Decoder

生成1个token，需要多少KV Cache开销？

Multi-HeadAttention)、MQA(Multi-QueryAttention)、GQA(Grouped-QueryAttention)和MLA(Multi-HeadLatentAttention)这4种注意力机制时，在decoder

JasonLiu1919·2025-06-26 19:54

使用 Netty 实现 TCP 私有协议（解决粘包/拆包）

相比原生JavaSocket，Netty提供了更简洁、更高效的粘包/拆包处理机制，下面案例通过使用LengthFieldBasedFrameDecoder自动完成数据包的解析。

DavidSoCool·2025-06-26 13:44

马斯克YC技术核弹全拆解：Neuralink信号编译器架构·星舰着陆AI代码·AGI防御协议（附可复现算法核心/开源替代方案/中国技术对标路径）

US20220369936）关键算法实现：#运动意图解码核心（简化版）importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassNeuralDecoder

卡奥斯开源社区官方·2025-06-25 14:02

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

内存的代价：如何正确与 WASM 模块传值交互

字符串处理：使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题，确保跨语言兼容性。内存管理：Rust的Drop机制与JS的垃圾回收（GC）需协调配合，防止内存

EndingCoder·2025-06-23 17:19

swift结构体转字典方式

以下是常见的实现方式：使用Codable协议结构体遵循Codable协议，利用JSONEncoder和JSONDecoder进行转换：structPerson:Codable{varname:Stringvarage

泓博·2025-06-23 05:03

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能。该模型使用真实世界和合成数据集构建的大型时间序列语料库进行预训练，并展示了在不同领域、预测范围和时间粒度的未见数据集上的准确零样本预测能力。1、引言时间序列在零售、金融、制造业、医疗

胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

SIMPL论文阅读

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.02519文章还没细看，但主要贡献点应该是SymmetricFusionTransformer和Bezier-basedMotionDecoder

ZHANG8023ZHEN·2025-06-21 18:43

将Python的JSON字符串转换为JSON

大家是否有类似情况：在尝试将Python的JSON字符串转换为JSON对象时遇到了'json.decoder.JSONDecodeError:Expecting','delimiter'的问题。

Shan1205·2025-06-21 13:09

Transformer结构介绍

[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器：输入：源语言序列输出：每个词的上下文表示(embedding)解码器：输入：目标语言序列+编码器输出输出：下一个词的概率分布（目标句子生成）inputs

大写-凌祁·2025-06-20 19:39

如何让AI永远保持思考

（本文章涉及transformerencoder-decoder架构，以及自注意力和交叉注意力，请确保了解这些知识后再读取本文章）项目：永恒思考的AI（007的win11管理员）主题：将思维链作为AI生命的本体

wq舞s·2025-06-19 12:31

资深Java工程师的面试题目（八）AI大模型

刘一说·2025-06-18 18:31

Transformer 核心概念转化为夏日生活类比

解码器（Decoder）：相当于「冷饮调配台」按顺序制作冷饮（生成输出），每次只能用已准备好的食材（掩码自注

扉间798·2025-06-16 18:00

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

与Encoder-Decoder架构不同，GPT-1仅使用解码器部分，每个解码器层包含：多头自注意力模块：8个头，每个头维度64，

·2025-06-16 14:04

XMLDecoder、LDAP 注入与修复

问题：XMLDecoder注入针对xml解码器的注入攻击反序列化用户控制的XML，程序没有进行验证，会让攻击者有机会在服务器上执行恶意代码。

zqmattack·2025-06-14 16:59

meshgpt 笔记2

/meshgpt-pytorchMarcusLoppe/meshgpt-pytorch|DeepWiki[2311.15475]MeshGPT:GeneratingTriangleMesheswithDecoder-OnlyTransformersexportHF_ENDPOINT

njsgcs·2025-06-14 06:24

java将多个base64数据合并成一个pdf下载

cn.gtmap.ahcalibitextpdf5.5.10二、将base64转成byte[]publicstaticbyte[]base64StringToByte(Stringbase64String){BASE64Decoderdecoder

忙碌的小开发·2025-06-12 11:20

还有哪些其他的基于transformer架构模型？

我们将按架构类型（Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder）分类介绍这些模型，并简要说明它们的用途和特点。1.Decoder-Only语言模型De

