EC11编码器

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，

Booksort·2025-07-10 18:12

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

Flask 解决 JSON 返回中文乱码问题方案

本文提供5种解决方案：全局配置：设置app.config[‘JSON_AS_ASCII’]=False，简单高效自定义JSON编码器：继承DefaultJSONProvider，扩展性强手动序列化：使用

超龄超能程序猿·2025-07-09 13:03

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器

WangYan2022·2025-07-08 21:14

深入解析 SAE 训练输出文件：结构与意义

深入解析SAE训练输出文件：结构与意义在利用SAELens框架进行稀疏自编码器（SparseAutoencoder,SAE）训练时，训练完成后会生成一组关键文件，这些文件记录了模型的权重、状态以及相关信息

阿正的梦工坊·2025-07-08 02:31

基于STM32C8T6的智能小车

顶层版*1、面包板*2、、车轮*2、万向轮*1（2）小车设备STM32C8t6核心板*1、TB6612电机驱动*1、0.96OLED、JDY-31蓝牙模块、TCRT5000红外摄像头*6、电池、电机（带编码器

陌沫不是momo·2025-07-07 04:57

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

盒子6910·2025-07-06 23:28

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co

田园Coder·2025-07-06 17:28

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

变分自编码器（VAE）就是解开这一谜题的关键钥匙之一。本文将带你从零开始，深入浅出地剖析VAE的迷人世界。

电脑能手·2025-07-05 23:53

FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JPEG编码是一种广泛使用的数字图像压缩技术，通过在FPGA上实现该编码器，可以为嵌入式系统提供高效的图像处理。

·2025-07-05 15:27

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解

以下是修改方案和关键代码实现：修改思路输入处理：将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成：自动生成空间理解相关的问题（无需用户输入文本）模型适配：调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化

神经网络15044·2025-07-05 10:49

Deepoc光电研发垂直大模型的技术实现突破与核心模块

一、模型架构与算法创新领域专用混合架构设计多模态Transformer扩展：在标准Transformer架构基础上，引入光子器件特性感知模块（如非线性光学参数编码器），支持光路拓扑结构与电磁场分布的联合建模

Deepoch·2025-07-05 10:43

NVIDIA Isaac GR00T N1.5 人形机器人强化学习入门教程（五）

系列文章目录目录系列文章目录前言一、更深入的理解1.1实体化动作头微调1.1.1实体标签1.1.2工作原理1.1.3支持的实现1.2高级调优参数1.2.1模型组件1.2.1.1视觉编码器（tune_visual

强化学习与机器人控制仿真·2025-07-05 00:15

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

其核心特点和技术定位如下：1.核心架构Encoder-Only结构：BERT仅使用Transformer的编码器（Encoder），通过多层堆叠捕捉文本的双向

jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务

jerwey·2025-07-04 20:46

深入了解Transformer模型及其优缺点

目录前言1Transformer结构特点1.1注意力机制（Self-Attention）1.2编码器-解码器架构1.3位置编码和基于注意力的损失函数2Transformer模型优缺点分析2.1Transformer

·2025-07-04 18:38

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上，继续开源了LLaVA-1.5版本。

Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

ffmpeg 视频编码流程及主要API

一、编码流程初始化组件配置编码器参数打开编码器处理输入帧编码循环写入输出数据收尾释放资源二、核心步骤与API详解1.初始化与参数配置注册组件（旧版本需手动注册，新版本自动处理）avformat_network_init

melonbo·2025-07-04 04:57

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。

kakaZhui·2025-07-03 23:56

解释LLM怎么预测下一个词语的

以GPT-2为例，在生成文本时，它会将输入文本中每个词对应的词向量依次输入到模型的多层Transformer编码器-解码器结构中。每一层

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现：一方面，基于编码器

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer架构的完整实现，它同时保留了编码器

lxltom·2025-07-02 23:31

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

Ubuntu下使用ffmpeg封装h264裸流为MP4文件

最近在研究ffmpeg封装h264裸流为MP4相关问题，这里需要解释下为什么要封装h264视频，通过编码器得到的h264视频流仅仅是裸流，只包含一些流的头信息和视频数据，没有时间戳的概念，所以使用播放器播放

·2025-07-02 23:53

SmartDV推出先进的H.264和H.265视频编码器和解码器IP

向全球市场提供灵活、高度可配置、可定制的半导体设计知识产权（IP）和验证IP（VIP）的开发商SmartDV™Technologies近日宣布：公司现已提供即刻可用的H.264和H.265视频编码器和解码器

电子科技圈·2025-07-02 21:15

Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology

3.图像输入(Image)描述：输入图像通过变分自编码器(VAE)编码器处理。功能：将图像转换为潜在表示，用于添加噪声并进行扩散过程。

·2025-07-02 12:05

Cortex-A9解码H265遇到的程序崩溃问题

2、分析根据coredump文件显示，问题出现在hevcdsp_sao_neon.s文件，它的作用是优化HEVC视频编码器的性能，特别是在处理视频帧时，通过NEON指令集实现的并行处理能力，可以显著提高视频编码的速度

melonbo·2025-07-01 00:04

BLDC风扇方案介绍-开发中遇到的问题

在板子上调节档位导致重启在开发完成后进行测试的情况下，发现在板子上快速转动旋转编码器会导致系统不受控制，然后重启，后来发现是因为旋转编码器使用的外部中断的方式导致的。

