DualLearning

北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘AI药物发现研究实习生

机器学习组开发了LightGBM，LightLDA,DualLearning,Graphormer等多个受欢迎的算法工具包等，多次夺得国际比赛冠军，
PaperWeekly·2023-01-22 07:54

北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘AI for Health实习生

机器学习组开发了LightGBM,LightLDA,DualLearning,Graphormer等多个受欢迎的算法工具包等，多次夺得国际比赛冠军，并
PaperWeekly·2023-01-22 07:24

北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘强化学习方向研究型实习生

在过去的十几年间，发表了大量被高度引用的论文（例如，梯度提升决策树LightGBM,对偶学习DualLearning,预训练模型MASS,快速语音合成FastSpeech,达到人类水平的机器翻译
PaperWeekly·2022-12-20 14:37

【论文笔记3_超分辨】（DRN）Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Single Image Super-Resolution

文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1Supervised2.2Unsupervised2.3Duallearning3ProposedMethod==3.1PairedData
HaoTianYan·2022-12-08 12:57

Chapter4-2_Speech_Synthesis(More than Tacotron)

文章目录1Mispronunciation2MoreinformationforEncoder3Attention4FastSpeechandDurIAN5DualLearning5ControllableTTSSpeakerEmbeddingGST-TacotronTwo-stageTraining
zjuPeco·2020-08-01 08:25

论文阅读：Dual Learning for Machine Translation

人工标记大量的数据费时费力，本文的目的就是提出一种方案（duallearning）来解决这个问题，并且可以得到相比于NMT模型更好的效果。思考：作者观察到在机器学习的
cassiePython·2017-07-11 10:49

比CycleGAN更强的非监督GAN----DistanceGAN

人来采用duallearning，提出了训练两个模型，GAB和GBA。使得x（x是A的一个样例）经过GAB,再经过GBA仍旧与x尽量相似，当然对于y是一个B的样例，也有类似。
Hungryof·2017-06-22 23:48

（Dual learning）对偶学习——视频笔记

DualLearning解决的问题：带标签的训练数据少且高昂的成本，尽可能的利用无标签数据DualLearning思想DualLearning在NMT中的应用1.算法思想2.负例3.正例4.实验设置（需要先预训练
六月麦茬·2017-05-11 22:02
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