Distributed原理解析第36页

一文搞懂Go语言并发【goroutine】

1.历史背景2.自身原因③Go语言实现高并发底层GMP模型原理解析1.G：2.M:3.P:4.指定cpu线程个数二、上代码学会Go语言并发①.开启一个简单的线程1.使用匿名函数开启线程2.出问题的原理

酷尔。·2023-08-07 23:01

Kotlin协程源码分析(一)

KotlinCoroutine原理解析KotlinCoroutines(协程)完全解析（二），深入理解协程的挂起、恢复与调度深入理解KotlinCoroutine(一)CoroutineContext协程的上下文

LSteven·2023-08-07 22:13

存活1.5.0.4 游戏

henrry12345·2023-08-07 21:24

Diffusion扩散模型学习4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例

Diffusion扩散模型学习4——StableDiffusion原理解析-inpaint修复图片为例学习前言源码下载地址原理解析一、先验知识二、什么是inpaint三、StableDiffusion中的

Bubbliiiing·2023-08-07 16:06

MIT 6.824 -- MapReduce -- 01

MIT6.824--MapReduce--01引言抽象和实现可扩展性可用性(容错性)一致性MapReduceMap函数和Reduce函数疑问课程b站视频地址:MIT6.824DistributedSystemsSpring2020

Binary Oracle·2023-08-07 10:06

MapReduce基础原理、MR与MPP区别

MapReduce概述MapReduce（MR）本质上是一种用于数据处理的编程模型；MapReduce用于海量数据的计算，HDFS用于海量数据的存储（HadoopDistributedFileSystem

偷偷学习被我发现·2023-08-07 08:04

clickhouse集群部署方案分析

常见的三种集群架构方案注：本文摘自网上内容，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161242274ClickHouse分布式集群常见方案一：MergeTree+Distributed

liguoxi666·2023-08-07 04:14

Selenium/webdriver原理解析

最近在看一些底层的东西。driver翻译过来是驱动，司机的意思。如果将webdriver比做成司机，竟然非常恰当。我们可以把WebDriver驱动浏览器类比成出租车司机开出租车。在开出租车时有三个角色：·乘客：他/她告诉出租车司机去哪里，大概怎么走。·出租车司机：他按照乘客的要求来操控出租车。·出租车：出租车按照司机的操控完成真正的行驶，把乘客送到目的地。在WebDriver中也有类似的三个角色：

软件测试小杨~·2023-08-07 04:14

C++多态中的虚函数表

虚函数表的原理解析C++虚函数表主要出现在多态情况下。这里我们先从单继承下说明其虚函数表的原理，后面再说多继承情况下的。每个有虚函数的类的实例对象都有一个虚函数表指针成

code_peak·2023-08-06 21:23

clickhouse调研报告2

由Distributed表发送分片数据clickhouse分区目录合并clickhouse副本协同流程clickhouse索引查询逻辑clickhouse一级索引生成逻辑(两主键)clickhouse的

贾斯汀玛尔斯·2023-08-06 21:20

YOLOv5引入FasterNet主干网络，目标检测速度提升明显

目录一、背景介绍1.1目标检测算法简介1.2YOLOv5简介及发展历程二、主干网络选择的重要性2.1主干网络在目标检测中的作用2.2YOLOv5使用的默认主干网络三、FasterNet简介与原理解析3.1FasterNet

哪吒·2023-08-06 21:06

【spark系列5】spark 3.0.1集成delta 0.7.0原理解析--delta如何进行DDL DML操作以及Catalog plugin API

前提本文基于spark3.0.1delta0.7.0我们都知道delta.io是一个给数据湖提供可靠性的开源存储层的软件，关于他的用处，可以参考DeltaLake，让你从复杂的Lambda架构中解放出来,上篇文章我们分析了delta是如何自定义自己的sql,这篇文章我们分析一下delta数据是如何基于CatalogpluginAPI进行DDLDMLsql操作的(spark3.x以前是不支持的)分析

