EMC测试项目详解

什么是A端、B端、C端？

既是我们技术提供方，项目运营方。B端是企业用户销售员用户。既是服务于C端的人员，商户端。C端是个人用户消费者。既然是个人用户，又可称为客户端。

爆炸糖_Alex·2025-02-02 01:24

基于UHST协议的网络通信Ping实现

本项目介绍了一个基于UHST（通用HTTP流传输）协议实现的ping功能，适合现代Web环境。UHST作为P2P通信协议，支持设备间直接交换数据，无需中心服务器，非常适合实时WebRTC应用。

金融先生-Frank·2025-02-02 01:24

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-02 01:22

网络工程师（12）软件开发与测试

一、软件设计（一）定义与目的软件设计是从软件需求出发，设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程，旨在确定系统如何完成预定任务。其目标是确保目标系统能够抽象、普遍地完成预定任务，并为后续的软件开发奠定坚实基础。（二）内容系统架构设计：确定软件系统的整体结构，包括各个子系统、模块之间的交互方式和接口定义。功能模块设计：根据需求分析的结果，将系统功能划分为多个功能模块，并明确每个模块的功能

IT 青年·2025-02-02 01:21

【系统架构设计师】专业英语90题（附答案详解）

数据知道·2025-02-02 01:20

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

基于IMMD架构的Cruise混动仿真模型及策略详解

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真。关于模型1.本模型是基于IMMD架构搭载的混联混动仿真模型，关于IMMD架构详细信息请自行查询。模型是基于cruisesimulink搭建的base模型，策略模型基于MATLABSimulink平台搭建完成，通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用，实现联合仿真。2.

ExhNGUa·2025-02-02 01:20

设计项目实例71-基于STM32的数控电压源（BUCK电路、旋转编码器、阿里云）

设计项目实例59-基于ESP32的温室大棚环境监测系统的设计与实现（风扇驱动、光敏模块、DHT11温湿度）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业

凡人电子工作室·2025-02-02 00:19

Armv8&Armv9架构入门指南

【下载地址】Armv8Armv9架构入门指南分享Armv8&Armv9架构入门指南欢迎阅读《Armv8&Armv9架构入门指南》，本指南专为对ARM处理器架构感兴趣的开发者、研究人员以及技术爱好者设计项目地址

牧雁照·2025-02-02 00:47

Eclipse 编译项目

Eclipse编译项目Eclipse是一个广泛使用的集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言，包括Java、C/C++和Python。

wjs2024·2025-02-02 00:47

nvm安装 node版本报错npm命令不存在

因为项目需要用低版本的node，所以采用了nvm来切换node版本，想装v10.13.0版本的node，但是直接nvminstallv10.13.0时，报以下错误（已经没有截图了），如下：ErrorwhilecreatingC

m0_67265654·2025-02-02 00:44

【Html.js——范围判定】偷梁换柱（蓝桥杯真题-2332）【合集】

目录背景介绍准备步骤目标效果要求规定判分标准通关代码✔️代码解析一、Html部分二、JavaScript部分三、工作流程▶️测试结果背景介绍随着医疗水平的进步，人的平均寿命在慢慢提升。

Rossy Yan·2025-02-02 00:44

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来，我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基

goTsHgo·2025-02-02 00:14

Python连接Oracle数据库：cx_Oracle与oracledb库的比较与选择

文章目录一、概述cx_Oracleoracledb二、安装OracleInstantclient三、Python测试cx_Oracle：oracledb：一、概述Python访问Oracle可以通过两种

码上富贵·2025-02-02 00:43

【AI日记】25.01.25

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AIkaggle比赛：ForecastingStickerSales读书书名：法治的细节律己AI：8小时，良作息：00

AI完全体·2025-02-01 23:42

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

Redis性能调优：深入剖析变慢原因及应对策略

1.如何查看实例的运行延迟（1）redis-cli-h127.0.0.1-p6379--intrinsic-latency60执行该命令，就可以测试出这个实例60秒内的最大响应延迟，如下图：从输出结果可以看到

一路狂飙的猪·2025-02-01 23:41

前端微应用体系

前端微应用体系在现代前端开发中，随着项目规模的不断扩大和团队协作的日益复杂，传统的单一应用架构面临着种种挑战。

趙子昂·2025-02-01 23:41

最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?

