DX12学习

SpringAI+MyBatisPlus+Vue毕设项目实战（附完整源码）

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
HeartException·2025-06-22 16:33

LangChain4j入门学习项目

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
HeartException·2025-06-22 16:03

Spring Boot + MyBatis Plus + SpringAI + Vue 毕设项目开发全解析（源码）

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
·2025-06-22 16:31

基于腾讯云GPU服务器的深度学习训练技术指南

摘要本文针对深度学习训练场景，系统解析技术核心价值与实施路径，结合腾讯云GPU服务器产品特性，提供从环境搭建到性能优化的完整解决方案。
小猴崽·2025-06-22 15:00

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解Function Calling）Function Calling（函数调用）详解，附代码？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解FunctionCalling）FunctionCalling（函数调用）详解，附代码？
985小水博一枚呀·2025-06-22 15:27

【学习分享】shell脚本基础（全）

Shell1、基础语法1.1变量1.1.1规则与java、python的变量规则一致，大致包含以下规则：只包含字母、数字和下划线不能以数字开头避免使用Shell关键字（和其他语言是一样的）使用大写字母表示常量避免使用特殊符号和空格1.1.2使用在使用变量前，增加美元符号$name='zhangsan'有一个点是需要注意的，python和java当中变量的赋值，等号的左右两边会增加空格去进行区分，但
无名的测试工程师·2025-06-22 15:26

百度飞桨（PaddlePaddle）案例分享：基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统

本项目基于开源深度学习库PaddleOCR，构建了一个轻量级的图像文字识别工具，能够自动识别图像中的中文文本，并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容
univerbright·2025-06-22 15:55

手势控制轮椅系统：基于YOLOv10的深度学习实现全流程

引言随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，手势识别在智能控制领域中展现出巨大的潜力。特别是在辅助设备如电动轮椅的控制方面，手势识别提供了一种非接触式、直观的交互方式。
YOLO实战营·2025-06-22 15:24

以此记录学习java（vscode）的日子 day10

day10面向对象c++pythonjava将大问题拆分成小问题，借助不同的对象去解决，最终实现功能定义一个类创建一个对象将复杂的对象简单化面向过程强调按步骤实现功能，先分析解决问题要经过的步骤，然后定义方法实现每个步骤的功能然后依次调用方法，去解决问题面向对象的语言特征面向对象语言的三大特征：继承封装多态对象的理解任何事物都是一个对象（oaject）对象由对象组成每个对象都有属性（静态的描述信息
嗨，正在熬夜的你·2025-06-22 14:23

从开源代码入场无人机学术研究到商业化市场的全路径指南-优雅草卓伊凡

目前先去看看开源无人机代码是尤为重要的，首先学习下目前已经取得的成就和成果，对无人机技术有初步的知悉。
卓伊凡·2025-06-22 14:22

【番外】 AI 时代应具备的四大核心能力

这包括理解任务的内在结构，将问题分解为可处理的步骤，并按照预设或学习到的算法进行处理。它关注
成都犀牛·2025-06-22 14:21

Streamlit 笔记

它可以让开发者用简洁的代码将机器学习模型、数据可视化、分析工具等快速构建为交互式的Web应用。Streamlit的特点简单易用：使用Python编写即可构建功能强大的Web应用。
成都犀牛·2025-06-22 14:20

Agent 处理流程

Agent源于研究行为的强化学习，而大模型源于研究知识的深度学习多数情况下认为该系统中会存在下面的角色或名词用户（另一个人）上下文（记忆）变量（记忆）提示词（沟通方式）工具（手臂）大模型（大脑）这个图将着重表现
成都犀牛·2025-06-22 14:20

