Datamining

数据挖掘领域的十大挑战问题

阅读更多数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
yunfubysohu·2013-05-12 08:00

数据挖掘语录收集

4.数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数
dyhdengyahui·2013-05-05 21:03

Courses of Data Mining & Machine Learning & Pattern Recognition

DataMiningThesubjectof KnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD) concernstheextractionofusefulinformationfromdata.Sincethisisalsotheessenceofmanysub-areasofcomputerscience
fovwin·2013-05-05 19:00

数据挖掘

数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
qrj218·2013-05-03 00:42

数据挖掘领域的10大挑战

 1.DevalopingaUnifyingThcoryofDataMining  形成数据挖掘的统一理论，目前的数据挖掘都是为企业解决问题二使用，是点对点的，没有统一的理论。
回到未来v·2013-04-28 12:16

数据挖掘领域的十大挑战性问题

   数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
夏洛紫·2013-04-27 23:25

数据挖掘领域的十大挑战性问题

数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
夏洛紫·2013-04-27 23:25

学科前沿技术（数据挖掘领域10大挑战性问题）

数据挖掘领域10大挑战性问题：1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining （数据挖掘的统一理论框架的构建）2.ScalingUpforHighDimensionalData
nzzl54·2013-04-27 09:00

数据挖掘领域的十大挑战问题

   数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
chen15577·2013-04-26 22:52

数据挖掘领域的十大挑战问题

   数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
chen15577·2013-04-26 22:10

学科前沿技术专题第八章

数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
hujiaofen·2013-04-26 21:53

R语言数据挖掘相关包的介绍

今天发现一个很不错的博客(http://www.RDataMining.com)，博主致力于研究R语言在数据挖掘方面的应用下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合。
sheshou2·2013-04-26 18:00

数据挖掘领域的10大挑战问题

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofDataMiningScalingUpforHighDimensionalData
qrj218·2013-04-26 00:28

数据挖掘领域的10大挑战问题

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofDataMiningScalingUpforHighDimensionalData
倔强的狂野·2013-04-26 00:28

学科前沿技术作业六

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:  1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining
蓝屏的GUY·2013-04-25 21:08

数据挖掘10大挑战性问题

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining
clebers·2013-04-25 19:00

数据库挖掘领域的十大挑战

数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
dsh109·2013-04-25 13:59

数据库挖掘领域的十大挑战

数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
dsh109·2013-04-25 13:59

数据挖掘领域的十大挑战性问题

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining2
u010304051·2013-04-25 13:00

数据挖掘的十大挑战挑战问题

数据挖掘领域10大挑战性问题：1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining2.ScalingUpforHighDimensionalData/HighSpeedStreams3
小milely·2013-04-25 12:36

[读书笔记]A Programmer's Guide to Data Mining - chapter 1 Introduction

source: http://guidetodatamining.com/chapter-1/ifyoucontinuethissimplepracticeeveryday,youwillobtainsomewonderfulpower.Beforeyouattainit
yunlong34574·2013-04-23 12:00

数据挖掘与R语言

《数据挖掘与R语言》基本信息原书名：DataMiningwithR：LearningwithCaseStudies作者：(葡)LuísTorgo译者：李洪成陈道轮吴立明丛书名：计算机科学丛书出版社：机械工业出版社
china-pub2010·2013-04-16 17:00

数据挖掘与R语言

阅读更多《数据挖掘与R语言》基本信息原书名：DataMiningwithR：LearningwithCaseStudies作者：(葡)LuísTorgo译者：李洪成陈道轮吴立明丛书名：计算机科学丛书出版社
china-pub2010·2013-04-16 17:00

数据挖掘经典书籍推荐

记得2008年初，当我刚接触到数据挖掘的时候，看过一篇文章，介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍：(1)J.HanandM.Kamber,DataMining:ConceptsandTechniques.本书从数据库角度看待数据挖掘
airfer·2013-04-10 15:35

数据挖掘 自习笔记 第一章 绪论

来至教材《数据挖掘导论》第一章笔记数据挖掘基本知识1.数据挖掘定义   数据挖掘（DataMining）简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识，数据挖掘定义有若干个版本。
urge104·2013-04-04 17:00

k Nearest Neighbor Algorithm

正式由于其算法思想简单，很多人可能会认为在工程中用途有限，实际上kNN和k-Means两种算法正是凭借其算法思想入选TopTenDataMiningAlgorithm(http://www.cs.umd.edu
isilic·2013-03-28 20:00

数据挖掘、数据分析、人工智能及机器学习课程资源

ConceptsinComputingwithData,BerkeleyPracticalMachineLearning,BerkeleyArtificialIntelligence,BerkeleyVisualization,BerkeleyDataMiningandAnalyticsinIntelligentBusinessServices
xuh5156·2013-03-20 13:00