墨染辉·2025-06-09 17:34

GiantPandaCV | FasterTransformer Decoding 源码分析(二)-Decoder框架介绍

原文链接：FasterTransformerDecoding源码分析(二)-Decoder框架介绍作者丨进击的Killua来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303360

双木的木·2025-06-09 00:39

shiro、struts2、weblogic特征流量分析

**XMLDecoder反序列化（CVE-2017-10271）**2.**SSRF漏洞（CVE-2014-4210）**3.**T3协议

桑晒.·2025-06-08 23:00

FFmpeg解码器配置指南：为什么--enable-decoders不能单独使用？

特别是--enable-decoders这个选项，很多人误以为启用它就能自动包含所有解码器。本文将深入解析FFmpeg解码器配置的机制，并通过实际测试展示正确的配置方法。

追随远方·2025-06-08 16:41

STM32实战：数字音频播放器开发指南

下面我为你拆解实现方案和关键学习内容：系统架构概览[SDCard]->[FileSystem(FATFS)]->[AudioDecoder(WAV/MP3)]->[DSPProcessing(EQ,Reverb

三三十二·2025-06-08 03:39

Base64 开源项目使用教程

Base64开源项目使用教程base64AmodernC++base64encoder/decoder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/base645/base64

魏真权·2025-06-06 09:50

FFmpeg 解码视频流实现yuv播放

参考文章雷神文章FFMPEG–裸码流解码AVCodec最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例（YUV转RGB）视频流测试端口初始化解码器相关变量-(void)initDecoder{if(

书弋江山·2025-06-06 07:39

C++ 使用 ffmpeg 解码本地视频并获取每帧的YUV数据

1.yuv_decoder.cpp#include#include#includeextern"C"{#include#include#include#in

阿飞__·2025-06-06 07:39

window 显示驱动开发-提供视频解码功能（三）

D3DDDICAPS_GETDECODERTFORMATCOUNT和D3DDDICAPS_GETDECODERTFORMATS请求类型Direct3D运行时指定D3DDDIARG_GETCAPSpInfo

程序员王马·2025-06-05 14:14

Transformer学习资料

Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers技术解析：图解Transformer（Encoder-Decoder

司南锤·2025-06-03 23:56

T5和GPT哪个更强大

T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是encoder(编码器)和decoder

山山而川_R·2025-06-03 09:11

【Netty系列】解决TCP粘包和拆包：LengthFieldBasedFrameDecoder

以下是使用LengthFieldBasedFrameDecoder解决TCP粘包/拆包问题的完整

漫步者TZ·2025-06-02 00:48

每天认识一个python库——json

目录一、包结构二、主要方法1.json.dumps()2.json.dump()3.json.loads()4.json.load()三、不常用方法和属性1.JSONEncoder2.JSONDecoder3

冷凌爱·2025-06-01 21:24

Python----循环神经网络（Transformer ----Encoder-Decoder）

一、自然语言任务分类1.1、N对1在N对1的任务中，系统接收多个输入元素（N个），但只产生一个输出。这种类型的任务通常涉及整合或总结多个输入点的信息。典型的例子包括：文本摘要：从多个句子或段落中提取关键信息，生成一个摘要。情感分析：分析一段文本（可能包含多个句子），确定其整体情感倾向，如正面、负面或中立（或者商品的评分评价）。语言模型：在给定一系列词（如一个句子）的情况下，预测下一个最可能的词。1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-31 12:25

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是 decoder-only 架构？

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是decoder-only架构？

大模型_·2025-05-30 16:29

2025了，如何回答“为什么现在的大模型都是decoder-only的架构？”

大模型入门教程·2025-05-30 15:58

一文彻底搞懂大语言模型：GPT与LlaMA的架构设计对比

目录一、Transformer：大模型的核心底座1.1Transformer架构全景图二、GPT系列：Decoder-Only的进化之路2.1GPT发展里程碑2.2GPT-2架构详解三、LlaMA：开源模型的架构创新