LangGraph 深度学习笔记：构建真实世界的智能代理

LangGraph不仅仅是一个图框架，它是构建具有长期记忆、决策能力和复杂交互的智能代理（IntelligentAgents）的强大引擎。它通过将应用程序解构为可控的状态机，让你的LLM应用从简单的问答升级为能够自主思考、行动和适应的复杂系统。借用官方给的说法，其中重要点已经做了单独标注，下面的内容地址在文章最后有做说明LangGraphisalibraryforbuildingstateful,
成都犀牛·2025-06-22 14:20

Python实现简单的深度学习实践

Python实现简单的深度学习实践Python：通往深度学习世界的钥匙动手搭建你的第一个神经网络模型从零开始，用Python解析MNIST手写数字识别超越基础：使用Keras快速构建卷积神经网络实战演练
master_chenchengg·2025-06-22 14:19

《Java Debug 实战！从报错崩溃到精准修复，超详细调试指南》

从报错崩溃到精准修复，超详细调试指南》一、为什么Debug是Java学习的「必修课」？你是不是这样：写代码时信心满满，运行后却报错满屏，复制报错信息到百度，答案五花八门还是解决不了？
·2025-06-22 14:17

DeepSpeed 深度学习学习笔记：高效训练大型模型

大型模型训练的挑战随着深度学习模型规模的爆炸式增长（从BERT的几亿参数到GPT-3的千亿参数，再到现在的万亿参数模型），传统的单GPU训练方式变得力不从心，即使是多GPU训练也面临巨大挑战：内存限制(
·2025-06-22 14:16

开源 Arkts 鸿蒙应用 开发（五）控件组成和复杂控件

文章的目的为了记录使用Arkts进行Harmonyapp开发学习的经历。本职为嵌入式软件开发，公司安排开发app，临时学习，完成app的开发。开发流程和要点有些记忆模糊，赶紧记录，防止忘记。
ajassi2000·2025-06-22 14:45

neo4j学习笔记：导入csv文件

一、CSV文件CSV文件是一种逗号分隔值文件格式的纯文本文件（Comma-SeperatedValues），现在不仅可以用逗号分隔，也可以用分号、制表符、空格等作为分隔符。CSV文件的每一行是一条记录，每条记录以CRLF（换行符）结尾，最后一行可以没有CRLF；可以有header，即第一行为与下文常规记录数量一致的记录；可以用双引号也可以不用，但如果双引号为记录内容，则需要加双引号转义。CSV文件
xiaozhimonica·2025-06-22 13:12

智能化设计工具链：深度学习与强化学习的全流程融合架构

一、技术架构设计智能化设计工具链的构建需要整合参数化建模、代理模型训练、强化学习优化与多物理场工艺仿真四大模块，形成从设计到制造的闭环系统。典型流程如下：
·2025-06-22 12:38

Python基础学习框架（总周期：8周）

阶段1：编程准备与基础语法（第1周）目标：搭建环境、掌握基础语法、理解变量和数据类型核心内容：安装Python（推荐3.10+版本）和IDE（VSCode/PyCharm）第一个Python程序：打印"HelloWorld!"变量与数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔）基本运算符（算术、比较、逻辑）用户输入与输出（input()和print()）实践项目：制作一个简单的单位转换器（如英里转公里）打
晨曦543210·2025-06-22 12:34

Python 爬虫教程：使用 BeautifulSoup 和 requests 从新闻网站抓取文章内容

1.引言为什么学习Python爬虫？Python爬虫在数据抓取和自动化任务中有着广泛的应用，尤其是在新闻网站、社交媒体和电商平台等领域。它能够帮助我们自动化地从网页中获取数据，节省大量时间和人工成本。
Python爬虫项目·2025-06-22 12:33

6,PyTorch 张量的索引与切片

在深度学习中，我们经常需要对张量进行索引和切片操作，例如提取特定的特征、分割数据集等。本节将详细介绍PyTorch张量的索引与切片方法。
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

