六月麦茬
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（Dual learning）对偶学习——视频笔记

Dual Learning解决的问题： 带标签的训练数据少且高昂的成本，尽可能的利用无标签数据

Dual Learning 思想
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Dual Learning在NMT中的应用
1.算法思想
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2.负例
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3.正例
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4.实验设置（需要先预训练）
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Dual Learning的扩展（可以扩展到多个有联系的模型）
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自编码中Dual Learning的思想
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GAN中Dual Learning的思想：
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有标签的数据训练运用Dual Learning的两种运用方法：
（1）两个model同时做训练
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（2）通过bayes公式转化
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Dual Learning的提高原因（可大致将其作为一种loss的正则，使模型更加一般化）
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