鸿乃江边鸟·2023-08-06 19:50

#EMQ X集群安装

Erlang/OTP是出色的软实时(Soft-Realtime)、低延时(Low-Latency)、分布式(Distributed)的语言平台。MQTT是轻量的(Lightweight)、发布订阅模式

运维狗Bazinga·2023-08-06 11:33

[Paper Read] General Focal Loss

GeneralFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection目录GeneralFocalLoss

UpCoderXH·2023-08-06 09:49

大数据——HDFS(分布式文件系统）

一，分布式系统概述Hadoop的两大核心组件HDFS（HadoopDistributedFilesystem）：是一个易于扩展的分布式文件系统，运行在成百上千台低成本的机器上。

风泩·2023-08-06 06:33

微众区块链开源分布式数据协作管理解决方案，建数据要素高效流通桥梁

数据要素已成为数字经济时代最核心的生产要素，为助力全行业伙伴提升区块链数据协作管理效率、保障数据要素高效有序流通，微众区块链在多年技术研究和应用实践的基础上，积极分析总结行业需求，研发了分布式数据协作管理解决方案DDCMS（DistributedDataCollaborationManagementSolution

微众区块链·2023-08-06 05:41

微众银行蝉联入选《福布斯》全球区块链50强

微众银行因联合多方共建开源联盟链生态圈，以及基于DDTP（DistributedDataTransferProtocol）分布式数据传输协议的个人信息可携带权解决方案而备受认可。

微众区块链·2023-08-06 05:40

微众区块链×华南理工：第五届“区块链实训课”开课！

本课程内容由微众区块链专家团队制定并讲授，涵盖区块链技术架构和原理解析、FISCOBCOSv3.0技术解析、智能合约开发实操等。

微众区块链·2023-08-06 05:40

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

因此，如何综合考虑分布式发电(distributedgeneration，DG)和负荷，甚至需求响应负荷的关系，从而制定有效的

然哥依旧·2023-08-06 05:28

python3+pytorch+horovod 安装

在代码优化时，调研到torch本身的DataParallel实现，在效率上不如distributedDataParallel和horovod。horovod进行了代码的封装，比较简单。

吹洞箫饮酒杏花下·2023-08-06 01:47

【Spring】Spring AOP 初识及实现原理解析

博主简介：想进大厂的打工人博主主页：@xyk:所属专栏:JavaEE进阶目录文章目录一、初识AOP1.1什么是AOP？1.2AOP的组成1.2.1切面（Aspect）1.2.2切点（Pointcut）1.2.3连接点（JoinPoint）1.2.4通知（Advice）1.3AOP的使用场景二、SrpingAOP实现2.1添加SpringAOP依赖2.2定义切面和切点2.3定义通知三、SpringA

xyk:·2023-08-05 18:44

Redis学习--集群

分布式存储数据分区哈希分区和顺序分区对比哈希分区:1.节点取余分区(如Redis的键或用户ID，再根据节点数量N使用公式：hash（key）%N计算出哈希值)翻倍扩容迁移约50%数据2.一致性哈希分区一致性哈希分区（DistributedHashTable

何何与呵呵呵·2023-08-05 18:42

DingTalk「开发者说」第8期钉钉微应用开发实战

分享人：悦铭，钉钉H5微应用前端开发链路负责人视频地址：一键回看目录：一、初识钉钉H5微应用二、H5微应用原理解析三、钉钉JSAPI使用与鉴权四、H5微应用开发五、H5的性能优化建议六、H5开发实战七、

钉钉开发者社区·2023-08-05 15:16

Hadoop分布式文件系统——HDFS原理简介

阅读前必看这篇文章与其说是一篇文章，不如说是一篇在家学习的笔记，其中大部分内容来自于github上一个大神的开源笔记，在此附上链接，表达版权所属以及敬意:github源地址一、介绍HDFS(HadoopDistributedFileSystem