本文会对Pravega进行性能评估，重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择，我们还额外展示了来自其它系统的性能结果：ApacheKafka和ApachePulsar。Pulsar和Kafka最初都被作为优秀的消息系统而为人熟知，但它们最近都做出了很大努力向存储系统方向发展，这两个系统最近都新增了分层存储的特性。然而，它们的设计选择具有根本性的不同，并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在

起码有故事·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

Unity FBX导出系统源码：WRP FBX Exporter完整解析

WRPFBXExporter源码提供自定义模型导出功能，允许开发者根据项目需求优化模型拓扑、UV坐标和骨骼绑定等。此源码涵盖了模型数据的读取、转换、优化和写入过程，便于开发者创建高效、精确的导出设置。

Kay Lam·2025-02-01 23:07

Vue.js组件开发-实现全屏幻灯片左右切换特效

使用Vue实现全屏幻灯片左右切换特效步骤概述创建Vue项目：使用VueCLI快速搭建一个新的Vue项目。设计组件结构：创建一个FullscreenSlider组件，包含幻灯片容器和切换按钮。

LCG元·2025-02-01 22:05

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

MixRec：异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说，使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

构建一个智能客服Agent：提升服务效率的实践

今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个智能客服Agent。这个项目源于我们一个电商客户的真实需求-提升客服效率,降低人工成本。

技术出海录·2025-02-01 22:03

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子

莱歌数字·2025-02-01 22:32

C语言strtok()函数用法详解！

strtok是C标准库中的字符串分割函数，用于将一个字符串拆分成多个部分（token），以某些字符（称为分隔符）为界限。函数原型char*strtok(char*str,constchar*delim);参数：str：待分割的字符串。如果是第一次调用，传入要分割的字符串；之后的调用需传入NULL，以继续上一次的分割。delim：字符串，包含所有分隔符的字符集合。例如，""（空格）或"/"（斜杠）。

Ning_.·2025-02-01 22:32

力扣93题：复原 IP 地址

力扣93题：复原IP地址（C语言实现详解）题目描述给定一个只包含数字的字符串s，复原它并返回所有可能的IP地址格式。

Ning_.·2025-02-01 22:32

Java 11 / JDK 11 下载

Java11/JDK11下载【下载地址】Java11JDK11下载Java11/JDK11下载本仓库提供Java11/JDK11的资源文件下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

金琴莺·2025-02-01 21:28

深入详解高性能消息队列中间件 RabbitMQ

目录1、引言2、什么是RabbitMQ？3、RabbitMQ优势4、RabbitMQ整体架构剖析4.1、发送消息流程4.2、消费消息流程5、RabbitMQ应用5.1、广播5.2、RPCVC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585

dvlinker·2025-02-01 21:58

GIS教程：全国数码商城系统

文章目录注册高德地图API普通网页中测试地图加载地图添加标记地图配置点标记Marker添加弹框创建vue项目并添加高德地图创建项目加载高德地图项目首页布局封装axios和配置代理服务器获取城市热门信息获取城市区县信息获取区县商城信息获取指定城市区县的经纬度坐标将地图缩放到指定区县将商城添加到地图中点击标记打开信息框添加地图常用控件添加区县边界切换地图样式完整项目下载注册高德地图

叁拾舞·2025-02-01 21:28

【DevOps】Maven 项目中常见的目录结构：集成测试代码的目录结构与单元测试的目录结构

集成测试代码的目录结构通常与单元测试的目录结构类似，但它们被放置在不同的目录中，以便区分这两类测试。

阿寻寻·2025-02-01 21:55

Java中的getInterfaces()方法：使用与原理详解

在Java中，反射（Reflection）是一个强大的工具，它允许程序在运行时动态地获取类的信息并操作类的属性和方法。getInterfaces()方法是Java反射API中的一个重要方法，用于获取类或接口直接实现的接口。本文将深入探讨getInterfaces()方法的使用场景、工作原理以及实际应用。1.getInterfaces()方法简介getInterfaces()是java.lang.C

AllenBright·2025-02-01 21:25

maven生成html单元测试报告,Maven中配置生成单元测试报告配置

对junit单元测试的报告：1.-------------------------------------------------------2.TESTS3.---------------------

yoh sk·2025-02-01 21:55

maven 忽略单元测试

1.maven-surefire-plugin配置直接使用maven-surefire-plugin插件，并且配置忽略测试org.apache.maven.pluginsmaven-surefire-plugintrue2

tomorrow.hello·2025-02-01 21:54

前端测试结果在浏览器中展示：Jest + Puppeteer 与 Karma + Jasmine 实践

目录前端测试结果在浏览器中展示：Jest+Puppeteer与Karma+Jasmine实践引言一、Jest+Puppeteer1.工具简介2.安装依赖3.编写测试文件4.运行测试二、Karma+Jasmine1