Zephyr几个值得深入学习的经典实践案例

以下是几个值得深入学习的经典实践案例。
damo王·2025-06-22 11:30

Python自动化程序设计：文件管理助手

这个程序适合新手学习，同时也具备实用价值，你可以根据需要扩展功能。
广州山泉婚姻·2025-06-22 11:59

C#打字游戏源代码深入解析与实战

通过学习该项目，开发者可以掌握C#编程在游戏开发中的应用，并了解实现游戏互动功能的整个流程。1.C
大奇鸭·2025-06-22 11:28

构建动态React应用：路由与动画的结合

通过本章的学习，我们可以了解到如何将ReactRouter和动画技术结合起来，创造出流畅且引人入胜的Web应用体验。
kdbshi·2025-06-22 11:58

【深度学习解惑】RNN为什么适合处理序列数据？

循环神经网络处理序列数据的优势：架构原理与现代演进摘要——循环神经网络（RNN）通过其固有的时序依赖捕捉能力，从根本上改变了序列建模范式。本文系统剖析RNN处理序列数据的结构优势，对比其与LSTM等现代方案的局限性，并提供PyTorch实现范例，最后探讨稀疏循环与连续时间架构等未来研究方向。1.引言：序列建模的挑战时序数据（时间序列、文本、语音）具有关键的时间依赖性——元素xtx_txt依赖于前序
云博士的AI课堂·2025-06-22 10:57

python罗马数字问题 信息素养大赛复赛/决赛真题 小学组/初中组 python编程挑战赛 真题详细解析

python罗马数字问题全国青少年信息素养大赛Python编程挑战赛复赛决赛题目解析博主推荐所有考级比赛学习相关资料合集【推荐收藏】1、Python比赛信息素养大赛Python编程挑战赛蓝桥杯python
小兔子编程·2025-06-22 10:27

需要登陆网站后才能获取数据的页面爬取

本文转载自以下链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython8.html目的是万一博主网站无法访问到的话自己需要学习的东西可就不存在了.本文需要学习的地方
weixin_30580341·2025-06-22 10:55

微搭低代码实战课开篇：从概念到实践，开启你的低代码之旅

2.前世今生：低代码的演进之路3.群雄逐鹿：国际主流低代码产品巡礼4.落地生根：国内低代码产品与协同办公的“联姻”5.概念辨析：低代码、无代码、模型驱动与表单驱动6.修炼之道：如何学习低代码？
低代码布道师·2025-06-22 10:25

网络爬虫学习第二弹：requests库的使用

requests库使用requests库的功能与之前学习的urllib库类似，但功能更强大，实现也更简洁。下面是基本的使用方法。
Taoist_Nie·2025-06-22 10:54

探索深度学习中的图像超分辨率：SMFANet 模型解析

探索深度学习中的图像超分辨率：SMFANet模型解析在现代计算机视觉中，图像超分辨率（Super-Resolution）是一个备受关注的研究领域。
RockLiu@805·2025-06-22 10:24

BERT-NER-Pytorch 深度学习教程

BERT-NER-Pytorch深度学习教程BERT-NER-PytorchChineseNER(NamedEntityRecognition)usingBERT(Softmax,CRF,Span)项目地址
富茉钰Ida·2025-06-22 10:52

燕山大学软件项目管理实验报告完整版

报告内容详尽，结构清晰，是进行软件项目管理学习和研究的重要参考资料。如果您需要了解实验的具体过程和
虞霓展Ann·2025-06-22 10:52

自适应限流算法实战

指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构4.2强化学习
双囍菜菜·2025-06-22 10:52

Python爬虫采集网易云音乐热评实战

废话就不多说了～很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知
Python_sn·2025-06-22 10:22

【深度学习-Day 31】CNN基石：彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-22 10:21

从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版

数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建：从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py`)2.2初始化模型和设备三、训练过程：让BERT开始学习
飞雪白鹿€·2025-06-22 09:51