Sonal_Lynn·2025-05-27 01:20

基于SamOutV8的序列生成模型实现与分析

项目概述本项目实现了基于SamOutV8架构的序列生成模型，核心组件包括MaxStateSuper、FeedForward和DecoderLayer等模块。

东方佑·2025-05-25 05:45

H5和微信小程序对接Ai流式输出SSE

先把坑提前说一遍：1、H5的解决方案EventSourcePolyfill，无法在微信小程序里面使用；2、微信小程序的解决方案requestTask.onChunkReceived，又分为真机和开发者工具两个方案：decoder.decode

走进大山的孩子·2025-05-24 22:05

iOS解码实现

importFoundationimportVideoToolboxclassKFVideoDecoderInputPacket{varsampleBuffer:CMSampleBuffer?}

Unlimitedz·2025-05-23 18:47

Transformer 模型与注意力机制

目录Transformer模型与注意力机制一、Transformer模型的诞生背景二、Transformer模型的核心架构（一）编码器（Encoder）（二）解码器（Decoder）三、注意力机制的深入剖析

水花花花花花·2025-05-16 20:52

03 视频编解码器

编解码器"这个术语是"编码器"(encoder)和"解码器"(decoder)的组合。编码器负责压缩(编码)视频数据,以便于存储或传输。解码器则负责解压缩(解码)视频数据,以便播放或处理。

智算菩萨·2025-05-16 07:44

uniapp流式输出

letbuffer='';//用于流式缓存letfinalContent='';//累积markdown原文letdecoder=newTextDecoder('utf-8');constrequestTask

jquerybootstrap·2025-05-16 04:48

《Python星球日记》第70天：Seq2Seq 与Transformer Decoder

2.Encoder-Decoder架构详解1️⃣编码器(Encoder)2️⃣解码器(Decoder)3.传统Seq2Seq模型的局限性二、注意力机制在Seq2Seq中的应用1.注意力机制的核心思想2.

Code_流苏·2025-05-15 19:47

第6讲、全面拆解Encoder、Decoder内部模块

全面拆解Transformer架构：Encoder、Decoder内部模块解析（附流程图小测验）关键词：Transformer、Encoder、Decoder、Self-Attention、MaskedAttention

何双新·2025-05-15 04:04

前端面试每日三题 - Day 33

Deno核心特性深度解析革命性特性详解//安全权限控制（运行时显式授权）denorun--allow-net=api.example.comserver.ts//内置TypeScript支持constdecoder

蓝婷儿·2025-05-14 00:55

大模型算法面试指南：美团二面基础问题详解，助你轻松应对面试挑战！

1.Encoder-Decoder,CausalDecoder,PrefixDecoder的区别这三种架构是Transformer模型及其变体的主要形式，它们在处理序列数据的方式上有所不同，尤其是在注意力机制的应用上

AGI大模型老王·2025-05-13 22:45

为什么大模型都是decoder-only架构？

今天和大家聊聊，为什么大模型都是decoder-only架构目前主要的架构有3种：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only

AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

【大模型知识点】什么是KV Cache？为什么要使用KV Cache？使用KV Cache会带来什么问题？如何解决？

理解此问题，首先需理解自注意机制的计算和掩码自注意力机制，在Decoder架构的模型中，每生成一个新的token，便需要重新执行一次自注意力计算，这个过程中，由于Decoder的掩码自注意力机制，导致存在大量的冗余重复计算

自信的小螺丝钉·2025-05-10 10:32

Spark 之 FileSourceScanExec Operator

casetest("SPARKdecoderwithoutcodegen"){withSQLConf(SQLConf.WHOLESTAGE_CODEGEN_ENABLED.key->"false"){spark.catalog.createTable

zhixingheyi_tian·2025-05-09 18:12

web字符转义

一、URLDecoder、URLEncoderURLDecoder和URLEncoder它的作用主要是用于普通字符串和application/x-www-form-rulencodedMIME字符串之间的转换

iuyou️·2025-05-09 15:52

前端实现 GIF 图片循环播放

前言使用img加载GIF图片，内容只会播放一次，之后就会自动暂停；通过定时器在一段时间后重新加载图片的方式，会导致浏览器内存不断增大，并且可能会有闪烁、卡顿的问题；ImageDecoderWebCodecsAPI

MINO吖·2025-05-08 23:44

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