阿贾克斯的黎明·2025-02-01 21:54

基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城（附：源码课件）

项目背景随着互联网的不断普及和人们消费方式的转变,网络购物逐渐成为人们热衷的一种交易方式。

搞程序的菇凉·2025-02-01 21:53

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica

繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

maven 单元测试并行_并行运行单元测试

maven单元测试并行大约是时候单元测试的开发人员能够使用批注在Parallel中运行测试。在今天的博客文章中，我们将介绍如何使用Easytest提供的注释使传统的Junit测试并行运行。

dnc8371·2025-02-01 21:53

Maven的单元测试

1.单元测试的基本概念单元测试（UnitTesting）是一种软件测试方法，专注于测试程序中的最小可测试单元——通常是单个类或方法。

倾城璧·2025-02-01 21:51

2025年02月01日Github流行趋势

项目名称：oumi项目地址url：https://github.com/oumi-ai/oumi项目语言：Python历史star数：544今日star数：103项目维护者：xrdaukar,oelachqar

油泼辣子多加·2025-02-01 21:21

python not in函数用法_MySQL IN和NOT IN用法详解

MySQL中的IN运算符用来判断表达式的值是否位于给出的列表中；如果是，返回值为1，否则返回值为0。NOTIN的作用和IN恰好相反，NOTIN用来判断表达式的值是否不存在于给出的列表中；如果不是，返回值为1，否则返回值为0。IN和NOTIN的语法格式如下：exprIN(value1,value2,value3...valueN)exprNOTIN(value1,value2,value3...va

weixin_39660931·2025-02-01 20:50

DO-297标准详解：IMA系统开发与认证指南

前言DO-297的前言部分为读者提供了本指南的概述，说明了该标准的编写背景、主要目标、目标受众以及该文件在开发和认证集成模块化航空电子（IMA，IntegratedModularAvionics）系统中的作用。作为现代航空电子架构的重要组成部分，IMA系统大幅度简化了航空电子系统的硬件配置，增加了灵活性并降低了成本。因此，DO-297成为确保IMA系统开发、集成和认证符合适航标准的核心文件。在现代

机载软件与适航·2025-02-01 20:20

算法【分组背包】

题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。

还有糕手·2025-02-01 20:18

前端 | 深入理解Promise

为了处理异步操作，JavaScript提供了回调函数，但是随着项目处理并发任务的增加，回调地狱(CallbackHell)使异步代码很难维护。

酒酿泡芙1217·2025-02-01 20:16

SpringBoot——》整合knife4j详细步骤

小仙。·2025-02-01 20:12

赚钱的究极认识

价值想象：美女的美，帅哥的帅，赚钱的项目，博主或者成功大师的成功，这统统都是价值想象。因为很多时候美女、帅哥虽然外表美但是仔细接触你会发现不忍直视，这也就是所谓“花瓶中看不中用”。

北纬文公子·2025-02-01 20:12

怎么样使用计算机新建文件,电脑初学者如何新建和使用文件夹

文件夹就象书本、杂志的封面、外套，它也有相应的文件名，只要打开选中的文件夹项目，就可以找到存放在其中的文件。一个文件夹可以同时存放多个文件夹和多个文件。首先我们在我的文档上面建立一个新的文件夹。

clowntom·2025-02-01 19:12

springboot整合knife4j，从此告别手写接口文档

关于knife4jKnife4j的前身是swagger-bootstrap-ui,前身swagger-bootstrap-ui是一个纯swagger-ui的ui皮肤项目一开始项目初衷是为了写一个增强版本的

棋了个怪啊_Rachel·2025-02-01 19:10

lidar_camera_calib代码解读-优化部分

碎碎念最近在调研一下non-target方式的相机Lidar联合标定，其中包括HKmars实验室开源的项目GitHub-hku-mars/livox_camera_calib:ThisrepositoryisusedforautomaticcalibrationbetweenhighresolutionLiDARandcameraintargetlessscenes

海滩油炸·2025-02-01 19:09

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开

辣椒种子·2025-02-01 19:38

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