Brave_man_O·2023-08-05 13:08

《Hadoop权威指南》学习笔记（3）——Hadoop分布式文件系统

Hadoop分布式文件系统，即HDFS(HadoopDistributedFileSystem)。

啜晓伟·2023-08-05 13:08

ZooKeeper分布式锁、配置管理、服务发现在Java开发中的应用

*;importjava.io.IOException;importjava.util.concurrent.CountDownLatch;publicclassDistributedLo

qq_21305943·2023-08-05 13:16

springboot(1)简介与原理分析

SpringBoot快速入门：3.原理分析：3.1起步依赖原理分析：3.1.1分析spring-boot-starter-parent3.1.2分析spring-boot-starter-web3.2自动配置原理解析

机智的老刘明同志·2023-08-05 12:38

shiro过滤器原理解析

DelegatingFilterProxyDelegatingFilterProxy的作用：传统方式通过web.xml注入filter，该filter就交给web容器来管理了，但是该filter也就不能注入spring容器的某些bean。DelegatingFilterProxy就是为了解决这类问题，虽然DelegatingFilterProxy实现了Filter接口，但是内部没有任何关于过滤方面

曾猪666·2023-08-05 09:47

Android apk加固（加壳）整理

一、Dex加壳由来最近在学习apk加密，在网上看了一篇《Android中的Apk的加固(加壳)原理解析和实现》，我发现原文把整个apk都写入到dex文件中，如果apk小还好，当原APK大于200M，客户端解壳很费劲

Ray206·2023-08-05 09:56

高效协同: 打造分布式系统的三种模式

原文:AvoidingCoordinationCost:ThreePatternsforBuildingEfficientDistributedSystems在这篇文章中，我们将讨论一个在分布式系统经常会遇到的问题

DeepNoMind·2023-08-05 08:36

golang数组切片原理解析

数组介绍数组是一种非常有用的数据结构，因为其占用的内存是连续分配的。由于内存连续，CPU能把正在使用的数据缓存更久的时间。而且内存连续很容易计算索引，可以快速迭代数组里的所有元素。数组的类型信息可以提供每次访问一个元素时需要在内存中移动的距离。既然数组的每个元素类型相同，又是连续分配，就可以以固定速度索引数组中的任意数据，提高工作效率。数组声明和初始化golang中声明数组需要告诉数组长度，以及存

submarineas·2023-08-05 06:38

网页版Java五子棋项目（一）websocket【服务器给用户端发信息】

网页版Java五子棋项目（一）websocket【服务器给用户端发信息】一、为什么要用websocket二、websocket介绍原理解析三、代码演示1.创建后端api（TestAPI）新增知识点：extendsTextWebSocketHandler

编程浩·2023-08-04 17:20

YOLOv8 如何进行目标追踪

检测模型YOLOv8n追踪效果YOLOv8检测-追踪分割模型YOLOv8n-seg追踪效果YOLOv8分割-追踪关键点模型YOLOv8n-pose追踪效果YOLOv8检测-追踪原理解析目标检测是指在图像或视频中定位并识别出一个或多个目标物体的位置和类别

迪菲赫尔曼·2023-08-04 17:19

代码调试1：yolo初始训练

参数的配置问题2：如何实现yolov8初始训练问题3：从模型的预训练权重开始训练问题4：模型的推理推荐专栏问题1：参数的配置参数设置作用背住训练配置Cuda是否使用Cuda没有GPU可以设置成Falsedistributed

安静到无声·2023-08-04 15:30

The module torch.distributed.launch is deprecatedand will be removed in future. Use torchrun.

