DeepCross

论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

也有很多deepneuralmodel，比如Wide&Deep和DeepCross等，但deepmodel训练起来比较困难。本文提出了一种新的模型NeuralFactorizationMachi
小弦弦喵喵喵·2024-01-15 04:17

DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法包

这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，如PNN,WDL,DeepFM,MLR,DeepCross,AFM,NFM,DIN,DIEN,xDeepFM,AutoInt等,并且对外提供了一致的调用接口
u013250861·2023-09-15 18:05

【推荐算法 学习与复现】-- 深度学习系列 -- Deep&Cross

DeepCross模型整体内容思想是和WideDeep保持一致的,尤其是Deep部分基本一致,但是将原先单线性回归的Wide部分替换为Cross网络,增加特征之间的交互力度.模型结构如上图所示,DCN（
Big_Huang·2022-11-28 10:48

60分钟吃掉嘎嘣脆的DeepCross模型

谷歌在CTR预估和推荐排序模型方面有3篇相对重要的文章。第1篇是2016年的Deep&Wide,第2篇是2017年的Deep&Cross(DCN),第3篇是2020年的DCN-V2.这3篇文章的核心思想分别用1句话概括如下：第1篇Deep&Wide说，线性回归LR具有好的记忆能力(Wide部分),多层感知机DNN具有好的泛化能力(Deep部分),把它们并行的结合起来食用口感真香.第2篇Deep&C
Python_Ai_Road·2022-06-07 08:25

大厂面试机器学习算法（5）推荐系统算法

文章目录FM背景特征组合Challenge&解决方案Wide&DeepModel背景解决方案DeepFM背景解决方案DeepCross背景解决方案xDeepFM背景解决方案DeepFEFM背景解决方案AutoInt
我是女生，我不做程序媛·2022-05-02 07:30

淘宝首页推荐算法（读后感）

淘宝首页推荐算法（读后感）业务技术简介首页个性化在算法技术上主要涉及GraphEmbedding召回模型、DeepCross&ResNet实时网络排序模型，并在搜索工程Porsche&Blink、RankService
笑吧小鸟·2020-08-23 20:16

深度学习推荐系统

召回模型FM模型替代多路召回FFMGBDT+LRLS-PLM(Large-ScalePiece-wiseLinearModel)浪潮之巅——深度学习在推荐系统中的应用AutoRec-单隐层神经网络推荐模型DeepCross
ChristineC_·2020-08-11 02:27

论文阅读：（NFM）Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

Introduction二、NFM基本原理1、系统框架1、EmbeddingLayer2、Bi-InteractionLayer3、HiddenLayer4、PredictionLayer2、NFMvsWide&Deep、DeepCross
工藤旧一·2020-04-23 13:34

阅读记录-推荐系统

推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现常见ctr预估算法LR，FM，wide&deep，DeepFm，DeepCross。
一酷到底·2019-05-30 21:31

NFM（Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics）

很难泛化到新问题或者新领域，没有办法捕获到没有出现在训练数据中的组合特征；embedding的方式：FM：以线性的方式学习二阶特征交互，对于捕获现实数据非线性和复杂的内在结构表达力不够；深度网络：例如Wide&Deep和DeepCross
糖葫芦君·2019-05-19 22:51
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