AI大模型与传统人工智能：技术差异与未来趋势

目录编辑引言：从算法迭代到智能革命一、架构革新：从专用架构到通用底座（一）模型结构的进化之路（二）参数规模的量变到质变二、训练范式：从人工标注到自监督学习（一）数据工程的范式迁移（二）计算资源的指数级需求三
·2025-06-22 09:49

AI 大模型原理与应用：大模型训练突破万张卡和万亿参数 MOE 这两个临界点

AI大模型原理与应用：大模型训练突破万张卡和万亿参数MOE这两个临界点大模型、训练、万张卡、万亿参数、MOE、Transformer、深度学习、自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习技术取得了飞速发展
AI大模型应用之禅·2025-06-22 09:15

【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法

100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码：简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的
视睿·2025-06-22 09:15

C语言学习笔记三（流程控制句话）

1.流程图椭圆形：表示流程的开始或结束，通常标注"Start"或"End"矩形：表示处理步骤或操作，如变量赋值、数学运算等菱形：表示条件判断或分支结构，对应C语言的if/switch语句箭头线：表示控制流方向，连接各个操作步骤平行四边形：表示输入/输出操作，如scanf/printf语句2.顺序结构顺序结构是程序设计中最简单的控制结构，代码按照从上到下的顺序依次执行，每一条语句执行且仅执行一次，没
C羊驼·2025-06-22 08:44

机器学习模型评估：ROC曲线

一、ROC曲线讲解1、ROC概述ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristiccurve）是一种用于评估二分类模型性能的工具。它以假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）为横坐标，真阳性率（TruePositiveRate，TPR）为纵坐标，绘制出的曲线。在二分类问题中，我们通常将一个类别定义为“正例”，另一个类别定义为“负例”。而模型的预测结果可以分为四
数字化与智能化·2025-06-22 08:44

人工神经网络：单层神经网络(感知器)

(2)人工神经网络的定义：由大量人工神经元（节点）相互连接构成的计算系统，通过调整节点间的连接权重来学习
·2025-06-22 08:44

机器学习数据预处理：标签编码LabelEncoder

一、什么是标签编码LabelEncoderLabelEncoder是scikit-learn库中的一个预处理工具，用于将分类变量转换为整数标签。它主要用于处理目标变量（也称为标签）或特征变量中的分类数据。假设我们有一组学生的成绩数据，其中一个特征是学生的等级（A、B、C、D、E）。我们可以使用LabelEncoder将这些等级转换为整数标签。LabelEncoder主要用于将分类变量转换为整数标签
数字化与智能化·2025-06-22 08:14

从零开始学深度学习：就像学做菜一样简单

从零开始学深度学习：就像学做菜一样简单第一章先看看厨房——认识深度学习1.1什么是深度学习？想象你在教三岁小孩认动物。开始你指着图片说："这是猫，有尖耳朵；这是狗，尾巴会摇。"小孩慢慢学会自己分辨。
monday_CN·2025-06-22 08:40

Kotlin学习之 5条件控制

Kotlin条件控制java中条件控制关键字有if和switch，但是Kotlin中没有switch，但是有in和when。when和java中的switch有点类似的作用。for和while是循环条件关键字，这里先介绍条件控制的。一.IF表达式这个用法和java中是非常相似的。1.一个if语句包含一个布尔表达式和一条或多条语句。//求最大值//传统用法varmax=aif(ab){max=a}e
·2025-06-22 07:06

在C++/c的opencv中实现高速视频文字检测的筛选与加速策略

然而，将先进的深度学习检测模型（如DBNet++,EAST,PSENet）直接应用于视频流时，其巨大的计算开销往往导致处理速度远低于实时要求。本文将深入
·2025-06-22 07:33

一眼看懂长文案：机器学习是如何生成自动摘要的？

一眼看懂长文案：机器学习是如何生成自动摘要的？兄弟姐妹们，大家好！我是Echo_Wish，一个热衷把复杂AI技术讲清楚、讲明白的码农写作者。
Echo_Wish·2025-06-22 07:30
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