解决方法1将python-mtorch.distributed.launch更改为torchrun解决方法2将python-mtorch.distributed.launch更改为python-mtorch.distributed.run

花时落雨。·2023-08-04 14:35

pytorch单机多卡的简单原理与使用

详细说明请戳）目录Pytorch单机多卡训练原理对比QuickDemo使用基本概念增加DatasetDemoDataParallel：只支持单机多卡，代码很方便，只需要添加一行，但是效率比较低，不推荐使用DistributedDataParallel

无名草鸟·2023-08-04 14:34

使用Pytorch 2.0训练踩坑

问题FutureWarning:Themoduletorch.distributed.launchi

lzl2040·2023-08-04 14:03

Seata的四种分布式事务模式

文章目录一、XA模式1、XA模式原理2、seata的XA模式3、优缺点4、代码实现一、XA模式1、XA模式原理XA规范是X/Open组织定义的分布式事务处理（DTP，DistributedTransactionProcessing

-代号9527·2023-08-04 13:30

智能指针详细解析(智能指针的使用，原理解析)

本文转自努力的少年博主:https://blog.csdn.net/sjp11/article/details/123899141目录一.智能指针的基本概念二.智能指针的定义和使用三.auto_ptr四.unique_ptr五.share_ptr1.shared_ptr的基本概念2.shared_ptr的原理3.shared_ptrd的实现4.shared_ptr的循环引用5.定制删除器一.智能指

〆奋斗吧、小青年°998·2023-08-04 10:27

mysql的mvcc实现原理详解_Mysql MVCC实现原理解析（仅学习）

MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl|多版本并发控制)InnoDB通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC，这两个值一个记录这行数据何时被创建，另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间，相反它只存储这些事件发生时的系统版本号(LSN)。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记

头衔·2023-08-04 08:51

深入Spring核心组件原理解析，带你实战开发，吃透微服务

前言我们现在开发应用的方式和1年前、5年前、10年前都是不同的，更别提15年前了，当时RodJohnson的图书ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment介绍了Spring框架的初始形态。当时，最常见的应用形式是基于浏览器的Web应用，后端由关系型数据库作为支撑。尽管这种形式的开发依然有它的价值，Spring也为这种应用提供了良好的支持，但是我们现在感兴趣的还

Java领域指导者·2023-08-04 08:40

CAS之AtomicInteger原理解析

CAS是一种乐观锁机制，一种比较并交换的过程和理念，用来解决线程安全问题，具体来讲就是对共享变量值的安全更新机制。能够保证原子、可见、一致性。这种交换过程是在Unsafe类中实现。从一段AtomicInteger类的方法调用代码开始来对源码做分析publicstaticvoidmain(String[]args){AtomicIntegerai=newAtomicInteger(0);ai.get

与遨游于天地·2023-08-04 07:50

cas乐观锁 java_Java的CAS乐观锁原理解析

CAS全称CompareAndSwap(比较与交换)，在不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步。属于硬件同步原语，处理器提供了基本内存操作的原子性保证。juc包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。CAS算法涉及到三个操作数：需要读写的内存值V。进行比较的旧值A(期望操作前的值)要写入的新值B。当且仅当V的值等于A时，CAS通过原子方式用新值B来更新V的值(“比较+更新”整体是一个原子操作)，

weixin_39983993·2023-08-04 07:49

【Java 并发编程】CAS 原理解析

CAS原理解析1.什么是CAS？1.1悲观锁与乐观锁1.2CAS是什么？

没对象的指针·2023-08-04 07:19

CAS原理深度解析

本文先从CAS的应用说起，再深入原理解析。2.CAS应用CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。

weixin_33984032·2023-08-04 07:49

Java的CAS和synchronized原理解析

Java要实现原子性操作可以利用的工具有CAS、内置锁、显式锁等，本篇稳涨就给大家整理了一下CAS和内置锁的一些原理干货，显式锁ReentrantLock后续文章在AQS专题奉上；祝大家面试顺利！内容大纲用户态、内核态、线程上下文切换线程生命周期、Java线程和常用方法CAS无锁机制原理和内存语义、ABA问题Jdk提供的原子类和LongAddersynchronized内存语义偏向锁、轻量级锁、重

javaYY_·2023-08-04 07:18

Java的CAS和synchronized原理解析【干货】