观的`||`操作符1.基础语法规则2.丰富多样的示例展示3.优势与局限分析二、规范通用的`CONCAT`函数1.全面的语法解析2.生动的示例说明3.优势与局限剖析三、灵活指定分隔符的`CONCAT_WS`函数1.清晰的语法介绍2.实用的示例演示3.优势与局限探讨四、总结与选择建议引言在Hive数据处理
进一步有进一步的欢喜·2025-03-14 07:39

HarmonyOS NEXT应用开发之Web组件预览PDF文件实现案例

介绍本案例通过Web组件实现预览本地PDF文件和预览网络PDF文件，代码为Tabs容器组件包含了两个独立的TabContent子组件，分别标示为预览本地PDF文件和预览网络PDF文件。每个子组件内部构建一个Web组件。第一个Web组件利用resource协议关联本地PDF文件路径以预览本地存储的PDF资源；第二个Web组件则通过配置网络链接属性，实现从互联网加载并预览远程PDF文件内容。效果图预览
AIGC小哈·2025-03-14 06:06

线程中断

一般使用interrupt停止线程，这里有几个与之相关的方法：publicvoidinterrupt(){}//中断线程publicbooleanisInter
Orange#·2025-03-14 06:35
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