ECCV2016

损失函数改进之Center Loss

centerloss来自ECCV2016的一篇论文：ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition。
AI之路·2017-08-09 08:37

TensorFlow实现center loss

TensorFlow实现centerloss：Centerloss是ECCV2016中一篇论文提出来的概念，主要思想就是在softmaxloss基础上额外加入一个正则项，让网络中每一类样本的特征向量都能够尽量聚在一起
ylh9604·2017-07-04 10:24

【笔记】SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD是ECCV2016的一篇来自UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）WeiLiu大牛的Paper：SSD论文：http://arxiv.org/pdf/1512.02325v2.pdfSSD
女王の专属领地·2017-06-25 20:22

TensorFlow实现center loss

本文最新版发表在此处(http://tang.su/2017/04/TensorFlow-center-loss/)Centerloss是ECCV2016中一篇论文《ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition
EncodeTS·2017-01-21 22:34

深度学习SSD学习记录

转自:http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校
lk123400·2016-12-22 15:55

FSRCNN网络资源学习（Fast Region-based Convolutional Network）

参考:https://arxiv.org/pdf/1608.00367v1.pdfAcceleratingtheSuper-ResolutionConvolutionalNeuralNetworks(ECCV2016
dp_research·2016-12-08 09:48

论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe
2014wzy·2016-11-06 16:58

ECCV2016 部分文章

摘录ECCV2016部分文章，主要有Humanposeesimation,Humanactiviity/actions,Facealignment,Facedetection&recognition&.
I_will_____·2016-10-11 14:29
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