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上分类： 30.MachineL&DataMining2012-12-1719:24 22890人阅读 评论(72) 收藏 举报目录(?)
pi9nc·2013-03-19 08:00

【人工智能】数据挖掘领域的十大经典算法

来自：csdn博客数据挖掘十大经典算法国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
chenglibin1988·2013-03-13 11:00

浅析 Hadoop 中的数据倾斜

都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大，但是集群中可能硬件不同，应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间，硬件不同就不说了，应用的类型不同其中就比如pagerank或者datamining
core_cto·2013-03-07 00:03

浅析 Hadoop 中的数据倾斜

都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大，但是集群中可能硬件不同，应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间，硬件不同就不说了，应用的类型不同其中就比如pagerank或者datamining
core_cto·2013-03-07 00:00

使用SQL Server Analysis Services数据挖掘的关联规则实现商品推荐功能（五）

上一篇中我们演示了如何用微软提供的DataMiningforAdd-ins里的示例数据来实现挖掘预测分析的功能，此篇我
thecloud·2013-03-03 18:00

数据分析和数据挖掘的区别

transformingdata.Thegoalistohighlightusefulinformation,suggestingconclusions,andsupportingdecisionmaking.DataMining
liuwangie·2013-02-26 15:00

关联分析：R与SAS的比较

本文以《RandDataMining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例，介绍如何使用R和SAS的Apriori算法进行关联分析，比
高 燕·2013-02-17 20:00

关联分析：R与SAS的比较

本文以《RandDataMining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例，介绍如何使用R和SAS的Apriori算法进行关联分析，比
高 燕·2013-02-17 12:00

过年期间争取读完几本书

春节计划读的书籍：Manning.Hadoop.in.Practice.Oct.2012(done,e.g:chapter:2,3,4,5,6,7)DataMiningConceptsandTechniques3rdEditionDistributedComputingPrinciples
macyang·2013-02-08 22:00

#读书笔记#大数据·互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第一章

虽然现在Datamining炒的非常的火，但在几十年前，这个概念还是具有贬义色彩的，指过度抽取数据而不是信息的本身。很多人把机器学习等价于数据挖掘，事实上，二者是包含和被包含的关系。
leorowe·2013-02-01 20:00

大数据处理利器——基础概念

参考文献：大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理数据是新的石油：“datamining”isthediscoveryof“models”fordata.数据挖掘的覆盖范围：数据库：大规模数据，简单查询
cbmsft·2013-01-30 11:00

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684    第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM           （MachineLearning&DataMining
zhaoyue007101·2013-01-16 17:00

浅析 Hadoop 中的数据倾斜

都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大，但是集群中可能硬件不同，应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间，硬件不同就不说了，应用的类型不同其中就比如pagerank或者datamining
xrzs·2013-01-09 00:00

基于图结构高性能计算框架：GraphLab

偶然觉得有必要关注下大规模机器学习和数据挖掘方法刚阅读完CMU的一篇《DistributedGraphLab；AFrameworkforMachineLearningandDataMiningintheCloud
coolluyu·2013-01-08 18:00

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM           （MachineLearning&DataMining
yuzh·2013-01-08 15:00

数据挖掘的三大趋势——专访SAS首席技术顾问张磊

        数据挖掘的英文是DataMining，直译就是数据挖掘。韩家炜教授在《数据挖掘：概念与技术》一书中介绍过数据挖掘一词的来源。
liangtee·2013-01-04 13:00

ORA-39109: Unprivileged users may not operate upon other users' schemas

Connectedto:OracleDatabase10gEnterpriseEditionRelease10.2.0.5.0-ProductionWiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptionsORA
launch_225·2012-12-27 17:00

什么是数据挖掘 ？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别）

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
xuxurui007·2012-12-22 22:00

数据挖掘十大经典算法（转）

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
fzxy002763·2012-12-16 17:00

ORA-00904: "POLTYP": 标识符无效 11g客户端导出10g 不能导出10g数据库

连接到:OracleDatabase10gEnterpriseEditionRelease10.2.0.3.0-ProductionWiththePartitioning,OLAPandDataMiningoptions
tuan891205·2012-12-13 15:00

The culture of Statistic Learning

ThecultureofStatisticLearning（从csdn转载：abcjennifer）分类： DataMining MachineLearning 杂感在MIT150周年庆的Brains,
abcjennifer·2012-12-04 09:00

数据挖掘领域经典算法

2006年12月，国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)闲着没事或者为了提高点会议知名度评选了数据挖掘领域的十大经典算法。
hewei0241·2012-11-25 00:00

Python 数据挖掘推荐模块

bestpythonmodulesformachinelearning,datamining,naturallanguageprocessing,networkanalysis,andwebscrapingThislistismysummaryofQuoraquestionWhatarethebestPython2.7modulesfordatamining
ee_mc·2012-11-20 23:33
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