人脸检测1、下载权重文件和配置文件2、话不多说，直接上代码#-*-coding:utf-8-*-"""FileName:face_detectio

基于方向分集的目标检测E.基于检测速度的目标检测F.基于其他的目标检测4.无人机载视频中的目标检测A.基于光流的网络B.基于记忆网的网络C.基于跟踪的网络5.基于无人机视频的多目标跟踪A.Tracking-by-Detectio

maximumavailable10,compilingfor5shaveslikelywillyieldinbetterperformance[184430100120060F00][617.005][Detectio

importcv2importmediapipeasmpclasshandDetector():#经典OOP#设置初始条件def__init__(self,mode=False,maxHands=2,detectio

人脸检测1、下载权重文件和配置文件2、话不多说，直接上代码#-*-coding:utf-8-*-"""FileName:face_detectio

从多类别检测模型改编而来，只保留person这个类别，根据各位看官的能力完全可以改成识别多类本次项目的篇幅将会较长，请各位看官耐心看完源码地址：Project4-Person_detectio

UsefulNotesPreprocessingWeigthInitializationRegularizationLossclassificationAttributeclassificationregressionSummaryLaterTodosCNN笔记detectio

vld.codeplex.com/http://www.codeproject.com/Articles/9815/Visual-Leak-Detector-Enhanced-Memory-Leak-Detectio

Boosting3DObjectDetectioninPointCloudsWithImageVotes论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Qi_ImVoteNet_Boosting_3D_Object_Detectio

GroundTruth的交集比上它们的并集，即为检测的准确率IoU:IOU=DetectionResult⋂GroundTruthDetectionResult⋃GroundTruthIOU=\frac{Detectio

启动TensorBoard的方法：第一步：定位到你训练后log文件保存的位置；第二步：cd到log文件的上一级目录；即D:\PycharmProjects\python35\object_detectio

3、format-detectio

原理： 人脸检測属于目标检測(object detectio

VisualLeakDetectorC++轻量级检查工具http://www.codeproject.com/Articles/9815/Visual-Leak-Detector-Enhanced-Memory-Leak-Detectio2

originalurl:http://www.codeproject.com/Articles/9815/Visual-Leak-Detector-Enhanced-Memory-Leak-Detectio

num=15   写了一段代码，用于去重： ''' 输入字符串数组，return 去重后的数组 implement in 1 hour.. ''' def duplicate_detectio