·2025-06-30 20:31

数电·优先编码器 CD4532的使用方法

如何使用CD4532编码器CD4532是一个8输入优先编码器的集成电路芯片。

Hi_kenyon·2025-06-28 17:07

手把手教你学Simulink——汽车工程场景实例：车联网(V2X)通信技术的仿真

目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1：创建Simulink模型✅步骤2：添加车辆与通信环境模型添加信道模型：✅步骤3：设计发送端数据源：编码器：调制器：✅步骤4：设计接收端解调器：解码器

小蘑菇二号·2025-06-26 19:23

【C】count per second，即“每秒脉冲数”

在伺服系统或运动控制系统中，“cnt”常指编码器的计数单位，即每经过一个脉冲信号，编码器的计数器加一。速度=单位时间内的编码器脉冲数变化量。

我不是程序猿儿·2025-06-26 09:18

技术解析：基于x264与FFmpeg的视频高效压缩策略——以小丸工具箱类GUI工具为例

我们将以常见的视频处理GUI工具（如“小丸工具箱”等）所封装的核心技术为引，重点分析基于x264编码器和FFmpeg框架的参数配置，如CRF（ConstantRateFactor）值的选择。

soonlyai·2025-06-26 05:49

ESP32S3控制舵机：当电子大脑遇上机械肌肉

文章总结（帮你们节约时间）电机的分类及舵机在其中的位置舵机的内部结构和工作原理ESP32S3的强大功能及其与舵机控制的完美结合EC11旋转编码器的使用方法及与ESP32S3的配合详细的硬件连接和Arduino

SlientICE·2025-06-26 01:58

STM32入门定时器之编码器

定时器的编码器流程图如上所示，首先有一点需要知道的是输入的信号是正交信号。

绿竹-大地·2025-06-25 20:45

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器

accurater·2025-06-24 20:52

网络模块尺寸多样导致的内存碎片

在给网络换了编码器之后，出现了显存不足的报错，于是出现了两个问题，一个是为什么服务器上有5G的显存不可用，由于除了数据集之外，配置和模型相同的另一个设备上还有接近一半的占用，而这里显然高出了几G，所以先不解决这个问题

weixin_42319617·2025-06-24 17:58

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器（标准VIT输出后面接patchmerger）+LLM形式。

TigerZ*·2025-06-24 01:46

UNet改进（5）：线性注意力机制（Linear Attention）-原理详解与代码实现

其独特的U形结构由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）组成，通

摸鱼许可证·2025-06-24 00:37

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

一、编码器的核心概念1.1定义与基本功能编码器（Encoder）是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的设备或程序。

亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

Transformer 中 QKV 流向全解析（含注意力机制箭头图示）

Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制，每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用：编码器自注意力（EncoderSelf-Attention）解码器自注意力（

Accelemate·2025-06-23 15:02

ios苹果app应用程序录屏开发有哪些难点和注意点

开发者需要选择合适的视频编码器，并合理地设置视频质量和压缩参数，以保证生成的视频文件既有足够的清晰度，又不会

咕噜企业签名分发-大圣·2025-06-21 11:55

信息传输仿真：信道编码与解码_（6）.卷积码

与块码不同，卷积码是将信息比特流按时间顺序依次输入编码器，并且每个输出比特不仅取决于当前输入的信息比特，还取决于前一个或多个信息比特。

kkchenkx·2025-06-21 07:36

Transformer结构介绍

[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器：输入：源语言序列输出：每个词的上下文表示(embedding)解码器：输入：目标语言序列+编码器输出输出：下一个词的概率分布（目标句子生成）inputs

大写-凌祁·2025-06-20 19:39

ROCm上来自Transformers的双向编码器表示（BERT）

14.8.来自Transformers的双向编码器表示（BERT）—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)代码importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

109702008·2025-06-20 15:46

STM32和树莓派的分工

四肢角色硬件运行软件核心任务是否直接运行ROS决策大脑树莓派4B/JetsonNanoUbuntu+ROS运行SLAM、导航、视觉识别等复杂算法✅是实时四肢STM32F4FreeRTOS/裸机读取电机编码器

·2025-06-19 00:07

Latent World Model 架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩

LatentWorldModel架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩关键词具身智能、LatentWorldModel、状态建模、变分自编码器、感知压缩、动态预测、多模态对齐、认知建模、世界模型、状态表示学习摘要在具身智能系统中

观熵·2025-06-18 07:40

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

1.生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

Transformer 核心概念转化为夏日生活类比

以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」，不用看代码也能秒懂，搭配冰镇西瓜式记忆法：一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器（Encoder）：相当于「食材处理间」把输入

扉间798·2025-06-16 18:00

系统集成项目管理工程师软考中级第一章重点汇总笔记（书本参照第二版）

（4）编码器：在信息论中泛指所有变换信号的设备，实际上就是终端机的发送部分。（5）译码器：是编码器的逆变换设备。（6）噪声：可以理解为干扰。

小陈不会打代码·2025-06-15 07:46

SAE层、BPNN层结合的深度学习模型

HongqiLiu,BinLi,andFangyuPengIEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALELECTRONICS,VOL.66,NO.1,JANUARY2019一SAE层(栈式自编码器层

sbc-study·2025-06-14 14:12

推荐频道